MrDeepFake: Tiến thoái lưỡng nan về đạo đức, phát hiện và bảo vệ
Trong thời đại chuyển đổi số, sự xuất hiện của công nghệ deepfake đã làm dấy lên những cuộc tranh luận và lo ngại sâu sắc về mặt đạo đức. Một trong những nền tảng deepfake nổi bật nhất là MrDeepfake. Bài viết này sẽ khám phá nhiều khía cạnh khác nhau của deepfake, từ định nghĩa đến nỗ lực hạn chế những tác động tiêu cực của nó và các lựa chọn AI có đạo đức thay thế.
Deepfake là gì?
Deepfake là một dạng phương tiện truyền thông tổng hợp được tạo ra nhờ các công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến như học sâu, mạng nơ-ron và mạng đối nghịch tạo sinh (GANs). Công nghệ này trộn lẫn hình ảnh, video hoặc âm thanh có sẵn với các yếu tố mới, thường tạo nên những mô phỏng siêu thực.
Các loại deepfake
Trong thời đại kỹ thuật số, hiện tượng deepfake đã nhanh chóng làm thay đổi diện mạo của truyền thông, làm mờ ranh giới giữa thực và ảo. Dưới đây là một số dạng deepfake phổ biến nhất mà bạn nên cảnh giác:
Deepfake khiêu dâm
Deepfake khiêu dâm là khi khuôn mặt của ai đó bị gắn vào các video hoặc hình ảnh nhạy cảm mà họ không hề đồng ý, kéo theo vô số hệ lụy. Các ngôi sao Hollywood như Taylor Swift, Gal Gadot, Scarlett Johansson và cả những người nổi tiếng trên TikTok hay Discord đều từng là nạn nhân.
Hình ảnh deepfake
Hình ảnh deepfake là các bức ảnh tĩnh bị chỉnh sửa, trong đó người dùng ghép mặt một người lên thân thể khác hoặc thay đổi biểu cảm qua Photoshop, hoán đổi khuôn mặt hay các phần mềm AI chỉnh sửa hình ảnh khác.
Video deepfake
Video deepfake là video đã bị can thiệp, chỉnh sửa hình ảnh động, thay đổi khuôn mặt, hành động hoặc lời nói. Chẳng hạn, một video deepfake siêu thực về Tom Cruise đã được tạo ra dù anh chưa từng tham gia quay cho đoạn video đó.
Âm thanh deepfake
Âm thanh deepfake sử dụng AI để giả lập cách nói và ngữ điệu, tạo ra các giọng nói tổng hợp giống hệt người thật. Một ví dụ gần đây là khi ai đó tạo một cuộc gọi tự động mạo danh Joe Biden để kêu gọi cử tri New Hampshire không tham gia bầu cử sơ bộ.
Âm nhạc deepfake
Deepfake đã tạo ra các ca khúc bắt chước phong cách hoặc giọng hát y như thật của những nghệ sĩ nổi tiếng, gây xáo trộn và tranh chấp bản quyền. Ví dụ, người dùng TikTok tên Ghostwriter977 tạo ra một bản song ca AI và khẳng định đó là sản phẩm hợp tác giữa Drake và The Weeknd, sau đó lan truyền chóng mặt trên Reddit.
MrDeepfake là gì?
MrDeepfake là trang web deepfake khiêu dâm lớn nhất thế giới với khoảng 14 triệu lượt truy cập mỗi tháng. Dù cực kỳ nổi tiếng, MrDeepfake cũng là biểu tượng cho những lo ngại về đạo đức và xã hội xoay quanh việc phát tán tràn lan nội dung khiêu dâm giả mạo, đặt ra câu hỏi về sự đồng thuận, quyền riêng tư và ranh giới đạo đức của đổi mới công nghệ.
Đạo đức của MrDeepfake và phim khiêu dâm giả mạo người nổi tiếng
Sự xuất hiện của MrDeepfake đã châm ngòi cho nhiều tranh cãi về mặt đạo đức, đặc biệt là quanh việc tạo và phát tán nội dung khiêu dâm giả mạo người nổi tiếng. Có ý kiến cho rằng đó là tự do nghệ thuật và chỉ là giải trí vô hại, nhưng đa số lên án việc xâm phạm quyền riêng tư và cổ xúy cho hình thức khai thác phi đồng thuận. Việc ghép mặt người nổi tiếng vào nội dung khiêu dâm mà không có sự cho phép không chỉ xâm phạm quyền riêng tư và nhân phẩm, mà còn góp phần tiếp tay cho bóc lột tình dục phi tự nguyện.
Deepfake có hợp đạo đức không?
Các vấn đề đạo đức quanh deepfake xoay quanh quyền đồng thuận, quyền riêng tư và nguy cơ gây hại. Việc sử dụng deepfake có được coi là đạo đức hay không phụ thuộc vào mức độ minh bạch, sự đồng thuận rõ ràng và việc tôn trọng quyền lợi của mỗi cá nhân.
Sử dụng deepfake có đạo đức và phi đạo đức
Việc phân biệt giữa các ứng dụng deepfake có đạo đức và phi đạo đức là vô cùng quan trọng:
- Sử dụng deepfake có đạo đức: Bao gồm các hình thức thể hiện nghệ thuật, châm biếm hoặc giải trí miễn là tuân thủ nguyên tắc có sự đồng thuận và tôn trọng quyền cá nhân.
- Sử dụng deepfake phi đạo đức: Liên quan tới việc tạo và phát tán deepfake vì mục đích xấu như quấy rối, bôi nhọ hoặc thao túng dư luận.
Deepfake có hợp pháp không?
Một số quốc gia đã ban hành luật hình sự hóa việc tạo và phát tán deepfake không có sự đồng thuận, nhưng quy định pháp luật giữa các khu vực vẫn còn nhiều khác biệt. Ít nhất 10 bang ở Hoa Kỳ đã có luật chống deepfake khiêu dâm phi đồng thuận, cùng nhiều dự thảo khác đang được xem xét. Các bang như Georgia, Hawaii, Texas và Virginia đã hình sự hóa cả hành vi tạo lẫn phát tán nội dung này, trong khi California và Illinois cho phép nạn nhân khởi kiện những kẻ gây hại. Ngoài ra, Minnesota và New York còn có cách tiếp cận toàn diện hơn, xử lý cả deepfake khiêu dâm trong bối cảnh chính trị.
Hệ quả của deepfake
Việc deepfake lan rộng kéo theo những tác động sâu rộng đối với xã hội:
Thông tin sai lệch & xuyên tạc
Deepfake có thể phát tán tin tức sai lệch, gây nhầm lẫn và lan truyền thông tin giả trên diện rộng. Ví dụ, các nhóm tuyên truyền từ Nga và Trung Quốc từng bị cho là sử dụng deepfake để thao túng dư luận Mỹ và Ukraine thông qua tin giả. Những video lừa đảo này không chỉ đe dọa tính liêm chính của thông tin mà còn làm xói mòn niềm tin vào báo chí và nền dân chủ, cho thấy sự cần thiết phải có các biện pháp phát hiện và đối phó mạnh mẽ với mối đe dọa này.
Viết lại lịch sử
Có nguy cơ làm sai lệch các sự kiện lịch sử hoặc phủ nhận những tư liệu chân thực là deepfake, từ đó làm giảm giá trị của sử liệu. Chẳng hạn, trong lĩnh vực chính trị, các nhân vật như Donald Trump hay Barack Obama có thể trở thành đối tượng của những video bị chỉnh sửa, nơi bài phát biểu hoặc hành động của họ bị bóp méo nhằm phục vụ một mục đích hay quan điểm nhất định. Điều này không chỉ làm mờ ranh giới giữa sự thật và giả tưởng mà còn tạo ra môi trường luôn hoài nghi tính xác thực của bằng chứng lịch sử. Vì thế, việc bảo vệ tính toàn vẹn của hồ sơ lịch sử càng trở nên cấp thiết khi công nghệ deepfake ngày càng tinh vi.
Tống tiền hoặc deepfake khiêu dâm trả thù
Deepfake là một mối đe dọa nghiêm trọng khi được dùng để tống tiền hoặc trả thù bằng nội dung khiêu dâm, lợi dụng quyền riêng tư và nhân phẩm của người khác. Trong các vụ tống tiền, thủ phạm có thể đe dọa tung deepfake lên mạng, gửi cho bạn bè hoặc người thân của nạn nhân nếu không nhận được tiền chuộc hay đáp ứng yêu sách nào đó, gây tổn thương tinh thần và danh dự nặng nề. Tương tự, với deepfake khiêu dâm trả thù, thủ phạm cố tình tạo nội dung giả mạo người khác khi nạn nhân không hề đồng ý, nhằm bôi nhọ, phá hoại các mối quan hệ cá nhân hoặc thậm chí hủy hoại cả sự nghiệp, cuộc sống.
Làm thế nào để ngăn chặn MrDeepFake khiêu dâm
Để đối phó với nội dung deepfake khiêu dâm như trên trang MrDeepFake, cần có sự phối hợp giữa các biện pháp lập pháp, giải pháp công nghệ và cơ chế bảo vệ trong lĩnh vực AI. Hãy cùng xem có thể chặn MrDeepFake khiêu dâm bằng những cách nào:
Luật pháp có thể chặn deepfake thế nào
Trước nguy cơ ngày càng lớn từ deepfake khiêu dâm, các nhà lập pháp ở Mỹ đang bắt đầu siết chặt quy định. Ít nhất 10 bang đã ban hành luật nhắm vào deepfake khiêu dâm phi đồng thuận, từ việc hình sự hóa hành vi tạo, phát tán đến cho phép nạn nhân kiện thủ phạm. Sau khi loạt ảnh do AI tạo hình Taylor Swift lan truyền trên Twitter, Quốc hội Mỹ cũng chịu nhiều sức ép phải thông qua luật liên bang nghiêm cấm rõ ràng việc tạo và phát tán deepfake khiêu dâm, và đề xuất này nhận được sự ủng hộ từ cả hai đảng.
Thành phần của bộ luật hiệu quả chống deepfake
Cần có các quy định chặt chẽ không chỉ bảo vệ quyền sử dụng hình ảnh cá nhân mà còn chặn đứng những âm mưu lợi dụng công nghệ tiên tiến vào mục đích xấu. Một bộ luật deepfake hiệu quả cũng phải cân bằng được giữa bảo vệ quyền cá nhân và gìn giữ tự do thể hiện.
Dự thảo luật mẫu do các tổ chức như Hội đồng Trao đổi Lập pháp Mỹ (American Legislative Exchange Council) đề xuất nhằm hình sự hóa việc sở hữu và phát tán deepfake phi đồng thuận, đặc biệt khi liên quan đến trẻ vị thành niên. Nỗ lực lưỡng đảng cũng đang hướng tới việc trao cho mỗi cá nhân quyền kiểm soát hình ảnh và giọng nói của mình, giúp họ có thể kiện những ai lạm dụng công nghệ deepfake để lừa đảo. Nhiều bang tại Mỹ cũng đang xem xét các dự luật tương tự, tạo đà cho việc ban hành khung pháp lý sâu rộng về deepfake.
Nền tảng mạng xã hội có thể ngăn deepfake như thế nào
Người phát ngôn Nhà Trắng Karine Jean-Pierre gần đây đã nhắc đến deepfake khiêu dâm, cho rằng các công ty mạng xã hội cần tự đề ra và thực thi quy định để chặn đứng việc lan truyền tin sai lệch và hình ảnh như trong vụ của Swift.
Trên thực tế, các nền tảng mạng xã hội đã triển khai nhiều biện pháp để giảm thiểu sự lan rộng của deepfake khiêu dâm. Một giải pháp trọng tâm là sử dụng các thuật toán phát hiện deepfake nhằm xác định và gắn cảnh báo cho nội dung bị chỉnh sửa. Chẳng hạn, nhóm nghiên cứu của Mark Zuckerberg tại Facebook cho biết đã phát triển AI phát hiện deepfake và lần ngược nguồn gốc thông qua kỹ thuật giải mã ngược.
Nền tảng AI có thể ngăn deepfake như thế nào
Bên cạnh mạng xã hội, các nền tảng AI cũng phải có trách nhiệm trong cuộc chiến chống deepfake khiêu dâm. Những công ty vận hành nền tảng tạo nội dung giả lập nên chủ động phòng ngừa deepfake và yêu cầu phải có sự đồng ý rõ ràng trước khi cho phép tạo giọng nói giả hoặc các nội dung tương tự.
Cách nhận biết deepfake
Phát hiện deepfake cần một cách tiếp cận đa chiều, kết hợp công nghệ với sự nhạy bén của con người:
- Bất thường về hình ảnh: Xem kỹ hình ảnh, video để tìm các điểm không hợp lý ở khuôn mặt, cử chỉ, ánh sáng, chi tiết hậu cảnh.
- Bất thường về âm thanh: Phân tích giọng nói, nhịp điệu, cách phát âm để phát hiện những chi tiết bất thường hoặc nghe thiếu tự nhiên.
- Thuật toán nâng cao: Sử dụng phần mềm phát hiện deepfake với các thuật toán tinh vi để tìm ra những dấu hiệu khó nhận biết bằng mắt thường.
Cách bảo vệ khỏi deepfake
Mỗi cá nhân đều có thể chủ động bảo vệ bản thân trước các nguy cơ từ deepfake:
- Nhận thức: Luôn cảnh giác và cập nhật thông tin về mức độ phổ biến cũng như rủi ro liên quan đến công nghệ deepfake.
- Giáo dục: Tự trang bị và chia sẻ kiến thức về các kỹ thuật tạo, phát hiện deepfake để nâng cao kỹ năng đọc hiểu thông tin và tư duy phản biện.
- Vận động: Ủng hộ các sáng kiến thúc đẩy việc sử dụng AI có trách nhiệm và chặn nội dung deepfake phi pháp, chẳng hạn như kiến nghị trên Change phản đối MrDeepFake và các website liên quan.
- Công cụ phát hiện deepfake: Sử dụng phần mềm phát hiện deepfake để kiểm tra ngay tính chân thực của hình ảnh, video.
Các công cụ phát hiện deepfake tốt nhất
Khi việc chỉnh sửa âm thanh, video ngày càng tinh vi, nhiều công cụ nhận biết deepfake đã ra đời. Dưới đây là một số công cụ nổi bật giúp bạn phân biệt thật - giả:
- Bộ phát hiện deepfake theo thời gian thực của Intel: Intel đã ra mắt FakeCatcher – hệ thống phát hiện deepfake thời gian thực với độ chính xác lên tới 96% (kết quả kiểm định bởi BBC) trong nhận diện video giả và cho ra kết quả chỉ trong vài mili giây. Công nghệ FakeCatcher kiểm tra các dấu hiệu xác thực như "dòng chảy máu" trên các điểm ảnh, dao động theo nhịp tim con người.
- Microsoft's Video Authenticator: Công cụ Video Authenticator của Microsoft có thể phân tích cả ảnh tĩnh lẫn video, đưa ra điểm tin cậy cho biết khả năng đã bị chỉnh sửa, kể cả với deepfake rất khó phát hiện. Công cụ này dựa vào các tín hiệu như vùng xám, ranh giới ghép nối, đồng thời trả kết quả theo thời gian thực để nhanh chóng phát hiện nội dung gian lận.
- Deepware Scanner: Deepware Scanner là công cụ pháp y mã nguồn mở hàng đầu về phát hiện deepfake từ năm 2018, nằm trong nhóm giải pháp kiểm tra uy tín hàng đầu. Dựa trên công nghệ machine learning tiên tiến, công cụ này nhận diện khuôn mặt bị chỉnh sửa, yêu cầu có ít nhất một gương mặt thật để đối chiếu, đồng thời phân tích được video DeepFake dài tới 10 phút và cung cấp báo cáo về tính xác thực của nội dung do AI tạo ra.
- Sensity: Sensity dẫn đầu về công nghệ nhận diện deepfake, cung cấp các giải pháp hiện đại để phát hiện những kỹ thuật khuếch tán như Dall-E, Stable Diffusion, FaceSwap hay Midjourney. API của họ có thể phát hiện cả những thay đổi tinh vi nhất do AI tạo ra, kể cả khi truy vết các khuôn mặt giả trên mạng xã hội hoặc trong các tình huống ghép mặt phức tạp trong video.
Speechify Studio: Nền tảng AI đạo đức số 1
Speechify Voice Over Studio là bộ nền tảng chỉnh sửa AI đạo đức hàng đầu, thiết lập tiêu chuẩn vàng cho công nghệ tổng hợp giọng nói. Với hơn 200 giọng nói nhân tạo sống động bằng nhiều ngôn ngữ và chất giọng khác nhau, Speechify Voice Over Studio giúp bạn tạo ra nội dung hấp dẫn, cuốn hút một cách dễ dàng. Nền tảng còn cung cấp tính năng lồng tiếng AI 1 chạm, hiệu ứng video AI, giả lập giọng nói và nhiều công cụ mạnh mẽ khác.
Quan trọng hơn cả, Speechify Voice Over Studio đặt yếu tố đạo đức lên hàng đầu khi chỉ cho phép bạn giả lập chính giọng nói của mình, bảo đảm có sự đồng ý tuyệt đối và ngăn chặn việc lạm dụng deepfake.
Speechify Voice Over Studio là lựa chọn lý tưởng để làm nội dung mạng xã hội, video, sách nói, podcast và hơn thế nữa. Hãy nâng tầm trải nghiệm sáng tạo nội dung của bạn và dùng thử Speechify Studio miễn phí ngay hôm nay.
Câu hỏi thường gặp
Sự khác biệt giữa disinformation và misinformation là gì?
Disinformation là thông tin sai lệch được cố ý tạo ra hoặc truyền bá để đánh lừa người nhận, còn misinformation là thông tin sai hoặc không chính xác nhưng không nhất thiết xuất phát từ mục đích lừa đảo.
Làm sao nhận biết một nội dung là deepfake?
Bạn có thể nhận biết deepfake qua nhiều dấu hiệu như biểu cảm hoặc chuyển động khuôn mặt thiếu tự nhiên, sự không nhất quán về âm thanh hay hình ảnh, cũng như các khác biệt về ánh sáng, bóng đổ.
Điểm khác biệt giữa deepfake và thực tế tăng cường là gì?
Sự khác biệt chính giữa deepfake và thực tế tăng cường nằm ở mục đích và phương pháp: Deepfake là việc thao túng hoặc tổng hợp nội dung hiện có (thường là video/âm thanh) để tạo ra sản phẩm giả, dễ gây hiểu lầm; còn thực tế tăng cường là chồng các yếu tố số hóa lên thế giới thật để nâng cao hoặc thay đổi trải nghiệm cảm nhận, thường thông qua ứng dụng di động hoặc thiết bị đeo thông minh.
Deepfake có phải là một dạng nghệ thuật?
Công nghệ deepfake có thể được ứng dụng trong các dự án sáng tạo, nhưng mục đích chính vẫn thường là thao túng truyền thông với động cơ gây hiểu lầm hoặc gây hại, nên về bản chất không được xem là một loại hình nghệ thuật.
Deepfake có thể ảnh hưởng tới nhân chứng như thế nào?
Deepfake có thể làm dấy lên nghi ngờ về tính xác thực của lời khai, gây khó khăn cho quá trình xét xử và làm giảm độ tin cậy của lời kể nhân chứng.
Deepfake đã ảnh hưởng đến chính trị chưa?
Có, deepfake đã tác động đến chính trị. Theo CNN, các đoạn ghi âm deepfake giả mạo giọng nói của ứng viên chính trị đã lan truyền mạnh mẽ. Đã từng có các cuộc điều tra về việc sử dụng deepfake trong chính trường Ấn Độ cũng như những cuộc gọi tự động deepfake mạo danh giọng Tổng thống Mỹ Joe Biden.
