Trí tuệ nhân tạo (AI) đã xuất hiện trong gần như mọi mặt của cuộc sống chúng ta, từ chatbot trên các trang web, các nhà sáng tạo nội dung trên mạng xã hội, cho đến cả trò chơi điện tử. Đặc biệt, công nghệ giọng nói AI đã chứng kiến những bước tiến lớn, từ các hệ thống Chuyển Văn Bản Thành Giọng Nói (TTS) cơ bản đến việc tạo ra các giọng nói tổng hợp giống hệt người thật. Nhờ các công cụ như phần mềm tạo giọng nói AI và phần mềm nhân bản giọng nói, AI ngày nay có thể bắt chước giọng nói của hầu như bất kỳ ai một cách vô cùng thuyết phục.
Sự Khác Biệt Giữa Chuyển Văn Bản Thành Giọng Nói và Nhận Diện Giọng Nói
Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) và nhận diện giọng nói là hai mặt của một đồng xu; cả hai đều liên quan đến giọng nói con người và công nghệ AI nhưng phục vụ những mục đích khác nhau. TTS là một dạng tổng hợp giọng nói, chuyển đổi văn bản thành âm thanh lời nói, thường được sử dụng trong sách nói, học trực tuyến và các công cụ hỗ trợ cho người khuyết tật. TTS sử dụng các thuật toán AI và học máy để tạo ra giọng nói tổng hợp từ văn bản viết.
Ngược lại, nhận diện giọng nói là quá trình công cụ AI chuyển đổi lời nói thành văn bản. Công nghệ này được ứng dụng rộng rãi trong các dịch vụ chuyển lời nói thành văn bản theo thời gian thực, trợ lý ảo như Siri của Apple hay Alexa của Amazon, và thậm chí cả một số nền tảng mạng xã hội như TikTok để tạo phụ đề.
Cách AI Có Thể Bắt Chước Giọng Nói Con Người
Cách phổ biến để AI tái tạo lại giọng nói của con người thường gồm hai bước: phân tích và tổng hợp. Đây là một phần của lĩnh vực được gọi là công nghệ nhân bản giọng nói. Ban đầu, hệ thống AI sử dụng các thuật toán học sâu và mạng nơ-ron để phân tích các đoạn ghi âm hoặc bản thu giọng nói của một người, nghiên cứu các mẫu âm thanh, cao độ, nhịp điệu và chất giọng vùng miền.
Ở giai đoạn tổng hợp, AI sử dụng các mô hình AI tạo sinh (như ChatGPT của OpenAI hoặc VoCo của Adobe) để tạo ra một giọng nói kỹ thuật số phản chiếu lại giọng gốc đã phân tích. Nó giống như việc tạo deepfake, nhưng là dành cho giọng nói. Thông thường, chỉ cần vài giây âm thanh là đã có thể tái tạo được một giọng nói nghe rất chân thực.
Những Yếu Tố Tạo Nên Giọng Nói Con Người
Để tạo ra một giọng nói giống người thật, cần kết hợp nhiều yếu tố, bao gồm:
- Phân Tích Ngữ Âm: Hiểu cấu trúc ngữ âm của lời nói, tách các từ thành các âm tố riêng lẻ.
- Phân Tích Ngữ Điệu: Nắm được nhịp điệu, trọng âm và giai điệu lên xuống của lời nói.
- Thuật Toán Học Máy: Sử dụng các thuật toán học máy để học từ dữ liệu âm thanh và mô phỏng lại các mẫu tương tự.
- Mô Hình Tạo Sinh: Được sử dụng để tạo ra dữ liệu giọng nói mới phù hợp với các mẫu đã học.
Sự Khác Biệt Giữa Giọng Nói Thật và Giọng Nói AI
Mặc dù AI đã phát triển đến mức giọng nói AI nghe ngày càng tự nhiên và giống người hơn, vẫn còn không ít khác biệt giữa giọng nói thật và giọng nói AI. Khác biệt lớn nhất nằm ở những sắc thái cảm xúc và sự biến đổi linh hoạt theo ngữ cảnh mà lời nói của con người vốn có, điều mà AI vẫn đang phải tiếp tục học hỏi. Ngoài ra, việc sao chép giọng nói bằng AI còn làm dấy lên nhiều vấn đề về đạo đức và quyền riêng tư, bởi công nghệ này nếu bị lạm dụng có thể dẫn đến đánh cắp danh tính hoặc các vụ lừa đảo deepfake.
Top 8 Phần Mềm Giọng Nói AI Hàng Đầu
- ChatGPT của OpenAI: Sử dụng AI tạo sinh để tạo ra phản hồi văn bản tự nhiên như con người. ChatGPT còn có thể tích hợp vào nhiều ứng dụng để tạo giọng nói AI nghe như thật.
- VoCo của Adobe: Công cụ nhân bản giọng nói của Adobe, VoCo, cho phép chỉnh sửa và tạo giọng nói chỉ với khoảng 20 phút mẫu giọng nói gốc.
- Amazon Polly: Dịch vụ này chuyển văn bản thành giọng nói tự nhiên, giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng có khả năng nói và phát triển các sản phẩm tích hợp giọng nói mới.
- Microsoft Azure Text to Speech: Nổi tiếng với chất lượng giọng nói AI tự nhiên và chân thực, được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực hỗ trợ tiếp cận, giải trí và truyền thông.
- Google Text-to-Speech: Dịch vụ của Google chuyển đổi văn bản thành giọng nói tự nhiên, hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ.
- Descript: Công cụ này cho phép người dùng tạo, chỉnh sửa và cải thiện giọng nói của mình cho các ứng dụng như podcast và lồng tiếng.
- Resemble AI: Resemble AI cung cấp công nghệ nhân bản giọng nói để tạo ra các giọng nói AI độc đáo cho thương hiệu và sản phẩm.
- Lyrebird: Được Descript mua lại, Lyrebird là một trong những đơn vị tiên phong cung cấp phần mềm nhân bản giọng nói, giúp tạo ra các giọng nói số chân thực hàng đầu.
Công nghệ giọng nói AI, được dẫn dắt bởi học sâu và mạng nơ-ron, vẫn đang phát triển như vũ bão, mở rộng ứng dụng cho sách nói, podcast, mạng xã hội và trò chơi điện tử. Theo Forbes, các công cụ AI mới mang đến giọng nói chất lượng cao, chân thực, đang thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ. Khi lĩnh vực này tiến bộ, ranh giới giữa giọng nói thật và giọng nói do AI tạo ra ngày càng trở nên mờ nhạt. Tuy nhiên, song song với tiềm năng to lớn, việc ứng dụng công nghệ này cũng cần cân nhắc kỹ các vấn đề về đạo đức và quyền riêng tư.
