语音合成，也称为文本转语音（TTS）合成，是一种将书面文本转换为口语的技术。这项技术有多种应用，包括帮助残障人士、语言学习、GPS导航等。随着开源技术的兴起，众多文本转语音合成工具应运而生。本文深入探讨开源语音合成器的世界。
首先，需要注意的是，并非所有语音合成工具都是开源的。例如，虽然Google文本转语音（TTS）为开发者提供了强大的API，但它并不是开源的。同样，以提供逼真语音而闻名的Amazon Polly也不是开源的。
另一方面，Coqui AI是一个高质量的TTS工具包，是一个在GitHub上可用的开源项目。它源自Mozilla的TTS项目，提供了一个强大的命令行界面用于语音合成。Coqui AI确实有自己的“声音”——它使用Tacotron2进行语音生成，专注于通过深度学习方法创建新语音。
微软语音平台，包括其文本转语音功能，也不是开源的。然而，Speech API（SAPI5）为Windows平台上的开发者提供。
从好的方面看，开源领域在语音识别工具方面并不缺乏。一个很好的例子是CMU Sphinx，这是由卡内基梅隆大学开发的一组语音识别系统。
在高质量的开源语音合成工具中，有多种软件脱颖而出：
- eSpeak： 一款紧凑的开源软件语音合成器，支持英语和其他语言。它可以在Windows、Linux上运行，适用于非常小型的机器人应用。
- Mycroft： 一个开源语音助手，使用机器学习提供文本转语音和语音识别功能。
- MaryTTS： 一个灵活的多语言开源文本转语音合成平台，使用Java编写。
- Mozilla TTS： 一个基于深度学习的文本转语音引擎，是Common Voice项目的一部分，旨在创建用于训练语音应用的数据集。
- Festival语音合成系统： 由英国语音技术研究中心开发，提供了一个构建语音合成系统的通用框架，并包括多种语音。
- Flite（Festival-lite）： 一个基于Festival的轻量级语音合成引擎，适用于嵌入式系统和高容量语音服务器。
- HTS： 基于HMM的语音合成系统（HTS）是一种从文本训练和合成语音的系统，以其高质量的合成能力而广泛使用。
- Docker： 虽然Docker不是一个文本转语音工具，但值得注意的是，许多TTS工具如Coqui可以在Docker中使用，使其在各个平台上可移植。
每个工具都有其优缺点。开源语音合成器为开发者和终端用户提供了一个免费、可定制和社区支持的平台。它们通常带有预训练模型，允许开发者利用机器学习和深度学习技术。然而，它们可能需要技术知识来设置和使用。此外，有些可能缺乏商业工具的质量、一致性或语言支持。
随着开源继续颠覆科技世界，语音合成器和TTS系统将继续发展。它们为实时应用和未来机器学习、深度学习以及AI在语音识别和语音合成系统中的发展提供了巨大潜力。
