现代TTS早在多年前就已解决可懂度问题。Blizzard Challenge自2005年起持续追踪语音合成的进展，到了2021年，研究已显示合成语音在可懂度上与自然语音无异，自然度也几乎难以分辨（Perrotin等，2024）。因此，行业关注点已经转移：从你能听懂这个声音吗，变成这个声音能否准确传达它所表达的含义。Speechify Studio通过情感文本转语音给出了答案，而且是在基础文本转语音能力之上实现的。至于开发者API，答案则取决于所使用的模型，而当前模型并不支持情感风格。
情感风格是Simba 1.6的功能
在API中，情感风格通过<speechify:style>这一SSML标签实现，且仅对Simba 1.6模型（simba-english与simba-multilingual）生效。该模型共支持13种情感值：Angry、Cheerful、Sad、Terrified、Relaxed、Fearful、Surprised、Calm、Assertive、Energetic、Warm、Direct与Bright。Simba 1.6已不再向新工作区开放；自2026年11月21日起，其模型ID也将由当前模型接管，而这些模型只会忽略情感标签。详情请参阅Simba 1.6迁移说明。
在Speechify AI语音生成器中使用情感
AI语音生成器内置于Speechify Studio，是创作者制作配音、营销视频、有声书和播客片段的工具。您只需粘贴脚本、选择声音，就能为整段内容或指定片段添加情感风格。由于情感可以按片段分别应用，同一段配音可以在开头使用Cheerful风格，讲到价值点时切换为Assertive，结尾再用Warm，全程无需更换发音人。
下面是一些典型应用场景：例如在CapCut等工具中制作的营销视频，通常需要两到三种不同语气，比如吸引注意、传达承诺、发出行动号召。您不必分别录制三段音频，只需按行切换情感即可。有声书和小说朗读的受益更明显，因为角色对话可以更贴合场景情绪，而无需多位配音员。对于讲解类内容，在信息密集的部分使用Calm风格，通常也比全程追求“吸睛感”更清晰、更易理解。
Speechify API当前可用的功能
在当前模型simba-3.2和simba-3.0上，Speechify API会接受<speechify:style>并返回200，但不会实际应用情感风格；<prosody pitch>、<prosody volume>和<emphasis>也是如此。目前可用的SSML标签有三种：<break>用于停顿，<prosody rate>用于调整语速，<sub alias>用于替换发音。各模型支持哪些标签，详见SSML指南。
例如，<speak>Your order has shipped. <break time="500ms" /> <prosody rate="slow">Read the <sub alias="Frequently Asked Questions">FAQ</sub> for delivery times.</prosody></speak>会先停顿0.5秒，再以较慢语速朗读第二句，同时把“FAQ”读作“Frequently Asked Questions”。
当前模型的表达力主要取决于文本内容和所选语音。标点和句式会影响语调，因此请按您希望的方式写出每一句；如果需要比标点更长的停顿，可以加入<break>。而所选语音则决定了整体基础风格。比如在e-learning反馈中，正确答案可以用简洁句式呈现，提示部分可用<prosody rate="slow">放慢语速，解释前也可以加一个<break>。
Speechify AI语音生成器与Speechify API：如何选择
情感语音能为创作带来的实际突破
情感TTS补上了创意内容中长期缺失的一环。过去，无论是一条明星声线贯穿整本有声书，还是一个虚拟角色既要幽默又要悲伤，抑或播客开场需要恰到好处的听感，单靠平淡的合成语音都很难达到理想效果。如今，情感被直接融入声音本身，而不再只是停留在剧本提示里。对于已经在使用Speechify明星与角色声音的创作者来说，情感风格带来的差别，正是“像参考音”与“像这个角色本人”之间的差别。
情感化表达真的能提升理解力吗？
答案是肯定的，而且这一效果在AI之外同样可以被测量。根据2022年针对11~13岁群体的研究以及2025年的复现实验，Dylman与Champoux-Larsson发现：当同样的事实内容以积极情感语调朗读时，听众在理解题中的正确率更高（Dylman等，2025）。提升幅度具有统计意义，并且对即时回忆和延迟回忆都有效。对于教育内容、产品教程以及希望提升记忆留存的长音频来说，选择情感恰当的声音，确实能成为一种有效的理解辅助。
常见问题
什么是带情感的文本转语音？
指在合成语音中加入指定情感，如欢快或悲伤，让同一句话能够以不同情绪风格呈现。在Speechify Studio的AI语音生成器中，情感样式可以按片段设置。Speechify API的当前模型则不支持情感风格。
Speechify API支持多少种情感？
当前模型都不支持：simba-3.2和simba-3.0只会接受<speechify:style>标签，但朗读时不会应用情感风格。13种情感（从Angry到Bright）仅由Simba 1.6模型支持。Speechify Studio的AI语音生成器则提供独立的情感选择器，详见上文。
AI语音生成器的情感如何设置？
在Speechify Studio中，输入脚本后，情感选项会显示在语音选择器旁边。您可以对整段内容或高亮选中的部分进行设置，然后重新渲染。
Speechify API能否设置情感？
当前模型不支持。simba-3.2和simba-3.0会接受<speechify:style emotion="...">并返回200，但实际上不会应用情感风格。请通过文本写法和语音选择来控制表达，并使用当前支持的标签：<break>、<prosody rate>和<sub alias>。详见SSML指南。
可以在一条配音中组合多种情感吗？
在Speechify Studio中，情感可以按片段设置，因此同一条配音里可以逐行切换语气。API当前模型不支持情感风格，但可以按片段调整语速（<prosody rate>）和停顿（<break>）。
情感化声音是否和中性声音一样自然？
非常接近。经同行评审的情感TTS模型在表现力上的得分约为3.94/5.0，自然度为3.98/5.0，几乎与中性语音相当。
情感表达真的提升内容记忆吗？
研究表明，确实如此。积极语调能够增强对事实内容的记忆，而同样的原理也适用于经过精心设计的AI配音。
情感语音能否用于商业配音？
Speechify的授权允许商业用途，包括使用情感风格生成的配音。请查看您所选套餐对应的音频时长限制。
这与单纯调节速度或音高有何区别？
在Simba 1.6中，情感风格会整体调整说话节奏，包括停顿、重音、语调和能量分布，因此“愤怒”风格绝不只是语速更快、音调更高而已。当前模型只允许调节语速：<prosody rate>有效，而<prosody pitch>及情感风格标签虽然会被接受，但不会真正生效。
