Zajímá vás, jak funguje generování řeči? Nehledejte dál než v našem nejlepším průvodci generováním řeči. Objevte vše, co potřebujete vědět.

Generování řeči: Nejlepší průvodce

Generování řeči je rychle se rozvíjející oblast umělé inteligence, která umožňuje počítačům vytvářet řeč podobnou lidské. V posledních letech tato technologie AI zaznamenala dramatické zlepšení jak v kvalitě, tak v přirozenosti syntetizované řeči, díky pokrokům v hlubokém učení a neuronových sítích. V tomto průvodci prozkoumáme základy generování řeči a různé přístupy a techniky používané k vytváření řeči podobné lidské.

Úvod do generování řeči

Generování řeči, také známé jako syntéza řeči, je proces vytváření umělé lidské řeči, kterou lze slyšet prostřednictvím zařízení nebo počítače. Tato technologie ušla dlouhou cestu, přičemž moderní systémy produkují vysoce kvalitní, přirozeně znějící řeč v reálném čase.

Syntéza textu na řeč

Generování řeči je také známé jako text na řeč (TTS), což znamená, že převádí psaný nebo textový vstup na mluvený nebo slyšitelný výstup. Technologie TTS používá různé algoritmy a techniky k vytváření řeči podobné lidské z psaného textu.

Metody generování řeči

V průmyslu se používají tři hlavní typy technik generování textu na řeč:

1. Konkatenativní TTS — Konkatenativní TTS používá databázi předem nahraných vzorků lidské řeči, které jsou spojovány nebo skládány dohromady k vytvoření nové syntetizované řeči. Tento přístup produkuje vysoce kvalitní, přirozeně znějící řeč, ale vyžaduje velké množství dat a může být výpočetně náročný. Tento přístup se často používá k vytváření vlastních hlasů nebo klonování hlasu.
2. Statistická parametrická TTS — Systém statistické parametrické TTS generuje řeč pomocí matematických modelů, které simulují vokální trakt a akustické vlastnosti lidské řeči. Tento přístup vyžaduje méně dat a výpočetní síly než konkatenativní TTS a lze jej snadno přizpůsobit různým jazykům a hlasům.
3. Hybridní přístup — Hybridní přístup kombinuje obě techniky k generování řeči a je také známý jako syntéza výběru jednotek. Tento přístup používá předem nahrané vzorky řeči i matematické modely k produkci přirozeně znějící řeči. Každá technika má své vlastní výhody a omezení a volba techniky závisí na konkrétní aplikaci a dostupných zdrojích.

Neurální syntéza textu na řeč

Neurální text na řeč (NTTS) syntéza je generována pomocí technik hlubokého učení a neuronových sítí. Proces NTTS syntézy zahrnuje následující kroky:

1. Zpracování textu — Vstupní text je zpracován k extrakci lingvistických rysů, jako jsou fonémy, slabiky a intonační vzory. Tento krok zahrnuje tokenizaci, normalizaci a lingvistickou analýzu vstupního textu.
2. Akustické modelování — Lingvistické rysy jsou použity k trénování akustického modelu, což je neuronová síť, která mapuje lingvistické rysy na akustické rysy, jako jsou výška tónu, délka a spektrální obálka.
3. Syntéza vlnové formy — Výstup akustického modelu je použit k generování finální vlnové formy řeči. Tento krok zahrnuje aplikaci technik zpracování signálu, jako je vokodování a post-filtrace, k převodu akustických rysů na přirozeně znějící řečový signál.

NTTS syntéza může být trénována na velkých datových sadách řeči a textových dat, což jí umožňuje produkovat vysoce kvalitní, přirozeně znějící řečový výstup. NTTS syntéza může být také přizpůsobena k produkci různých hlasů, přízvuků a jazyků, což z ní činí všestranný a výkonný nástroj pro různé aplikace, včetně virtuálních asistentů, audioknih a nástrojů pro přístupnost.

Rozdíly mezi syntetizátory řeči a generátory řeči

Termíny syntetizátor řeči a generátor řeči se často používají zaměnitelně, ale existují mezi nimi určité rozdíly. Rozdíl mezi syntetizátorem řeči a generátorem řeči spočívá především v jejich přístupech k vytváření řeči.

Syntetizátor řeči

Syntetizátor řeči je zařízení nebo software, který přijímá textový vstup a generuje slyšitelný řečový výstup, který je obvykle počítačově generovaný nebo syntetický. Syntetizátor řeči používá předem nahranou lidskou řeč nebo syntetické vzorky hlasu nebo matematické modely k generování řečového výstupu. Výstup může být vysoce přizpůsobitelný, což umožňuje výběr různých hlasů, přízvuků a jazyků.

Generátor řeči

Na druhou stranu, generátor řeči je zařízení nebo software, který přijímá textový vstup a generuje slyšitelný výstup řeči, který je od základu podobnější lidské řeči pomocí algoritmů a modelů strojového učení. Generátor řeči využívá pokročilé techniky, jako je hluboké učení a neuronové sítě, k vytváření výstupu řeči, který věrně napodobuje lidské vzorce řeči, intonaci a emoce.

Rozdíl

V podstatě je syntetizátor řeči navržen tak, aby produkoval řeč, která je snadno srozumitelná, zatímco generátor řeči se snaží produkovat řeč, která je nejen srozumitelná, ale také přirozeně znějící a expresivní. Obě technologie mají své výhody a omezení, volba technologie závisí na konkrétní aplikaci a požadovaném výsledku.

Aplikace technologie generování řeči

Technologie generování řeči má široké uplatnění v různých odvětvích, včetně, ale nejen:

• Audioknihy a podcasty — Technologie generování řeči se běžně používá k převodu psaného textu na mluvené audio pro audioknihy a podcasty, což posluchačům umožňuje vychutnat si obsah v audio formátu.
• Aplikace — Technologie generování řeči může být integrována do různých mobilních a desktopových aplikací, aby poskytla uživatelům přístupnější a uživatelsky přívětivější zážitek.
• Telekomunikace — Technologie generování řeči se používá v automatizovaných call centrech a systémech interaktivní hlasové odezvy (IVR) k poskytování automatizované pomoci a zlepšení zákaznického servisu.
• Přehrávání syntetizované řeči — Syntetizovaná řeč může být přehrávána v různých aplikacích, včetně virtuálních asistentů a navigačních systémů, aby poskytovala uživatelům audio pokyny nebo informace.
  
  

Nejlepší technologie převodu textu na řeč: Speechify

Speechify je uživatelsky přívětivý nástroj pro převod textu na řeč, který využívá umělou inteligenci a zpracování přirozeného jazyka k převodu jakéhokoli fyzického nebo digitálního textu na přirozeně znějící mluvená slova s cílem učinit čtení přístupnějším pro lidi všech věkových kategorií a schopností. Nástroj je ideální pro ty s fyzickými postiženími nebo poruchami učení, jako jsou zrakové postižení, dyslexie nebo ADHD nebo jednoduše pro lidi, kteří raději poslouchají než čtou, aby zvýšili svou produktivitu a multitaskovali.

Aplikace může být použita na široké škále zařízení, včetně počítačů, chytrých telefonů a tabletů, což umožňuje komukoli snadno poslouchat obsah na cestách. Navíc Speechify umožňuje uživatelům přizpůsobit si zážitek z čtení úpravou rychlosti a hlasitosti hlasu, výběrem z různých hlasů a přízvuků a dokonce zvýrazněním textu při jeho hlasitém čtení.

Ať už jste student, profesionál nebo jen někdo, kdo rád čte, vyzkoušejte Speechify zdarma a zjistěte, jak může zlepšit váš zážitek z čtení.

Často kladené otázky

Jak mohu integrovat TTS do aplikací?

Pro integraci nebo vložení TTS API do aplikací mohou vývojáři použít značkovací jazyky jako SSML k určení, jak by měla být řeč syntetizována a přehrávána.

Kolik stojí TTS?

Ceny za služby TTS se mohou lišit v závislosti na poskytovateli a použití, ale pro ty s omezeným rozpočtem jsou k dispozici open-source možnosti. Existují různé aplikace a architektury používané pro generování řeči, včetně open-source nástrojů a proprietárních sad nástrojů jako lPC.

Jak jsou trénovány nástroje pro generování řeči?

Jádrem generování řeči jsou modely řeči, které jsou trénovány na datové sadě lidských hlasů. Tyto modely používají hluboké neuronové sítě k porozumění fonémům, nebo odlišným jednotkám zvuku, které tvoří lidskou řeč. Poté generují spektrogramy, které představují zvukové frekvence řeči, a kombinují je s prozodií, nebo melodií řeči, aby vytvořily přirozeně znějící řeč.

Co je to vocoder?

Vocoder je elektronické zařízení nebo software, který analyzuje spektrální charakteristiky lidského hlasu a aplikuje tyto charakteristiky na syntetický nebo elektronický zvuk. Technologie vocoderu je široce používána v hudební produkci, zvukovém designu a zpracování hlasu.

Jak mohu použít převod řeči na text?

Software pro převod řeči na text přepisuje mluvená data do textové podoby. Například automatizované rozpoznávání řeči a přepisovací služby mohou pomoci automatizovat proces převodu mluvených slov na text.