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Os 8 melhores produtos de inteligência artificial

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Descubra os principais produtos de IA que ajudam a tornar a vida mais fácil e produtiva, incluindo a síntese de fala.

As tecnologias e produtos de inteligência artificial vêm em diversas formas. De editores de texto a software de texto para fala e tudo o que está conectado através da Internet das Coisas (IoT), a IA pode ser encontrada em quase todas as indústrias que utilizam tecnologia digital em nosso dia a dia.

O aprendizado de máquina é útil porque ajuda a criar ações preditivas melhores. Desde melhorar um conjunto de dados até usar a IA para otimizar software de fala para texto, implantar IA pode ser uma ótima maneira de fazer melhorias na tecnologia atual.

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial utiliza algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais, para processar grandes quantidades de dados rapidamente e melhorar sistemas ou processos. Aplicações e sistemas de IA combinam ciência da computação e ciência de dados para permitir uma forma automatizada de resolver problemas.

Alguns tipos de IA têm capacidades de aprendizado profundo que permitem a tomada de decisões em tempo real e uma melhor experiência do usuário.

Inteligência artificial (IA) refere-se a programas ou sistemas de computador capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. IA é um campo amplo que abrange diferentes tipos de inteligência artificial, como IA reativa, IA de memória limitada, IA de teoria da mente e IA autoconsciente.

A IA reativa é a forma mais básica de IA, que opera com base em regras predefinidas e não tem a capacidade de formar memórias ou usar experiências passadas para informar decisões atuais. Um exemplo disso é o Deep Blue, um supercomputador desenvolvido pela IBM, que derrotou o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov calculando milhões de possíveis movimentos em tempo real, sem aprender com jogos passados.

A IA de memória limitada, por outro lado, pode usar experiências passadas para informar ações futuras. Esse tipo é frequentemente usado em carros autônomos e outras máquinas de IA que precisam se adaptar aos seus ambientes. Aprendizado de máquina e aprendizado profundo, que utilizam redes neurais artificiais para aprender com grandes quantidades de dados, são técnicas frequentemente usadas nessa forma de IA.

O próximo nível é a IA de teoria da mente, um conceito ainda amplamente teórico na pesquisa de IA. Essa forma de IA entenderia e interpretaria emoções humanas, possivelmente usando avanços em IA generativa. Ela não apenas entenderia e responderia a comandos verbais como os assistentes virtuais atuais, mas também preveria necessidades humanas com base em pistas emocionais.

A IA autoconsciente, o auge da IA, também é amplamente teórica. Esse tipo de IA possuiria sua própria consciência e entenderia seu próprio estado de ser, assim como um ser humano. A pesquisa em IA ainda está longe de alcançar esse avanço.

A IA também pode ser classificada como IA fraca ou IA forte. A IA fraca, também conhecida como IA estreita ou inteligência artificial estreita, é projetada para realizar tarefas específicas, como aplicações de IA baseadas em Python para análise de texto ou o ChatGPT, uma IA desenvolvida pela OpenAI para geração de texto.

A IA forte, por outro lado, visa replicar as habilidades da mente humana em uma ampla gama de tarefas. É aqui que entra a inteligência artificial geral (AGI). AGI refere-se a um tipo de IA que possui as capacidades de aprendizado e resolução de problemas de um cérebro humano. É geral no sentido de que pode realizar qualquer tarefa intelectual que um humano pode.

No extremo mais distante do espectro está a superinteligência artificial, que se refere a uma IA que supera os seres humanos na maioria dos trabalhos economicamente valiosos. Tal IA superaria os humanos em quase todas as tarefas.

A tecnologia de IA atual fez avanços significativos, especialmente no campo da IA estreita. No entanto, a criação de AGI e IA autoconsciente continua sendo um tópico de pesquisa e descoberta em andamento. As possibilidades para futuros avanços em IA são vastas e podem remodelar dramaticamente nosso mundo.

Indústrias onde produtos de IA são usados

Os produtos de IA são usados em muitas indústrias, incluindo jogos, dados, ciências criativas, automotiva para carros autônomos, saúde, Internet das Coisas (IoT), biociência, educação e finanças.

Os 8 principais tipos de produtos de IA

Existem muitos usos para produtos de inteligência artificial. O uso de IA está se tornando mais comum a cada dia, então você certamente verá esses casos de uso em sua vida diária.

Reconhecimento de fala

Para software de reconhecimento de fala, o uso de IA permite um melhor processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina (ML). A tecnologia de IA é realmente capaz de produzir fala humana com som natural sem precisar ter inteligência humana real.

Chatbots

Os chatbots são exemplos de inteligência artificial e processamento de linguagem natural sendo usados juntos. Os chatbots são projetados para entender as perguntas que lhes são feitas e automatizar suas respostas.

Sempre que você faz compras na Amazon, eBay ou em outra empresa, é provável que veja um chat surgir com um chatbot disponível para perguntas imediatas. Eles são frequentemente usados fora do horário comercial, quando agentes de atendimento ao cliente humanos não estão disponíveis.

Algoritmos de aprendizado de máquina

Algoritmos de aprendizado de máquina são usados para fazer previsões e corrigir o processo se uma previsão estiver errada. Existem quatro tipos de algoritmos de aprendizado de máquina: supervisionado, semi-supervisionado, por reforço e não supervisionado. Todos são benéficos, mas o não supervisionado é o mais automatizado, permitindo que a máquina interprete dados por conta própria ao encontrar novos padrões sem instrução humana.

Aplicativos móveis e smartphones

Aplicativos móveis e smartphones também usam IA. Por exemplo, pense sobre a SIRI da Apple ou a Alexa da Amazon. Ambos são softwares de IA que respondem aos seus comandos e fornecem resultados. Por exemplo, a SIRI pode funcionar como uma ferramenta de texto para fala ou tradução. A Alexa pode fazer pedidos nas suas lojas favoritas na Amazon para você.

Existem, é claro, muitas outras aplicações de IA em smartphones, mas estes são apenas alguns exemplos de IA em ação.

Reconhecimento de imagem

Algoritmos de reconhecimento de imagem aprendem a identificar padrões, como a aparência do seu rosto. O reconhecimento de imagem agora pode ser usado para desbloquear seu telefone ou para buscar imagens semelhantes na internet.

Automação

A automação de IA é frequentemente usada no comércio eletrônico e por empresas como Microsoft, Apple ou IBM para melhorar seus processos de fundo e fluxos de trabalho. A automação pode rapidamente classificar dados e realizar análises de dados para empresas, por exemplo, sem a necessidade de interação humana na plataforma de aprendizado de máquina.

Algoritmos

Muitos algoritmos hoje são algoritmos de IA. De veículos autônomos a IA buscando falhas na cibersegurança, há muitas ferramentas de IA sendo usadas por grandes corporações, startups e pequenas empresas para se protegerem e facilitar seu trabalho repetitivo. Cientistas de dados estão sempre tentando melhorar esses algoritmos, para que a IA continue a se aprimorar constantemente.

Síntese de fala

A IA também é usada para síntese de fala, que está mudando vidas ao possibilitar ouvir e criar expressões vocais usando inteligência artificial. A síntese de fala agora pode ser hiper-realista, dando voz àqueles que não têm uma, ou lendo conteúdo para aqueles que precisam ouvir sem os sons vocais robóticos do passado.

A síntese de fala é usada na saúde por profissionais que esperam dar voz àqueles com deficiências. Também é usada em outras indústrias, como a educação, para garantir que estudantes e outros possam aprender aproveitando o poder da tecnologia de texto para fala—e um dos melhores programas de texto para fala disponíveis é o Speechify.

Speechify usa uma poderosa interface de programação de aplicativos, ou API, com a ajuda de IA para produzir vozes de leitura muito naturais que podem ler o texto em um site ou documento—dando àqueles que não podem ler, que têm dificuldade em ler, ou que preferem ouvir informações a opção de fazê-lo com facilidade.

Por que a tecnologia de IA é importante em 2022

Equipes de DevOps em todo o mundo estão trabalhando em produtos de IA privados e de código aberto com preços que as pessoas podem pagar. Isso é importante porque esses produtos estão facilitando para pessoas de todas as origens desfrutarem de uma vida moderna e confortável. Desde sintetizar fala para tornar mais fácil ouvir um artigo com vozes de som natural até tornar o dia de trabalho mais fácil com automação, a tecnologia de IA continua a ser uma parte importante da sociedade.

Perguntas frequentes sobre IA

Quais são alguns produtos de IA?

Existem muitos tipos diferentes de produtos de IA disponíveis hoje. A seguir está uma lista de produtos de IA que você pode encontrar:

  • Mapas e ferramentas de navegação que automaticamente redirecionam você ou informam sobre mudanças ou perigos à frente.
  • Software de detecção facial que ajuda você a fazer login no seu telefone ou outro dispositivo eletrônico.
  • Autocorreção, que identifica automaticamente palavras digitadas incorretamente para evitar erros.
  • Ferramentas de síntese de voz, como o Speechify, que convertem texto em fala, para que você possa ouvir documentos em vez de lê-los.
  • Chatbots que podem direcionar você para as respostas corretas para todas as suas perguntas.
  • Assistentes digitais que agendam compromissos ou lembram você das coisas que precisa fazer.

Quais são os exemplos de inteligência artificial?

Os quatro tipos de inteligência artificial são máquinas reativas, memória limitada, Teoria da Mente e autoconsciência. Outros subconjuntos de IA incluem big data, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Exemplos de inteligência artificial incluem Face ID, o algoritmo de busca e o algoritmo de recomendação, entre outros.

Quais são os produtos mais recentes de IA no mercado?

Existem vários produtos com IA no mercado hoje. Alguns deles incluem:

  • Agentes virtuais, como chatbots, que podem receber seu pedido ou responder suas perguntas.
  • Biometria, que pode ajudar você a fazer login no seu telefone usando seu rosto ou uma impressão digital.
  • Automação de processos robóticos, que ajuda a automatizar tarefas para que os trabalhadores humanos não gastem tanto tempo em processos repetitivos.
  • Geração de linguagem natural, que ajuda as máquinas a se comunicarem mais como humanos para melhores interações.
  • Programas avançados de texto para fala como o Speechify, que podem transformar qualquer arquivo de texto em um arquivo de áudio lido em voz alta por uma voz natural e personalizável que é alimentada por tecnologias de IA.

O que são produtos com tecnologia de IA?

Existem muitos produtos com tecnologia de IA que são usados no dia a dia. Você pode nem perceber que está usando.

Alguns dos mais comuns incluem reconhecimento facial, feeds de redes sociais que têm um algoritmo que afeta o que você vê, carros inteligentes, drones, software de fala para texto e texto para fala, piloto automático de IA em veículos, entre outros.

A IA está sendo usada agora para melhorar vidas automatizando processos para facilitar a realização das tarefas que você precisa fazer, desde ajudar alguém com dislexia a ler um livro (como com a ajuda do Speechify) até fornecer segurança usando biometria avançada.

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman é Co-Fundador, Chefe de Inteligência Artificial e Presidente da Speechify, o aplicativo de conversão de texto em fala número 1 do mundo, com mais de 100.000 avaliações de 5 estrelas. Weitzman é formado pela Universidade de Stanford, onde obteve um Bacharelado em Matemática e um Mestrado em Ciência da Computação na área de Inteligência Artificial. Foi selecionado pela Inc. Magazine como um dos 50 Principais Empreendedores e já foi destaque em publicações como Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS, entre outras. A pesquisa de mestrado de Weitzman focou em inteligência artificial e conversão de texto em fala, com seu trabalho final intitulado: “CloneBot: Previsões de Respostas de Diálogo Personalizadas.”