סינתזת דיבור, או טקסט לדיבור (TTS), היא טכנולוגיה שהופכת טקסט כתוב לדיבור. לטכנולוגיה זו מגוון שימושים – מסיוע לבעלי מוגבלויות, דרך לימוד שפות ועד ניווט GPS ועוד. עם פריחת הקוד הפתוח נולדו כלי TTS רבים. מאמר זה צולל לעולם מסנתזי הקול בקוד פתוח.
חשוב לדעת שלא כל כלי הסינתזה הם בקוד פתוח. למשל, Google Text-to-Speech (TTS) מספקת API חזק למפתחים, אך אינה בקוד פתוח. גם Amazon Polly עם קולות מציאותיים אינה זמינה כקוד פתוח.
לעומת זאת, Coqui AI, ערכת TTS איכותית, היא פרויקט קוד פתוח שמתארח ב-GitHub. מקורו בפרויקט TTS של Mozilla והוא מספק ממשק שורת פקודה עוצמתי לסינתזת דיבור. ל-Coqui AI יש "קול" – הוא משתמש ב-Tacotron2 ליצירת קולות, עם דגש על פיתוח קולות חדשים בגישת למידת עומק.
פלטפורמת הדיבור של מיקרוסופט, כולל טקסט לדיבור, אינה בקוד פתוח. עם זאת, Speech API (SAPI5) מוצע למפתחים ב-Windows.
לעומת זאת, תחום הקוד הפתוח עשיר בכלי זיהוי דיבור. דוגמה בולטת היא CMU Sphinx, מערכת זיהוי דיבור שפותחה באוניברסיטת קרנגי מלון.
כשמדברים על כלי סינתזה איכותיים בקוד פתוח, כמה תוכנות בולטות במיוחד:
- eSpeak: מסנתז דיבור קטן בקוד פתוח לאנגלית ושפות נוספות. עובד על Windows, Linux ומתאים גם ליישומי רובוטיקה קטנים במיוחד.
- Mycroft: עוזר קולי בקוד פתוח, שמשתמש בלמידת מכונה לתכונות TTS וזיהוי דיבור.
- MaryTTS: פלטפורמת TTS גמישה ורב-לשונית בקוד פתוח ב-Java.
- Mozilla TTS: מנוע TTS מבוסס למידת עומק, כחלק מפרויקט Voice, שמטרתו ליצור מאגר נתונים לאפליקציות קוליות.
- Festival Speech Synthesis System: פותח על ידי The Centre for Speech Technology Research בבריטניה, ומספק מסגרת לבניית מערכות סינתזה, כולל מגוון רחב של קולות.
- Flite (Festival-lite): מנוע סינתזת דיבור קליל המבוסס על Festival, מתאים למערכות משובצות ולשרתים עם עומס דיבור רב.
- HTS: HMM-Based Speech Synthesis System (HTS) – מערכת לאימון וסינתזה מטקסט, נפוצה ליצירת תוצרים באיכות גבוהה.
- Docker: Docker אינו כלי TTS, אך שווה לציין שכלים רבים כמו Coqui זמינים גם ב-Docker וניידים בין מערכות.
לכל כלי יש יתרונות וחסרונות. מסנתזי קול בקוד פתוח מספקים פלטפורמה חינמית, גמישה, ניתנת להתאמה ונתמכת קהילה למפתחים ולמשתמשים. רבים כוללים מודלים מוכנים לשימוש בלמידת מכונה. מנגד, הם דורשים ידע טכני, ולעיתים איכותם או התמיכה בשפות נופלות מכלים מסחריים.
ככל שהקוד הפתוח ממשיך לעצב מחדש את עולם הטכנולוגיה, תחום מסנתזי הקול ימשיך להתקדם. הוא פותח פוטנציאל עצום ליישומים בזמן אמת ולפיתוח עתידי של למידת מכונה ובינה מלאכותית בזיהוי קולי ובסינתזת דיבור.
