Social Proof

Jak sklonować swój głos za pomocą AI: Kompletny przewodnik

Speechify to najlepszy generator głosów AI. Twórz nagrania lektorskie o jakości ludzkiej w czasie rzeczywistym. Narracja tekstów, filmów, materiałów wyjaśniających – cokolwiek potrzebujesz – w dowolnym stylu.

Szukasz naszego Czytnika Tekstu na Mowę?

Polecane w

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Posłuchaj tego artykułu z Speechify!
Speechify

Dowiedz się, jak sklonować swój głos za pomocą AI w naszym kompletnym przewodniku. Przekształć swoje nagrania audio dzięki nowoczesnej technologii.

Jak sklonować swój głos za pomocą AI: Kompletny przewodnik

Dziedzina sztucznej inteligencji poczyniła ogromne postępy w technologii syntezy mowy, umożliwiając tworzenie niezwykle realistycznych cyfrowych replik głosu. Jednym z zastosowań tej technologii jest możliwość klonowania swojego głosu za pomocą AI, co otwiera nieograniczone możliwości zarówno w życiu osobistym, jak i zawodowym. W tym kompletnym przewodniku omówimy różne metody i narzędzia dostępne do klonowania głosu za pomocą AI, a także korzyści i ograniczenia tej technologii.

Czym jest klonowanie głosu i jak się go używa?

Klonowanie głosu to technologia, która wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do replikacji głosu danej osoby. Dzięki AI i algorytmom uczenia maszynowego możliwe jest generowanie syntetycznych głosów, które brzmią jak ludzki głos. Technologia klonowania głosu może być szczególnie przydatna w edycji audio, dubbingu i transkrypcji plików audio. Może być również używana do tworzenia audiobooków, nagrań lektorskich, chatbotów, treści w mediach społecznościowych, podcastów, a nawet gier wideo.

Korzyści z klonowania głosu

Jedną z głównych korzyści klonowania głosu jest to, że może pomóc twórcom treści zaoszczędzić czas i pieniądze na sesjach nagraniowych. Dzięki generatorowi głosu mogą szybko i łatwo tworzyć wysokiej jakości nagrania lektorskie i inne treści audio bez konieczności zatrudniania aktora głosowego czy spędzania godzin w studiu nagraniowym.

Innym zastosowaniem technologii klonowania głosu jest głos marki. Firmy mogą utrzymywać spójne komunikaty we wszystkich swoich kanałach marketingowych, tworząc syntetyczny głos, który brzmi jak określona celebrytka lub rzecznik. Pomaga to potencjalnym klientom lepiej się z nimi identyfikować, ponieważ kojarzą określony głos z marką.

Czyje głosy można sklonować?

Możliwe jest sklonowanie własnego głosu oraz replikacja głosu innej osoby za pomocą technologii klonowania głosu. Technologia ta opiera się na algorytmach uczenia maszynowego, które potrafią nauczyć się i naśladować cechy głosu danej osoby, takie jak ton, wysokość i akcent.

Aby sklonować swój własny głos, można użyć systemu syntezy mowy, który jest trenowany na podstawie twojego głosu. System przeanalizuje twoje nagrania głosowe i stworzy cyfrowy model twojego głosu, który można wykorzystać do generowania nowej mowy w twoim głosie.

Aby sklonować głos innej osoby, trzeba by zdobyć dużą bazę nagrań tej osoby, które można następnie wykorzystać do trenowania algorytmu klonowania głosu. Może to być trudne do osiągnięcia bez zgody tej osoby, ponieważ jej głos jest uważany za jej dane osobowe i mogą wystąpić potencjalne konsekwencje prawne.

Warto zauważyć, że technologia klonowania głosu nie jest doskonała i może generować wyniki, które nie są całkowicie dokładne lub naturalnie brzmiące. Najczęściej trzeba wprowadzić pewne modyfikacje, jeśli chce się uzyskać realistyczne nagranie lektorskie.

Zagadnienia etyczne

Chociaż klonowanie głosu ma wiele zalet, istnieją również obawy dotyczące potencjalnego nadużycia tej technologii. Deep fake, na przykład, wykorzystują AI do tworzenia realistycznych, ale fałszywych filmów, które mogą być używane do rozpowszechniania dezinformacji. Dlatego ważne jest, aby używać technologii klonowania głosu odpowiedzialnie i być świadomym potencjalnych zagrożeń. W miarę jak technologia będzie się rozwijać, prawdopodobnie pojawią się nowe zastosowania i możliwości.

Jak działa klonowanie głosu

Proces tworzenia klonu głosu zazwyczaj obejmuje trzy główne etapy:

  1. Zbieranie danych — Zbierany jest duży zbiór nagrań audio głosu danej osoby. Zbiór ten może obejmować nagrania z różnych kontekstów, takich jak wywiady, przemówienia i rozmowy telefoniczne.
  2. Trenowanie — Nagrane dźwięki są wykorzystywane do trenowania algorytmu uczenia maszynowego, takiego jak sieć neuronowa. Algorytm analizuje nagrania i uczy się rozpoznawać wzorce w głosie osoby, takie jak ton, wysokość i akcent.
  3. Synteza głosu — Po przeszkoleniu algorytmu można go użyć do generowania nowej mowy w głosie danej osoby. W tym celu algorytm przyjmuje tekst jako wejście, na przykład scenariusz lub serię fraz, i wykorzystuje cyfrowy model głosu osoby do syntezowania mowy, która brzmi jakby była wypowiedziana przez tę osobę.

Istnieją różne podejścia do klonowania głosu, a niektóre metody mogą obejmować dodatkowe kroki lub wykorzystywać różne typy algorytmów uczenia maszynowego. Jednak podstawowa idea polega na wykorzystaniu danych do nauczenia algorytmu maszynowego rozpoznawania i replikowania unikalnych cech głosu danej osoby.

Rodzaje klonowania głosu

Istnieje wiele metod klonowania głosu, w tym:

  1. Tradycyjne klonowanie głosu — Tradycyjne klonowanie głosu polega na nagrywaniu dużej ilości mowy od docelowego mówcy, która następnie jest używana do trenowania modelu uczenia maszynowego. Model ten może następnie generować nową mowę, która brzmi jak docelowy mówca. Tradycyjne metody klonowania głosu obejmują głębokie sieci neuronowe, modele mieszanek Gaussa i konkatenację próbek.
  2. Klonowanie głosu tekst-na-mowę (TTS) — Klonowanie głosu tekst-na-mowę to nowsza technika, która polega na trenowaniu modelu uczenia maszynowego do konwersji tekstu na mowę, która brzmi jak docelowy mówca. Metody klonowania głosu TTS wykorzystują sieci neuronowe, takie jak WaveNet lub Tacotron, do generowania mowy. Zaletą klonowania głosu TTS jest to, że nie wymaga dużej ilości wcześniej nagranej mowy od docelowego mówcy. Zamiast tego może generować mowę na bieżąco z wejścia tekstowego.
  3. Klonowanie głosu w czasie rzeczywistym — Klonowanie głosu w czasie rzeczywistym to rodzaj klonowania głosu TTS, który może generować mowę w czasie rzeczywistym, gdy docelowy mówca mówi. Technologia ta może być używana w aplikacjach takich jak tłumaczenie mowy na mowę, gdzie sklonowany głos może mówić w obcym języku, gdy mówca mówi w swoim języku ojczystym. Klonowanie głosu w czasie rzeczywistym wymaga potężnego sprzętu i oprogramowania do przetwarzania mowy w czasie rzeczywistym, takich jak generatory głosu zasilane przez GPT.

Najlepsze oprogramowanie do klonowania głosu

Oto szczegóły dotyczące działania trzech popularnych opcji oprogramowania do klonowania głosu:

Speechify AI Voice Cloning

Speechify to oprogramowanie do klonowania głosu dostępne w sieci, które wykorzystuje techniki uczenia maszynowego do tworzenia cyfrowej repliki głosu. Użytkownicy mogą nagrać swój głos lub przesłać plik audio docelowego mówcy. Oprogramowanie analizuje następnie wejściowe audio, aby zidentyfikować unikalne cechy głosu docelowego mówcy. Następnie wykorzystuje algorytmy głębokiego uczenia do generowania cyfrowego modelu głosu. Po wygenerowaniu modelu użytkownicy mogą wprowadzić dowolny tekst, a oprogramowanie wygeneruje syntetyczny głos, który brzmi jak docelowy mówca.

GitHub

GitHub to strona internetowa, która hostuje różnorodne oprogramowanie open-source i repozytoria kodu. Jednym z najpopularniejszych oprogramowań do klonowania głosu dostępnych na GitHub jest Deep Voice 3. Deep Voice 3 to oprogramowanie do syntezy mowy tekst-na-mowę (TTS), które wykorzystuje techniki głębokiego uczenia do syntezowania mowy. Oprogramowanie działa poprzez przyjmowanie tekstu jako wejścia, a następnie generuje mowę za pomocą wstępnie wytrenowanej głębokiej sieci neuronowej. Model sieci składa się z modelu sekwencja-do-sekwencji z mechanizmem uwagi, który może konwertować tekst na mowę. Użytkownicy mogą pobrać i zainstalować oprogramowanie z GitHub i używać go do tworzenia cyfrowej repliki czyjegoś głosu.

Podcastle.ai

Podcastle.ai pozwala użytkownikom tworzyć cyfrową replikę głosu. Oprogramowanie wykorzystuje techniki głębokich sieci neuronowych do generowania mowy z wejścia tekstowego. Użytkownicy mogą nagrać swój głos za pomocą mikrofonu lub przesłać istniejący plik audio docelowego mówcy. Oprogramowanie następnie wyodrębnia unikalne cechy wokalne docelowego mówcy i jest w stanie je naśladować. Użytkownicy mogą następnie wprowadzić dowolny tekst, a oprogramowanie będzie w stanie odtworzyć głos.

Speechify do klonowania głosu

Speechify AI Voice Cloning to doskonałe narzędzie do klonowania głosu, które pozwala na tworzenie realistycznych głosów. Oprócz możliwości replikacji własnego głosu, oferuje ponad 200 naturalnie brzmiących syntetycznych głosów w wielu językach, idealnych do lektorów AI w różnych formatach treści. Można uzyskać dostęp zarówno do płatnych, jak i darmowych głosów.

Speechify jest łatwe w użyciu i oferuje więcej funkcji niż konkurencja, w tym prosty edytor audio, który pozwala dostosować prędkość, wysokość, ton i inne cechy wybranego narratora, aby upewnić się, że projekt jest dokładnie taki, jak chcesz. Wypróbuj Speechify za darmo już dziś i zobacz, jak może odmienić Twój kolejny projekt.

FAQ

Jakie są najlepsze programy do klonowania głosu z wykorzystaniem AI?

Do najpopularniejszych opcji należą Speechify i Polly API od Amazon.

Czy można skopiować i wkleić czyjś głos?

Nie można fizycznie skopiować i wkleić czyjegoś głosu w sposób, o którym myślisz. Istnieje technologia klonowania głosu, która może replikować głos danej osoby, ale zazwyczaj wymaga to dużej ilości nagrań audio tej osoby, aby stworzyć dokładną kopię. Ponadto, użycie takiej technologii bez zgody danej osoby może budzić wątpliwości etyczne i potencjalnie naruszać przepisy dotyczące prywatności.

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman jest rzecznikiem dysleksji oraz CEO i założycielem Speechify, najpopularniejszej aplikacji do zamiany tekstu na mowę na świecie, z ponad 100 000 recenzji 5-gwiazdkowych i pierwszym miejscem w kategorii Wiadomości i Magazyny w App Store. W 2017 roku Weitzman został wyróżniony na liście Forbes 30 under 30 za swoją pracę na rzecz zwiększenia dostępności internetu dla osób z trudnościami w nauce. Cliff Weitzman był prezentowany w EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable i innych czołowych mediach.