Mặc dù khái niệm chuyển văn bản thành giọng nói – tức là phần mềm có thể đọc to các từ trên màn hình cho người dùng – không phải là điều mới mẻ, nhưng rõ ràng trong vài năm trở lại đây, công nghệ này đang trải qua một cuộc “lột xác”.
Theo một nghiên cứu gần đây, thị trường chuyển văn bản thành giọng nói đã đạt giá trị 2 tỷ đô la vào năm 2020 – một phần là do tác động kéo dài của đại dịch COVID-19. Không chỉ vậy, con số này dự kiến sẽ tăng lên 5 tỷ đô la chỉ trong năm 2026 – tương đương tốc độ tăng trưởng kép hàng năm ấn tượng ở mức 14,6%.
Phần lớn điều này đến từ việc các giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói hỗ trợ rất nhiều cho những người mắc các dạng khiếm khuyết về thị giác khác nhau. Theo Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ (CDC), có khoảng 12 triệu người Mỹ trên 40 tuổi gặp vấn đề về xử lý thông tin thị giác. Trong số đó, một triệu người hoàn toàn bị mù và tám triệu người gặp vấn đề về thị giác do lỗi khúc xạ chưa được điều chỉnh. Con số này đã tăng từ mức 4,2 triệu người vào năm 2012.
Tất cả những điều này cho thấy công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói đã chứng minh được giá trị của mình suốt nhiều năm qua. Nhiều giải pháp như Speechify thậm chí còn mang đến hàng loạt giọng đọc chất lượng cao để người dùng chọn theo nhu cầu. Nhưng các giải pháp này thực sự vận hành ra sao và vì sao lại có nhiều giọng đọc đến vậy? Để trả lời, bạn cần lưu ý một vài điểm then chốt.
Bên Trong Cách Hoạt Động Của Công Nghệ Chuyển Văn Bản Thành Giọng Nói
Tuy nhiên, trước khi tìm hiểu về các giọng đọc đằng sau công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói, điều quan trọng là cần hiểu rõ hơn về cách các giải pháp này vận hành ngay từ đầu.
Chuyển văn bản thành giọng nói sử dụng trí tuệ nhân tạo, máy học và các nhánh công nghệ liên quan để lấy những từ được viết trên trang hoặc trên màn hình rồi chuyển đổi chúng thành nội dung âm thanh có thể đọc to. Điều này không chỉ áp dụng cho nội dung website hay bài viết, mà còn áp dụng cho văn bản trong các ứng dụng như Microsoft Word và nhiều phần mềm khác.
Nội dung âm thanh này được tạo ra hoàn toàn bởi thiết bị bạn đang sử dụng. Ngoài việc hoạt động trên máy tính để bàn và laptop, công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói còn có mặt trên hầu hết các smartphone, máy tính bảng và các thiết bị di động khác hiện nay.
Trong phần lớn các giải pháp, quá trình chuyển văn bản thành giọng nói được xử lý trực tiếp ngay trên thiết bị. Điều này giúp tính năng này trở nên hữu ích ngay cả khi bạn không có kết nối Internet.
Bên cạnh việc giúp người gặp vấn đề về thị giác tiếp cận và hiểu nội dung văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói còn hữu ích ở chỗ bạn có thể điều chỉnh cao độ và tốc độ đọc. Nếu muốn đọc chậm lại để dễ theo dõi hơn, bạn hoàn toàn có thể làm được. Ngược lại, nếu muốn tăng tốc độ giọng đọc để “nghe hết” nội dung nhanh hơn, bạn cũng có thể thay đổi chỉ bằng vài thao tác.
Giọng Đọc Chuyển Văn Bản Thành Giọng Nói: Phân Tích Chi Tiết
Khi nói đến giọng đọc được sử dụng trong các giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói, tất cả đều bắt nguồn từ một khái niệm gọi là bộ tổng hợp giọng nói.
Bộ Tổng Hợp Giọng Nói Là Gì?
Tổng hợp giọng nói là một dạng xuất dữ liệu, nghĩa là máy tính (hoặc thiết bị khác) sẽ đọc to các từ bằng một giọng nói đã được chọn trước. Về mặt khái niệm, nó không quá khác với việc bạn tự đọc các từ trên trang hoặc trên bản in – vẫn là cách máy tính xuất thông tin theo yêu cầu. Tuy nhiên, thay vì chỉ qua văn bản, nó thực hiện qua giọng nói mà bạn có thể nghe bằng loa hoặc tai nghe.
Thông thường, quá trình tổng hợp giọng nói diễn ra qua một số bước cơ bản nhưng rất quan trọng trong chính giải pháp bạn sử dụng. Bước đầu tiên là chuyển đổi văn bản trên trang thành từ ngữ.
Bước 1: Tiền Xử Lý
Ở bước này, giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói sẽ phân tích các từ trong nội dung bạn muốn nghe và chuyển các chữ cái – vốn chỉ là ký hiệu – thành những từ có nghĩa. Bước này rất quan trọng, bởi từ viết đôi khi có thể gây nhiều hiểu lầm hơn mọi người tưởng. Một số từ hay cụm từ có thể mang nhiều nghĩa khác nhau. Ngoài ra, máy tính cần phải "hiểu" được sự khác biệt giữa các từ như "their" (của họ), "there" (ở đó) và "they're" (họ đang) – ba từ phát âm giống hệt nhau nhưng có thể làm thay đổi ý nghĩa cả câu.
Đây chính là lúc trí tuệ nhân tạo và máy học phát huy tác dụng. Nhờ AI, các giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói có thể được "huấn luyện" để hạn chế tối đa sự mơ hồ này. Giai đoạn của quá trình tạo giọng đọc chuyển văn bản thành giọng nói này được gọi là "tiền xử lý", vì nó diễn ra "phía sau hậu trường" trước khi ứng dụng đọc to bất cứ nội dung nào.
Đây cũng là giai đoạn mà giải pháp sẽ phân biệt các từ có cách viết giống nhau nhưng phát âm khác nhau tùy cách dùng. "Read" trong tiếng Anh là ví dụ điển hình, vì bạn có thể muốn đọc một cuốn sách tối nay để thư giãn dù đã đọc quyển đó vô số lần trước đây. Con người dễ dàng phân biệt nhờ ngữ cảnh – trí tuệ nhân tạo được “đưa vào” máy tính nhằm đạt được kết quả tương tự.
Các yếu tố như số, từ viết tắt, từ ghép và ký hiệu đặc biệt như dấu đô la cũng khó "xử lý" hơn nhiều so với văn bản thuần túy. Đó là lý do tiền xử lý vô cùng quan trọng – nó đảm bảo mọi thứ sẽ được đọc to một cách hợp lý, đúng ngữ cảnh mong đợi.
Bước 2: Hiểu Cách Phát Âm
Sau khi văn bản được phân tích và giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói đã "hiểu" được các từ cần đọc, bước tiếp theo sẽ bắt đầu. Đây là lúc các từ đó được chuyển thành các âm vị – tức là hệ thống sẽ “học” cách phát âm các từ đó sao cho chuẩn trong ngữ cảnh văn bản.
Đây là một phần của quy trình đã thay đổi đáng kể qua nhiều năm. Nếu bạn từng sử dụng giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói từ những năm 1990 (hoặc xem các bộ phim xưa từ thập niên 70, 80 có cảnh dùng công nghệ này), chắc hẳn bạn còn nhớ giọng máy tính khi đó nghe rất gượng gạo, hoàn toàn có thể nhận ra là giọng máy, dù vẫn nghe được nội dung nhưng rất nhiều từ bị phát âm sai.
Bước 3: Bắt Đầu Chuyển Đổi Thành Âm Thanh
Sau khi các âm vị được xác định, giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói sẽ chuyển sang bước cuối cùng: biến toàn bộ thông tin này thành âm thanh có thể phát ra qua loa hoặc tai nghe.
Tùy từng giải pháp, việc này có thể diễn ra theo nhiều cách khác nhau. Một số sẽ để diễn viên lồng tiếng đọc to danh sách các âm vị, sau đó đưa các tệp âm thanh đó vào máy tính. Khi ứng dụng quét một đoạn văn bản, nó sẽ đối chiếu các âm vị tìm thấy trên trang với các âm vị đã được ghi âm trước đó, rồi ghép chúng lại để tạo ra một bản âm thanh của văn bản tự nhiên hơn bao giờ hết.
Một số giải pháp khác vẫn cho phép máy tính tự động “tạo” giọng đọc. Về cơ bản, cách vận hành vẫn tương tự, chỉ khác là "giọng đọc" không dựa trên âm thanh ghi sẵn mà được tạo từ việc phát ra các tần số âm thanh cụ thể theo trật tự phù hợp.
Vì thế, điều này cũng không quá khác so với việc một nhạc sĩ sử dụng nhạc cụ điện tử để giả lập âm thanh của các loại nhạc cụ khác nhau bằng bàn phím. Họ chơi bàn phím giống như piano, nhưng thay vì phát âm thanh piano, mỗi phím lại có thể giả lập một hợp âm guitar hoặc tiếng trống. Máy tính cũng "hiểu" ý định của từng phím bấm rồi đối chiếu với âm thanh thích hợp – chỉ là trong một ngữ cảnh hoàn toàn khác mà thôi.
Tùy Chọn Giọng Đọc Và Hơn Thế Nữa
Một phần lý do có rất nhiều lựa chọn giọng đọc trong các giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói bằng trình tạo giọng nói là bởi việc “tạo ra” các giọng này không quá phức tạp như nhiều người vẫn nghĩ. Các loại âm vị cần cho một trình tạo giọng nói AI thực chất rất phổ biến trong ngôn ngữ tự nhiên. Vì vậy, chỉ cần một diễn viên hoặc diễn viên lồng tiếng ngồi trước mic, đọc một kịch bản ngắn chứa tất cả các âm vị cần thiết, rồi toàn bộ dữ liệu này sẽ được đưa vào hệ thống.
Công nghệ giọng nói AI sẽ nhận diện từng âm vị một cách riêng biệt, "chia nhỏ" bản ghi thành các phần và sử dụng những phần cần thiết để tạo ra giọng đọc chuyển văn bản thành giọng nói chính xác mỗi khi người dùng nghe website hoặc các nội dung khác.
Tất nhiên, công nghệ tạo giọng nói tự nhiên như vậy còn có rất nhiều ứng dụng tiềm năng khác chứ không chỉ hỗ trợ người có thị lực kém. Trong những năm gần đây, công nghệ giọng nói AI ngày càng được công chúng chú ý nhờ các mạng xã hội như TikTok.
TikTok thực chất là một trong những thương hiệu lớn sớm áp dụng công nghệ tạo giọng nói AI, cho phép người dùng quay video, chèn văn bản lên video rồi dùng tổng hợp giọng nói đọc nội dung đó thành tiếng. Đây là một cách thú vị để tăng tính sinh động, tạo cảm giác nhập vai hơn cho nội dung trên TikTok và chắc chắn sẽ còn phổ biến hơn nữa trong tương lai.
Tương Lai Của Chuyển Văn Bản Thành Giọng Nói ĐÃ Ở ĐÂY
Tóm lại, giọng đọc chuyển văn bản thành giọng nói là một công cụ vô giá nhờ vào những gì nó mang lại. Nó cho phép người gặp vấn đề thị giác thưởng thức và hiểu cùng một nội dung như mọi người khác, theo đúng cách họ muốn. Bất kỳ bài blog, bài viết, tài liệu, báo cáo kỹ thuật hay nội dung in ấn nào cũng đều có thể được “biến hóa” thành trải nghiệm âm thanh dễ tiếp nhận, giúp bạn thưởng thức không chỉ ở nhà mà còn khi đi làm, lúc tập thể thao, v.v.
Không chỉ giúp cuộc sống hiệu quả hơn, công nghệ này còn góp phần giải quyết nhiều vấn đề đáng kể như đã đề cập ở trên. Chính vì vậy, tổng hợp giọng nói và giọng đọc AI đã trở nên đặc biệt phổ biến trong những năm gần đây.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các giọng đọc chuyển văn bản thành giọng nói, hoặc muốn biết giải pháp này có thể giúp ích gì cho mình, đừng chần chừ – hãy dùng thử Speechify miễn phí ngay hôm nay.
Speechify là ứng dụng số 1 trên App store với giọng đọc tự nhiên hàng đầu, trải nghiệm người dùng tuyệt vời cùng vô số giọng đọc tùy chỉnh.
Speechify có nhiều lựa chọn: cho người dùng cá nhân, nhóm, hoặc API cho doanh nghiệp ở mọi quy mô.
