SpeechRecognition
SpeechRecognition เป็นไลบรารี Python ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการรู้จำเสียงพูด รองรับ API การแปลงเสียงเป็นข้อความหลายตัว ทำหน้าที่เป็นตัวห่อหุ้ม API จากผู้เล่นรายใหญ่เช่น Google Cloud Speech, Microsoft Bing Voice Recognition และ IBM Speech to Text
ไลบรารีนี้มีความหลากหลายสูง ช่วยให้คุณถอดเสียงได้ทั้งเสียงเรียลไทม์และไฟล์เสียง สำหรับผู้เริ่มต้น เอกสารประกอบที่ครอบคลุมและ API ที่ตรงไปตรงมาทำให้เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม
DeepSpeech
DeepSpeech เป็นไลบรารีการรู้จำเสียงพูดแบบโอเพนซอร์สจาก Mozilla สร้างขึ้นบนเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเช่น TensorFlow ใช้เครือข่ายประสาทที่จำลองตามพลวัตของสมองมนุษย์เพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความ DeepSpeech ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานทั้ง CPU และ GPU เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพแม้ในอุปกรณ์ที่มีพลังน้อยกว่าเช่น Raspberry Pi
ความสามารถในการจัดการสำเนียงและภาษาถิ่นต่างๆ ของภาษาอังกฤษ และแม้แต่ภาษาอื่นๆ เช่น ภาษาจีน ทำให้เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งสำหรับการใช้งานระดับนานาชาติ
Kaldi
Kaldi เป็นมากกว่าเครื่องมือการรู้จำเสียงพูด มันเป็นชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการจัดการข้อมูลภาษามนุษย์ ใช้กันอย่างแพร่หลายในชุมชนวิจัย Kaldi รองรับคุณสมบัติเช่น พีชคณิตเชิงเส้นและตัวแปลงสถานะจำกัด เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการทดลองกับการสร้างแบบจำลองเสียง รวมถึงโมเดลมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่ (HMM) และเครือข่ายประสาท
สถาปัตยกรรมของ Kaldi มีความเป็นโมดูลสูง มอบความยืดหยุ่นให้กับผู้ใช้ขั้นสูงในการปรับแต่งเครื่องยนต์การรู้จำเสียงพูดของตน
AssemblyAI
AssemblyAI ไม่ใช่ไลบรารีแบบดั้งเดิม แต่เป็น API ที่ให้ความสามารถในการแปลงเสียงเป็นข้อความที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกที่ทรงพลัง รองรับคุณสมบัติหลากหลายรวมถึงการถอดเสียงเรียลไทม์ การรู้จำผู้พูดหลายคน และการวิเคราะห์ความรู้สึก
ทำให้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมการรู้จำเสียงพูดที่ซับซ้อนเข้ากับแอปพลิเคชันของตนโดยไม่ต้องจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน
CMU Sphinx (PocketSphinx)
CMU Sphinx หรือที่รู้จักในชื่อ PocketSphinx เป็นหนึ่งในระบบการรู้จำเสียงพูดแบบโอเพนซอร์สที่เก่าแก่ที่สุด เหมาะอย่างยิ่งสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และอุปกรณ์ฝังตัวเนื่องจากมีการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์น้อย
แม้อาจไม่ตรงกับความแม่นยำของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก แต่ความสามารถในการทำงานแบบออฟไลน์และความยืดหยุ่นในแพลตฟอร์มต่างๆ (รวมถึง Windows, Linux และ Android) ทำให้มีคุณค่าในแอปพลิเคชันที่การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตมีจำกัด
Wav2Letter
พัฒนาโดยห้องวิจัย AI ของ Facebook, Wav2Letter เป็นไลบรารีโอเพนซอร์สอีกตัวที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งานระบบ ASR แบบครบวงจร สร้างขึ้นโดยใช้สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน (CNN) ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังที่สามารถฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย GPU
ไลบรารีนี้มีชื่อเสียงในด้านความเร็วและประสิทธิภาพในขั้นตอนการฝึกอบรมและการอนุมาน ทำให้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่มีทรัพยากรการคำนวณประสิทธิภาพสูง
Vosk
Vosk นำเสนอชุดเครื่องมือการรู้จำเสียงพูดแบบพกพาที่รองรับหลายภาษาและทำงานบนแพลตฟอร์มต่างๆ รวมถึง Android, iOS และแม้แต่ Raspberry Pi สามารถจัดการได้ทั้งเสียงเรียลไทม์และเสียงที่บันทึกไว้ล่วงหน้า ทำให้มีความหลากหลายสำหรับทั้งแอปพลิเคชันมือถือและอุปกรณ์ IoT
ไลบรารีแต่ละตัวมีจุดแข็งของตัวเองและเหมาะกับโครงการประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการการถอดเสียงเรียลไทม์สำหรับแอปพลิเคชันที่ทำงานบนเครื่อง Windows SpeechRecognition หรือ AssemblyAI อาจเป็นทางเลือกที่ดี หากคุณกำลังทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องกับวิธีการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกอย่างกว้างขวาง ไลบรารีเช่น DeepSpeech หรือ Wav2Letter อาจให้ความสามารถขั้นสูงที่คุณต้องการ
สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้น ผมแนะนำให้ลองศึกษาบทเรียนและเอกสารที่มีอยู่บน GitHub สำหรับไลบรารีเหล่านี้ มักจะมีคำแนะนำทีละขั้นตอนและตัวอย่างที่สามารถช่วยให้คุณเริ่มต้นกับงานการรู้จำเสียงพูดเฉพาะของคุณได้
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือผู้พัฒนาที่ต้องการรวมความสามารถในการแปลงเสียงเป็นข้อความในแอปของคุณ ระบบนิเวศของ Python มีไลบรารีและ API หลากหลายที่ตอบสนองความต้องการและระดับทักษะที่แตกต่างกัน ลองใช้เครื่องมือเหล่านี้และเริ่มเปลี่ยนเสียงพูดให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงวันนี้!
ลองใช้ Speechify Text to Speech API
Speechify Text to Speech API เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ออกแบบมาเพื่อแปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูด ช่วยเพิ่มการเข้าถึงและประสบการณ์ผู้ใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ โดยใช้เทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียงขั้นสูงเพื่อให้เสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาติในหลายภาษา ทำให้เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเพิ่มฟีเจอร์การอ่านเสียงในแอป เว็บไซต์ และแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์
ด้วย API ที่ใช้งานง่าย Speechify ช่วยให้การรวมและปรับแต่งเป็นไปอย่างราบรื่น รองรับการใช้งานที่หลากหลายตั้งแต่เครื่องมือช่วยอ่านสำหรับผู้พิการทางสายตาไปจนถึงระบบตอบรับด้วยเสียงแบบโต้ตอบ
คำถามที่พบบ่อย
ไลบรารีที่ดีที่สุดสำหรับการรู้จำเสียงพูดใน Python มักจะถือว่าเป็น SpeechRecognition ซึ่งรองรับ STT API ต่างๆ รวมถึง recognize_google และทำงานได้ดีกับภาษาการเขียนโปรแกรมและแพลตฟอร์มต่างๆ
gTTS (Google Text-to-Speech) เป็นไลบรารียอดนิยมใน Python สำหรับการแปลงข้อความเป็นเสียงที่แปลงข้อความเป็นคำพูดในภาษาต่างๆ เช่น อังกฤษและฝรั่งเศส โดยใช้อัลกอริทึมที่เชื่อถือได้ของ Google
ใช่ Python เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการรู้จำเสียงพูดเนื่องจากมีไลบรารีที่หลากหลายเช่น SpeechRecognition และ PyAudio เครื่องมือ NLP ที่แข็งแกร่ง และชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความเคลื่อนไหว ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย
เพื่อทำการรู้จำเสียงพูดใน Python คุณสามารถใช้ไลบรารี SpeechRecognition เพียงแค่ติดตั้งผ่าน pip นำเข้า และใช้ฟังก์ชัน recognize_google เพื่อแปลงไฟล์เสียง WAV เป็นข้อความโดยใช้โมเดลและอัลกอริทึมภาษาที่ทรงพลังของ Google
