Social Proof

Top 5 deep fake-værktøjer

Speechify er den førende AI Voice Over Generator. Skab menneskelignende voice over-optagelser i realtid. Fortæl tekst, videoer, forklaringer – hvad som helst du har – i enhver stil.

Leder du efter vores Tekst til Tale Læser?

Fremhævet i

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Lyt til denne artikel med Speechify!
Speechify

Her er de top 5 deep fake-værktøjer til sjov og læring, som giver dig et indblik i den fascinerende verden af AI.

Deep fakes har for nylig opnået stor popularitet og er blevet et buzzword i tech- og medieverdenen. Selvom deep fakes har skabt bekymring omkring potentiel misbrug af denne teknologi, bør vi også anerkende de positive anvendelser.

Fra at skabe sjove memes til at animere gamle fotos og endda fremme medicinsk forskning, synes mulighederne med deep fakes at være uendelige. Denne artikel vil udforske de fem bedste deep fake-værktøjer og deres funktioner, og undersøge hvordan de bruger deep learning, kunstig intelligens, og et Generative Adversarial Network (GAN) til at skabe falske stemmer, videoer eller billeder.

Hvad er deep fakes?

Deep fakes er syntetiske medier, der bruger deep learning, kunstig intelligens og et Generative Adversarial Network (GAN) til at skabe falske videoer eller billeder. Træningsalgoritmer skaber dem på store datasæt af billeder og videoer af en bestemt person eller objekt. Algoritmen bruger derefter disse oplysninger til at generere nyt, realistisk udseende indhold.

En af de mest almindelige anvendelser af deep fakes er at skabe memes, kønsskifte-selfies, kendis-ansigtsmorfing, animere gamle fotos og andre kreative anvendelser. For eksempel bruger folk deep fake-apps til at indsætte deres ansigter i berømte filmscener eller musikvideoer. De kan også skabe realistiske billeder af sig selv som videospil- eller filmkarakterer.

Dog har deep fakes også skabt bekymring på grund af deres potentielle brug til skadelige formål, såsom spredning af misinformation. Som følge heraf har mange sociale medieplatforme og regeringer taget skridt til at regulere eller forbyde deep fakes.

På trods af disse bekymringer er der også mange positive anvendelser for deep fakes. For eksempel bruger forskere deep fakes til at skabe realistiske simulationer af naturkatastrofer eller andre scenarier til træning af beredskabsfolk. Filmindustrien kan også bruge deep fakes til at skabe specialeffekter eller generere realistiske billeder af karakterer, der har været døde i lang tid.

Stemmekloning teknologi og AI-genereret tale er fascinerende, omend kontroversielle emner. De er dog en bekvem og medrivende måde at bringe dine yndlingskarakterer til live og fortælle dine historier. Hvis du altid har drømt om, at dine yndlings-tv- eller filmkarakterer, skuespillere eller berømtheder skulle give stemme til eller spille dine drømmescenarier, kan det være en god grund til at tjekke AI-tale og deepfake-teknologi.

Top 5 deep fake-værktøjer

Lad os tage et nærmere kig på de top 5 deep fake-værktøjer, som alle kan prøve på deres computere eller smartphones:

DeepFaceLab

DeepFaceLab er en populær deepfake-software tilgængelig på GitHub. Den kan skabe videoer af høj kvalitet. Det er et open-source projekt, der bruger en deep learning-algoritme og en GAN til at generere realistisk udseende ansigter. DeepFaceLab er beregnet til avancerede brugere og kræver en high-end GPU for at køre effektivt. Den har også mange funktioner og skabeloner, hvilket gør den til en af de bedste deepfake-apps.

Deepfakes web

Deepfakesweb Logo

Deepfakes web er en brugervenlig deepfake-maker perfekt til begyndere. Det er en online platform, der bruger deep learning-algoritmer og neurale netværk til at generere dybdegående billeder og videoer af høj kvalitet.

Den kræver ikke en kraftfuld computer, da det er en browserbaseret platform, der kører på server-siden. Deepfakes web har mange skabeloner og vejledninger til at hjælpe brugere med nemt at skabe deres deepfake-videoer.

Reface

ReFace

Reface er en iOS- og Android-app, der giver brugere mulighed for at bytte deres ansigter med berømtheder ved hjælp af deepfake-teknologi. Den bruger kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer til sømløst at morfe ansigtstræk og udtryk. Reface tilbyder også en lip-sync-funktion, hvilket gør den ideel til at skabe sjove, underholdende videoer til sociale medier.

Wombo

Wombo Dream Logo

Wombo er en populær deepfake-app, der specialiserer sig i at skabe lip-sync-videoer. Den bruger deep learning-algoritmer til at generere realistiske læbebevægelser, der matcher teksten i en sang. Wombo er tilgængelig på iPhone og Android og har opnået popularitet på TikTok for sin evne til at skabe sjovt og engagerende indhold.

MyHeritage

MyHeritage Logo

MyHeritage er en slægtsforskningsplatform, der hjælper brugere med at opbygge et stamtræ og holde styr på deres aner. MyHeritage har en deepfake-software kaldet Deep Nostalgia, primært beregnet til at animere gamle fotos. Den bruger et neuralt netværk til at generere realistiske ansigtsudtryk og bevægelser fra stillbilleder. MyHeritage har opnået popularitet på grund af sin evne til at bringe gamle fotos til live.

Andre bemærkelsesværdige deepfake-skabere

Mens de fem mest populære deepfake-skabere har opnået betydelig popularitet, findes der andre bemærkelsesværdige muligheder.

Face Swap Live giver brugere mulighed for at bytte ansigter med andre i realtid, mens Zao lader brugere indsætte deres ansigter i filmscener. FaceMagic og Jiggy tilbyder også avancerede ansigtsbyttefunktioner til avancerede brugere. Derudover bruger Deep Art neurale netværk til at forvandle almindelige fotos til kunstværker.

Deepfake tekst til tale teknologi har for nylig opnået popularitet på sociale mediesider som TikTok, hvor brugere kan bruge kendisstemmer til humoristiske beskeder og videoer. Disse deepfake-skabere og teknologier demonstrerer de stadigt voksende kapaciteter af AI og maskinlæring inden for underholdning og kreativitet.

Der er intet falsk ved Speechifys kendisstemmer

Speechify

Speechify er en fremragende tekst til tale (TTS) app, der tilbyder ægte kendisstemmer til at læse din tekst op. I modsætning til deepfake-apps, der simulerer kendisstemmer, lyder Speechifys autoriserede lydprøver som virkelige optagelser fra berømte skuespillere, politikere og forfattere.

Med Speechify kan du lytte til nyheder læst op af Gwyneth Paltrow, en bog læst af Snoop Dogg, eller endda få Barack Obama til at læse dine e-mails op. Appen er tilgængelig på både iOS og Android platforme og tilbyder en række funktioner som justering af stemmehastighed og udtale, baggrundslytning og mere.

Det bedste af det hele er, at Speechify er gratis at downloade og bruge, hvilket gør det til en fremragende mulighed for alle, der leder efter en kvalitets TTS-oplevelse.

FAQ

Hvad er den bedste gratis deepfake-software?

Der er flere gratis deepfake-softwaremuligheder, herunder DeepFaceLab og Deepfakes Web. Kvaliteten og brugervenligheden kan dog variere, så det er bedst at prøve et par muligheder og se, hvad der fungerer bedst for dine behov.

Findes der gratis deepfake-sider?

Ja, der findes nogle gratis deepfake-sider, såsom Deepfakes Web og Wombo. Husk dog, at disse sider kan have begrænsninger med hensyn til kvalitet og tilgængelige funktioner sammenlignet med betalt software eller apps.

Hvem kan lave deepfakes?

Enhver med adgang til den nødvendige software og hardware kan lave deepfakes. Det er dog vigtigt at bruge denne teknologi ansvarligt og undgå at bruge den til skadelige formål, såsom at sprede misinformation eller skabe ikke-samtykkende pornografi. Derudover har nogle jurisdiktioner love, der regulerer oprettelsen og distributionen af deepfakes.

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman er en fortaler for dysleksi og CEO samt grundlægger af Speechify, verdens førende app til tekst-til-tale, med over 100.000 5-stjernede anmeldelser og førstepladsen i App Store i kategorien Nyheder & Magasiner. I 2017 blev Weitzman udnævnt til Forbes 30 under 30-listen for sit arbejde med at gøre internettet mere tilgængeligt for personer med indlæringsvanskeligheder. Cliff Weitzman har været omtalt i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, blandt andre førende medier.