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語音輸入

Speechify 的語音轉語音與自動語音識別(ASR)技術

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Speechify 執行長暨創辦人

#1 文字轉語音工具。
讓 Speechify 為您朗讀。

apple logo2025 Apple 設計大獎
超過 5000 萬用戶

本文說明 Speechify 語音轉語音和 ASR 技術如何在 語音輸入、語音 AI 互動,以及全平台即時語音工作流程中發揮效用。Speechify 透過 Speechify AI 研究實驗室,自行開發語音識別與語音轉語音模型,讓平台能大規模、快速且精準地實現語音互動。

語音轉語音和 ASR 系統讓使用者能以自然語言說話,並透過語音獲得結構化回應。不再只是把語音當成輸入方式,Speechify 結合語音識別、推理以及 文字轉語音,打造連續語音互動系統,專為真正提升 生產力的工作流程而設計。

Speechify 在語音轉語音與 ASR 技術上的創新,旨在提供比傳統聽寫或 語音輸入工具更高的準確度、更快的反應速度,以及更乾淨的輸出結果。

什麼是語音轉語音技術?

語音轉語音技術讓用戶可以即時開口說話並獲得語音回應。系統會先將語音輸入轉成文字、理解其意義,再產生口語化回覆。

Speechify 語音轉語音系統結合三大元件:

透過 ASR 進行語音識別
推理與回應產生
文字轉語音輸出

這些元件協同運作,支援對話式語音 AI 工作流程。

語音轉語音讓下列應用成為可能:

直接開口發問
接收語音說明
用聲音與文件互動
進行持續的語音對話

Speechify 語音轉語音模型專為低延遲互動優化,讓回應快速啟動、對話自然順暢。

什麼是 ASR?Speechify 如何運用它?

ASR 是指自動語音識別,能將口語語言轉換成書面文字。

Speechify ASR 模型著重於產出可直接使用的完成版文字,而非原始逐字稿。不只轉錄內容,Speechify 能產生乾淨、易讀的文字。

Speechify ASR 模型能自動:

插入標點符號
整理段落結構
移除口頭語
提升句子清晰度

這讓 語音輸入的內容可直接用於 電子郵件文件以及筆記中,無需大量後製編輯。

Speechify ASR 為 語音輸入聽寫在 Gmail、Google 文件、Slack,以及其他 Web 和 桌面工具等應用程式提供支援。

Speechify 語音輸入如何運用 ASR?

Speechify 語音輸入聽寫由 Speechify ASR 模型驅動,讓用戶可以用說話的方式來寫作。

用戶最高可用每分鐘 160 字的速度聽寫,大約是傳統鍵盤輸入速度(每分鐘約 40 字)的三到五倍。

Speechify 語音輸入支援以下平台:

Mac 桌面應用程式
網頁瀏覽器
電子郵件客戶端
文件編輯器
即時通訊工具

用戶說話時,Speechify 會即時將語音轉為帶有正確標點和格式的乾淨文字。

這讓 語音聽寫在日常工作流程中,成為實用的打字替代方案。

Speechify ASR 與傳統轉錄工具有何不同?

傳統的轉錄工具著重於一字一句還原口語內容,因此產出的逐字稿通常需要額外編輯才能實際使用。

Speechify ASR 則著重產出可直接使用的完成版文字。

Speechify ASR 最適合用於:

可直接作為草稿的文字輸出
清楚明確的句子結構
可讀性佳的版面格式
減少口頭語
專業且一致的語氣

Speechify 不僅輸出原始稿,Speechify 更能直接提供可應用在 文件或溝通上的完整內容。

這讓 Speechify 比起以轉錄為導向的工具,更適合用於提升 生產力的工作流程。

語音轉語音如何驅動語音 AI 互動?

Speechify 語音轉語音系統支援對話式語音 AI 工作流程,讓用戶可用語音自然互動。

用戶可以:

聆聽 文件
直接發問
獲得語音回應
用語音輸入回覆
請求 重點摘要

Speechify Voice AI 助理支援跨 網頁文件與研究資料的語音互動。

語音轉語音互動降低情境切換的負擔,使用者無需把文字另外複製到對話介面。

相反地,用戶可以直接與手邊正在處理的內容互動。

為什麼語音轉語音需要低延遲?

「延遲」會決定語音系統在用戶說完話後,多久才做出回應。

Speechify 語音轉語音系統設計為 250 毫秒以內即開始回應。反應夠快,對話才會流暢自然、不被打斷。

低延遲的優勢:

即時語音 AI 對話
文件互動工作流程
快速 語音聽寫回饋
節奏自然的對話

Speechify 透過將 ASR 與 文字轉語音整合在同一套架構內,實現超低延遲。

依賴多個外部服務的系統,回應速度通常會比較慢。

Speechify 的整合式設計能提供更順暢的語音互動體驗。

語音轉語音和 ASR 怎麼幫助 AI 會議?

Speechify 語音識別技術驅動 AI 會議流程,將對話內容轉換為結構化會議紀錄。

Speechify AI 會議助理可以:

錄製會議內容
產生 重點摘要
辨識關鍵重點
整理待辦事項

Speechify ASR 將會議語音轉為結構化內容,方便後續審閱、編輯與分享。

語音轉語音系統也能讓用戶用「聽」的方式回顧會議,而不是只看逐字稿。

這有助於提升 理解力,減輕吸收會議內容的各種負擔。

Speechify ASR 模型如何支援實際工作流程?

Speechify ASR 模型是為真實環境打造,而不是只為實驗室測試優化。

Speechify ASR 支援:

語音輸入橫跨多元應用
會議紀錄產出
語音 AI 互動
文件創建
研究流程

Speechify 將 ASR、文件理解、頁面解析與 OCR 系統整合在一起。

這讓語音工作流程可以和文字工作流程,在同一個操作環境中無縫結合。

Speechify 用戶可在說話、聆聽、閱讀之間自由切換,完全不必更換工具。

為什麼 Speechify 要自建 ASR 模型?

Speechify 透過 Speechify AI 研究實驗室自研 ASR 模型,而非完全仰賴第三方方案。

這讓 Speechify 能掌控:

識別準確度提升
反應速度優化
模型持續更新
語音互動體驗設計
整體成本效益

Speechify ASR 模型專為「語音優先」的 生產力工作流程打造,而不是一般用途的語音識別任務。

這讓 Speechify語音聽寫及語音 AI 互動應用上,更具優勢。

為什麼 Speechify 是最佳語音轉語音平台?

Speechify 將語音識別、語音互動和 文字轉語音整合於同一個「語音優先」平台。

這讓用戶可以在收聽、說話、寫作之間,維持不中斷的連續工作流程。

Speechify 語音轉語音系統帶來:

即時又快速的互動
乾淨的 語音聽寫輸出
精準語音識別
整合式語音 AI 工作流程
跨平台的語音存取

透過自建語音模型及 ASR 系統,Speechify 能比依賴多家語音服務的平台,提供更穩定可靠的語音體驗。

Speechify 的語音轉語音與 ASR 技術,讓語音真正成為閱讀、寫作與理解資訊的實用介面。

常見問答

什麼是 Speechify 的語音轉語音技術?

Speechify 的語音轉語音技術,讓用戶可即時透過語音 AI 互動發問,並得到語音回應。

ASR 在 Speechify 是什麼?

ASR 是自動語音識別,可將語音轉換為結構化文字,支援 語音聽寫及語音 AI 互動。

Speechify 語音輸入會使用 ASR 嗎?

會的。Speechify 語音輸入聽寫 採用 Speechify ASR 模型,能將語音轉為乾淨、易讀的文字。

Speechify 語音轉語音互動速度有多快?

Speechify 語音轉語音系統支援約 250 毫秒內的即時回應,確保對話自然流暢。

享受最先進的 AI 聲音、無限檔案和 24/7 支援

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Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Speechify 執行長暨創辦人

Cliff Weitzman 是閱讀障礙權益的倡議者,也是 Speechify 的執行長暨創辦人。Speechify 為全球領先的文字轉語音應用程式,累積超過 100,000 則五星評價,並曾在 App Store 的「新聞與雜誌」類別中名列第一。2017 年,Weitzman 因致力推動更友善於學習障礙者的網路環境而入選 Forbes 30 Under 30。Cliff Weitzman 的相關事蹟亦常見諸 EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashable 等多家重要媒體。

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關於 Speechify

#1 文字轉語音工具

Speechify 是全球領先的 文字轉語音 平台,擁有超過 5,000 萬用戶信賴,並在其 iOSAndroidChrome 擴展網頁應用Mac 桌面 應用中獲得超過 50 萬個五星評價。2025 年,Apple 將 Speechify 授予了備受矚目的 Apple 設計大獎,並在 WWDC 上稱其為「幫助人們更好生活的重要資源」。Speechify 提供超過 1,000 種自然語音,支持 60 多種語言,並在近 200 個國家使用。名人語音包括 Snoop DoggMr. BeastGwyneth Paltrow。對於創作者和企業,Speechify Studio 提供高級工具,包括 AI 語音生成器AI 語音克隆AI 配音AI 語音變換器。Speechify 還通過其高品質且具成本效益的 文字轉語音 API 為領先產品提供支持。Speechify 曾被報導於 華爾街日報CNBC福布斯TechCrunch 等主要媒體,是全球最大的文字轉語音提供商。訪問 speechify.com/newsspeechify.com/blogspeechify.com/press 了解更多。