1. หน้าแรก
  2. กรณีศึกษา B2C
  3. MoodMesh ใช้ Speechify Text To Speech API เพื่อช่วยให้ผู้คนเชื่อมต่อทางอารมณ์
กรณีศึกษา B2C

MoodMesh ใช้ Speechify Text To Speech API เพื่อช่วยให้ผู้คนเชื่อมต่อทางอารมณ์

MoodMesh และ Speechify กำลังนิยามใหม่ของการเชื่อมต่อทางอารมณ์ด้วยเสียง AI ที่เหมือนจริง

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ผู้สนับสนุนด้านดิสเล็กเซียและการเข้าถึง, CEO/ผู้ก่อตั้ง Speechify

post cover
ฟังบทความนี้ด้วย Speechify!
Speechify

MoodMesh เป็นบริษัทเทคโนโลยีเพื่อสุขภาพที่มุ่งมั่นในการช่วยให้ผู้ใช้ติดตาม เข้าใจ และปรับปรุงความเป็นอยู่ทางอารมณ์ของตนเอง และแบ่งปันอารมณ์กับคู่รักและเพื่อนๆ โดยการผสมผสานจิตวิทยาและวิทยาศาสตร์ข้อมูล MoodMesh เสนอเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุรูปแบบในสุขภาพจิตของตนเองและก้าวไปสู่ความสมดุลทางอารมณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ กรณีศึกษานี้ครอบคลุมถึงวิธีที่ MoodMesh ผสาน Speechify Text to Speechify API เพื่อทำให้การดูแลอารมณ์เป็นเรื่องที่เข้าใจง่ายและสามารถเข้าถึงได้ทุกที่ทุกเวลา

เกี่ยวกับ MoodMesh

MoodMesh เกิดจากวิสัยทัศน์ร่วมกันของเพื่อนสามคน—คู่หนึ่งที่หลงใหลในการสื่อสารที่ปรับตามอารมณ์ และอีกคนหนึ่งที่มีความสนใจในศักยภาพของ AI ที่มีความเห็นอกเห็นใจ สิ่งที่เริ่มต้นจากลูกคิดทางกายภาพที่ตำแหน่งของลูกปัดแสดงถึงสถานะทางอารมณ์ในมิติต่างๆ ของชีวิต ได้พัฒนาไปสู่สิ่งที่มีความทะเยอทะยานมากขึ้น หลังจากการวิจัยอย่างเข้มข้นเป็นเวลา 18 เดือนเกี่ยวกับความเห็นอกเห็นใจและอารมณ์ในปัญญาประดิษฐ์ ทีมงานได้เปิดตัวแอปพลิเคชันเว็บที่รองรับมือถือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามและแบ่งปันอารมณ์ของตนได้อย่างรวดเร็ว พร้อมรับคำแนะนำในการสื่อสารส่วนบุคคล การจดบันทึก การทำสมาธิที่มีการแนะนำ และเครื่องมือสำหรับการสนทนาที่มีความเห็นอกเห็นใจ ภารกิจของ MoodMesh นั้นเรียบง่ายแต่ลึกซึ้ง: เพื่อช่วยให้ผู้คนเชื่อมต่อกับตนเองและผู้อื่นได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นผ่านเทคโนโลยีที่ปรับตามอารมณ์

MoodMesh Speechify Integration
MoodMesh's Speechify Integration

ความท้าทาย

เป้าหมายของ MoodMesh ในการส่งเสริมความเข้าใจทางอารมณ์และการเชื่อมต่อของมนุษย์เป็นความท้าทายทางเทคนิคที่ไม่เหมือนใคร ผู้ใช้หลายคนพบว่าการอ่านหรือพิมพ์ข้อความขัดขวางการไหลของอารมณ์ของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการทำสมาธิ หนึ่งในคุณสมบัติหลักของ MoodMesh ข้อความบนหน้าจอไม่สามารถสร้างความผ่อนคลายหรือดื่มด่ำได้ ในขณะเดียวกัน SDK บนเบราว์เซอร์และมือถือมาตรฐานก็ขาดความละเอียดอ่อน เสียงที่เป็นหุ่นยนต์หรือแบนอาจลดทอนโทนอารมณ์ของประสบการณ์ผู้ใช้ได้ MoodMesh ต้องการโซลูชันที่สามารถส่งมอบคำพูดที่มีความจริงใจทางอารมณ์—สิ่งที่สามารถจับคู่ความอบอุ่นและจังหวะของเสียงมนุษย์จริงได้ในเวลาจริง ในกรณีการใช้งานตั้งแต่การทำสมาธิที่มีการแนะนำไปจนถึงเครื่องมือช่วยสนทนาทางการบำบัด

โซลูชัน: Speechify Text to Speech API

โดยการใช้ Speechify Text to Speech API MoodMesh สามารถส่งมอบคำพูดที่มีความละเอียดอ่อนทางอารมณ์ด้วยโทนเสียง ปริมาณ จังหวะ และความเร็วที่เหมาะสมสำหรับทั้งการทำสมาธิและการสนทนาที่มีความเห็นอกเห็นใจ ด้วยการสนับสนุน SSML (Speech Synthesis Markup Language) ที่แข็งแกร่งและห้องสมุดเสียงที่มีความอุดมสมบูรณ์ทางอารมณ์ MoodMesh สามารถก้าวข้ามเสียงหุ่นยนต์และเข้าสู่การส่งเสียงที่มีความแสดงออกอย่างแท้จริง โดยการผสาน API ของ Speechify ทีมงานสามารถปรับโทนเสียง จังหวะ ปริมาณ และความเร็วของคำพูดสำหรับแต่ละกรณีการใช้งาน สร้างประสบการณ์ที่สอดคล้องกับอารมณ์ของผู้ใช้มากขึ้น

คุณสมบัติที่ชื่นชอบของ MoodMesh ใน Speechify

ตามที่ทีมงาน MoodMesh กล่าว Speechify Text to Speech API มีความเรียบง่าย ยืดหยุ่น ปลอดภัย และคุ้มค่า แต่การสนับสนุน SSML เป็นสิ่งที่เปลี่ยนเกม โซลูชันการพูดแบบเรียลไทม์หลายแห่งขาดการควบคุมที่เพียงพอในด้านโพรโซดี (การเน้นเสียงและจังหวะของคำพูด) ส่งผลให้การส่งเสียงออกมารู้สึกไม่เป็นธรรมชาติหรือไม่ตรงกับอารมณ์

การปรับปรุง SSML ของ Speechify Text to Speech API—รวมถึงการสนับสนุนโทนอารมณ์เช่น ร่าเริง อบอุ่น และสดใส—ทำให้ MoodMesh สามารถจับคู่การส่งเสียงกับบริบททางอารมณ์ของผู้ใช้ได้ ซึ่งหมายความว่าแม้ในขณะที่ผู้ใช้รู้สึกต่ำ แอปก็สามารถตอบสนองด้วยโทนเสียงที่สนับสนุนและมีความเห็นอกเห็นใจ Speechify Text to Speech API ยังอนุญาตให้ MoodMesh ใช้อารมณ์ที่แตกต่างกันกับข้อเสนอที่หลากหลายแทนที่จะติดอยู่กับโทนเดียวสำหรับประสบการณ์การฟังทั้งหมดในแอป

ผลกระทบของการเป็นพันธมิตรระหว่าง MoodMesh และ Speechify

การผสาน Speechify Text to Speech API เข้ากับ MoodMesh ได้เพิ่มการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจของผู้ใช้อย่างมาก การทำสมาธิรู้สึกผ่อนคลายและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ข้อเสนอแนะในการสนทนาถูกอ่านออกเสียงด้วยโทนเสียงที่สอดคล้องกับความต้องการทางอารมณ์ของผู้ใช้ ไม่ใช่ถูกกำหนดโดยเสียงเริ่มต้น การสนับสนุนเสียงที่สอดคล้องกับอารมณ์นี้ได้เพิ่มความสามารถของแอปในการให้บริการผู้ใช้ที่กำลังเผชิญกับความเครียด ความเศร้า ความวิตกกังวล หรือความสุข—สร้างปฏิสัมพันธ์ดิจิทัลที่มีความเป็นมนุษย์มากขึ้น

สรุป

การใช้ API ที่เสริมด้วย SSML ของ Speechify โดย MoodMesh เป็นตัวอย่างที่ทรงพลังของการออกแบบที่มีความฉลาดทางอารมณ์และเทคโนโลยีเสียงที่มารวมกัน Speechify Text to Speech API ไม่ได้เพียงแค่เพิ่มเสียงให้กับ MoodMesh—แต่เพิ่มเสียงที่ถูกต้อง เสียงที่อบอุ่น มีชีวิตชีวา และมีความเป็นมนุษย์อย่างลึกซึ้ง ขณะที่ MoodMesh ยังคงสำรวจอนาคตของ AI และความเห็นอกเห็นใจ Speechify ยังคงเป็นพันธมิตรที่สำคัญในการทำให้ความเมตตาดิจิทัลรู้สึกจริง

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ MoodMesh ใช้ AI เพื่อช่วยให้ผู้คนปรับอารมณ์และเชื่อมต่อกับผู้อื่นได้ดีขึ้น เยี่ยมชม moodmesh.com.


เพลิดเพลินกับเสียง AI ที่ล้ำสมัยที่สุด ไฟล์ไม่จำกัด และการสนับสนุนตลอด 24/7

ลองใช้ฟรี
tts banner for blog

แชร์บทความนี้