Khi các tổ chức mở rộng, giao tiếp bằng văn bản trở thành trọng tâm của công việc. Email, tin nhắn Slack, tài liệu, tương tác tuyển dụng và theo dõi khách hàng ngày càng định hình năng suất của các đội nhóm. Với Starbridge, nền tảng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ các công ty bán hàng cho khu vực công, tốc độ và sự rõ ràng trong giao tiếp viết là yếu tố then chốt.
Các đội nhóm tại Starbridge làm việc trong môi trường tốc độ cao, khối lượng lớn, nơi thời gian phản hồi và độ chính xác là tối quan trọng. Khi công ty phát triển, khối lượng công việc viết lách tại các bộ phận kỹ thuật, bán hàng, tuyển dụng và chăm sóc khách hàng cũng tăng vọt. Starbridge đã đưa vào sử dụng Speechify Đánh máy bằng giọng nói và Speechify Voice Operating System để giảm ma sát trong quy trình viết hàng ngày, giúp đội nhóm làm việc nhanh hơn mà không cần thay đổi các công cụ quen thuộc.
Starbridge là công ty GovTech tăng trưởng nhanh, được hậu thuẫn bởi các nhà đầu tư hàng đầu. Đến nay, công ty đã huy động được 52 triệu đô la, sau khi từng kêu gọi thành công vòng vốn hạt giống trị giá 10 triệu đô.
Giới thiệu về Starbridge.ai
Starbridge.ai là nền tảng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ các đội nhóm doanh nghiệp bán hàng cho các cơ quan chính phủ và trường học xác định tín hiệu mua sớm, ưu tiên đúng khách hàng và tiếp cận người ra quyết định trước khi quy trình RFP bắt đầu. Nền tảng cung cấp thông tin có thể hành động được từ nhiều nguồn như kế hoạch chiến lược, hợp đồng sắp hết hạn, ngân sách, thay đổi nhân sự, các khoản tài trợ và biên bản họp.
Bằng cách giúp đội nhóm tiếp cận sớm hơn với nhu cầu khu vực công, Starbridge hỗ trợ khách hàng ra quyết định chính xác và đúng thời điểm hơn. Nội bộ công ty cũng vận hành theo các tiêu chuẩn đó. Đội ngũ Starbridge dựa vào giao tiếp rõ ràng, phản hồi nhanh và tài liệu chính xác để hỗ trợ khách hàng suốt hành trình bán hàng dài và phức tạp.
Thách thức
Khi Starbridge lớn mạnh, việc đánh máy trở thành nút thắt trong các quy trình cốt lõi. Nhân viên phải dành rất nhiều thời gian soạn email, viết thông báo Slack, ghi lại quyết định kỹ thuật, tóm tắt tương tác với khách hàng và ghi chú tuyển dụng.
Dù khối lượng văn bản ngày càng tăng, phần lớn công việc vẫn phụ thuộc vào nhập liệu bàn phím thủ công. Điều này kéo dài thời gian phản hồi và gây trở ngại khi tốc độ và sự rõ ràng là yếu tố sống còn. Starbridge muốn có một giải pháp giúp đội nhóm ghi lại ý tưởng và giao tiếp hiệu quả hơn mà không buộc nhân viên phải đổi công cụ hay cài thêm phần mềm chuyển đổi giọng nói riêng biệt.
Giải pháp: Đánh máy bằng giọng nói Speechify và Speechify Voice Operating System
Để giải quyết những thách thức này, Starbridge đã triển khai Speechify Đánh máy bằng giọng nói trên toàn tổ chức như một phần trong lộ trình ứng dụng Speechify Voice Operating System.
Speechify Đánh máy bằng giọng nói cho phép nhân viên nói tự nhiên và tạo ra văn bản chỉnh chu ngay trong các công cụ quen thuộc như email, Slack, hệ thống tài liệu và ghi chú nội bộ. Speechify Chuyển văn bản thành giọng nói giúp tiếp thu nhanh các tài liệu dài, trong khi trợ lý giọng nói của Speechify hỗ trợ đội nhóm chuẩn bị, xem lại và tổng hợp thông tin hiệu quả hơn.
Mục tiêu không phải là thay thế các quy trình hiện tại mà là biến giọng nói thành phương thức nhập liệu mặc định cho những công việc viết tốn thời gian trong các đội nhóm năng động.
Starbridge sử dụng Speechify theo từng chức năng
Starbridge sử dụng Speechify Đánh máy bằng giọng nói và Chuyển văn bản thành giọng nói tại các bộ phận kỹ thuật, bán hàng, tuyển dụng và chăm sóc khách hàng để giảm ma sát và lưu giữ thông tin khi bối cảnh vẫn còn mới.
Justin Wenig, Nhà sáng lập kiêm CEO Starbridge, chia sẻ:
“Đội nhóm rất yêu thích việc sử dụng Speechify và nó giúp chúng tôi hiệu quả hơn rất nhiều, đặc biệt ở các phòng kỹ thuật, sản phẩm và thiết kế.”
Đội ngũ kỹ thuật dùng Speechify Đánh máy bằng giọng nói để soạn tài liệu nội bộ, ghi chú ticket và cập nhật kỹ thuật, rút ngắn khoảng cách giữa ý tưởng và văn bản. Đánh máy bằng giọng nói ngay trong Slack giúp các kỹ sư chia sẻ thông tin không đồng bộ mà không làm gián đoạn luồng phát triển.
Đội ngũ bán hàng sử dụng Speechify Đánh máy bằng giọng nói để soạn nhanh hơn các email, thư theo dõi và tin nhắn nội bộ, đặc biệt khi tóm tắt nghiên cứu khách hàng hoặc ghi chú sau cuộc gọi. Nhân viên bán hàng còn dùng trợ lý giọng nói của Speechify để rà soát ý chính và sắp xếp ghi chú trước các cuộc họp. Starbridge cũng quan tâm đến các tính năng ghi âm và tóm tắt cuộc họp sắp ra mắt của Speechify như một bước mở rộng tự nhiên cho quy trình này.
Đội tuyển dụng dựa vào Speechify Đánh máy bằng giọng nói để soạn thư tiếp cận ứng viên, ghi chú nhận xét phỏng vấn ngay sau buổi trò chuyện, cải thiện việc bàn giao và duy trì liên tục dòng tuyển dụng. Đánh máy bằng giọng nói trong Slack giúp cập nhật thông tin nhanh hơn khi phải quản lý nhiều ứng viên cùng lúc.
Đội ngũ Chăm sóc khách hàng sử dụng Speechify Đánh máy bằng giọng nói để soạn hướng dẫn sử dụng qua email, thư theo dõi và ghi chú nội bộ, giúp ghi lại thông tin nhanh chóng giữa các lần chuyển đổi công việc liên tục. Nhóm còn dùng Speechify Chuyển văn bản thành giọng nói để xem lại hiệu quả các tài liệu nội bộ dài cũng như tài liệu khách hàng.
Kết quả
Nhờ triển khai Speechify Đánh máy bằng giọng nói trên toàn Starbridge, các đội nhóm đã cắt giảm đáng kể thời gian cho công việc đánh máy lặp lại và tăng tốc trong mọi quy trình cần giao tiếp bằng văn bản. Việc soạn thảo trở nên gần giống một cuộc trò chuyện hơn, cho phép nhân viên chuyển ý nghĩ thành văn bản một cách tự nhiên.
Speechify Chuyển văn bản thành giọng nói giúp tăng tốc khả năng nắm bắt những tài liệu dài, trong khi các quy trình dựa trên giọng nói cải thiện tốc độ phản hồi trên mọi bộ phận kỹ thuật, bán hàng, tuyển dụng và chăm sóc khách hàng.
Starbridge ứng dụng Speechify không chỉ như một tính năng riêng lẻ mà như một lớp năng suất ưu tiên giọng nói, ăn khớp tự nhiên với cách đội nhóm vốn đã làm việc.
Kết luận
Việc Starbridge ứng dụng Speechify Đánh máy bằng giọng nói cho thấy các phần mềm đánh máy bằng giọng nói và chuyển giọng nói thành văn bản hiện đại có thể nâng cao năng suất cho nhiều phòng ban mà không cần thay đổi môi trường làm việc quen thuộc. Việc dùng giọng nói làm phương thức nhập liệu chính cho viết lách, kết hợp với các quy trình lắng nghe và trợ lý, giúp Starbridge xây dựng nhịp vận hành nội bộ nhanh hơn, đáp ứng yêu cầu chính xác và tốc độ cần thiết để phục vụ khu vực công.
