- Strona główna
- Studia przypadków B2C
- MoodMesh wykorzystuje API Text To Speech od Speechify, aby pomóc ludziom w emocjonalnym połączeniu
MoodMesh wykorzystuje API Text To Speech od Speechify, aby pomóc ludziom w emocjonalnym połączeniu
Polecane w
MoodMesh i Speechify na nowo definiują emocjonalne połączenie dzięki realistycznym głosom AI.
MoodMesh to firma technologiczna zajmująca się dobrostanem, której celem jest pomoc użytkownikom w śledzeniu, zrozumieniu i poprawie ich samopoczucia emocjonalnego oraz dzieleniu się emocjami z partnerami i przyjaciółmi. Łącząc psychologię z nauką o danych, MoodMesh oferuje narzędzia, które umożliwiają użytkownikom identyfikację wzorców w ich zdrowiu psychicznym i podejmowanie proaktywnych kroków w kierunku równowagi emocjonalnej. Ten przypadek opisuje, jak MoodMesh zintegrował Speechify Text to Speechify API, aby uczynić opiekę emocjonalną bardziej intuicyjną i dostępną w każdej chwili, w każdym miejscu.
O MoodMesh
MoodMesh powstał z wspólnej wizji trzech przyjaciół—duetu pasjonującego się komunikacją emocjonalną i trzeciego, głęboko zaangażowanego w potencjał empatycznej AI. Co zaczęło się jako prosty fizyczny abakus, gdzie pozycja koralików reprezentowała stany emocjonalne w różnych aspektach życia, szybko przekształciło się w coś bardziej ambitnego. Po 18 miesiącach intensywnych badań nad empatią i emocjami w sztucznej inteligencji, zespół uruchomił aplikację internetową dostępną na urządzeniach mobilnych, która pozwala użytkownikom szybko śledzić i dzielić się swoimi nastrojami, jednocześnie otrzymując spersonalizowane porady komunikacyjne, sugestie do dziennika, medytacje prowadzone i narzędzia do współczujących rozmów. Misja MoodMesh jest prosta, ale głęboka: pomóc ludziom łączyć się głębiej ze sobą i innymi poprzez technologię dostrojoną emocjonalnie.
Wyzwanie
Cel MoodMesh, jakim jest wspieranie wglądu emocjonalnego i ludzkiego połączenia, stanowił unikalne wyzwanie techniczne. Wielu użytkowników zauważyło, że czytanie lub pisanie tekstu zakłóca ich przepływ emocjonalny. Szczególnie w przypadku medytacji, jednej z kluczowych funkcji MoodMesh, tekst na ekranie nie był ani immersyjny, ani relaksujący. Tymczasem standardowe przeglądarkowe rozwiązania text to speech i mobilne SDK nie miały subtelności. Robotyczne lub płaskie audio mogło wręcz osłabić emocjonalny ton doświadczenia użytkownika. MoodMesh potrzebował rozwiązania, które mogłoby dostarczać mowę z emocjonalną autentycznością—coś, co potrafiłoby dopasować ciepło i rytm prawdziwego ludzkiego głosu w czasie rzeczywistym, w różnych przypadkach użycia, od medytacji prowadzonej po terapeutyczne wsparcie w rozmowach.
Rozwiązanie: Speechify Text to Speech API
Korzystając z Speechify Text to Speech API, MoodMesh może dostarczać mowę z emocjonalnymi niuansami, odpowiednim tonem, głośnością, tempem i szybkością zarówno dla medytacji, jak i współczujących rozmów. Dzięki solidnemu wsparciu SSML (Speech Synthesis Markup Language) i bogatej bibliotece głosów emocjonalnych, MoodMesh mógł wyjść poza robotyczną mowę i przejść do naprawdę ekspresyjnego przekazu głosowego. Integrując API Speechify, zespół mógł dostosować ton, tempo, głośność i szybkość mowy dla każdego przypadku użycia, tworząc znacznie bardziej emocjonalnie dopasowane doświadczenie dla użytkowników.
Ulubione funkcje Speechify w MoodMesh
Według zespołu MoodMesh, prostota, elastyczność, bezpieczeństwo i przystępność cenowa API Text to Speech od Speechify wyróżniały się, ale wsparcie SSML było przełomowe. Wiele rozwiązań mowy w czasie rzeczywistym nie miało wystarczającej kontroli nad prozodią (intonacją i rytmem mowy), co skutkowało głosem, który wydawał się nienaturalny lub emocjonalnie nie na miejscu.
Ulepszenia SSML w API Text to Speech od Speechify—including wsparcie dla tonów emocjonalnych takich jak radosny, ciepły i jasny—pozwoliły MoodMesh dopasować przekaz głosowy do emocjonalnego kontekstu użytkownika. Oznaczało to, że nawet gdy użytkownicy czuli się przygnębieni, aplikacja mogła odpowiedzieć wspierającym, empatycznym tonem. API Text to Speech od Speechify pozwoliło również MoodMesh stosować różne emocje do różnych ofert, zamiast być ograniczonym do jednego tonu dla wszystkich doświadczeń słuchowych w aplikacji.
Wpływ partnerstwa MoodMesh i Speechify
Integracja API Text to Speech od Speechify w MoodMesh znacząco zwiększyła zaangażowanie i satysfakcję użytkowników. Medytacje teraz są kojące i spersonalizowane. Sugestie do rozmów są odczytywane tonem, który jest zgodny z emocjonalnymi potrzebami użytkownika, a nie narzucony przez domyślny głos. To emocjonalnie zgodne wsparcie audio pogłębiło zdolność aplikacji do obsługi użytkowników przechodzących przez stres, żałobę, lęk czy radość—tworząc znacznie bardziej ludzką interakcję cyfrową.
Podsumowanie
Wykorzystanie przez MoodMesh API wzbogaconego o SSML od Speechify to doskonały przykład, jak inteligentny emocjonalnie design i technologia głosowa mogą współgrać. Speechify Text to Speech API nie tylko dodało głos do MoodMesh—dodało odpowiedni głos, ciepły, dynamiczny i głęboko ludzki w tonie. Gdy MoodMesh kontynuuje eksplorację przyszłości AI i empatii, Speechify pozostaje kluczowym partnerem w sprawianiu, by cyfrowe współczucie było odczuwalne.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak MoodMesh wykorzystuje AI do emocjonalnego dostrojenia i lepszego łączenia się z innymi, odwiedź moodmesh.com.

Cliff Weitzman
Cliff Weitzman jest rzecznikiem dysleksji oraz CEO i założycielem Speechify, najpopularniejszej aplikacji do zamiany tekstu na mowę na świecie, z ponad 100 000 recenzji 5-gwiazdkowych i pierwszym miejscem w kategorii Wiadomości i Magazyny w App Store. W 2017 roku Weitzman został wyróżniony na liście Forbes 30 under 30 za swoją pracę na rzecz zwiększenia dostępności internetu dla osób z trudnościami w nauce. Cliff Weitzman był prezentowany w EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable i innych czołowych mediach.