Embora o conceito de texto para fala — ou seja, um software de computador capaz de ler em voz alta as palavras exibidas na tela para o usuário — não seja algo novo, ele certamente vem passando por uma verdadeira revolução nos últimos anos.
De acordo com um estudo recente, o mercado de texto para fala foi avaliado em impressionantes US$ 2 bilhões em 2020 — em parte por causa do impacto da pandemia de COVID-19, ainda em curso. Além disso, estima-se que esse valor alcance US$ 5 bilhões já em 2026 — uma taxa de crescimento anual composta de 14,6%.
Grande parte disso se deve às maneiras como as soluções de texto para fala ajudam pessoas com diferentes tipos de deficiência visual. Segundo os Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos EUA, cerca de 12 milhões de pessoas acima de 40 anos têm algum tipo de dificuldade para processar informações visuais. Deste número, um milhão são totalmente cegas e oito milhões têm problemas de visão devido a algum erro refrativo não corrigido. Esse número aumentou em relação a 4,2 milhões em 2012.
Tudo isso para dizer que a tecnologia de texto para fala já comprovou seu valor ao longo dos anos. Muitas soluções, como a Speechify, oferecem múltiplas vozes de alta qualidade para que usuários possam escolher de acordo com suas necessidades. Mas como essas soluções funcionam e por que há tantas opções de vozes disponíveis? As respostas para essas perguntas exigem que você entenda alguns pontos importantes.
Como funciona o texto para fala por dentro
Antes de chegar às vozes propriamente ditas usadas pelo texto para fala, é importante entender melhor como essas soluções funcionam na prática.
Texto para fala usa inteligência artificial, aprendizado de máquina e outros recursos tecnológicos semelhantes para transformar as palavras escritas em uma página ou tela em conteúdo de áudio que pode ser lido em voz alta. Isso inclui não só o conteúdo de um site ou artigo, mas também textos escritos em aplicativos como o Microsoft Word, entre outros.
O próprio conteúdo de áudio é gerado inteiramente pelo dispositivo em uso. Além de funcionar em computadores desktop e notebook, texto para fala também está disponível praticamente em todos os smartphones, tablets ou outros dispositivos móveis no mercado hoje.
Na grande maioria das soluções, o processamento do texto para fala é realizado localmente, no próprio dispositivo. Isso torna o texto para fala útil mesmo quando não há conexão com a internet.
Além de permitir que pessoas com problemas de visão acessem e compreendam conteúdos escritos, o texto para fala também é útil porque o tom e até mesmo o ritmo da voz podem ser controlados. Se você quiser diminuir a velocidade para entender melhor, pode fazer isso. Da mesma forma, se quiser acelerar a voz para consumir o conteúdo mais rápido, também é possível.
Vozes de texto para fala: entendendo o funcionamento
Quando se trata da voz em si utilizada por essas soluções de texto para fala, tudo se resume a um conceito chamado sintetizador de voz.
O que é um sintetizador de voz?
A síntese de voz é uma forma de saída em que seu computador (ou outro dispositivo) lê palavras em voz alta usando uma voz escolhida previamente. Conceitualmente, não é tão diferente de você mesmo ler palavras em uma página ou até mesmo imprimi-las — ainda estamos falando de como o computador entrega a informação solicitada. Só que, em vez de fazer isso apenas por meio de texto, faz através de uma voz que pode ser ouvida por caixas de som ou fones de ouvido.
De modo geral, a síntese de voz funciona por meio de uma série de etapas básicas — porém essenciais — executadas pela solução que você está utilizando. A primeira dessas etapas é a conversão do texto em uma página em palavras.
Passo 1: Pré-processamento
Nesta parte do processo, as soluções de texto para fala analisam as palavras no conteúdo que você deseja ouvir e transformam as letras — que são basicamente símbolos — em palavras. Esta etapa é importante porque a palavra escrita pode, às vezes, ser mais ambígua do que imaginamos. Certas palavras ou frases podem ter vários significados. Da mesma forma, o computador precisa "entender" a diferença entre palavras como "there","their" e "they're" — três palavras que são pronunciadas da mesma forma, mas podem mudar drasticamente o contexto de uma frase.
É aqui que entram a inteligência artificial e o aprendizado de máquina. Com IA, as soluções de texto para fala podem ser "treinadas" para eliminar o máximo possível dessa ambiguidade. Esta etapa no processo das vozes de texto para fala é chamada de "pré-processamento", pois ocorre "nos bastidores", antes de o aplicativo ler qualquer coisa em voz alta.
É também nesta fase que a solução de texto para fala diferencia palavras que têm a mesma grafia, mas soam diferente dependendo do contexto. "Read" é um exemplo perfeito, pois você pode querer ler (em inglês: to read) um livro esta noite para relaxar, mesmo que já tenha lido (read, no passado) esse livro várias vezes. Os humanos conseguem diferenciar facilmente esses dois sentidos pelo contexto — e a inteligência artificial é usada pelo computador para alcançar esse mesmo resultado.
Igualmente complexos nesse período são itens como números, abreviações, siglas, entre outros. Caracteres especiais como o cifrão também são mais difíceis de “traduzir” do que as palavras escritas. É por isso que a fase de pré-processamento é tão importante — ela ajuda a garantir que tudo o que será lido em voz alta faça sentido dentro do contexto pretendido.
Passo 2: Entendendo a pronúncia
Depois que o texto é analisado e a solução de texto para fala "entende" quais palavras devem ser pronunciadas, começa a próxima parte do processo. Neste momento, essas palavras são transformadas em fonemas — basicamente, a solução aprende como pronunciar corretamente as palavras do texto em questão.
Esta é uma parte do processo que mudou muito ao longo dos anos. Se você já usou uma solução de texto para fala dos anos 1990 (ou assistiu a algum filme antigo das décadas de 70 ou 80 com uma cena desse tipo), provavelmente já ouviu uma voz de computador que não soava nada natural. Era imediatamente perceptível que vinha de um computador e, embora fosse possível entender o que era dito, muitas palavras eram pronunciadas de forma incorreta.
Passo 3: começa a conversão em fala
Depois que os fonemas foram identificados, a solução de texto para fala parte para a etapa final: converter essa informação em som, que pode ser reproduzido pelas caixas de som ou fones de ouvido do dispositivo.
Isso pode acontecer de diferentes formas, dependendo da solução utilizada. Uma delas envolve um ator ou atriz que grava uma lista de fonemas em voz alta; depois, essas informações são inseridas no computador e na própria solução. Assim, quando um trecho específico de texto é lido pelo aplicativo, ele pode associar os fonemas encontrados no texto com aqueles que já foram gravados. Dessa maneira, ele une essas duas partes e reproduz uma versão em áudio do texto de forma muito mais natural.
Algumas soluções ainda permitem que o próprio computador gere a voz. Funciona de maneira semelhante, mas a "voz" não se baseia em áudio previamente gravado, sendo criada a partir da geração de frequências sonoras específicas na ordem apropriada.
Nesse sentido, não é muito diferente de como um sintetizador musical permite a um músico imitar o som de instrumentos usando um teclado conectado ao computador. Ele pode tocar o teclado como se fosse um piano, mas, em vez do som de piano, cada tecla pode reproduzir um acorde de guitarra ou sons de bateria. O computador "entende" a intenção de cada tecla pressionada e associa ao som correspondente, só que em outro contexto.
Opções de voz e muito mais
Parte do motivo de haver tantas opções diferentes de voz nessas soluções de gerador de voz com texto para fala é que, na verdade, elas não são tão difíceis de criar quanto muita gente imagina. Os tipos de fonemas necessários para que um gerador de voz por IA funcione são bastante comuns nas línguas humanas. Assim, basta que um ator ou atriz grave um roteiro curto com todos os fonemas necessários, para então essas informações serem incorporadas à própria solução.
A tecnologia de voz por IA reconhecerá cada um dos fonemas individualmente, "quebrando" a gravação em partes e usando só os necessários para criar as vozes de texto para fala sempre que o usuário quiser ouvir um site ou outro conteúdo.
É claro que existem muitos outros usos para esse tipo de gerador de voz natural além de ajudar pessoas com deficiência visual. Nos últimos anos, o público tem se interessado muito por voz e fala geradas por IA, especialmente por causa de redes sociais como o TikTok.
TikTok é, na verdade, uma das principais marcas que adotaram a geração de voz por IA, permitindo que os usuários gravem vídeos, adicionem texto nesses vídeos e depois usem a síntese de voz para ler esse conteúdo em voz alta. É uma forma divertida de adicionar uma camada extra de imersão ao conteúdo postado no TikTok e essa tendência só tende a crescer.
O futuro do texto para fala já chegou
No fim das contas, as vozes de texto para fala são ferramentas indispensáveis por tudo o que possibilitam. Permitem que pessoas com deficiência visual aproveitem e compreendam o mesmo conteúdo que qualquer outra pessoa, do seu próprio jeito. É possível converter qualquer postagem de blog, artigo, documento, white paper ou outro conteúdo impresso em áudio fácil de consumir, que pode ser aproveitado não só em casa, mas também no caminho para o trabalho, na academia e muito mais.
Além de nos tornar mais produtivos, a tecnologia também ajuda a resolver diversos problemas significativos como os descritos acima. Por tudo isso, fica fácil entender por que a síntese de voz e o uso de IA para voz se popularizaram tanto nos últimos anos.
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