Neural text to speech là gì?

Giọng nói là một hình thức giao tiếp phức tạp. Ngoài việc truyền tải ý nghĩa, lời nói của bạn còn chịu ảnh hưởng bởi bối cảnh và chứa đựng rất nhiều cảm xúc. Chính vì vậy, việc tái hiện sự tinh tế của ngôn ngữ nói từng được cho là nhiệm vụ bất khả thi với máy móc. Tuy nhiên, với những bước tiến gần đây trong công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS), máy tính chưa bao giờ tiến gần tới việc tạo ra giọng nói giống con người như hiện nay. Kết thúc cuộc chạy đua kéo dài hàng thập kỷ để tạo ra giọng nói tự nhiên, các nhà nghiên cứu tại DeepMind (Anh) đã phát triển công nghệ WaveNet vào năm 2016. Công nghệ này sử dụng các mạng nơ-ron được huấn luyện từ những bản ghi âm thực tế để tạo ra giọng nói gần giống con người. Sự kết hợp giữa mạng nơ-ron và học máy đã dẫn tới sự ra đời của neural TTS, giúp cải thiện vượt bậc khả năng phản hồi và độ chân thực của giọng nói máy tính hóa. Bài viết này sẽ cung cấp mọi thông tin bạn cần biết về công nghệ đột phá này và cách để bạn có thể sử dụng nó.

Neural text to speech là gì?

Neural TTS là công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói dựa trên trí tuệ nhân tạo và học sâu. Nhờ vậy, giọng nói tổng hợp bằng mạng nơ-ron tự nhiên và biểu cảm hơn hẳn so với các phương pháp TTS truyền thống. Neural TTS vẫn là giọng nói máy móc—chỉ khác là nó được xây dựng dựa trên mạng nơ-ron mô phỏng hoạt động của não người. Giống như bộ não, các hệ thống này sử dụng mạng lưới liên kết phức tạp để xử lý dữ liệu và hình thành các kết nối mới qua lặp lại, giúp lần truy xuất sau trở nên dễ dàng hơn. Mạng nơ-ron dùng cho neural TTS xử lý lượng dữ liệu khổng lồ để học ra lộ trình tối ưu từ đầu vào đến đầu ra. Đây chính là học máy, vì các mạng này sử dụng neural vocoder để tổng hợp dạng sóng giọng nói mà không cần can thiệp thủ công. Để hệ thống neural TTS mô phỏng giọng người sát nhất có thể, nó cần truy cập nhiều mô hình mạng nơ-ron sâu như mô hình âm học, âm độ, kéo dài... Hai mô hình sau là các tham số ngữ điệu (prosodic parameters), quyết định các đặc tính phi âm vị như ngữ điệu và nhịp điệu, gọi chung là prosody. Về mặt đặc tính âm học, chúng chi phối năng lượng và cao độ trên phổ tần số. Đến nay, đã có nhiều mô hình neural làm thay đổi hoàn toàn lĩnh vực text to speech.

• WaveNet: một mô hình tự hồi quy sử dụng hoàn toàn mạng nơ-ron tích chập
• Deep Voice: mô hình phức tạp gồm bốn mạng nơ-ron nối chuỗi theo dạng pipeline, tập trung vào phân tích âm vị
• Tacotron: mô hình đầu cuối đầu tiên dựa trên kiến trúc encoder-decoder quen thuộc

Sau này, các mô hình này đã được kế thừa và thay thế bằng những phiên bản mới, mạnh mẽ hơn, bao gồm:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

Những năm gần đây, các mô hình mới dựa trên transformers tiếp tục ra đời để giải quyết những hạn chế còn tồn tại của các mô hình TTS trước đó.

Bạn có thể dùng text to speech để làm gì?

Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) có vô số ứng dụng giúp cải thiện giao tiếp, khả năng tiếp cận thông tin và sự tiện lợi trong nhiều lĩnh vực. Trong giáo dục, TTS hỗ trợ người học gặp khó khăn khi đọc hoặc khiếm thị dễ dàng tiếp cận nội dung số bằng cách chuyển văn bản thành lời nói. Việc sản xuất sách nói cũng trở nên hiệu quả hơn với TTS, cho phép chuyển đổi nhanh sách in sang dạng âm thanh. Với người khiếm thị, TTS hỗ trợ các tác vụ hằng ngày như đọc email hay lướt web. Tuy vậy, bạn không nhất thiết phải có khuyết tật mới tận dụng được TTS. Bất kỳ ai cũng có thể dùng ứng dụng TTS để tăng hiệu suất, hỗ trợ đa nhiệm, hoặc đơn giản là cho mắt nghỉ ngơi. Trong vận tải, các thiết bị GPS sử dụng TTS để đọc chỉ dẫn cho tài xế, giúp họ luôn tập trung vào đường đi. Bên cạnh đó, doanh nghiệp tận dụng TTS để tự động hóa tổng đài chăm sóc khách hàng, còn lập trình viên thì tích hợp TTS vào trợ lý ảo và thiết bị nhà thông minh. Nhờ tính linh hoạt cùng chất lượng ngày càng cao, TTS đang trở thành công cụ không thể thiếu trong vô số ứng dụng hiện đại.

Những ứng dụng neural text to speech tốt nhất hiện nay là gì?

Khi đã hiểu neural TTS là gì, hãy cùng khám phá cách tận dụng tối đa lợi ích từ công nghệ đột phá này. Dưới đây là ba ứng dụng TTS có giọng đọc tự nhiên hàng đầu hiện nay.

Amazon Polly

Amazon Polly là dịch vụ chuyển văn bản thành giọng nói trên nền tảng đám mây, cung cấp hơn 90 giọng đọc tự nhiên với 34 ngôn ngữ và phương ngữ khác nhau. Công nghệ neural text to speech là điểm nhấn lớn nhất của nền tảng này. Là một bảng điều khiển dựa trên web, Amazon Polly có thể sử dụng trên nhiều nền tảng, bao gồm cả thiết bị iOS và Android. Ngoài ra, nó còn có dạng API để tích hợp vào các ứng dụng bên thứ ba.

NaturalReader

NaturalReader là phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói với nhiều tính năng như tùy chỉnh phát âm, chọn kiểu giọng và nhận dạng ký tự quang học (OCR). Công cụ này hỗ trợ hơn 150 giọng đọc tự nhiên ở hơn 20 ngôn ngữ. Bạn có thể tải NaturalReader cho máy tính Windows, Mac, và cả thiết bị iOS, Android.

Speechify

Speechify là lựa chọn TTS tốt nhất trong danh sách này. Đây là phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói với hàng loạt tính năng cao cấp—bao gồm quét OCR, tùy chỉnh giọng đọc và dịch nhanh. Công cụ đột phá này có hơn 130 giọng nói chất lượng cao, nghe giống giọng người một cách đáng ngạc nhiên. Bên cạnh đó, còn hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ và phương ngữ, bao gồm tiếng Tây Ban Nha, tiếng Nhật và tiếng Trung. Một điểm mạnh khác của Speechify là khả năng chuyển văn bản thành giọng nói có cảm xúc rất chân thực so với các phần mềm TTS khác. Speechify có mặt trên mọi nền tảng lớn. Bạn có thể tải ứng dụng di động cho iOS, Android, ứng dụng máy tính cho Mac, Windows hoặc dùng phiên bản web trên bất kỳ trình duyệt nào.

Speechify—Kho tàng giọng nói tự nhiên như người thật

Nhờ khả năng linh hoạt, Speechify nhanh chóng trở thành một trong những phần mềm TTS hàng đầu trên thị trường. Speechify cho phép tùy chỉnh sâu, từ tốc độ đọc đến lựa chọn giọng nói—điều mà rất ít nền tảng làm được. Ứng dụng còn hỗ trợ nhiều tích hợp ấn tượng, kể cả API. Nhờ có ứng dụng riêng cho từng nền tảng, người dùng Speechify luôn được trải nghiệm liền mạch. Cộng thêm chất lượng giọng đọc cực kỳ tự nhiên, không khó để hiểu vì sao Speechify là lựa chọn số một của hàng triệu người trên khắp thế giới. Tải Speechify miễn phí ngay hôm nay và tự mình trải nghiệm các giọng đọc tự nhiên trên nền tảng này.

FAQ

Có loại text to speech nào nghe tự nhiên không?

Có, hiện đã có công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói nghe rất tự nhiên, đó chính là neural TTS.

Ứng dụng text to speech nào có giọng đọc tự nhiên nhất?

Speechify sở hữu những giọng đọc tự nhiên nhất trong số các phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói hiện nay.

Lợi ích của neural text to speech là gì?

Giọng đọc do hệ thống neural text to speech tạo ra nghe tự nhiên hơn hẳn so với phần lớn giọng TTS thông thường. Chúng cũng rất linh hoạt và có thể dễ dàng thay đổi phong cách nói.

Sự khác biệt giữa text to speech và audio to speech là gì?

Công cụ chuyển văn bản thành giọng nói biến văn bản thành lời nói, nên bạn cần nhập văn bản để chúng hoạt động. Ngược lại, công cụ audio to speech sử dụng nhận dạng giọng nói để phản hồi nhanh trong thời gian thực—chính là các trợ lý ảo như Alexa của Google, Siri của Apple hoặc Cortana của Microsoft.

Neural text to speech nghe có tự nhiên không?

Có, giọng đọc của neural text to speech nghe cực kỳ tự nhiên. Công nghệ này dựa trên mạng nơ-ron hồi quy (recurrent neural networks), nên tạo ra lời nói giả lập nghe giống người và mang lại cảm giác ngôn ngữ tự nhiên đến bất ngờ.

Neural TTS có tạo được giọng đọc tùy chỉnh không?

Có, neural TTS có thể dùng để tạo các giọng đọc tùy chỉnh phù hợp với rất nhiều nhu cầu, từ trình đọc màn hình cho tới chatbot hỗ trợ khách hàng, nhằm mang lại trải nghiệm tối ưu cho người dùng. Azure là một trong những đơn vị nổi bật cung cấp các giọng này, cho phép kiểm soát hoàn toàn các tham số giọng nói nhờ Synthesis Markup Language (SSML) và bộ công cụ thử nghiệm chuyên dụng.