Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã đạt những bước tiến vượt bậc trong công nghệ tổng hợp giọng nói, cho phép tạo ra các mẫu giọng nói số hóa vô cùng chân thực. Một trong những ứng dụng ấn tượng của công nghệ này là khả năng nhân bản giọng nói của bạn bằng AI, mở ra vô vàn cách sử dụng cho cả mục đích cá nhân lẫn công việc. Trong hướng dẫn chi tiết này, chúng ta sẽ cùng khám phá các phương pháp và công cụ khác nhau để nhân bản giọng nói bằng AI, đồng thời tìm hiểu về lợi ích cũng như những giới hạn của công nghệ này.
Nhân bản giọng nói là gì và thường được dùng vào việc gì?
Nhân bản giọng nói là một công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tái tạo lại giọng nói của một người. Với sự hỗ trợ của AI và các thuật toán học máy, bạn có thể tạo ra các giọng nói tổng hợp nghe như người thật. Công nghệ nhân bản giọng nói đặc biệt hữu ích trong biên tập âm thanh, lồng tiếng và chuyển đổi văn bản thành âm thanh. Nó cũng có thể được dùng để tạo sách nói, voiceover, chatbot, nội dung mạng xã hội, podcast, và thậm chí cả trò chơi điện tử.
Lợi ích của công nghệ nhân bản giọng nói
Một trong những lợi ích lớn nhất của việc nhân bản giọng nói là giúp người sáng tạo nội dung tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí cho các buổi ghi âm. Với trình tạo giọng nói, họ có thể nhanh chóng, dễ dàng tạo ra các bản voiceover chất lượng cao hoặc những nội dung âm thanh khác mà không cần thuê diễn viên lồng tiếng hay ngồi hàng giờ trong phòng thu.
Một ví dụ ứng dụng khác của công nghệ nhân bản giọng nói là xây dựng giọng nói thương hiệu. Các công ty có thể duy trì sự nhất quán trong thông điệp truyền thông trên mọi kênh quảng bá bằng cách tạo ra một giọng nói tổng hợp giống với người nổi tiếng hoặc đại diện thương hiệu cụ thể. Điều này giúp khách hàng tiềm năng dễ dàng nhận diện và gắn kết với thương hiệu hơn thông qua sự quen thuộc với giọng nói đó.
Bạn có thể nhân bản những giọng nói nào?
Bạn hoàn toàn có thể nhân bản giọng nói của chính mình cũng như tái tạo giọng của người khác bằng công nghệ nhân bản giọng nói. Công nghệ này dựa trên các thuật toán học máy có thể học và bắt chước các đặc trưng của giọng nói như chất giọng, cao độ và ngữ điệu.
Để nhân bản giọng nói của chính mình, bạn có thể sử dụng hệ thống tổng hợp giọng nói đã được huấn luyện dựa trên giọng nói của bạn. Hệ thống này sẽ phân tích các bản ghi âm của bạn và tạo ra một mô hình số hóa giọng nói, từ đó có thể sinh ra các đoạn nói mới nghe như chính bạn đang nói.
Để nhân bản giọng nói của người khác, bạn cần có một bộ dữ liệu lớn các bản ghi âm của người đó để huấn luyện thuật toán nhân bản giọng nói. Điều này có thể khó thực hiện nếu không có sự đồng ý của họ, vì giọng nói được xem là dữ liệu cá nhân và có thể kéo theo các vấn đề pháp lý.
Lưu ý rằng công nghệ này vẫn chưa hoàn hảo và đôi khi có thể tạo ra các kết quả chưa thật sự chính xác hoặc nghe chưa tự nhiên. Thông thường, bạn sẽ cần chỉnh sửa lại nếu muốn có một bản voiceover thật sự sống động.
Các vấn đề đạo đức
Mặc dù việc nhân bản giọng nói có nhiều ưu điểm, cũng tồn tại không ít lo ngại về việc công nghệ này có thể bị lạm dụng. Deep fake chẳng hạn, sử dụng AI để tạo ra các video giả mạo vô cùng chân thực nhằm lan truyền thông tin sai lệch. Vì vậy, cần sử dụng công nghệ nhân bản giọng nói một cách có trách nhiệm và luôn ý thức rõ về các rủi ro có thể xảy ra. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, sẽ còn xuất hiện thêm nhiều ứng dụng và tình huống sử dụng khác nhau.
Cách công nghệ nhân bản giọng nói hoạt động
Quy trình tạo một bản sao giọng nói thường gồm ba bước chính:
- Thu thập dữ liệu — Thu thập một bộ dữ liệu lớn các bản ghi âm giọng nói của người cần nhân bản. Bộ dữ liệu này có thể bao gồm các bản ghi khi người đó nói trong nhiều bối cảnh, như phỏng vấn, phát biểu, hoặc hội thoại qua điện thoại.
- Huấn luyện — Các bản ghi âm sẽ được sử dụng để huấn luyện một thuật toán học máy như mạng nơ-ron. Thuật toán sẽ phân tích các bản ghi để nhận biết các đặc điểm của giọng nói như chất giọng, cao độ và ngữ điệu.
- Tổng hợp giọng nói — Khi thuật toán đã được huấn luyện xong, nó có thể sinh ra giọng nói mới dựa trên mô hình số hóa của giọng nói đó. Chỉ cần nhập vào một đoạn văn bản (như kịch bản) là hệ thống có thể tạo ra giọng nói mới nghe y như thật.
Có nhiều cách tiếp cận khác nhau trong nhân bản giọng nói, trong đó có thể có những bước bổ sung hoặc các loại thuật toán học máy khác nhau. Tuy nhiên, về bản chất, tất cả đều dùng dữ liệu để huấn luyện thuật toán học máy nhận biết và tái tạo các đặc điểm riêng biệt của từng giọng nói.
Các loại công nghệ nhân bản giọng nói
Có nhiều phương pháp nhân bản giọng nói, bao gồm:
- Nhân bản giọng nói truyền thống — Ghi âm một lượng lớn giọng nói của đối tượng, sau đó dùng dữ liệu này để huấn luyện mô hình học máy. Mô hình này có thể tạo ra giọng nói mới giống với người gốc. Phương pháp này có thể dùng mạng nơ-ron sâu, mô hình trộn Gaussian hoặc phương pháp ghép mẫu.
- Nhân bản giọng nói từ văn bản sang giọng nói (TTS) — Đây là kỹ thuật nhân bản giọng nói mới hơn, huấn luyện mô hình học máy để chuyển đổi văn bản thành giọng nói theo mục tiêu. Các phương pháp này dùng mạng nơ-ron như WaveNet hoặc Tacotron để tổng hợp giọng nói. Điểm mạnh là không cần quá nhiều bản ghi âm trước đó mà vẫn có thể tạo ra giọng nói từ văn bản gần như ngay lập tức.
- Nhân bản giọng nói thời gian thực — Đây là một dạng của công nghệ TTS cho phép tạo ra giọng nói gần như ngay lập tức khi ai đó nói. Công nghệ này rất phù hợp cho các ứng dụng như dịch thoại thời gian thực, khi giọng nhân bản có thể nói ngoại ngữ song song với người nói gốc. Tuy nhiên, nó yêu cầu phần cứng và phần mềm mạnh mẽ như các hệ thống tạo giọng nói dựa trên GPT.
Phần mềm nhân bản giọng nói hàng đầu
Dù bạn cần voiceover giống người thật, trợ lý AI cá nhân hóa hay các công cụ kể chuyện sáng tạo, những phần mềm dưới đây kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và trải nghiệm thân thiện với người dùng. Hãy cùng khám phá các phần mềm nhân bản giọng nói hàng đầu hiện nay, xem các tính năng nổi bật và cách chúng thổi hồn vào dự án của bạn.
Speechify AI Voice Cloning
Speechify là phần mềm nhân bản giọng nói chạy trên nền web, sử dụng các kỹ thuật học máy để tạo ra một bản sao giọng nói số hóa. Người dùng có thể ghi âm trực tiếp hoặc tải lên file âm thanh của đối tượng. Phần mềm này sau đó phân tích âm thanh để xác định các đặc trưng riêng của giọng nói mục tiêu, rồi dùng thuật toán học sâu để tạo ra mô hình giọng nói số hóa. Khi mô hình đã hoàn thiện, người dùng chỉ cần nhập văn bản và phần mềm sẽ tạo ra giọng nói tổng hợp giống với người được nhân bản.
GitHub
GitHub là trang web lưu trữ nhiều phần mềm mã nguồn mở và kho mã lập trình. Một trong những phần mềm nhân bản giọng nói nổi tiếng trên GitHub là Deep Voice 3. Deep Voice 3 là phần mềm TTS dựa trên mạng nơ-ron sâu để tổng hợp giọng nói. Phần mềm này nhận văn bản làm đầu vào và tạo ra giọng nói dựa trên mạng nơ-ron đã được huấn luyện trước đó. Mô hình này bao gồm cơ chế sequence-to-sequence với attention giúp chuyển đổi văn bản thành giọng nói. Người dùng có thể tải về, cài đặt phần mềm từ GitHub để tạo ra bản sao số hóa của giọng nói ai đó.
Podcastle.ai
Podcastle.ai cho phép người dùng tạo ra bản sao giọng nói số hóa. Phần mềm này sử dụng các kỹ thuật mạng nơ-ron sâu để tạo ra giọng nói từ văn bản đầu vào. Người dùng có thể ghi âm trực tiếp bằng micro hoặc tải lên bản ghi âm của người cần nhân bản. Phần mềm sẽ trích xuất các đặc trưng giọng nói riêng biệt và mô phỏng lại. Sau đó, bạn chỉ cần nhập văn bản, phần mềm sẽ tạo ra giọng nói giống với người mục tiêu.
Speechify cho nhân bản giọng nói
Speechify AI Voice Cloning là phần mềm nhân bản giọng nói tuyệt vời để tạo ra giọng AI chân thực. Ngoài khả năng nhân bản giọng nói của bạn, nó còn cung cấp hơn 200 mẫu giọng AI tự nhiên ở nhiều ngôn ngữ khác nhau, rất lý tưởng cho các nội dung voiceover AI với nhiều định dạng khác nhau và đi kèm một trình thay đổi giọng nói. Bạn có thể sử dụng cả các giọng trả phí lẫn miễn phí.
Speechify AI Voice Generator rất dễ sử dụng và cung cấp nhiều tính năng nổi bật so với đối thủ, bao gồm cả trình chỉnh sửa âm thanh đơn giản cho phép bạn điều chỉnh tốc độ, cao độ, tông giọng v.v. để bản thu cuối cùng phù hợp nhất với dự án của bạn. Hãy thử ngay Speechify AI Voice Generator miễn phí hôm nay để khám phá hết khả năng biến hóa cho dự án tiếp theo của bạn.
FAQ
Đâu là phần mềm nhân bản giọng nói bằng AI tốt nhất?
Một số lựa chọn phổ biến nhất hiện nay bao gồm Speechify và API Polly của Amazon.
Bạn có thể sao chép và dán giọng nói của ai đó không?
Bạn không thể sao chép và dán giọng nói của ai đó theo đúng nghĩa đen như trên máy tính. Công nghệ nhân bản giọng nói hiện nay có thể tái tạo lại giọng nói của một người, nhưng thường cần một lượng lớn bản ghi âm của người đó để tạo ra bản sao chính xác. Ngoài ra, sử dụng công nghệ này mà không có sự đồng ý của người đó có thể làm dấy lên các vấn đề đạo đức và vi phạm quyền riêng tư.
