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- AP計算機科學原則最佳有聲書
- AP計算機科學原則課程概覽
- AP計算機科學原則的9本最佳有聲書
- 計算機科學初學者速成課程:編碼數據、Python、算法與駭客(通往財務自由之路) 作者:Ian Batantu
- 計算機科學2.0初學者速成課程:Python、Javascript、網絡安全與算法 作者:Ian Batantu
- 計算思維 作者:Peter J. Denning和Matti Tedre
- Python入門(第二版) 作者:Bill Lubanovic
- 初學者的計算機編程語言:Java、SQL、C++、HTML和Python的完整解析 作者:Adesh Silva
- 區塊鏈基礎:25步非技術性介紹 作者:Daniel Drescher
- ChatGPT淘金熱:從AI革命中獲利:ChatGPT的提示工程精通 作者:Mark Adelson
- 初學者電腦程式設計:一步一步學習編碼 作者:K. Connors
- 電腦程式設計速成課:7 本書合一 作者:Julian James McKinnon
- Speechify 如何幫助 AP 學生完成課程作業
- 常見問題
透過頂級AP計算機科學有聲書深入了解編程概念。
AP計算機科學原則最佳有聲書
AP計算機科學原則提供了計算機科學基本要素的廣泛介紹,從算法和編程到數據分析、互聯網以及計算的社會影響。然而,解讀計算機科學的廣闊而複雜的領域常常讓人感到望而生畏。幸運的是,在這篇文章中,我們將介紹最佳的AP計算機科學原則有聲書,幫助你征服這門課程並在AP計算機科學原則考試中取得優異成績。
AP計算機科學原則課程概覽
大學先修課程(AP)計算機科學原則課程是由大學理事會設計的,旨在向高中生介紹計算機科學的基礎概念。與主要關注Java編程語言的AP計算機科學A不同,AP計算機科學原則涵蓋了更廣泛的主題,如數字信息、互聯網、算法、數據分析以及計算的全球影響。
AP計算機科學原則的9本最佳有聲書
為了補充課堂學習並滿足多樣化的學習風格,許多AP計算機科學原則的高級資源存在,包括但不限於在線模擬考試、播客、有聲書、學習指南以及普林斯頓評論的測試準備書籍,這些書籍包含練習題、完整的模擬測試和答案解析。在所有選擇中,有聲書為學生提供了一種便捷的方式,可以隨時隨地聆聽學習材料,因此我們編制了一份AP計算機科學原則學生的最佳有聲書清單,供他們加入願望清單:
計算機科學初學者速成課程:編碼數據、Python、算法與駭客(通往財務自由之路) 作者:Ian Batantu
Ian Batantu的計算機科學初學者速成課程作為初學者的計算機科學原則速成課程。這本書簡化了複雜的概念,提供了數據編碼、Python、算法和駭客的實用介紹。它旨在為學習者提供一個基礎,讓他們在深入學習計算機科學時可以進一步拓展。
計算機科學2.0初學者速成課程:Python、Javascript、網絡安全與算法 作者:Ian Batantu
這本計算機科學2.0初學者速成課程是暢銷書,擴展了他的第一本速成課程。它探討了廣泛的主題,包括Python和JavaScript編程、網絡安全和算法。這本資源提供了對該領域的全面介紹,是初學者了解和參與計算機科學各個方面的理想資源。
計算思維 作者:Peter J. Denning和Matti Tedre
計算思維由Peter J. Denning和Matti Tedre撰寫,探討了計算機科學中使用的基本思維工具和概念。作者闡明了這些概念如何應用於解決問題、設計系統和理解人類行為。這本書是任何對學習計算機科學家如何思考、操作和處理問題解決感興趣的人的絕佳資源。
Python入門(第二版) 作者:Bill Lubanovic
Python入門作為Python的全面指南,這是最受歡迎的編程語言之一。這本書涵蓋了從語言的特性和語法到其眾多功能的所有內容。作者的風格通俗易懂,對於希望掌握Python的學生來說是無價的資源。
初學者的計算機編程語言:Java、SQL、C++、HTML和Python的完整解析 作者:Adesh Silva
Adesh Silva的初學者的計算機編程語言提供了幾種關鍵編程語言的完整解析。涵蓋Java、SQL、C++、HTML和Python,這本書為理解不同語言的運作方式及其最佳使用情境提供了堅實的基礎。它是任何希望深入了解計算機編程語言的人理想的起點。
區塊鏈基礎:25步非技術性介紹 作者:Daniel Drescher
區塊鏈基礎由Daniel Drescher撰寫,是對區塊鏈技術複雜世界的非技術性介紹。作者將這個複雜的主題分解為25個易於理解的步驟,為讀者提供了區塊鏈如何運作及其潛在應用的基本理解。這本書對於那些對這項即將影響各行各業的革命性技術感到好奇的人來說是理想的選擇。
ChatGPT淘金熱:從AI革命中獲利:ChatGPT的提示工程精通 作者:Mark Adelson
在 ChatGPT 黃金熱潮中,Mark Adelson 深入探討了快速發展的人工智慧(AI)領域。Adelson 探索了由 OpenAI 開發的語言模型 ChatGPT 所提供的可能性,並提供了個人和企業如何從這場 AI 革命中獲利的見解。這本書提供了對 AI 潛力的獨特視角,是任何對科技未來感興趣的人必讀之作。
初學者電腦程式設計:一步一步學習編碼 作者:K. Connors
K. Connors 的 初學者電腦程式設計 提供了一個學習編碼的逐步指南。涵蓋基本的程式設計概念,這本書非常適合初學者。它讓讀者有機會以自己的步調學習和練習編碼,並提供他們在程式設計世界中成功所需的工具。
電腦程式設計速成課:7 本書合一 作者:Julian James McKinnon
電腦程式設計速成課:7 本書合一 作者:Julian James McKinnon 提供了對電腦程式設計世界的廣泛了解。涵蓋七本書的內容,這個資源提供了電腦科學各個方面的廣泛概述,對於想深入了解這個動態領域的學習者來說,是一個寶貴的資產。
Speechify 如何幫助 AP 學生完成課程作業
Speechify 對於 AP 計算機科學原理的學生來說是一個無價的工具。作為一個 文字轉語音 應用程式,它將網頁、內容評論、學習指南、準備書籍和其他資源轉換為引人入勝的音頻文件。無論是學習 Python 或 Java、練習解決問題的技能,還是準備 AP 考試,Speechify 都能讓學習過程更易於管理且更具吸引力。
今天就免費試用 Speechify,看看它如何提升你對 AP 計算機科學原理考試的學習效果。
常見問題
AP 計算機科學原理考試包括哪些內容?
AP 計算機科學原理考試包括兩部分:一個課程評估,學生在整個學年中完成兩個表現任務作為其 AP 課程的一部分,以及一個期末多選考試,測試他們對課程內容和計算思維實踐的理解。
AP 計算機科學原理比 AP 英語容易嗎?
AP 計算機科學原理是否比 AP 英語容易主要取決於學生的個人優勢,但一般來說,AP 計算機科學原理更專注於技術和計算思維,而 AP 英語則強調語言藝術和文學理解。
AP 計算機科學原理比 AP 計算機科學 A 容易嗎?
AP 計算機科學 A 通常被認為比 AP 計算機科學原理更具挑戰性,因為它涉及更高級的主題,如 Java 程式設計、數據結構和算法,而原理則提供了計算的更廣泛、但不太深入的概述。
AP 計算機科學原理和 AP 計算機科學 A 有什麼區別?
AP 計算機科學原理提供了計算和其影響的廣泛基礎介紹,而 AP 計算機科學 A 更深入地探討程式設計,特別是在 Java 中,並更專注於計算思維和解決問題的技能。
學習 AP 計算機科學的最佳方法是什麼?
學習 AP 計算機科學的最佳方法是定期練習編碼,徹底理解關鍵概念,利用 AP 準備書籍和線上資源,解答往年 AP 題目,並不斷複習以鞏固知識。
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Cliff Weitzman
Cliff Weitzman 是一位閱讀障礙倡導者,也是全球排名第一的文字轉語音應用程式 Speechify 的創辦人兼執行長,該應用程式擁有超過 100,000 則五星評價,並在 App Store 的新聞與雜誌類別中名列第一。2017 年,Weitzman 因其在提升學習障礙者網路可及性方面的貢獻,被列入福布斯 30 歲以下 30 人榜單。Cliff Weitzman 曾被 EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashable 等知名媒體報導。