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深偽文本轉語音和音頻是如何運作的?

Speechify 是排名第一的 AI 配音生成器。即時創建高品質的人聲配音錄音。無論是敘述文本、影片、解說——任何內容——都可以用任何風格呈現。

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在這篇文章中,了解有關深偽文本轉語音和音頻的一切,從AI技術是什麼到它如何運作。

深偽文本轉語音和音頻是如何運作的?

新技術如語音合成和文本轉語音TTS)旨在克隆一個人的聲音,使其聽起來極為真實。許多用戶,如電影製作人和遊戲開發者,已經受益於使用聲音克隆來創建高質量的配音和角色的自定義聲音。在這篇文章中,您將發現有關深偽TTS的所有知識。

什麼是深偽技術?

深偽技術是一種基於人工智能的工具,利用深度學習來在視頻或其他多媒體文件中替換一個人的形象。深度學習算法處理和操縱提供的大量數據,在深偽的情況下,則是某人的視頻片段。通過這些信息,算法學習並創建新數據以在數字內容中交換面孔。結果是看起來極為真實的假媒體。創建深偽的最常見方法是使用神經網絡。您需要一個基礎視頻和同一人的其他短視頻片段。提供越多的信息,軟件就能從各個角度重建這個人的面孔。最先進的應用程序甚至提供實時深偽。深偽軟件可以在一個名為GitHub的開源社區中找到。一個例子是Vall-E。該應用程序有一個情感聲音數據庫,用於提供帶有人類情感模仿的個性化語音。

文本轉語音如何幫助深偽技術?

深偽技術不僅限於視頻。AI技術還開發了一種技術來重現人類的聲音,以至於用戶無法分辨生成的聲音和原聲。與深偽視頻一樣,語音生成器需要語言模型訓練。這種訓練需要提供盡可能多的語音錄音,以便AI技術能夠克隆說話者的聲音。這些音頻深偽在社交媒體平台上變得流行。

你能識別深偽聲音嗎?

雖然合成器旨在創造真實的聲音,但研究人員已經使用流體動力學來識別人類和合成聲音之間的差異。深偽聲音是通過重建人類不存在的聲道創造的。因此,雖然它們聽起來相似,但實際上並不是。然而,這項技術不斷改進,可能會達到幾乎無法區分深偽音頻片段和真實聲音的地步。由於大多數人之間的交流涉及音頻,如語音信息和電話,深偽聲音已成為一種危害。許多人可以使用語音模型來欺騙他人。

深偽技術的優缺點

優點

  • 個性化——對於品牌來說,深偽技術允許他們為客戶創建更相關的活動。例如,品牌可以考慮客戶的種族來創建一個類似於他們的模型。這樣,他們的目標客戶就能知道產品在他們身上的效果。
  • 改進的活動——隨著現場演員成本的消除,公司可以運行全渠道活動。與其為每個渠道拍攝一次,文本轉語音合成可以用來為各種營銷渠道生成內容,如播客和流媒體服務。
  • 低成本視頻——現場演員的定價是活動預算中最高的之一。因此,營銷人員更傾向於獲取演員身份的許可。與其多次錄製相同的音頻片段,營銷人員可以編輯深偽。

缺點

  • 道德問題——品牌可以出於多種原因使用深偽技術。雖然大多數可能被認為是有效的,如增加品牌故事講述,但其他可能是不道德的,並危及公司的聲譽。一個不道德使用機器學習技術的例子是一家使用深偽技術創建公司評論的初創公司。
  • 詐騙風險——許多人已經成為深偽詐騙的受害者。深偽聲音聽起來如此真實,沒有人敢質疑電話的真實性。

使用Speechify獲得自然的AI語音

Speechify 是一款 文字轉語音 應用程式,旨在為用戶提供文本的聽覺版本。您可以直接在應用程式上創建內容或上傳文件。應用程式會自動為您的腳本創建音頻剪輯供您下載。此外,Speechify 允許您通過更改音調和速度來自定義 配音。它還支持超過 30 種語言。該平台與 Microsoft 和 Apple 電腦、AndroidiOS 設備兼容。立即嘗試 Speechify 的配音生成器,開始使用自然聽感的 AI 聲音創建音頻剪輯。

常見問題

是否可以製作深偽音頻?

是的,深偽音頻也被稱為 聲音克隆 或合成聲音。

如何在文字轉語音中獲得低沉的聲音?

許多 文字轉語音 軟體已經開發出能夠產生非常自然的低沉聲音。Speechify 例如,支持 30 種不同的聲音,包括男性低沉聲音。

深偽的音頻版本是什麼?

深偽的音頻版本是由 AI 工具通過深度學習克隆真實人物聲音的錄音。像 Resemble.ai 這樣的工具可以為娛樂創建深偽音頻。

15.ai 需要付費嗎?

不,15.ai 是一款非商業免費軟體。然而,該 AI 網頁應用程式在 2022 年因維護而下架。

深偽文字轉語音和深偽音頻有什麼區別?

深偽是一種 AI 技術,可以在視頻中重現一個人的形象,而深偽音頻則專注於人的聲音。 文字轉語音 則是一種將任何文本轉換為可聽版本的技術。在文字轉語音的情況下,聲音不會故意模仿聲優或名人,除非平台另有說明。

什麼是最好的文字轉語音應用程式?

Speechify 是目前最好的應用程式,擁有許多實用功能,讓用戶能夠從文本中創建逼真的音頻文件。

為什麼深偽音頻如此難以檢測?

深偽基於一種神經網絡算法,旨在自我學習。系統接收到的信息越多,它就越能學習如何複製人類聲音,使其更難以識別。

如何使用深偽?

深偽可以用於娛樂目的或為視頻和其他多媒體內容創建配音。

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman 是一位閱讀障礙倡導者,也是全球排名第一的文字轉語音應用程式 Speechify 的創辦人兼執行長,該應用程式擁有超過 100,000 則五星評價,並在 App Store 的新聞與雜誌類別中名列第一。2017 年,Weitzman 因其在提升學習障礙者網路可及性方面的貢獻,被列入福布斯 30 歲以下 30 人榜單。Cliff Weitzman 曾被 EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashable 等知名媒體報導。