探索什么是人工智能技术及其工作原理。沉浸在语音生成AI中，发现最佳工具。

AI语音生成指南

AI语音生成是一种可以用合成语音创建音频文件的技术。AI语音生成的进步使全球数百万内容创作者能够提升其内容的吸引力和传播范围。

在本文中，我们将回顾什么是AI语音生成、不同类型以及最佳的AI语音生成器 可用工具。

AI能做什么？

人工智能是机器重现人类能力的能力，如学习、规划和创造力。机器学习是人工技术的一个子集，使机器能够从经验中学习和改进。通过算法，机器学习汇编大量数据，进行分析并存储以供日后使用。

最受欢迎的生成AI功能之一是与语音生成相关的，包括文本转语音、配音和语音克隆。这三种AI技术相互关联，但各有独特的特点。

文本转语音（TTS）是一种辅助技术，可以实时朗读数字文本。它可以朗读网站内容和在Microsoft Word等应用中创建的文档。TTS技术的主要目的是帮助有学习障碍的人，如阅读障碍或ADHA。然而，TTS的使用已扩展到其他创意用途。

配音使用文本转语音从数字文本创建音频。配音最常见的用例是增强解释视频或社交媒体帖子的吸引力，如抖音。

AI工具有许多预制的语音模板，包括流行的深度伪造语音，用户可以选择生成配音音频。

语音克隆是一种AI工具，用户可以用自己的声音创建合成语音。

机器学习算法分析并汇编样本录音，以生成可与文本转语音技术一起使用的AI模型。这种技术在使用克隆语音将内容配音成不同语言的播客中很流行。

更复杂的人工技术类型包括对话式AI和由OpenAI开发的ChatGPT/GPT-3。这些AI技术彻底改变了我们与计算机的交互方式，使我们可以使用语音命令而不是手动搜索信息。

对话式AI是亚马逊Alexa使用的技术。这种大型语言模型使用AI技术来理解和执行特定任务，如播放音乐、搜索信息和拨打电话。

ChatGPT/GPT-3则更进一步。它是一个AI语言模型，通常被称为聊天机器人，能够生成类似人类的文本。它可以回答个性化问题、创作故事，甚至记住之前的对话。

语音质量

AI技术的进步将生成AI语音提升到新的水平。成千上万的配音演员已将他们的声音集成到AI语音生成应用中，任何人都可以使用。结果是高质量的音频，具有自然的人类语音。如今语音的真实相似性使得很难区分真实语音和AI语音。

AI技术昂贵吗？

开发和维护AI技术的成本非常高。对于希望通过定制AI解决方案来自动化工作流程的企业来说，价格可能在每年6,000美元到300,000美元之间。更具成本效益的解决方案是使用第三方软件。

然而，许多内容创作者发现使用AI技术物有所值，因为大多数AI语音生成器提供有限功能的免费会员。若想获得高级访问权限，费用在每年90美元到400美元之间。

文本转语音生成器

如果您正在寻找文本转语音生成器，有多款应用程序脱颖而出。以下是最佳AI语音生成器应用及其主要功能。

Murf AI

Murf AI是内容创作者中受欢迎的应用，适合为视频添加配音。使用Murf AI，您可以编写脚本，生成AI将其转换为高质量的音频文件。您还可以选择想要的声音并进行微调。

Resemble AI

Resemble AI是内容创作者中受欢迎的替代选择，拥有数千种不同的声音可供使用。Resemble AI API通过文本转语音技术从数字文本创建语音合成。此外，您可以使用该应用克隆您的声音并用于视频配音。

Play.ht

Play.ht是一个值得一试的AI语音生成器。该应用允许您使用不同的声音皮肤和语音风格创建配音。使用Play.ht，您可以编写想要的文本，应用会自动朗读。

一旦选择了想要使用的声音，您可以根据喜好进行自定义。主要编辑工具允许您更改音调、音量和阅读速度。

Speechify配音工作室

Speechify是全球最受欢迎的TTS应用之一，现在您可以使用Speechify的配音工作室创建高质量的配音，拥有数百种现成的声音可供使用。

如果您想创建自定义声音，Speechify提供了所有必要的工具。每种声音都可以根据您的喜好进行自定义，包括速度和音调，您甚至可以创建自己的自定义AI声音。

此外，Speechify旨在让每个人都能使用。它易于导航并兼容大多数设备。您可以在PC或MAC电脑上使用其Google Chrome和Safari集成，或下载应用到移动设备。

今天就试试Speechify配音工作室，开始创建高质量内容，看看它如何提升您的配音水平。

常见问题

生成式AI对语音有什么好处？

生成式AI可以提升多媒体内容的吸引力。此外，您可以通过将信息翻译成多种语言来最大化信息的传播。

语音AI与语音识别有何不同？

语音识别是机器识别特定用户声音的能力。而语音AI则接收并解释语音命令以模拟人类对话。

生成式AI与分析型AI有什么区别？

生成式AI创建内容，如配音、教育材料等。分析型AI则专注于识别模式或数据关系。