在这篇文章中，了解从AI技术到其工作原理的所有关于深度伪造文本到语音和音频的知识。

深度伪造文本到语音和音频是如何工作的？

新技术如语音合成和文本到语音（TTS）旨在克隆一个人的声音，使其听起来极为真实。许多用户，如电影制片人和电子游戏开发者，已经从使用语音克隆中受益，以为他们的角色创建高质量的配音和自定义声音。在这篇文章中，您将发现关于深度伪造TTS的所有信息。

什么是深度伪造？

深度伪造是一种基于人工智能的工具，利用深度学习在视频或其他多媒体文件中用一个人的形象替换另一个人的形象。深度学习算法处理和操纵提供的大量数据，在深度伪造的情况下，是一个人的视频片段。通过所有这些信息，算法学习并创建新数据以在数字内容中交换面孔。结果是看起来极为真实的假媒体。创建深度伪造的最常见方法是使用神经网络。您需要一个基础视频和同一人的额外短视频片段。提供尽可能多的信息，软件将能够从各个角度重建这个人的面孔。最先进的应用程序甚至提供实时深度伪造。深度伪造软件可以在一个名为GitHub的开源社区中找到。一个例子是Vall-E。该应用程序有一个情感语音数据库，用于提供充满人类情感模仿的个性化语音。

文本到语音如何帮助深度伪造？

深度伪造不仅限于视频。AI技术还开发了一种技术来重现人类的声音，以至于用户无法区分生成的声音和原始声音。与深度伪造视频一样，语音生成器需要语言模型训练。这种训练需要为软件提供尽可能多的语音录音，以便AI技术可以克隆说话者的声音。这些音频深度伪造在社交媒体平台上变得流行。

你能识别出深度伪造的声音吗？

虽然合成器旨在创建真实的声音，研究人员已经使用流体动力学来识别人类和合成声音之间的差异。深度伪造的声音是通过重建人类不存在的声道来创建的。因此，虽然它们可能听起来相似，但实际上并不是。然而，这项技术不断改进，可能会达到几乎无法区分深度伪造音频片段和真实声音的程度。由于大多数人与人之间的交流涉及音频，如语音消息和电话，深度伪造的声音已成为一种隐患。许多人可以利用语音模型来欺骗他人。

深度伪造技术的优缺点

优点

• 个性化——对于品牌来说，深度伪造允许他们为客户创建更相关的活动。例如，品牌可以考虑客户的种族来创建一个与他们相似的模型。这样，他们的目标客户就能知道产品在他们身上的效果。
• 改进的活动——随着现场演员成本的消除，公司可以运行全渠道活动。无需为每个渠道进行一次拍摄，文本到语音合成可以用于为各种营销渠道生成内容，如播客和流媒体服务。
• 低成本视频——现场演员的定价是活动预算中最高的之一。因此，营销人员更倾向于获得演员身份的许可。与其多次录制相同的音频片段，营销人员可以编辑深度伪造。

缺点

• 伦理问题——品牌可以出于多种原因使用深度伪造。虽然大多数可能被认为是有效的，如增加品牌故事讲述，但其他可能是不道德的，并危及公司的声誉。一个不道德使用机器学习技术的例子是一个使用深度伪造创建公司评论的初创公司。
• 诈骗风险——许多人已经成为深度伪造诈骗的受害者。深度伪造的声音听起来如此真实，以至于没有人敢质疑电话的真实性。

使用Speechify获取自然的AI语音

Speechify 是一个 文字转语音 应用，旨在为用户提供文本的有声版本。您可以直接在应用上创建内容或上传文档。应用会自动为您的脚本创建音频剪辑供您下载。此外，Speechify 允许您通过更改音调和速度来自定义 配音。它还支持超过 30 种语言。该平台兼容微软和苹果电脑、安卓 和 iOS 设备。今天就试试 Speechify 的配音生成器，开始用自然的 AI 声音创建音频剪辑。

常见问题

音频深度伪造可能吗？

是的，音频深度伪造也被称为 声音克隆 或合成声音。

如何在文字转语音中获得低沉的声音？

许多 文字转语音 软件已经开发出来，可以生成听起来非常自然的低沉声音。例如，Speechify 支持 30 种不同的声音，包括男性低沉声音。

深度伪造的音频版本是什么？

深度伪造的音频版本是通过 AI 工具克隆真实人物声音的录音。像 Resemble.ai 这样的工具可以为娱乐目的创建深度伪造音频。

15.ai 是收费的吗？

不，15.ai 是一个非商业的免费软件。然而，该 AI 网络应用在 2022 年因维护而下线。

深度伪造文字转语音和深度伪造音频有什么区别？

深度伪造是一种 AI 技术，可以在视频中重现一个人的形象，而深度伪造音频则专注于人的声音。 文字转语音 是一种将任何文本转换为有声版本的技术。然而，在文字转语音的情况下，除非平台另有说明，否则声音不会故意模仿配音演员或名人。

最好的文字转语音应用是什么？

Speechify 是目前最好的应用，拥有许多实用功能，允许用户从文本中创建逼真的音频文件。

为什么深度伪造音频难以检测？

深度伪造基于一种神经网络算法，旨在自我学习。系统接收到的信息越多，它就越能学习如何复制人类声音，从而更难以识别。

如何使用深度伪造？

深度伪造可以用于娱乐目的或为视频和其他多媒体内容创建配音。