Social Proof

Open source syntéza řeči: Vše, co potřebujete vědět

Speechify je nejlepší generátor AI Voice Over. Vytvářejte nahrávky s lidskou kvalitou v reálném čase. Namluvte texty, videa, vysvětlivky – cokoliv máte – v jakémkoliv stylu.

Hledáte náš čtečku textu na řeč?

Uváděno v

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Poslechněte si tento článek se Speechify!
Speechify

Co je open source syntéza řeči a jak funguje? Zde je vše, co potřebujete vědět o této technologii.

Syntéza řeči, fascinující odvětví umělé inteligence, zaznamenala v posledních letech obrovský pokrok. Nedílnou součástí tohoto pokroku je open source komunita, která představila řadu výkonných nástrojů, jež mění způsob, jakým chápeme a používáme syntézu řeči.

Ponořme se do světa open source syntézy řeči, prozkoumejme její fungování a zdůrazněme některé špičkové nástroje v této oblasti.

Co znamená open source?

Open source software je navržen tak, aby umožnil komukoli přístup ke zdrojovému kódu softwaru. Tento přístup podporuje spolupráci, protože umožňuje vývojářům studovat, upravovat a distribuovat software podle svých potřeb. Neustálé zlepšování ze strany komunity vývojářů urychluje vývoj softwaru, zvyšuje jeho spolehlivost a přizpůsobivost.

V oblasti syntézy řeči open source označuje veřejně přístupné nástroje a knihovny, které nabízejí funkce jako text na řeč (TTS), rozpoznávání řeči a přepis. Zdrojový kód těchto nástrojů je často hostován na platformách jako GitHub, což podporuje globální spolupráci na zlepšování a přizpůsobování těchto systémů. Open source je tedy významnou hnací silou v pokroku technologie syntézy řeči.

Co je technologie syntézy řeči?

Syntéza řeči, známá také jako syntéza textu na řeč, je technologie, která převádí psaný text na mluvená slova. Běžně se používá v různých aplikacích na systémech Windows, Android a MacOS, aby pomohla zrakově postiženým uživatelům, automatizovala hlasové odpovědi v telekomunikačních systémech nebo poskytovala reálný časový komentář v multimediálních aplikacích.

Základní mechanismus zahrnuje složité algoritmy strojového učení trénované na rozsáhlých datových sadách nahrávek lidské řeči. Tyto algoritmy analyzují vstupní text, rozpoznávají jeho jazykové a fonetické detaily a generují odpovídající zvukovou vlnu. Tato vlna je pak transformována do lidského hlasu, často schopného produkovat řeč v různých jazycích, jako je angličtina nebo ruština.

Výhody syntézy řeči

Technologie syntézy řeči nabízí řadu výhod. Má transformační aplikace v mnoha sektorech, včetně přístupnosti, komunikace, zábavy a vzdělávání. Převodem textu na řeč poskytuje hlas těm, kteří nemohou mluvit, a pomáhá zrakově postiženým čtením digitálního textu. V komunikaci pohání virtuální asistenty, což činí interakce mezi lidmi a stroji přirozenějšími a efektivnějšími. Má také zábavní aplikace, jako je vyprávění e-knih, generování dialogů ve videohrách a dabování filmů. Ve vzdělávání pomáhá při výuce jazyků a může číst lekce pro sluchové studenty. Navíc její schopnost generovat řeč v různých přízvucích a jazycích podporuje inkluzivitu a globální komunikaci. Celkově technologie syntézy řeči významně zlepšuje uživatelské zkušenosti a přístupnost na digitálních platformách.

Jak funguje open source syntéza řeči?

Open source nástroje pro syntézu řeči používají podobné metodologie jako proprietární systémy, ale s přidanou výhodou transparentnosti a přizpůsobitelnosti. Vývojáři mohou přistupovat k těmto nástrojům, upravovat je a optimalizovat podle svých specifických potřeb.

Tyto nástroje obvykle přicházejí s příkazovým řádkem a API, což uživatelům umožňuje integrovat je do svých pracovních postupů. Python a Java jsou běžné jazyky používané při jejich vývoji. Systém přijímá vstupní text, předzpracovává ho do formátu srozumitelného pro model strojového učení (často model založený na transformátoru), a poté generuje zvukovou vlnu. Tato vlna může být uložena jako zvukový soubor, například WAV, nebo použita v reálných aplikacích.

Většina nástrojů také zahrnuje rozsáhlou dokumentaci a návody, které pomáhají uživatelům pochopit závislosti nástroje a pomáhají jim nastavit prostředí, ať už je to Linux, Windows nebo MacOS. V některých systémech může být zpracování přeneseno na GPU pro rychlejší výsledky, což je obzvláště důležité v reálné syntéze řeči.

Nejlepší open source nástroje pro syntézu řeči

Open source syntéza řeči demokratizovala způsob, jakým přistupujeme k syntéze textu na řeč, poskytováním přístupných a přizpůsobitelných nástrojů pro vývojáře po celém světě. Pochopením těchto nástrojů, jejich fungování a různých případů použití můžeme získat přehled o tom, jak je efektivně integrovat a využívat v různých aplikacích.

Zde jsou některé pozoruhodné open source nástroje pro syntézu řeči, každý s jedinečnými vlastnostmi a výhodami:

eSpeak

Neuvěřitelně kompaktní open source syntetizátor řeči kompatibilní s Windows, Linux a MacOS. eSpeak podporuje několik jazyků, včetně angličtiny a ruštiny, a může být používán prostřednictvím příkazového řádku nebo jednoduchého API.

Flite (Festival Lite)

Vyvinutý Carnegie Mellon University (CMU), Flite je lehký a všestranný engine pro syntézu řeči. Je navržen tak, aby fungoval na vestavěných systémech i velkých serverech.

MaryTTS

MaryTTS je open source systém převodu textu na řeč založený na Javě, který nabízí vysoce kvalitní hlasy a rozsáhlou sadu nástrojů pro generování nových hlasů. Podporuje více jazyků a přizpůsobitelné HTML rozhraní.

Coqui TTS

Výkonný nástroj TTS vyvinutý společností Coqui, využívá pokročilé modely transformátorů pro vysoce kvalitní syntézu řeči. Uživatelsky přívětivé Python rozhraní Coqui TTS, rozsáhlá dokumentace a podpora komunity z něj činí preferovanou volbu pro vývojáře.

Mycroft's Mimic

Mycroft nabízí Mimic, open source engine pro převod textu na řeč, jako součást svého open source hlasového asistenta. Mimic umožňuje vývojářům vytvářet vlastní hlasy a může být použit jako samostatný nástroj TTS.

Mozilla's TTS

Postavený na Pythonu, Mozilla's TTS nabízí jedinečnou kombinaci tradičních technik zpracování signálu s pokročilými modely strojového učení, poskytující vysoce kvalitní výstup řeči. Podporuje akceleraci GPU, což z něj činí vhodnou volbu pro aplikace v reálném čase.

Získejte vysoce kvalitní syntézu řeči se Speechify Voiceover Studio

I když je open source syntéza řeči užitečným nástrojem a zábavou k experimentování, nenabízí konzistentní a vysoce kvalitní výsledky ani dostatek možností přizpůsobení. Speechify Voiceover Studio přichází, aby posunulo syntézu řeči na vyšší úroveň. Tato platforma nabízí více než 120 přirozeně znějících hlasů ve více než 20 různých jazycích a dialektech—a veškerá generovaná řeč může být podrobně přizpůsobena pro výšku tónu, výslovnost, pauzy a mnoho dalších prvků řeči. Uživatelé si také užívají 100 hodin generování hlasu ročně, rychlou úpravu a zpracování zvuku, neomezené nahrávání a stahování, tisíce licencovaných soundtracků, práva na komerční použití a 24/7 zákaznickou podporu.

Zažijte to nejlepší ze syntézy řeči s Speechify Voiceover Studio.

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman je zastáncem dyslexie a CEO a zakladatelem Speechify, nejpopulárnější aplikace pro převod textu na řeč na světě, s více než 100 000 pětihvězdičkovými recenzemi a první příčkou v App Store v kategorii Zprávy a časopisy. V roce 2017 byl Weitzman zařazen na seznam Forbes 30 pod 30 za svou práci na zpřístupnění internetu lidem s poruchami učení. Cliff Weitzman byl uveden v EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable a dalších předních médiích.