10 Melhores APIs de Reconhecimento de Voz

Descubra o poder do reconhecimento de voz com nossas principais escolhas das 10 melhores APIs de transcrição de fala para texto.

A tecnologia de transcrição de fala para texto mudou a forma como interagimos com dispositivos, tornando a comunicação digital mais rápida e mais acessível. Com tantas opções no mercado, escolher a certa pode ser uma tarefa desafiadora. Neste artigo, vamos detalhar as 10 melhores APIs de transcrição de fala para texto disponíveis para que você possa encontrar a solução ideal para o seu projeto.

O Que Procurar em uma API de Transcrição de Fala para Texto

Uma API de transcrição de fala para texto converte palavras faladas em texto escrito, oferecendo uma gama de funcionalidades importantes para acessibilidade, documentação e serviços de transcrição. Para aproveitar todo o potencial dessa tecnologia, aqui estão alguns aspectos importantes a considerar ao escolher uma API de transcrição de fala para texto:

• Precisão: A API de transcrição de fala para texto deve oferecer alta precisão de transcrição, mesmo em ambientes com ruído de fundo ou múltiplos falantes.
• Suporte a Idiomas: Procure uma API de transcrição de fala para texto que suporte uma ampla gama de idiomas e dialetos para atender a um público global.
• Processamento em Tempo Real: A API de transcrição de fala para texto deve ser capaz de transcrever a fala em tempo real, o que é crucial para aplicações como legendagem ao vivo e sistemas de controle por voz.
• Facilidade de Integração: A API de transcrição de fala para texto deve ser fácil de integrar com sistemas existentes e suportar linguagens de programação e plataformas comuns.
• Custo-benefício: Avalie a estrutura de preços para garantir que a API de transcrição de fala para texto esteja alinhada com suas expectativas de uso e restrições orçamentárias.
• Segurança e Privacidade: O provedor da API de transcrição de fala para texto deve aderir a padrões rigorosos de segurança e privacidade de dados para proteger informações sensíveis.
• Latência: Baixa latência é essencial para uma experiência de usuário fluida, especialmente ao usar a API de transcrição de fala para texto para criar aplicações interativas.

Top 10 Melhores APIs de Transcrição de Fala para Texto

De serviços de transcrição em tempo real no jornalismo e legendagem automática em streaming de vídeo a sistemas de controle por voz em casas inteligentes e ferramentas interativas de suporte ao cliente, a API de transcrição de fala para texto certa pode transformar operações e melhorar a acessibilidade. Seja você um desenvolvedor buscando adicionar funcionalidade de voz ao seu aplicativo ou uma empresa visando melhorar a experiência do usuário, as APIs de transcrição de fala para texto oferecem soluções poderosas e adaptáveis. Vamos explorar as 10 melhores APIs de transcrição de fala para texto com base em recursos, precisão e suporte a idiomas para que você possa encontrar a solução perfeita para suas necessidades únicas:

Amazon Transcribe

Amazon Transcribe é conhecida por sua alta precisão na transcrição de fala tanto em streaming quanto gravada, treinada em milhões de horas de áudio e suportando mais de 100 idiomas. Inclui recursos como pontuação automática, vocabulários personalizados e filtros de vocabulário, além de detecção automática de falantes e idiomas. Também fornece pontuações de confiança em nível de palavra, moderação de conteúdo e redação de informações sensíveis. Além disso, o Amazon Transcribe pode extrair automaticamente insights como sentimento, categorias de chamadas e características, e gerar resumos com inteligência artificial, tornando-se uma ferramenta abrangente para transcrição de análises de chamadas.

IBM Watson Speech to Text

IBM Watson Speech to Text oferece alta precisão e pode ser adaptado ao idioma e características específicas do seu domínio. Pode ser implantado em diversos ambientes, incluindo configurações públicas, privadas, híbridas, multi-cloud e on-premises. Possui baixa latência, suporta 31 idiomas e fornece diagnósticos de áudio para corrigir sinais fracos antes de iniciar a transcrição. Embora a diarização de falantes do Watson Speech to Text seja otimizada para conversas de call center de duas vias, ele pode detectar até seis falantes diferentes. A API também oferece formatação inteligente de datas, horários, números e endereços, melhorando a legibilidade e precisão das transcrições, bem como filtragem de palavras para seus usuários nos EUA.

Microsoft AI Azure Speech

Microsoft AI Azure Speech se destaca em fornecer transcrição em tempo real, transcrição síncrona rápida e processamento em lote para grandes volumes de fala pré-gravada. Oferece opções de fala personalizada para melhorar a precisão em domínios específicos e suporta transcrições, legendas e subtítulos para reuniões ao vivo. Recursos adicionais incluem diarização de falantes, avaliação de pronúncia e uma variedade de ferramentas para auxiliar agentes de call center. O Azure Speech da Microsoft suporta 85 idiomas e variantes e é acessível por meio de várias interfaces, como Speech SDK, Speech CLI e Speech to Text REST API.

Google Cloud Speech to Text

Google Cloud Speech to Text é uma API avançada que suporta mais de 125 idiomas, projetada para melhorar a precisão da transcrição adaptando seu modelo para reconhecer palavras frequentemente usadas de forma mais eficaz. Por exemplo, os usuários podem configurar a API para preferir entre homófonos como “whether” ou “weather”. Também oferece três métodos flexíveis de reconhecimento de fala—síncrono, assíncrono e streaming em tempo real—para atender a uma variedade de necessidades de aplicação. Com preços competitivos de $0,024 ou $0,016 por minuto, esta API é ideal para desenvolvedores nos setores de mídia, atendimento ao cliente e educação que buscam uma solução STT confiável e econômica.

Deepgram

Deepgram suporta 36 idiomas e oferece mais de 90% de precisão com menos de 300ms de latência, tornando-o ideal para aplicações em tempo real, como transmissões ao vivo e interações de atendimento ao cliente. A API de fala para texto da Deepgram oferece taxas de erro de palavras mais baixas e custos em comparação com concorrentes como Amazon Transcribe. O formato inteligente da Deepgram melhora a legibilidade adicionando automaticamente pontuação e parágrafos, enquanto sua capacidade de autodetectar mudanças de falante e redigir informações sensíveis garante tanto privacidade quanto clareza nas transcrições. Esta combinação de recursos torna a Deepgram uma ferramenta poderosa para organizações que necessitam de serviços de fala para texto rápidos e confiáveis.

Rev.ai

Rev.ai fornece serviços de transcrição assíncrona em mais de 58 idiomas e suporta streaming em tempo real para áudio e vídeo em 9 idiomas. Este serviço se destaca em suas capacidades de identificação de idioma e, para conteúdo em inglês, oferece recursos adicionais como análise de sentimento, extração de tópicos e sumarização. Rev.ai também fornece traduções contextuais em 11 idiomas, atendendo a empresas globais e eventos multilíngues. Seus timestamps precisos para inglês, espanhol e francês garantem que as transcrições sejam fáceis de seguir e sincronizar com o conteúdo original, tornando o Rev.ai uma ferramenta versátil e poderosa para uma ampla gama de necessidades de transcrição. Além disso, a API da Rev tem uma baixa taxa de erro de palavras em comparação com a concorrência ao considerar origem étnica, nacionalidade, gênero e sotaque.

AssemblyAI

AssemblyAI apresenta tecnologia avançada de diarização de falantes e formata automaticamente texto e alfanuméricos, fornecendo transcrições claras e estruturadas. Captura fala multilíngue com alta precisão (>93%) e inclui detecção automática de idioma, essencial para processar conteúdo em ambientes linguísticos diversos. Com uma latência de 30,4 segundos e treinamento em 12,5 milhões de horas de dados multilíngues, o AssemblyAI suporta mais de 99 idiomas. Oferece timestamps detalhados palavra por palavra, filtragem de palavrões e a capacidade de ajustar vocabulários e ortografias personalizadas, tornando-o ideal para uma variedade de ambientes profissionais, incluindo os campos jurídico, médico e educacional.

Speechmatics

Speechmatics processa o equivalente a 500 anos de áudio mensalmente, suportando mais de 50 idiomas. Este serviço oferece Reconhecimento Automático de Fala (ASR) em menos de um segundo e é rigorosamente testado em ambientes ruidosos do mundo real, garantindo alta precisão e baixa latência em uma variedade de condições de áudio. O Speechmatics é projetado para ser robusto contra ruído de fundo e diferentes sotaques, fornecendo transcrições confiáveis mesmo em situações desafiadoras. Isso o torna particularmente adequado para mídia, serviços de emergência e discursos públicos, onde clareza e rapidez são cruciais.

OpenAI

API de fala para texto da OpenAI lida com arquivos de até 25MB, transcrevendo áudio no idioma em que é apresentado e oferecendo a opção de traduzir e transcrever o áudio para o inglês. Suportando 66 idiomas, fornece timestamps detalhados, que são essenciais para sincronização precisa em legendas e documentação detalhada. A OpenAI usa prompts para melhorar a qualidade das transcrições, o que é especialmente útil para gravações de áudio em andamento e concluídas, como entrevistas e conferências. Este serviço é particularmente benéfico para criadores e profissionais que necessitam de ferramentas de transcrição confiáveis e versáteis.

ElevenLabs

ElevenLabs suporta 99 idiomas e oferece recursos exclusivos, como marcação de tempo em nível de caractere e detecção automática de falantes, que aumentam significativamente o detalhamento e a utilidade das transcrições. Também inclui marcação de eventos de áudio, enriquecendo ainda mais o contexto das transcrições para uma melhor análise de conteúdo. ElevenLabs oferece uma baixa taxa de erro de palavras com 97% de precisão em inglês e 98% nos principais idiomas, reduzindo significativamente os erros em idiomas que muitas vezes são negligenciados por outras plataformas, como sérvio, cantonês e malaiala. Isso torna o ElevenLabs particularmente valioso para empresas globais e provedores de serviços multilíngues que precisam de serviços de transcrição confiáveis e inclusivos.

Como as APIs de Reconhecimento de Fala são Diferentes das APIs de Síntese de Fala

As APIs de reconhecimento de fala e as APIs de síntese de fala desempenham papéis complementares no campo da tecnologia de voz. As APIs de reconhecimento de fala convertem a linguagem falada em texto escrito, o que é crucial para habilitar recursos como aplicativos controlados por voz e serviços de transcrição automatizados. Por outro lado, as APIs de síntese de fala como a API de Síntese de Fala da Speechify transformam texto escrito em áudio falado, o que é essencial para o desenvolvimento de aplicativos de acessibilidade e sistemas interativos de suporte ao cliente. 

Por exemplo, a Speechify oferece latência abaixo de 300ms para entregar saída de áudio quase instantânea que imita a qualidade humana em todos os idiomas suportados. Também apresenta uma ampla gama emocional com 13 emoções diferentes, tornando-a ideal para o desenvolvimento de IA conversacional, agentes de voz IA, criação de narrações para vídeos, e narração de conteúdo.