Trong vài năm gần đây, deepfake ngày càng trở nên phổ biến và công nghệ đứng sau chúng đã tiến bộ vượt bậc. Bài viết này sẽ là hướng dẫn toàn diện về video deepfake, cung cấp cho bạn mọi thứ cần biết về công nghệ thú vị nhưng đôi khi còn gây tranh cãi này.
Deepfake là gì (và được dùng để làm gì)
Deepfake là các nội dung tổng hợp được tạo ra bằng hệ thống AI. Những hệ thống này sử dụng mạng đối nghịch sinh (GANs). GANs tạo ra các video giả chất lượng cao bằng cách trộn, hoán đổi hoặc chỉnh sửa khuôn mặt của một người. Chúng cũng có thể đồng bộ khẩu hình với một đoạn âm thanh cụ thể. Những video này có thể thuyết phục đến mức rất khó phân biệt với video thật.
Có rất nhiều cách ứng dụng công nghệ deepfake. Một số trường hợp sử dụng hợp pháp bao gồm tạo avatar trong trò chơi điện tử và lồng tiếng cho phim. Deepfake cũng có thể mô phỏng diễn viên cho chương trình truyền hình và tạo chatbot cá nhân hóa như ChatGPT.
Việc sử dụng deepfake còn mở rộng sang lĩnh vực quảng cáo và giáo dục. Các thương hiệu có thể tạo ra influencer ảo hoặc dùng deepfake để quảng bá sản phẩm của mình. Trong giáo dục, deepfake có thể tạo ra giáo viên ảo, nâng cao trải nghiệm học tập cho học sinh. Dù còn nhiều thách thức, ngày càng có nhiều sự quan tâm đến việc khám phá các ứng dụng đạo đức và có trách nhiệm của công nghệ deepfake.
Deepfake có thể mang lại tính giải trí, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro về quyền riêng tư và an ninh. Một số người dùng tạo deepfake chỉ để vui, chẳng hạn như ghép khuôn mặt người nổi tiếng vào các tình huống bất ngờ. Tuy nhiên, deepfake cũng có thể bị lợi dụng với mục đích xấu như bắt nạt trên mạng hoặc tống tiền.
Công nghệ này cũng đã bị lạm dụng để tạo ra thông tin sai lệch, tin giả và fake news. Điều này thường liên quan đến người nổi tiếng hoặc nhân vật chính trị như Donald Trump, Barack Obama hoặc Joe Biden. Tiềm năng gây hại khiến việc nâng cao nhận thức về deepfake cùng các tác động của nó trở nên vô cùng quan trọng.
Một số ví dụ deepfake thành công có sự xuất hiện của Elon Musk hoặc các cựu tổng thống. Những video khác lại liên quan tới những người dùng TikTok nổi tiếng. Các video này có thể trở nên viral trên mạng xã hội. Điều này càng nhấn mạnh sự cần thiết của các phương pháp phát hiện deepfake.
Bọn lừa đảo có thể lợi dụng deepfake để thực hiện các hành vi gian lận, đánh cắp danh tính hoặc những hoạt động độc hại khác. Chúng có thể tạo ra video deepfake của CEO hoặc người nổi tiếng nhằm lan truyền thông tin sai lệch hoặc thao túng giá cổ phiếu. Scammers cũng có thể sử dụng deepfake để giả mạo người khác, lừa nạn nhân tiết lộ thông tin nhạy cảm hoặc chuyển tiền. Khả năng bị lạm dụng này cho thấy tầm quan trọng của việc giáo dục về deepfake và đầu tư vào các công cụ phát hiện deepfake để đối phó với những mối đe dọa này.
Ở khía cạnh tích cực, deepfake có thể tạo nên những đoạn video tưởng nhớ xúc động dành cho người thân đã khuất. Nếu được thực hiện một cách tôn trọng và có sự đồng ý từ gia đình, công nghệ deepfake có thể tái hiện hình ảnh người đã mất, giúp kỷ niệm về họ sống mãi theo một cách đặc biệt và mang tính an ủi.
Ngoài ra, deepfake còn giúp tái hiện hình ảnh các nghệ sĩ nổi tiếng, như diễn viên hoặc ca sĩ, đem đến cho người hâm mộ cơ hội thưởng thức các màn trình diễn mới hoặc sống lại những khoảnh khắc yêu thích. Những ứng dụng này cho thấy tiềm năng sâu rộng của deepfake khi được sử dụng một cách sáng tạo và có trách nhiệm, mang lại tác động tích cực cho xã hội.
Video deepfake được tạo ra như thế nào?
Tạo video deepfake dựa trên các mạng nơ-ron AI, thuật toán máy học và bộ dữ liệu lớn. GANs là một loại mạng nơ-ron gồm hai thành phần: generator (trình tạo) và discriminator (trình phân biệt). Generator tạo ra hình ảnh hoặc video giả, trong khi discriminator cố gắng phân biệt đâu là thật, đâu là giả. Cả hai thành phần này được huấn luyện đồng thời. Khi discriminator càng giỏi phân biệt, generator càng cải thiện khả năng tạo ra deepfake thuyết phục.
Microsoft, OpenAI và nhiều startup khác đều góp phần phát triển công nghệ deepfake bằng cách cung cấp công cụ mã nguồn mở và bộ dữ liệu trên các nền tảng như GitHub. Những công cụ nổi tiếng để tạo deepfake bao gồm DeepFaceLab và DALL-E. Các công cụ này có thể tạo ra hình ảnh và hoạt hình rất chân thực.
Chất lượng của một video deepfake phụ thuộc vào nhiều yếu tố, chẳng hạn như chất lượng ảnh nguồn và bộ dữ liệu huấn luyện. Ảnh nguồn chất lượng cao và dữ liệu huấn luyện đa dạng sẽ nâng cao chất lượng sản phẩm cuối cùng. Những năm gần đây, nhờ có dữ liệu huấn luyện tốt hơn và mô hình AI mạnh hơn, deepfake ngày càng chân thực và tự nhiên hơn.
Một yếu tố khác ảnh hưởng đến chất lượng của video deepfake là thời gian huấn luyện. Mô hình càng được huấn luyện lâu, khả năng tạo nội dung chân thực càng tốt. Tuy nhiên, thời gian huấn luyện dài cũng đòi hỏi tài nguyên máy tính lớn hơn, đây là một thách thức với những người đam mê hoặc nhà nghiên cứu có thiết bị hạn chế. Các dịch vụ dựa trên đám mây và nền tảng hợp tác đang xuất hiện để giải quyết vấn đề này, giúp việc tạo deepfake trở nên dễ dàng và tiếp cận hơn với đông đảo người dùng.
Tạo giọng lồng tiếng tự nhiên, chân thực với Speechify
Mặc dù video deepfake gây nhiều lo ngại, công nghệ AI vẫn có rất nhiều ứng dụng tích cực. Speechify là dịch vụ lồng tiếng sử dụng AI để mang tới giọng đọc chân thực, giống hệt con người. Bằng cách chuyển văn bản thành giọng nói tự nhiên, Speechify có thể dùng cho lồng tiếng video, thuyết trình, thậm chí là podcast. Công nghệ sáng tạo này giúp tiết kiệm thời gian và chi phí, không cần phải thuê diễn viên lồng tiếng chuyên nghiệp.
Lồng tiếng bằng Speechify vận hành bằng AI còn có thể làm cho các khóa học e-learning sống động hơn, mang lại cảm xúc cho sách nói hoặc tạo nội dung tiếp thị hấp dẫn. Sự đa năng của công nghệ Speechify mở ra nhiều cơ hội cho doanh nghiệp, giáo viên và những người sáng tạo nội dung, thể hiện tiềm năng của AI trong việc đổi mới cách chúng ta giao tiếp và chia sẻ thông tin.
Câu hỏi thường gặp
Bước đầu tiên để tạo video deepfake AI là gì?
Bước đầu tiên để tạo một video deepfake là thu thập bộ dữ liệu lớn gồm hình ảnh hoặc video của cá nhân mà bạn muốn tạo deepfake. Bộ dữ liệu này sẽ được dùng để huấn luyện mạng nơ-ron chịu trách nhiệm sinh ra nội dung giả lập.
Điều quan trọng nhất cần cân nhắc khi dùng AI để tạo video deepfake là gì?
Những tác động về mặt đạo đức và hậu quả tiềm ẩn khi tạo, chia sẻ video deepfake là điều quan trọng nhất cần cân nhắc. Việc lạm dụng công nghệ này có thể dẫn đến thông tin sai lệch, xâm phạm quyền riêng tư, thậm chí làm tổn hại đến danh tiếng của cá nhân.
Có những loại video deepfake nào?
Có nhiều loại video deepfake như hoán đổi khuôn mặt, đồng bộ khẩu hình (lip-syncing) và hoạt hình toàn thân. Một số deepfake được tạo ra để giải trí, nhưng cũng có loại bị lạm dụng cho mục đích xấu, như tạo tin giả hoặc bôi nhọ cá nhân.
Làm thế nào để phát hiện deepfake?
Việc phát hiện deepfake vẫn là một thử thách lớn trong lĩnh vực khoa học máy tính. Một số phương pháp phổ biến là phân tích sự bất thường trong ánh sáng, chuyển động mắt, biểu cảm khuôn mặt hoặc kiểm tra xem video có watermark kỹ thuật số hay dấu vết chỉnh sửa nào không. Các mô hình AI và công cụ phát hiện deepfake cũng đang được phát triển để nhận diện, cảnh báo nội dung deepfake trên LinkedIn và các mạng xã hội khác.
