Audio deepfake

Technologia deepfake poczyniła znaczne postępy w ostatnich latach. Obok wideo deepfake, audio deepfake lub klonowanie głosu to szybko rozwijająca się dziedzina...

Technologia deepfake poczyniła znaczne postępy w ostatnich latach. Obok wideo deepfake, audio deepfake lub klonowanie głosu to szybko rozwijająca się dziedzina, która wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i algorytmy uczenia maszynowego.

Czym jest Deepfake? Czym jest Klonowanie Głosu?

Deepfake odnosi się do syntetycznych mediów, w których wizerunek osoby jest zastępowany przez kogoś innego, tworząc przekonujące fałszywe klipy audio lub wideo. Z kolei klonowanie głosu polega na tworzeniu wysokiej jakości repliki ludzkiego głosu za pomocą systemu zamiany tekstu na mowę (TTS). Obie techniki wykorzystują głębokie uczenie, podzbiór AI, który naśladuje działanie ludzkiego mózgu w przetwarzaniu danych do podejmowania decyzji.

Możliwość Deepfake Audio i Klonowania Głosu

Rzeczywiście możliwe jest tworzenie deepfake audio lub klonowanie głosów. Systemy te wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do analizy ogromnych zbiorów danych nagrań głosowych. Po przeszkoleniu algorytmy mogą generować dźwięk głosu, który odpowiada tonowi, wysokości i manierom głosu wejściowego. Proces ten jest również znany jako synteza mowy.

Tworzenie Audio Deepfake i Klonowanie Głosu

Tworzenie audio deepfake obejmuje trzy etapy: zbieranie danych, szkolenie i generowanie. Po pierwsze, system potrzebuje dużej ilości próbek audio docelowego głosu. Im więcej danych posiada system, tym lepsze są wyniki. Po drugie, próbki audio są używane do szkolenia modelu głębokiego uczenia. Na koniec model generuje nowy dźwięk, który przypomina docelowy głos. Platformy open-source na Githubie oferują różne zasoby do tych operacji.

Klonowanie Głosu vs Deepfake

Chociaż zarówno klonowanie głosu, jak i deepfake wykorzystują podobne algorytmy uczenia, służą różnym celom. Klonowanie głosu ma zazwyczaj praktyczne zastosowania, takie jak generowanie lektorów do podcastów, audiobooków lub pomoc osobom z zaburzeniami mowy. Deepfake natomiast często są używane do tworzenia przekonujących fałszywych nagrań audio w potencjalnie szkodliwych celach.

Rozpoznawanie Audio Deepfake i Klonów Głosu

Rozpoznawanie audio deepfake lub klonów głosu może być trudne ze względu na wysoką jakość generowanego głosu. Jednak pewne znaki mogą je zdradzić. Jednym z nich są nienaturalne intonacje lub rytmy w mowie. Innym są dziwne dźwięki tła. Wbudowane metryki w modelach głębokiego uczenia pomagają w wykrywaniu audio deepfake w czasie rzeczywistym. Kilka firm i badaczy opracowało metody wykrywania deepfake, wykorzystując uczenie maszynowe do identyfikacji subtelnych różnic, które mogą umknąć ludziom.

Aspekty Prawne Deepfake

Legalność deepfake różni się na całym świecie. W niektórych miejscach nielegalne jest tworzenie deepfake w celu oszustw, dezinformacji lub wyrządzenia szkody. Na przykład Nowy Jork wprowadził przepisy przeciwko cyfrowemu podszywaniu się. Jednak granica może być niejasna, a obecne ustawodawstwo często nie nadąża za szybkim rozwojem technologii.

Korzyści z Klonowania Głosu i Implikacje Deepfake

Chociaż deepfake mogą stanowić zagrożenie, zwłaszcza gdy są używane do tworzenia fałszywych nagrań audio do rozmów telefonicznych lub postów w mediach społecznościowych, klonowanie głosu może mieć wiele korzyści. Obejmują one tworzenie lektorów, wspomaganie transkrypcji lub generowanie syntetycznych głosów dla systemów AI.

Z drugiej strony istnieje potencjał do nadużyć. Dzięki dobrze wykonanym audio deepfake, złośliwi aktorzy mogą przekonująco podszywać się pod osoby przez telefon lub na wideokonferencjach, co może prowadzić do oszustw i rozprzestrzeniania dezinformacji.

Top 9 Oprogramowania lub Aplikacji do Audio Deepfake i Klonowania Głosu

1. Speechify Voice Cloning: Speechify voice cloning to najlepsze, co znajdziesz. Klonuje Twój głos natychmiast. Wystarczy nacisnąć przycisk nagrywania w przeglądarce i mówić przez 30 sekund. Speechify AI natychmiast sklonuje Twój głos.
2. Resemble AI: Oferuje usługę tworzenia niestandardowych głosów AI.
3. Descript: Zapewnia potężny zestaw do edycji audio z generatorem głosu deepfake.
4. Lyrebird: Dział badawczy AI firmy Descript, specjalizujący się w syntezie głosu.
5. iSpeech: Oferuje wysokiej jakości usługi TTS i klonowania głosu.
6. CereProc: Specjalizuje się w tworzeniu unikalnych, generowanych przez AI głosów.
7. Real-Time Voice Cloning: Projekt open-source na Githubie, który klonuje głosy w czasie rzeczywistym.
8. Azure Cognitive Services: Oferuje usługi mowy od Microsoft, w tym TTS i konwersję głosu.
9. Voicery: Tworzy naturalnie brzmiące, syntetyczne głosy do różnych zastosowań.

Każda z tych usług oferuje różne funkcje, ceny i jakość, dlatego ważne jest, aby przeanalizować każdą z nich w oparciu o swoje specyficzne potrzeby.

W miarę jak AI nadal się rozwija, prawdopodobnie zobaczymy wzrost popularności audio deepfake'ów i klonowania głosu. Zrozumienie tej technologii, jej potencjalnych korzyści oraz wpływu, jaki może mieć na społeczeństwo, jest kluczowe w naszym coraz bardziej cyfrowym świecie.