1. Acasă
  2. TTS
  3. Voci realiste pentru text-to-speech
TTS

Voci realiste pentru text-to-speech

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman

MS in Computer Science, Stanford University, Dyslexia & Accessibility Advocate, CEO/Founder of Speechify

apple logoPremiul Apple Design 2025
Peste 50M de utilizatori

Text-to-speech cu voci ce imită oamenii reali

Text-to-speech (TTS) poate fi un instrument extrem de util. Transformă textul digital în fișiere audio pentru a-ți îmbunătăți înțelegerea și a-ți spori productivitatea. Pentru a profita la maximum de experiența TTS, ai nevoie de o platformă cu voci care sună cât mai aproape de citirea umană. Speechify este un serviciu TTS care oferă exact acest lucru.

Înțelegerea tehnologiei text-to-speech

Tehnologia text-to-speech (TTS) a revoluționat modul în care interacționăm cu conținutul, făcându-l mult mai accesibil persoanelor cu deficiențe de vedere sau dificultăți de învățare. Principiul de bază al TTS este de a converti textul scris în ieșire audio, un proces adesea numit „conversia textului”, care poate fi ascultat în loc să fie citit. Sistemele moderne de TTS pot genera vorbire de înaltă calitate, cu sunet natural, în diverse limbi și cu diferite voci. Un astfel de sistem este Polly de la Amazon, care le permite dezvoltatorilor să transforme textul în vorbire realistă, ideală pentru aplicații care au nevoie de „vorbire generată”. Această tehnologie a evoluat mult față de vocile robotice de la început, ajungând la vocile avansate, aproape umane, pe care le auzim astăzi. Tehnologia este într-o continuă îmbunătățire pentru ca rezultatul să fie tot mai natural, iar intonațiile și inflexiunile vocii să fie cât mai apropiate de vorbirea umană reală.

Bazele TTS

Tehnologia TTS există de zeci de ani, însă abia în ultimii ani a devenit mai larg utilizată și accesibilă publicului. În prezent, tehnologia este folosită într-o varietate de aplicații, de la sisteme automate de asistență pentru clienți, la cărți audio și platforme de e-learning. Principiul de bază al TTS este simplu: transformă textul scris în cuvinte rostite, practic creând un „cititor de text”. Acest sistem le permite oamenilor să asculte conținutul în loc să îl citească, făcându-l astfel mai accesibil pentru persoanele cu deficiențe de vedere sau dificultăți de învățare.

TTS și dispozitivele mobile

Odată cu proliferarea dispozitivelor mobile, tehnologia TTS este acum folosită frecvent pentru îmbunătățirea experienței utilizatorului. Aceasta acoperă totul, de la citirea cu voce tare a documentelor pentru utilizatori, permițând interacțiunea hands-free, până la sprijinirea aplicațiilor pentru învățarea limbilor străine, unde sinteza vocală joacă un rol cheie. Sistemele moderne TTS folosesc procesarea limbajului natural (NLP) și algoritmi de învățare automată pentru a produce o vorbire de înaltă calitate. Aceste sisteme analizează textul pentru a determina pronunția, intonația și accentul potrivit, apoi convertesc textul în ieșire audio ce poate fi redată printr-un sistem audio.

Cum funcționează TTS

Procesul de conversie text-to-speech presupune trei etape principale: Analiza Textului, Procesare Lingvistică și Sinteză Vocală. În faza de Analiză Textuală, sistemul descompune textul în fragmente mai mici, analizându-l și interpretându-l pentru a determina pronunția, intonația și accentuarea potrivită. Aici intervin seturile mari de date, care furnizează sistemului numeroase exemple din care să învețe.

Personalizarea vitezei de citire

Un aspect important al tehnologiei TTS este posibilitatea de a ajusta viteza de citire. Această funcție de redare personalizabilă le permite utilizatorilor să seteze ritmul vorbirii generate în funcție de gradul propriu de confort și înțelegere, îmbunătățind experiența generală a utilizatorului.

Adaptarea la diferite limbi

Sistemele TTS sunt concepute să gestioneze o multitudine de limbi, inclusiv araba și daneza. Această versatilitate vine din seturile de date lingvistice complexe folosite pentru antrenarea modelelor de machine learning din spatele TTS, care învață modelele unice de vorbire, intonațiile și inflexiunile caracteristice fiecărei limbi.

Tipuri diferite de sisteme TTS

Există două tipuri principale de sisteme TTS: bazate pe reguli și bazate pe rețele neuronale. Sistemele bazate pe reguli folosesc reguli și modele predefinite pentru producerea vorbirii, pe când cele bazate pe rețele neuronale utilizează inteligența artificială și algoritmi de învățare automată pentru a înțelege și imita vorbirea umană. Sistemele TTS bazate pe rețele neuronale folosesc algoritmi de deep learning pentru a analiza cantități mari de date vocale și a învăța să producă o vorbire cât mai naturală. Aceste sisteme sunt antrenate cu volume uriașe de date audio, ceea ce le permite să redea o vorbire mai exactă și cu sunet natural. Totuși, aceste sisteme necesită resurse computaționale semnificative și sunt mai complexe de dezvoltat și întreținut. Sistemele TTS bazate pe reguli, în schimb, se bazează pe reguli și modele prestabilite pentru a genera vorbirea. Acestea sunt mai simple și mai ușor de dezvoltat, dar mai puțin precise și naturale comparativ cu sistemele bazate pe rețele neuronale. Sistemele bazate pe reguli sunt folosite adesea în aplicații unde precizia nu este atât de importantă, de exemplu la serviciile automate pentru clienți sau în sistemele de navigație.

De ce Speechify sună cel mai bine

Speechify este o platformă TTS de înaltă calitate care îți permite să convertești orice text în audio. Cel mai important, fișierele audio generate redau voci umane naturale. Inteligența artificială, sau AI, creează voci umane realiste din conținut utilizând tehnologii diverse, cum ar fi SSML și machine learning. După ce ai generat înregistrarea, te vei bucura de voci captivante care îți narează conținutul. Acest lucru insuflă viață nouă materialelor și le face mai accesibile pentru persoanele cu dislexie, ADHD sau alte condiții care pot îngreuna cititul tradițional. În plus față de vocile realiste oferite de Speechify, ai la dispoziție numeroase opțiuni de personalizare. Poți personaliza înregistrările alegând dintre 130 de voci text-to-speech. Un element distinctiv al Speechify este prezența vocilor feminine și masculine cu accente unice. De exemplu, poți experimenta o voce feminină de engleză americană și poți trece apoi la una masculină britanică pentru a diversifica fișierul audio sau pentru a-l adapta audienței tale. Un alt aspect care diferențiază Speechify de alte platforme este opțiunea voce de celebritate. Platforma duce procesul de conversie la un alt nivel, oferind voci care îi imită pe Gwyneth Paltrow, Barack Obama și alții. Aceste voci fac sesiunile tale mai distractive și mai realiste. În plus, calitatea este la standarde ridicate, indiferent de vocea pe care o alegi. Pe lângă vocile similare celor umane, Speechify îți permite să produci audio în 14 limbi diferite. Engleza este cea mai populară opțiune a API-ului, dar există și alte limbi utilizate pe scară largă, precum:

Chiar dacă intenționezi să rămâi doar la engleză, tot vei avea la dispoziție multe funcții de personalizare. După cum am discutat, poți comuta între accente australian, american și britanic. Poți chiar încerca voci de diferite vârste pentru actorii vocali personalizați, pentru a găsi tonalitatea potrivită conținutului tău.

Avantajele serviciilor TTS bazate pe AI

Serviciile TTS folosesc de obicei două tehnici pentru a sintetiza vocea:

  • Sinteză formantă — această tehnică se bazează pe formanți (pe care îi generează tractul vocal) pentru a reproduce sunetele. Profesioniștii folosesc adesea această metodă pentru a imita sunetele produse de vocalele umane.
  • Sincronizare prin concatenare — așa cum sugerează și numele, această tehnică concatenează (leagă) mostre de voci înregistrate în lanțuri numite unități. Software-ul folosește apoi aceste unități pentru a genera un model sonor definit de utilizator.

Ambele procese pot fi utile, însă au un dezavantaj major — vocile rezultate pot suna adesea robotic pe unele platforme TTS. Din fericire, tehnologia TTS a avansat foarte mult și astăzi folosește AI pentru a face vorbirea mai realistă. AI TTS (neural TTS) utilizează machine learning și rețele neuronale pentru a sintetiza vorbirea din textul sursă. Ține cont de o varietate de variații ale vorbirii, îmbunătățind calitatea înregistrărilor. Iată etapele sintezei vorbirii AI TTS:

  • Recunoaștere — motoarele de căutare preiau inputul audio, recunoscând undele sonore produse de vocile umane.
  • Translare — sistemul transpune vocea obținută anterior în informații lingvistice. Acesta este procesul de recunoaștere automată a vorbirii.
  • Generare limbaj natural — motorul analizează datele pentru a înțelege sensul cuvintelor și pentru a crea propriile voci.

TTS-ul bazat pe AI este superior metodologiilor mai vechi, deoarece permite secvențierea fonemelor cu mai mare precizie. Astfel, tehnologia poate reproduce vocile umane mai fidel, iar înregistrările nu mai sună robotic. Aceste progrese fac TTS-ul susținut de AI extrem de avantajos:

  • Voci care sună natural, ce redau corect intonația și alte elemente cheie ale limbajului
  • Vorbire cu accente reale
  • Rezultate cât mai apropiate de vocea umană, pentru mai multe oportunități de a învăța limbi străine
  • Oportunitatea pentru persoanele cu deficiențe de vedere să acceseze conținut altfel indisponibil
  • Redarea vocii pentru persoane ce nu o mai pot folosi din diverse cauze

De ce ai nevoie de un instrument text-to-speech de calitate

Tehnologia TTS are multe utilizări, printre care:

  • Învățarea limbilor străine — TTS te ajută să înțelegi limbi noi și să devii mai fluent, astfel încât să depășești barierele de dialect. Unele platforme suportă peste 100 de limbi, permițând oricui din lume să beneficieze de tehnologie.
  • Accesibilitate — tehnologia de lectură cu voce tare ajută persoanele cu probleme de vedere și dislexie să navigheze pe site-uri și în aplicații cu ușurință. Astfel, conținutul devine mai accesibil, fiind transformat în podcasturi cu narare de înaltă calitate.
  • Flexibilitate — dacă ești creator de conținut, vei aprecia flexibilitatea oferită de TTS. Poți transforma un website întreg în audio. Poți folosi această funcție și pentru alte tipuri de conținut, inclusiv documente, imagini și cărți audio.
  • Optimizarea serviciului pentru clienți — afacerea ta poate beneficia de TTS prin îmbunătățirea serviciului pentru clienți. Multe aplicații au voci realiste, plăcute, care sporesc experiența clienților.
  • Comunicare eficientă în echipă — TTS ajută angajații să fie la curent cu informațiile, oferindu-le posibilitatea să citească și să asculte instrucțiunile simultan. Acest lucru îmbunătățește procesul de lucru și ajută la eliminarea frustrărilor, menținând echipa implicată și mulțumită.

Ai nevoie de o aplicație TTS cu prețuri accesibile, care să deblocheze toate aceste beneficii, iar Speechify este una dintre cele mai bune opțiuni disponibile.

Aplicații ale tehnologiei text-to-speech

E-learning și educație

Tehnologia TTS este folosită din ce în ce mai mult în e-learning și educație pentru a oferi acces mai larg la învățare. Oferind versiuni audio ale materialelor scrise, educația devine mai incluzivă și ajunge la o audiență mai diversă.

Tehnologii asistive

Tehnologia TTS este utilă în special pentru cei care au dificultăți la citire din cauza deficiențelor de vedere sau a altor dizabilități. TTS poate fi integrată în tehnologii asistive precum cititoarele de ecran, permițând utilizarea mai ușoară a aplicațiilor, site-urilor web și a altor programe software.

Telecomunicații și servicii pentru clienți

Companiile de telecomunicații și centrele de asistență pentru clienți au adoptat tehnologia TTS, folosind-o pentru a oferi servicii automate la telefon și sisteme IVR. Această tehnologie poate reduce timpii de așteptare și crește eficiența în departamentele de servicii clienți și call-center.

Divertisment și jocuri video

Tehnologia TTS începe să fie folosită și în divertisment și jocuri video, companiile folosind-o pentru a crea dublaje realiste pentru personaje și pentru narațiunea din jocuri. Această tehnologie ajută la crearea unor experiențe de joc captivante, permițându-le gamerilor să se cufunde complet în lumea virtuală.

Încearcă Speechify azi

Speechify este un program TTS ușor de folosit, care funcționează pe orice dispozitiv. Utilizează deep learning pentru a furniza voci sintetice ca aplicație mobilă sau extensie Chrome. Oferă conversie audio în timp real cu tehnologie vocală avansată și un generator de voce AI. TTS-ul cu sunet natural produce rezultate în mai multe formate, inclusiv WAV și MP3. Poate încărca și conținut din Microsoft Word sau alte programe importante. În plus, oferă 130 de voci diferite. Descoperă ce îți aduce un abonament Speechify, testând calitatea TTS și voiceover gratuit.

Întrebări frecvente

Care este cel mai realist text-to-speech?

Speechify are cel mai realist software text-to-speech. Este o soluție de voce eficientă și captivantă, perfectă pentru narațiuni video explicative, e-learning și alte tipuri de conținut.

Care este cea mai realistă voce AI?

Cele mai realiste voci AI sunt cele generate prin tehnologii de machine learning și deep learning, pe care Speechify le folosește.

Care este diferența dintre TTS și speech-to-text?

TTS convertește textul în voce automată, în timp ce speech-to-text, după cum sugerează și numele, transformă cuvintele rostite în text editabil. Majoritatea platformelor oferă doar una dintre funcții – fie text-to-speech, fie speech-to-text.

Cum poți obține o voce TTS care sună uman?

Ai nevoie de tehnologie vocală de calitate pentru ca discursul AI să sune uman. Ea trebuie să recunoască fidel modelele de vorbire umană, pentru a realiza cu precizie clonarea vocii.

Bucură-te de cele mai avansate voci AI, fișiere nelimitate și suport 24/7

Încearcă gratuit
tts banner for blog

Distribuie acest articol

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman

MS in Computer Science, Stanford University, Dyslexia & Accessibility Advocate, CEO/Founder of Speechify

Tyler Weitzman is the Co-Founder, Head of Artificial Intelligence & President at Speechify, the #1 text-to-speech app in the world, totaling over 100,000 5-star reviews. Weitzman is a graduate of Stanford University, where he received a BS in mathematics and a MS in Computer Science in the Artificial Intelligence track. He has been selected by Inc. Magazine as a Top 50 Entrepreneur, and he has been featured in Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS, among other publications. Weitzman’s Masters degree research focused on artificial intelligence and text-to-speech, where his final paper was titled: “CloneBot: Personalized Dialogue-Response Predictions.”

speechify logo

Despre Speechify

Cititor Text to Speech nr. 1

Speechify este platforma de top la nivel mondial în text to speech, de încredere pentru peste 50 de milioane de utilizatori și apreciată cu peste 500.000 de recenzii de 5 stele pentru aplicațiile sale de iOS, Android, Extensie Chrome, aplicație web și aplicație desktop Mac. În 2025, Apple a recompensat Speechify cu prestigiosul Apple Design Award la WWDC, numindu-l „o resursă esențială care ajută oamenii să trăiască mai bine”. Speechify oferă peste 1.000 de voci naturale în peste 60 de limbi și este folosit în aproape 200 de țări. Voci de celebrități includ Snoop Dogg, Mr. Beast și Gwyneth Paltrow. Pentru creatori și afaceri, Speechify Studio oferă instrumente avansate, inclusiv Generator de Voci AI, Clonare de voce AI, Dublaj AI și Schimbător de voce AI. Speechify alimentează și produse de top cu al său API text to speech de înaltă calitate, eficient din punct de vedere al costurilor. Prezentat în The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch și alte publicații importante, Speechify este cel mai mare furnizor de text to speech din lume. Vizitează speechify.com/news, speechify.com/blog și speechify.com/press pentru a afla mai multe.