Zanurz się w świecie kodowania dzięki najlepszym audiobookom do AP Computer Science.

Najlepsze audiobooki do AP Computer Science Principles

AP Computer Science Principles oferuje szerokie wprowadzenie do kluczowych elementów informatyki, od algorytmów i programowania po analizę danych, internet i społeczne skutki komputeryzacji. Jednak zrozumienie ogromnego i złożonego świata informatyki może być często przytłaczające. Na szczęście w tym artykule omawiamy najlepsze audiobooki do AP Computer Science Principles, które pomogą Ci opanować kurs i zdać egzamin AP Computer Science Principles.

Przegląd klasy AP Computer Science Principles

Kurs Advanced Placement (AP) Computer Science Principles to zajęcia na poziomie uniwersyteckim zaprojektowane przez College Board, które wprowadzają uczniów szkół średnich do podstawowych pojęć informatyki. W przeciwieństwie do AP Computer Science A, który skupia się głównie na języku programowania Java, AP Computer Science Principles obejmuje szerszy zakres tematów, takich jak informacje cyfrowe, internet, algorytmy, analiza danych i globalny wpływ komputeryzacji.

9 najlepszych audiobooków do AP Computer Science Principles

Aby uzupełnić naukę w klasie i dostosować się do różnych stylów uczenia się, istnieje wiele zasobów premium do AP Computer Science Principles, w tym, ale nie tylko, internetowe egzaminy próbne, podcasty, audiobooki, przewodniki do nauki oraz książki przygotowujące do testów The Princeton Review z pytaniami praktycznymi, pełnymi testami próbnymi i wyjaśnieniami odpowiedzi. Spośród wszystkich opcji, audiobooki oferują łatwy sposób na słuchanie materiałów do nauki w podróży, dlatego zebraliśmy listę najlepszych audiobooków dla uczniów AP Computer Science Principles, które warto dodać do swojej listy życzeń:

Kurs dla początkujących z informatyki: Kodowanie danych, Python, algorytmy i hacking (Droga do wolności finansowej) autorstwa Iana Batantu

Książka Kurs dla początkujących z informatyki Iana Batantu to kurs wprowadzający do zasad informatyki dla początkujących. Książka upraszcza skomplikowane pojęcia, oferując praktyczne wprowadzenie do kodowania danych, Pythona, algorytmów i hackingu. Jest zaprojektowana tak, aby zapewnić uczniom podstawy, na których mogą się opierać, zagłębiając się w informatykę.

Kurs dla początkujących z informatyki 2.0: Python, JavaScript, cyberbezpieczeństwo i algorytmy autorstwa Iana Batantu

Książka Kurs dla początkujących z informatyki 2.0 to bestseller, który rozwija jego pierwszy kurs wprowadzający. Obejmuje szeroki zakres tematów, w tym programowanie w Pythonie i JavaScript, cyberbezpieczeństwo i algorytmy. To zasób, który oferuje kompleksowe wprowadzenie do dziedziny, czyniąc go idealnym dla początkujących, którzy chcą zrozumieć i zaangażować się w różne aspekty informatyki.

Myślenie obliczeniowe autorstwa Petera J. Denninga i Mattiego Tedre

Myślenie obliczeniowe autorstwa Petera J. Denninga i Mattiego Tedre to eksploracja kluczowych narzędzi mentalnych i pojęć używanych w informatyce. Autorzy wyjaśniają, jak te pojęcia mogą być stosowane do rozwiązywania problemów, projektowania systemów i zrozumienia ludzkiego zachowania. Książka jest doskonałym źródłem dla każdego, kto jest zainteresowany nauką, jak myślą, działają i rozwiązują problemy informatycy.

Wprowadzenie do Pythona (2. edycja) autorstwa Billa Lubanovica

Wprowadzenie do Pythona to kompleksowy przewodnik po Pythonie, jednym z najpopularniejszych języków programowania. Książka obejmuje wszystko, od cech i składni języka po jego liczne funkcjonalności. Przystępny i jasny styl autora czyni ją nieocenionym źródłem dla studentów, którzy chcą opanować Pythona.

Języki programowania dla początkujących: Kompletny przegląd Javy, SQL, C++, HTML i Pythona autorstwa Adesha Silvy

Książka Języki programowania dla początkujących Adesha Silvy oferuje kompletny przegląd kilku kluczowych języków programowania. Obejmuje Javę, SQL, C++, HTML i Pythona, dostarczając solidnych podstaw do zrozumienia, jak działają różne języki i jakie są najlepsze zastosowania dla każdego z nich. To doskonały punkt wyjścia dla każdego, kto chce dowiedzieć się więcej o językach programowania.

Podstawy blockchain: Nietechniczne wprowadzenie w 25 krokach autorstwa Daniela Dreschera

Podstawy blockchain autorstwa Daniela Dreschera to nietechniczne wprowadzenie do skomplikowanego świata technologii blockchain. Autor rozkłada ten złożony temat na 25 przystępnych kroków, dostarczając czytelnikom podstawowego zrozumienia, jak działa blockchain i jakie są jego potencjalne zastosowania. Ta książka jest idealna dla tych, którzy są ciekawi tej rewolucyjnej technologii, która ma wpłynąć na różne branże.

Złota gorączka ChatGPT: Zarabianie na rewolucji AI online: Mistrzostwo w inżynierii promptów z ChatGPT autorstwa Marka Adelsona

W The ChatGPT GoldRush, Mark Adelson zagłębia się w szybko rozwijającą się dziedzinę sztucznej inteligencji (AI). Adelson bada możliwości oferowane przez ChatGPT, model językowy opracowany przez OpenAI, i dostarcza wglądu w to, jak osoby i firmy mogą czerpać korzyści z tej rewolucji AI. Ta książka oferuje unikalną perspektywę na potencjał AI, czyniąc ją lekturą obowiązkową dla każdego zainteresowanego przyszłością technologii.

Programowanie komputerowe dla początkujących: Naucz się kodować krok po kroku autorstwa K. Connorsa

Książka K. Connorsa Programowanie komputerowe dla początkujących to przewodnik krok po kroku do nauki kodowania. Obejmuje podstawowe pojęcia programistyczne, co czyni ją idealną dla początkujących. Daje czytelnikom szansę na naukę i praktykę kodowania we własnym tempie oraz dostarcza narzędzi potrzebnych do sukcesu w świecie programowania.

Intensywny kurs programowania komputerowego: 7 książek w 1 autorstwa Juliana Jamesa McKinnona

Intensywny kurs programowania komputerowego: 7 książek w 1 autorstwa Juliana Jamesa McKinnona oferuje szerokie spojrzenie na świat programowania komputerowego. Obejmuje siedem książek w jednej, co czyni go cennym zasobem dla uczących się, którzy chcą zgłębić tę dynamiczną dziedzinę.

Jak Speechify może pomóc uczniom AP w nauce

Speechify może być nieocenionym narzędziem dla uczniów AP Computer Science Principles. Jako aplikacja do zamiany tekstu na mowę, konwertuje strony internetowe, recenzje treści, przewodniki do nauki, książki przygotowawcze i inne zasoby na angażujące pliki audio. Niezależnie od tego, czy chodzi o naukę Pythona lub Javy, ćwiczenie umiejętności rozwiązywania problemów, czy przygotowanie do testu AP, Speechify może uczynić proces nauki bardziej przystępnym i angażującym.

Wypróbuj Speechify za darmo już dziś i zobacz, jak może poprawić Twoją naukę do egzaminu AP Computer Science Principles.

FAQ

Z czego składa się egzamin AP Computer Science Principles?

Egzamin AP Computer Science Principles składa się z dwóch części: oceny w trakcie kursu, gdzie uczniowie wykonują dwa zadania praktyczne w ciągu roku jako część kursu AP, oraz końcowego egzaminu wielokrotnego wyboru, który sprawdza ich zrozumienie treści kursu i praktyk myślenia obliczeniowego.

Czy AP Computer Science Principles jest łatwiejszy niż AP English?

Czy AP Computer Science Principles jest łatwiejszy niż AP English, w dużej mierze zależy od indywidualnych mocnych stron ucznia, ale ogólnie rzecz biorąc, AP Computer Science Principles skupia się bardziej na myśleniu technicznym i obliczeniowym, podczas gdy AP English kładzie nacisk na sztuki językowe i zrozumienie literatury.

Czy AP Computer Science Principles jest łatwiejszy niż AP Computer Science A?

AP Computer Science A jest zazwyczaj uważany za bardziej wymagający niż AP Computer Science Principles, ponieważ obejmuje bardziej zaawansowane tematy, takie jak programowanie w Javie, struktury danych i algorytmy, podczas gdy Principles oferuje szerszy, mniej dogłębny przegląd informatyki.

Jaka jest różnica między AP Computer Science Principles a AP Computer Science A?

AP Computer Science Principles zapewnia szerokie, podstawowe wprowadzenie do informatyki i jej wpływu, podczas gdy AP Computer Science A zagłębia się w programowanie, szczególnie w Javie, i skupia się bardziej na myśleniu obliczeniowym i umiejętnościach rozwiązywania problemów.

Jaki jest najlepszy sposób na naukę do AP Computer Science?

Najlepszym sposobem na naukę do AP Computer Science jest regularne ćwiczenie kodowania, dokładne zrozumienie kluczowych pojęć, korzystanie z książek przygotowawczych AP i zasobów online, rozwiązywanie pytań z poprzednich lat AP oraz konsekwentne powtarzanie, aby utrwalić swoją wiedzę.