Social Proof

Co je Whisper od OpenAI?

Speechify je světová jednička mezi audio čtečkami. Procházejte knihy, dokumenty, články, PDF, e-maily - cokoliv, co čtete - rychleji.

Uváděno v

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Poslechněte si tento článek se Speechify!
Speechify

Tento průvodce vám poskytne všechny potřebné informace o tom, co je Whisper od OpenAI a proč by vás mohlo zajímat ho vyzkoušet.

V posledních letech došlo k explozi ve vývoji umělé inteligence (AI) a nástrojů strojového učení (ML). Jedním z nástrojů, který v poslední době získává velkou pozornost, je Whisper od OpenAI. Whisper je automatický rozpoznávač řeči (ASR), který umožňuje uživatelům převádět mluvená slova na psaný text. Tento článek vám vysvětlí vše, co potřebujete vědět o tomto zajímavém nástroji.

Vysvětlení OpenAI Whisper

Whisper je špičkový ASR nástroj, který využívá techniky hlubokého učení k rozpoznávání řeči z audio souborů. Je to open-source model, což znamená, že kód je volně dostupný pro kohokoli k použití a úpravám. Kód Whisper můžete najít na GitHubu.

Whisper je postaven na architektuře Transformer, stejné architektuře, kterou používá jazykový model GPT-3 od OpenAI a DALL-E, další průlomový AI model.

Jednou z unikátních vlastností Whisper je jeho schopnost pracovat s vícejazyčnou řečí. Dokáže rozpoznávat řeč v různých jazycích, což z něj činí univerzální nástroj pro výzkumníky a vývojáře pracující s vícejazyčnými datovými sadami.

Whisper také obsahuje funkci identifikace jazyka, která dokáže automaticky detekovat mluvené slovo. Tato funkce je užitečná při práci s vícejazyčnými datovými sadami nebo při vytváření chatbotů, které potřebují rozpoznávat a reagovat na více jazyků, jako je ChatGPT.

Mezi příklady jazyků podporovaných Whisperem patří angličtina, španělština, francouzština, čínština, ruština a arabština. Vždy je dobré zkontrolovat nejnovější dokumentaci pro nejaktuálnější informace o podpoře jazyků.

Použití OpenAI Whisper

Pro použití Whisper musíte mít na svém počítači nainstalovaný Python. Jakmile máte Python nainstalovaný, můžete Whisper nainstalovat pomocí pip install. Po instalaci Whisper můžete načíst model pomocí funkce load_model a začít zpracovávat audio soubory. Pro efektivní zpracování audia Whisper využívá FFmpeg, robustní multimediální framework.

Jedním z nejběžnějších použití Whisper je přepis řeči na text. Velký AI model Whisper slouží jako výkonný model pro převod řeči na text. Pro přepis audio souboru stačí zadat cestu k audio souboru a spustit funkci pro přepis. Whisper podporuje různé formáty audio souborů, včetně wav a mp3.

Whisper obsahuje model rozpoznávání řeči, který dobře funguje v hlučném prostředí s pozadím. Model Whisper používá techniku zvanou Mel spektrogram, což je vizuální reprezentace zvuku používaná k analýze řeči.

Kromě modelu Whisper obsahuje také model pro překlad řeči, který dokáže překládat řeč z jednoho jazyka do druhého. Tato funkce je užitečná pro výzkumníky a vývojáře pracující s vícejazyčnými datovými sadami nebo při vytváření chatbotů, které potřebují překládat řeč v reálném čase.

Budoucnost AI a Whisper

Jak AI pokračuje ve vývoji, nástroje jako Whisper budou hrát stále důležitější roli v různých aplikacích. Některé potenciální případy použití Whisper a souvisejících ASR technologií zahrnují:

  • Hlasoví asistenti: Schopnost Whisper pracovat s vícejazyčnou řečí a odstraňovat šum na pozadí může zlepšit výkon hlasových asistentů, což je činí efektivnějšími a pohotovějšími v různých prostředích.
  • Přepisovací služby: Whisper může přepisovat podcasty, rozhovory a schůzky, což usnadňuje jednotlivcům přístup k obsahu a jeho porozumění.
  • Překlad v reálném čase: Model překladu řeči Whisper může umožnit překlad v reálném čase v aplikacích, jako je videokonference, což usnadňuje a zpřístupňuje komunikaci lidem, kteří mluví různými jazyky.
  • Přístupnost: Whisper může být integrován do různých aplikací, aby je učinil přístupnějšími pro osoby se sluchovým postižením tím, že poskytuje titulky nebo přepisy mluveného obsahu v reálném čase.
  • Indexování a vyhledávání audia: Jak Whisper přepisuje mluvený obsah na text, může pomoci zlepšit vyhledatelnost audio a video souborů, což uživatelům umožňuje rychle najít potřebné informace v rozsáhlých sbírkách multimediálního obsahu.

Více o OpenAI

OpenAI je výzkumná společnost zaměřená na zodpovědný a bezpečný rozvoj umělé inteligence. Společnost byla založena v roce 2015 výzkumníky v oblasti AI, včetně Elona Muska, Sama Altmana a Grega Brockmana. Od svého založení je OpenAI na špici výzkumu AI, vyvíjí špičkové modely jako GPT-3, GPT-4, ChatGPT, DALL-E a Whisper.

OpenAI usiluje o zpřístupnění AI, přičemž většinu svých nástrojů a modelů poskytuje jako open-source. To umožňuje výzkumníkům a vývojářům po celém světě používat a upravovat jejich nástroje a modely k pokroku v oblasti AI, včetně aplikací pro zpracování řeči.

Chcete, aby vám AI četla? Vyzkoušejte Speechify

Kromě převodu řeči na text může AI také číst text nahlas. Jedním nástrojem který to dokáže bez problémů, je Speechify. Speechify je služba převodu textu na řeč (TTS), která dokáže číst jakýkoli text nahlas a zní přitom autenticky. Je to vynikající řešení pro uživatele, kteří chtějí konzumovat psaný obsah poslechem, například během cestování nebo při multitaskingu.

Speechify používá špičkovou architekturu kódovač-dekodér k produkci vysoce kvalitního zvuku podobného lidskému hlasu. Díky svému přirozeně znějícímu TTS může Speechify pomoci uživatelům se zrakovým postižením, dyslexií nebo jinými obtížemi při čtení snadněji přistupovat k psanému obsahu a užívat si ho. Navíc nabízí přizpůsobitelný zážitek tím, že umožňuje uživatelům vybrat si mezi různými hlasovými možnostmi a upravit rychlost čtení podle svých preferencí.

Často kladené otázky

K čemu se používá Whisper AI?

Whisper AI je automatický systém rozpoznávání řeči (ASR), který dokáže převádět mluvená slova na psaný text. Může být použit pro různé aplikace, včetně přepisu řeči na text, identifikace jazyka a překladu.

Co je Whisper API?

Whisper API je programové rozhraní, které umožňuje vývojářům integrovat Whisper do svých aplikací. API poskytuje přístup ke všem funkcím Whisper, včetně přepisu řeči na text, identifikace jazyka a překladu řeči.

Je Whisper OpenAI zdarma?

Whisper je open-source model a je volně dostupný pro kohokoli k použití a úpravám. Nicméně, pro rychlejší zpracování vyžaduje podporu dedikovaného GPU.

Jak se Whisper liší od jiných AI?

Whisper je jedinečný svou schopností zpracovávat vícejazyčnou řeč a funkcí identifikace jazyka. Je postaven na architektuře Transformer, která je použita v jazykovém modelu GPT-3 od OpenAI. Whisper také zahrnuje model rozpoznávání řeči, Whisper Model.

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman je zastáncem dyslexie a CEO a zakladatelem Speechify, nejpopulárnější aplikace pro převod textu na řeč na světě, s více než 100 000 pětihvězdičkovými recenzemi a první příčkou v App Store v kategorii Zprávy a časopisy. V roce 2017 byl Weitzman zařazen na seznam Forbes 30 pod 30 za svou práci na zpřístupnění internetu lidem s poruchami učení. Cliff Weitzman byl uveden v EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable a dalších předních médiích.