1. Hem
  2. Tillgänglighet
  3. Fototext till tal – så tar du en bild av en sida och får den uppläst
Tillgänglighet

Fototext till tal – så tar du en bild av en sida och får den uppläst

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

vd och grundare av Speechify

#1 Text-till-tal-läsare.
Låt Speechify läsa för dig.

apple logo2025 Apple Design Award
50M+ användare

TTS-läsare är mycket efterfrågade och finns i ett stort utbud. Men betyder det att all text-till-tal-teknik ger samma resultat? Många TTS-skärmläsare kan bearbeta digital text från Microsoft Word-dokument, HTML-webbsidor eller kopierad text från andra filer. Men få av dem kan omvandla låst digital och fysisk text från bilder till naturligt ljudande uppläsning. De som kan detta använder optisk teckenigenkänning (OCR).

Förvandla vilken sida som helst till en röst

Vad är OCR?

OCR, känt som optisk teckenigenkänning eller textigenkänning, är en teknik utvecklad för avancerad datautvinning. Den har många affärsapplikationer och används även flitigt för fritid och underhållning. Den här typen av teknik har oftast två komponenter: ett hårdvaruelement för att skanna bilder och ett mjukvaruelement för att extrahera och återanvända data. Mjukvarukomponenten är dock den mest spännande och komplexa delen. OCR-mjukvara kan identifiera enskilda bokstäver och hela ord samt ordna dem i meningar. Dessutom gör den det möjligt för användare att redigera det ursprungliga låsta innehållet, ungefär som när man redigerar en PDF-fil med låst textinnehåll.

Hur OCR fungerar

Optisk teckenigenkänning (OCR) är en teknik som omvandlar olika typer av dokument, som inskannade pappersdokument, PDF-filer eller bilder tagna med digitalkamera, till redigerbar och sökbar data. Processen börjar med att OCR-mjukvaran analyserar dokumentbildens struktur och identifierar områden som innehåller text. Dessa områden delas sedan upp i rader, ord och tecken. Varje tecken jämförs med en uppsättning fördefinierade mönster eller tolkas med hjälp av maskininlärningsmodeller för att kunna identifieras och omvandlas till maskinkodad text. Denna konvertering gör det möjligt att redigera, söka i och bearbeta texten digitalt.

Att kombinera text-till-tal med OCR

Att kombinera optisk teckenigenkänning med text-till-tal-teknik skapar ett kraftfullt verktyg som förbättrar tillgänglighet och effektivitet. OCR extraherar text från inskannade dokument, bilder eller tryckt material och konverterar den till maskinläsbar text. Denna text kan sedan läsas upp av ett TTS-system, som omvandlar de skrivna orden till talat ljud. Den här kombinationen öppnar för många användningsområden, till exempel att hjälpa synskadade personer att "läsa" tryckt material, omvandla böcker och dokument till ljudböcker eller ge realtidsuppläsning av tryckt utländsk text. Genom att integrera OCR med TTS kan användare interagera mer dynamiskt med textinnehåll, vilket gör information mer tillgänglig för alla, oavsett läsförmåga eller synnedsättning.

Användningsområden för text-till-tal OCR

Att kombinera OCR och TTS-teknik öppnar upp många möjligheter att göra information mer tillgänglig och lättare att ta till sig i olika situationer. Här är några användningsområden för text-till-tal OCR:

  • Hjälpmedel för synskadade: Omvandlar skrivet innehåll från böcker, dokument eller skärmar till uppläst tal, vilket hjälper personer med synnedsättning eller blindhet att "läsa" innehållet.
  • Lärande och utbildning:
    • Stöd för dyslektiska elever: Hjälper elever med dyslexi eller andra lässvårigheter genom att omvandla skriven text till ljud.
    • Multimodalt lärande: Gör det möjligt för elever att både läsa och lyssna på innehåll, vilket förbättrar förståelse och minne.
  • Översättning och språkinlärning: Omvandlar skriven text på främmande språk till tal, vilket underlättar uttal och förståelse.
  • Digitalt innehållskonsumtion: Omvandlar böcker, nyhetsartiklar och andra tryckta texter till ljudböcker eller poddar att lyssna på när du är på språng.
  • Dokumenttillgänglighet: Gör PDF-filer, inskannade dokument och andra icke-redigerbara format tillgängliga för personer som föredrar eller är i behov av ljudbaserat innehåll.
  • Analys av historiska dokument: Omvandlar gamla manuskript eller arkivdokument till ljud för forskare eller entusiaster som vill lyssna på historiska texter.
  • Företag och produktivitet: Omvandlar utskrivna, icke-digitala rapporter till tal för stressade yrkespersoner.
  • Korrekturläsning: Hjälper författare eller redaktörer att hitta fel i skrivet innehåll på papper genom att lyssna på det uppläst.
  • Underhållning: Omvandlar serietidningar, grafiska romaner eller annan främst visuell media till en lyssningsupplevelse.

Så läser du upp text från en bild

Alla Apple- och Android-användare vet inte att deras enheter kan ha OCR-teknik och en TTS-läsare som klarar enklare text-till-tal-uppgifter. De inbyggda TTS-funktionerna fungerar ungefär som appar som läser upp text åt dig gratis eller som en gratis app som läser text från kameran, men kvaliteten är inte lika hög som hos mer avancerad text-till-tal-mjukvara. Så här kommer du åt textläsaren från bilder på Android- och Apple-enheter:

Android

Android-enheter, åtminstone de med Android 12 eller senare, har en inbyggd TTS-läsare. Det är ett användbart verktyg för navigering, att läsa liten text med mera. Du kan även använda den för att läsa upp text från bilder. Så här ställer du in din enhet:

  • Gå till menyn "Tillgänglighet" via appen "Inställningar".
  • Aktivera alternativet "Välj för att tala".
  • Gå till TTS-läsarens "Inställningar" och slå på "Läs text på bilder".
  • Gå tillbaka till startskärmen och öppna "Kamera"-appen.
  • Rikta kameran mot en bok, tidning eller en annan skärm med digital text.
  • Tryck på knappen "Välj för att tala" innan du trycker på ett ord i "Kamera"-appen.

TTS-läsaren på Android börjar läsa upp från det markerade ordet. Du kan markera textstycken genom att dra med fingret över skärmen, precis som när du använder ett ordbehandlingsprogram.

Apple

För att få fysisk text uppläst med en iPhone krävs en fungerande kamera, iOS 15 eller senare och att du aktiverar den inbyggda TTS-läsaren.

  • Gå till "Tillgänglighet" från menyn "Inställningar".
  • Tryck på funktionen "Uppläst innehåll".
  • Aktivera alternativen "Tal vid markering" och "Läs upp skärm".
  • Gå tillbaka till startskärmen och öppna kameran.
  • Rikta kameran mot en sida och vänta tills knappen "Live Text" dyker upp längst ner i verktygsfältet.
  • Tryck på knappen för att aktivera OCR-skärmläsning.
  • Svep nedåt med två fingrar för att börja läsa från toppen av sidan.
  • Tryck på ett ord eller markera ett område på skärmen för att läsa upp ett särskilt ord, en mening eller ett stycke.

Precis som på Android har iPads och iPhones begränsad OCR- och TTS-funktionalitet. Även om ordigenkänningsnoggrannheten är över medel är röstkvaliteten blek på grund av den robotliknande känslan.

Speechify – bästa TTS med OCR-teknik

Även om inbyggda TTS-läsare och OCR-mjukvara är trevliga att ha i mobilen, är deras kvalitet och prestanda ofta mindre imponerande. Som tur är finns ett alternativ: Speechify är en text-till-tal-läsare som kombinerar OCR-teknik och högkvalitativa AI-röster. Dess funktionalitet överträffar de förinstallerade mobilläsarna och den kan skanna hela böcker och fysiska dokument för att omvandla fysisk text till digital text. Därefter genererar de avancerade algoritmerna naturligt ljudande röster som du kan styra och anpassa efter önskad läshastighet. Speechifys text-till-tal-mjukvara finns tillgänglig på följande plattformar:

Oavsett om du laddar ner det från Apple App Store, Google Play Store, som stationär Mac-version eller som Chrome-tillägg, räcker det med en licens för att använda Speechify på alla dina datorer och mobila enheter. Det användarvänliga gränssnittet passar alla åldrar och tekniska nivåer. Speechifys OCR-skanningar kan dessutom läsas upp i realtid.

Speechifys hjälpmedelsteknik är framtagen för personer med dyslexi, läsnedsättningar, synnedsättning och multitaskers — den gör mer än en vanlig skärmläsare. Det är appen du vill använda för att omvandla all digital och fysisk text till en ljudbok, skapa poddar och förbättra dina läsfärdigheter med mindre ansträngning och bättre fokus. Prova Speechify gratis-appen för text-till-tal och anpassa din unika, uppslukande läsupplevelse. Speechify har även en online AI-röstgenerator där du själv kan testa röster med valfri text.

Njut av de mest avancerade AI-rösterna, obegränsade filer och support dygnet runt

Prova gratis
tts banner for blog

Dela den här artikeln

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

vd och grundare av Speechify

Cliff Weitzman är dyslexiförespråkare samt vd och grundare av Speechify, världens ledande text‑till‑tal‑app, med över 100 000 femstjärniga omdömen och har toppat App Store-kategorin Nyheter & Magasin. 2017 listade Forbes Weitzman på "30 under 30" för hans arbete med att göra internet mer tillgängligt för personer med lässvårigheter. Han har uppmärksammats i bland annat EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur och Mashable.

speechify logo

Om Speechify

#1 Text-till-tal-läsare

Speechify är världens ledande text-till-tal-plattform, betrodd av över 50 miljoner användare och med mer än 500 000 femstjärniga recensioner för sina text-till-tal-appar på iOS, Android, Chrome-tillägg, webbapp och Mac-dator. År 2025 tilldelade Apple Speechify det prestigefyllda Apple Design Award vid WWDC och beskrev det som “en ovärderlig resurs som hjälper människor att leva sina liv.” Speechify erbjuder över 1 000 naturliga röster på mer än 60 språk och används i nästan 200 länder. Kändisröster inkluderar Snoop Dogg, Mr. Beast och Gwyneth Paltrow. För kreatörer och företag erbjuder Speechify Studio avancerade verktyg, inklusive AI-röstgenerator, AI-röstkloning, AI-dubbning och en AI-röstförändrare. Speechify driver också ledande produkter med sin högkvalitativa och kostnadseffektiva text-till-tal-API. Speechify har uppmärksammats i The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch och andra stora nyhetskanaler. Speechify är världens största leverantör av text-till-tal. Besök speechify.com/news, speechify.com/blog och speechify.com/press för att lära dig mer.