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探索语音识别的力量,了解我们精选的十大最佳语音转文字API。
语音转文字技术改变了我们与设备的互动方式,使数字通信更快、更便捷。市场上有如此多的选择,选择合适的可能会让人不知所措。在本文中,我们将分析十大最佳语音转文字API,帮助您找到适合您项目的完美选择。
选择语音转文字API时要注意什么
语音转文字API将口语转换为书面文字,提供一系列对无障碍访问、文档记录和转录服务至关重要的功能。为了充分利用这项技术,选择语音转文字API时需要注意以下几个重要方面:
- 准确性:语音转文字API应在有背景噪音或多位讲话者的环境中提供高精度的转录。
- 语言支持:寻找支持多种语言和方言的语音转文字API,以满足全球受众的需求。
- 实时处理:语音转文字API应能够实时转录语音,这对于实时字幕和语音控制系统等应用至关重要。
- 集成简便性:语音转文字API应易于与现有系统集成,并支持常见的编程语言和平台。
- 成本效益:评估定价结构,确保语音转文字API符合您的使用预期和预算限制。
- 安全和隐私:语音转文字API提供商应遵循严格的数据安全和隐私标准,以保护敏感信息。
- 延迟:低延迟对于流畅的用户体验至关重要,特别是在使用语音转文字API创建交互式应用程序时。
十大最佳语音转文字API
从新闻业的实时转录服务和视频流的自动字幕生成到智能家居的语音控制系统和互动客户支持工具,合适的语音转文字API可以改变操作并增强无障碍性。无论您是希望为应用程序添加语音功能的开发者,还是希望改善用户体验的企业,语音转文字API都提供强大且灵活的解决方案。让我们根据功能、准确性和语言支持来探索十大语音转文字API,以便您找到适合您独特需求的完美选择:
Amazon Transcribe
Amazon Transcribe以其在流媒体和录制语音转录中的高准确性而闻名,经过数百万小时的音频训练,支持超过100种语言。它包括自动标点符号、自定义词汇和词汇过滤等功能,以及自动讲话者和语言检测。它还提供词级置信度评分、内容审核和敏感信息编辑。此外,Amazon Transcribe可以自动提取情感、通话类别和特征等见解,并生成AI驱动的摘要,使其成为转录通话分析的综合工具。
IBM Watson Speech to Text
IBM Watson Speech to Text提供高准确性,并可根据您的特定领域语言和特征进行定制。它可以部署在各种环境中,包括公共、私有、混合、多云和本地设置。它具有低延迟,支持31种语言,并提供音频诊断以在转录开始前纠正信号弱点。虽然Watson Speech to Text的讲话者分离优化用于双向呼叫中心对话,但它可以检测多达六位不同的讲话者。该API还提供日期、时间、数字和地址的智能格式化,增强了转录的可读性和准确性,并为美国用户提供词汇过滤。
Microsoft AI Azure Speech
微软 AI Azure 语音服务 在提供实时转录、快速同步转录以及大批量预录音处理方面表现出色。它提供定制语音选项以提高特定领域的准确性,并支持实时会议的转录、字幕和字幕功能。其他功能包括说话人分离、发音评估以及多种工具来协助呼叫中心代理。微软的 Azure 语音服务支持85种语言和变体,并可通过多种接口访问,如语音 SDK、语音 CLI 和语音转文本 REST API。
谷歌云语音转文本
谷歌云语音转文本 是一款支持超过125种语言的高级API,旨在通过调整模型来更有效地识别常用词汇以提高转录准确性。例如,用户可以设置API在同音词如“whether”或“weather”之间进行选择。它还提供三种灵活的语音识别方法——同步、异步和实时流,以满足各种应用需求。以每分钟$0.024或$0.016的竞争性定价,这款API是媒体、客户服务和教育领域开发者寻找可靠且具成本效益的语音转文本解决方案的理想选择。
Deepgram
Deepgram 支持36种语言,准确率超过90%,延迟低于300毫秒,非常适合实时应用,如直播和客户服务互动。Deepgram语音转文本API提供比竞争对手如亚马逊转录更低的词错误率和成本。Deepgram的智能格式化通过自动添加标点和段落来提高可读性,同时其自动检测说话人变化和敏感信息编辑功能确保转录的隐私和清晰度。这些功能的结合使Deepgram成为需要快速可靠语音转文本服务的组织的强大工具。
Rev.ai
Rev.ai 提供超过58种语言的异步转录服务,并支持9种语言的音频和视频实时流。这项服务在语言识别能力方面表现出色,并为英语内容提供情感分析、主题提取和摘要等附加功能。Rev.ai还提供11种语言的上下文感知翻译,满足全球企业和多语言活动的需求。其为英语、西班牙语和法语提供的精确时间戳确保转录易于跟随并与原始内容同步,使Rev.ai成为满足广泛转录需求的多功能强大工具。此外,Rev的API在考虑种族背景、国籍、性别和口音时,其词错误率低于竞争对手。
AssemblyAI
AssemblyAI 具备先进的说话人分离技术,并自动格式化文本和字母数字,提供清晰且结构化的转录。它以高准确率(>93%)捕捉多语言语音,并包括自动语言检测,这对于处理多语言环境中的内容至关重要。AssemblyAI的延迟为30.4秒,训练了1250万小时的多语言数据,支持超过99种语言。它提供详细的逐字时间戳、脏话过滤以及调整自定义词汇和拼写的能力,使其成为法律、医疗和教育等多种专业环境的理想选择。
Speechmatics
Speechmatics 每月处理相当于500年音频,支持超过50种语言。该服务在不到一秒的时间内提供自动语音识别(ASR),并在现实世界的嘈杂环境中经过严格测试,确保在各种音频条件下的高准确性和低延迟。Speechmatics设计为对背景噪音和不同口音具有强大的抵抗力,即使在具有挑战性的情况下也能提供可靠的转录。这使其特别适合媒体、紧急服务和公共演讲等需要清晰和速度的场合。
OpenAI
OpenAI的语音转文本API 处理最大25MB的文件,按呈现语言转录音频,并提供将音频翻译和转录为英语的选项。支持66种语言,提供详细的时间戳,这对于字幕的准确同步和详细文档至关重要。OpenAI使用提示来提高转录质量,这对于正在进行和已完成的音频录制(如采访和会议)尤其有用。此服务对需要可靠且多功能转录工具的创作者和专业人士特别有利。
ElevenLabs
ElevenLabs 支持99种语言,并提供独特功能,如字符级时间戳和自动说话人检测,大大增强了转录的细节和实用性。它还包括音频事件标记,进一步丰富了转录的上下文,以便更好地进行内容分析。ElevenLabs在英语中提供97%的准确率,在主要语言中提供98%的准确率,显著减少了其他平台常常忽视的语言(如塞尔维亚语、粤语和马拉雅拉姆语)中的错误。这使得ElevenLabs对全球企业和需要可靠且包容性转录服务的多语言服务提供商特别有价值。
语音转文字API与文字转语音API的区别
语音转文字API和文字转语音API在语音技术领域中扮演互补的角色。语音转文字API将口语转换为书面文字,这对于启用语音控制应用和自动转录服务至关重要。另一方面,文字转语音API如Speechify文字转语音API将书面文字转换为语音音频,这对于开发无障碍应用和互动客户支持系统至关重要。
例如,Speechify提供低于300毫秒的延迟,以提供几乎即时的音频输出,模仿所有支持语言中的人类语音质量。它还具有广泛的情感范围,支持13种不同的情感,使其成为开发对话式AI、AI语音代理、视频配音和内容旁白的理想选择。

Cliff Weitzman
Cliff Weitzman 是一位阅读障碍倡导者,也是全球排名第一的文字转语音应用Speechify的首席执行官和创始人,该应用在App Store新闻与杂志类中排名第一,拥有超过10万个五星好评。2017年,Weitzman因其在提高学习障碍人士网络可访问性方面的贡献,被评为福布斯30位30岁以下精英之一。Cliff Weitzman曾被EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashable等知名媒体报道。