什么是谷歌WaveNet

WaveNet是一种人工神经网络，旨在生成原始音频。作为众多文本转语音工具之一，这项技术正在提升我们聆听和处理周围语言的能力。

许多人每天使用文本转语音服务以及虚拟助手。但他们可能不知道的是，这两者在工作方式上有很多相似之处。随着技术的进步，我们日常使用的应用程序质量也在提高。

同样的情况也适用于TTS应用程序和虚拟助手。有几家公司在这一领域表现出色，其中之一就是谷歌及其WaveNet技术。

什么是谷歌WaveNet？

WaveNet是一种人工神经网络，旨在生成原始音频。其背后的团队是DeepMind，这是一家专注于人工智能的伦敦公司。这项技术的引入为谷歌云平台带来了显著变化，并将一切提升到了一个新的水平。

与之前的文本转语音系统相比，谷歌的DeepMind引入的主要优势之一是其声音更自然。2016年推出时，TTS系统无法创造出自然的声音。

WaveNet文本转语音在各个方面都超越了它。这项技术背后的理念相当简单。软件能够使用原始音频文件，如WAV作为输入，并从与谷歌API和API密钥的连接中受益。

如今，我们有多种方式使用这项技术，这要归功于我们能够利用这些复杂的算法。全球许多公司正在相互竞争，以提供最佳产品。这对终端用户来说是件好事，因为这意味着有更多选择，可以更轻松地找到适合自己需求的程序。

WaveNet如何运作

WaveNet是一种FNN或前馈神经网络的版本，也被称为深度卷积神经网络。CNN从输入中获取原始信号，然后可以逐个样本合成输出。

当然，所有这一切的基础是机器学习、自然语言处理、深度学习和机器智能。在之前的文本转语音应用程序中，理念是创建一个音素数据库，应用程序会选择正确的音素，或者至少是最接近所需声音的音素。

但创建这种类型的拼图并不容易。软件需要理解语言的工作方式，包括其节奏和动态，否则从扬声器发出的声音会显得不自然。

与大多数文本转语音程序一样，WaveNet也使用真实的音频波形——例如参数化或连接式等。通过这种方式，软件可以分析语言（或声音）的规则，以及它随时间的变化。

这使得程序能够根据语音样本生成听起来像人类语音的模式。令人印象深刻的是，软件将根据输入的信息生成输出。

这在现实世界中意味着什么：例如，如果你说意大利语，程序可以帮助你生成意大利语语音。这在当时代表了一个巨大的变化，并为其他文本转语音API铺平了道路。

WaveNet的实际应用示例

当谷歌推出这款软件时，它需要太多的处理能力才能在现实生活中使用。但这一切在接下来的几年中发生了变化。这个API首先帮助推动了谷歌助手的语音功能，公司在多个平台上提供了这一功能。

如果你在寻找TTS软件，WaveNet也是一个很好的工具。声音听起来更真实，使整个体验更加愉悦。你可以用它来收听最新新闻、播客的文字记录或任何你能想象的内容。

这仅仅是个开始。这个过程背后的整个理念也可以帮助语言障碍者找回他们的声音。语音合成是用于语音模仿的术语，其潜力令人惊叹。例如，理论上，语言障碍者可以使用他们的声音样本并将其与文本转语音工具结合。这可以让他们重新获得自己的声音。

我们尚不清楚TTS程序的未来会如何，但我们可以预见它将是美好的。关于这一创新领域的最佳之处之一是有许多不同的公司在开发TTS产品。

当每个人都朝着同一个目标努力时，我们更有可能看到令人难以置信的结果。

Speechify - 语音合成

您需要尽快查看的程序之一是 Speechify。这是一款文本转语音应用程序，几乎可以在任何设备上使用。它适用于iOS、Android、Mac，甚至可以作为Google Chrome的扩展程序使用。

Speechify 可以处理任何类型的内容。它可以为您朗读PDF、文档、电子邮件或您设备上的任何其他内容。该应用程序的主要优势之一是其多功能性和可定制性。

您可以更改阅读速度，选择不同的语音，调整音调等。值得一提的是，Speechify 提供 OCR 功能，这意味着您可以拍摄书籍的照片，应用程序会为您朗读。

该应用程序专为有阅读障碍、注意力缺陷、多动症、学习新语言的人或任何想在阅读书籍时提高效率的人设计。这是一款多合一的应用程序，将改变您对阅读的感受。

Speechify 使用简单，您无需详细的教程即可上手。

常见问题

WaveNet 的用途是什么？

它是一种深度神经网络，可以创建原始音频。它是一种文本转语音合成，提供逼真的 WaveNet 语音，并可以通过真实的语音录音进行训练。因此，它成功地超越了 Google Cloud 的文本转语音。

如今，该软件用于 Google Assistant 的语音。

什么是 WaveNet 模型？

该模型基于 PixelCNN 架构。为了处理创建原始输出所需的长程依赖性，该架构使用扩张因果卷积。

扩张 CNN 的加入使训练更容易、更快速，并且可以追溯到一千层。它的工作速度也比实时快 20 倍。

WaveNet 和卷积神经网络有什么区别？

该软件基于深度卷积神经网络或 CNN。这意味着 WaveNet 只是 CNN 的一个应用。类似的技术也被微软或亚马逊等公司使用（以及 SSML），并提供高质量和出色的结果。

在寻找最佳文本转语音应用程序时，请选择 Speechify。虽然其他平台提供一些好处，但 Speechify 使用无缝、无烦恼且直观，适合任何想将文本转换为语音的用户。