Social Proof

Jak stworzyć automatyczną sekretarkę AI: Szczegółowy przewodnik

Speechify to najlepszy generator głosów AI. Twórz nagrania lektorskie o jakości ludzkiej w czasie rzeczywistym. Narracja tekstów, filmów, materiałów wyjaśniających – cokolwiek potrzebujesz – w dowolnym stylu.

Szukasz naszego Czytnika Tekstu na Mowę?

Polecane w

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Posłuchaj tego artykułu z Speechify!
Speechify

Sztuczna inteligencja (AI) czaruje w wielu dziedzinach. Dzięki rozwojowi uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, tworzenie automatycznej sekretarki AI...

Sztuczna inteligencja (AI) czaruje w wielu dziedzinach. Dzięki rozwojowi uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, tworzenie automatycznej sekretarki AI lub wirtualnego asystenta, takiego jak Siri, Alexa czy Jarvis, stało się możliwe dla wielu entuzjastów technologii i startupów.

W tym poradniku zagłębimy się w proces budowy automatycznej sekretarki AI, która może odbierać połączenia, automatyzować rozmowy telefoniczne i poprawiać ogólne doświadczenia klientów. Wyróżnimy również osiem najlepszych programów lub aplikacji, które mogą pomóc w stworzeniu takiego systemu.

Zrozumienie AI, uczenia maszynowego i ich współdziałania

Zanim zaczniemy, ważne jest, aby odróżnić AI od uczenia maszynowego. Podczas gdy AI to szersza koncepcja maszyn zdolnych do wykonywania zadań w sposób, który uznalibyśmy za "inteligentny", uczenie maszynowe to podzbiór AI, który koncentruje się na idei, że maszyny powinny być w stanie uczyć się i dostosowywać poprzez doświadczenie. Głębokie uczenie to dalszy podzbiór, wykorzystujący sieci neuronowe z wieloma warstwami (znane jako 'głębokie' struktury) do rozpoznawania wzorców danych.

Kroki do stworzenia systemu odpowiedzi AI

Budowa systemu AI wymaga zrozumienia i użycia różnych narzędzi, algorytmów i modeli językowych. Oto przewodnik krok po kroku:

  1. Zrozum swój przypadek użycia: Określ, jakie zadania ma wykonywać twój asystent AI. Czy będzie odpowiadać na pytania, wykonywać połączenia telefoniczne, czy świadczyć usługi poczty głosowej?
  2. Wybierz odpowiedni język programowania: Python jest szeroko stosowany w nauce o danych ze względu na czytelność i bogate wsparcie bibliotek. Jest idealny do budowy chatbotów lub asystentów AI.
  3. Zdecyduj o modelu językowym: Modele językowe, takie jak GPT (Generative Pretrained Transformer) od OpenAI lub modele od Hugging Face, można dostosować do tworzenia chatbotów. Te modele rozumieją kontekst i generują tekst podobny do ludzkiego.
  4. Użyj przetwarzania języka naturalnego (NLP): NLP umożliwia AI rozumienie, interpretację i generowanie ludzkiego języka. Biblioteki takie jak NLTK, Spacy i Transformers od Hugging Face mogą pomóc.
  5. Włącz technologię zamiany tekstu na mowę: Aby stworzyć AI aktywowane głosem, potrzebna jest technologia zamiany tekstu na mowę (TTS). API Text-to-Speech od Google lub Amazon Polly to doskonałe wybory.
  6. Rozwijaj zdolności odpowiadania na pytania: Trenuj swój model AI przy użyciu odpowiednich zbiorów danych, aby odpowiadać na pytania w określonym kontekście.
  7. Zaimplementuj model: Użyj API do osadzenia swojego modelu AI w aplikacjach. Może to obejmować integrację z systemem telefonicznym do odbierania połączeń, tworzenie chatbota na stronę internetową lub budowę samodzielnej aplikacji.
  8. Testuj i udoskonalaj: Na koniec przetestuj swój system, zbieraj opinie i ciągle dostosowuj swój model, aby poprawić jego wydajność.

Top 8 oprogramowań lub aplikacji do tworzenia automatycznej sekretarki AI

  1. OpenAI: Oferuje API dla swojego modelu językowego, ChatGPT, który może generować tekst podobny do ludzkiego. To świetny punkt wyjścia do tworzenia wirtualnego asystenta.
  2. Microsoft Azure Bot Service: Zapewnia zintegrowane środowisko do tworzenia botów, wspierane przez usługę Machine Learning Microsoftu dla bardziej zaawansowanych funkcji.
  3. Hugging Face: Ich biblioteka Transformers to kompleksowe źródło dla zadań NLP, w tym odpowiadania na pytania i generowania tekstu.
  4. Amazon Lex: Ta usługa integruje się z Alexą i oferuje funkcje do budowy interfejsów konwersacyjnych.
  5. Dialogflow (Google): Idealne do tworzenia asystentów AI opartych na głosie i tekście, oferując integracje z wieloma platformami.
  6. IBM Watson Assistant: Watson oferuje potężne możliwości NLP, co czyni go doskonałym narzędziem do tworzenia asystentów głosowych.
  7. Rasa: Oprogramowanie open-source oferujące opcje dostosowywania do potrzeb twojego chatbota.
  8. Wit.ai (Facebook): Ułatwia budowę interfejsów obsługiwanych głosem i jest darmowe do użytku publicznego.

Pamiętaj, aby sprawdzić ceny tych platform i rozważyć specyficzne potrzeby swojego projektu przed wyborem jednej z nich.

Stworzenie automatycznej sekretarki opartej na AI może rzeczywiście zrewolucjonizować obsługę klienta i pomóc w automatyzacji rutynowych zadań. To fascynujące połączenie AI, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i NLP, a ten przewodnik stanowi podstawę do rozpoczęcia tej przygody. Możesz znaleźć przykładowe fragmenty kodu i szczegółowe wskazówki na platformach takich jak GitHub, które pomogą Ci w tworzeniu spersonalizowanego asystenta AI.

Pamiętaj, że podróż nie kończy się na stworzeniu. Systemy AI nieustannie się uczą i rozwijają, a ich utrzymanie i dostrajanie jest równie ważne jak ich budowa.

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman jest rzecznikiem dysleksji oraz CEO i założycielem Speechify, najpopularniejszej aplikacji do zamiany tekstu na mowę na świecie, z ponad 100 000 recenzji 5-gwiazdkowych i pierwszym miejscem w kategorii Wiadomości i Magazyny w App Store. W 2017 roku Weitzman został wyróżniony na liście Forbes 30 under 30 za swoją pracę na rzecz zwiększenia dostępności internetu dla osób z trudnościami w nauce. Cliff Weitzman był prezentowany w EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable i innych czołowych mediach.