10 Mejores APIs de Voz a Texto

Descubre el poder del reconocimiento de voz con nuestras mejores selecciones de las 10 mejores APIs de voz a texto.

La tecnología de voz a texto ha cambiado la forma en que interactuamos con los dispositivos, haciendo la comunicación digital más rápida y más accesible. Con tantas opciones en el mercado, elegir la correcta puede ser abrumador. En este artículo, desglosaremos las 10 mejores APIs de voz a texto disponibles para que puedas encontrar la opción perfecta para tu proyecto.

Qué Buscar en una API de Voz a Texto

Una API de voz a texto convierte palabras habladas en texto escrito, ofreciendo una gama de funcionalidades importantes para accesibilidad, documentación y servicios de transcripción. Para aprovechar al máximo esta tecnología, aquí hay algunos aspectos importantes a considerar al elegir una API de voz a texto:

• Precisión: La API de voz a texto debe ofrecer alta precisión en la transcripción, incluso en entornos con ruido de fondo o múltiples hablantes.
• Soporte de Idiomas: Busca una API de voz a texto que soporte una amplia gama de idiomas y dialectos para atender a una audiencia global.
• Procesamiento en Tiempo Real: La API de voz a texto debe ser capaz de transcribir el habla en tiempo real, lo cual es crucial para aplicaciones como subtitulado en vivo y sistemas de control por voz.
• Facilidad de Integración: La API de voz a texto debe ser fácil de integrar con sistemas existentes y soportar lenguajes de programación y plataformas comunes.
• Rentabilidad: Evalúa la estructura de precios para asegurarte de que la API de voz a texto se alinea con tus expectativas de uso y restricciones presupuestarias.
• Seguridad y Privacidad: El proveedor de la API de voz a texto debe adherirse a estrictos estándares de seguridad y privacidad de datos para proteger información sensible.
• Latencia: Baja latencia es esencial para una experiencia de usuario fluida, especialmente al usar la API de voz a texto para crear aplicaciones interactivas.

Top 10 Mejores APIs de Voz a Texto

Desde servicios de transcripción en tiempo real en periodismo y subtitulado automatizado en streaming de video hasta sistemas de control por voz en hogares inteligentes y herramientas interactivas de soporte al cliente, la API de voz a texto adecuada puede transformar operaciones y mejorar la accesibilidad. Ya sea que seas un desarrollador buscando agregar funcionalidad de voz a tu aplicación o una empresa que busca mejorar la experiencia del usuario, las APIs de voz a texto ofrecen soluciones poderosas y adaptables. Exploremos las 10 mejores APIs de voz a texto basadas en características, precisión y soporte de idiomas para que puedas encontrar la opción perfecta para tus necesidades únicas:

Amazon Transcribe

Amazon Transcribe es conocido por su alta precisión en la transcripción tanto de habla en streaming como grabada, entrenado en millones de horas de audio y soportando más de 100 idiomas. Incluye características como puntuación automática, vocabularios personalizados y filtros de vocabulario, junto con detección automática de hablantes e idiomas. También proporciona puntuaciones de confianza a nivel de palabra, moderación de contenido y redacción de información sensible. Además, Amazon Transcribe puede extraer automáticamente ideas como sentimiento, categorías de llamadas y características, y generar resúmenes impulsados por IA, convirtiéndolo en una herramienta integral para transcribir análisis de llamadas.

IBM Watson Speech to Text

IBM Watson Speech to Text ofrece alta precisión y puede adaptarse a tu lenguaje y características de dominio específicas. Es desplegable en varios entornos, incluidos configuraciones públicas, privadas, híbridas, multi-nube y locales. Cuenta con baja latencia, soporta 31 idiomas y proporciona diagnósticos de audio para corregir señales débiles antes de que comience la transcripción. Aunque la diarización de hablantes de Watson Speech to Text está optimizada para conversaciones de centros de llamadas bidireccionales, puede detectar hasta seis hablantes diferentes. La API también ofrece formato inteligente de fechas, horas, números y direcciones, mejorando la legibilidad y precisión de las transcripciones, así como filtrado de palabras para sus usuarios en EE.UU.

Microsoft AI Azure Speech

Microsoft AI Azure Speech se destaca en proporcionar transcripción en tiempo real, transcripción sincrónica rápida y procesamiento por lotes para grandes volúmenes de discurso pregrabado. Ofrece opciones de personalización del habla para mejorar la precisión en dominios específicos y admite transcripciones, subtítulos y subtítulos para reuniones en vivo. Las características adicionales incluyen diarización de hablantes, evaluación de pronunciación y una variedad de herramientas para asistir a agentes de centros de llamadas. Microsoft Azure Speech admite 85 idiomas y variantes y es accesible a través de múltiples interfaces como Speech SDK, Speech CLI y Speech to Text REST API.

Google Cloud Speech to Text

Google Cloud Speech to Text es una API avanzada que admite más de 125 idiomas, diseñada para mejorar la precisión de la transcripción adaptando su modelo para reconocer palabras de uso frecuente de manera más efectiva. Por ejemplo, los usuarios pueden configurar la API para favorecer entre homófonos como "whether" o "weather". También ofrece tres métodos flexibles de reconocimiento de voz: sincrónico, asincrónico y transmisión en tiempo real, para adaptarse a una variedad de necesidades de aplicación. Con precios competitivos de $0.024 o $0.016 por minuto, esta API es ideal para desarrolladores en los sectores de medios, servicio al cliente y educación que buscan una solución STT confiable y rentable.

Deepgram

Deepgram admite 36 idiomas y ofrece más del 90% de precisión con menos de 300ms de latencia, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real como transmisiones en vivo e interacciones de servicio al cliente. La API de Deepgram para convertir voz a texto ofrece tasas de error de palabras más bajas y costos comparados con competidores como Amazon Transcribe. El formato inteligente de Deepgram mejora la legibilidad al agregar automáticamente puntuación y párrafos, mientras que su capacidad para autodetectar cambios de hablante y redactar información sensible garantiza tanto la privacidad como la claridad en las transcripciones. Esta combinación de características hace de Deepgram una herramienta poderosa para organizaciones que requieren servicios de voz a texto rápidos y confiables.

Rev.ai

Rev.ai ofrece servicios de transcripción asincrónica en más de 58 idiomas y admite transmisión en tiempo real para audio y video en 9 idiomas. Este servicio se destaca por sus capacidades de identificación de idiomas y, para contenido en inglés, ofrece características adicionales como análisis de sentimientos, extracción de temas y resumen. Rev.ai también proporciona traducciones contextuales en 11 idiomas, atendiendo a empresas globales y eventos multilingües. Sus precisas marcas de tiempo para inglés, español y francés aseguran que las transcripciones sean fáciles de seguir y sincronizar con el contenido original, haciendo de Rev.ai una herramienta versátil y poderosa para una amplia gama de necesidades de transcripción. Además, la API de Rev tiene una baja tasa de error de palabras en comparación con su competencia al considerar antecedentes étnicos, nacionalidad, género y acento.

AssemblyAI

AssemblyAI cuenta con tecnología avanzada de diarización de hablantes y formatea automáticamente texto y alfanuméricos, proporcionando transcripciones claras y estructuradas. Captura el habla multilingüe con alta precisión (>93%) e incluye detección automática de idiomas, lo cual es vital para procesar contenido en entornos lingüísticos diversos. Con una latencia de 30.4 segundos y entrenamiento en 12.5 millones de horas de datos multilingües, AssemblyAI admite más de 99 idiomas. Ofrece marcas de tiempo detalladas palabra por palabra, filtrado de blasfemias y la capacidad de ajustar vocabularios y ortografías personalizadas, haciéndolo ideal para una variedad de entornos profesionales, incluidos los campos legal, médico y educativo.

Speechmatics

Speechmatics procesa el equivalente a 500 años de audio mensualmente, admitiendo más de 50 idiomas. Este servicio ofrece Reconocimiento Automático de Voz (ASR) en menos de un segundo y se prueba rigurosamente en entornos ruidosos del mundo real, asegurando alta precisión y baja latencia en una variedad de condiciones de audio. Speechmatics está diseñado para ser robusto contra el ruido de fondo y diferentes acentos, proporcionando transcripciones confiables incluso en situaciones desafiantes. Esto lo hace particularmente adecuado para medios, servicios de emergencia y discursos públicos, donde la claridad y la velocidad son cruciales.

OpenAI

La API de voz a texto de OpenAI maneja archivos de hasta 25MB, transcribiendo audio en el idioma en que se presenta y ofreciendo la opción de traducir y transcribir el audio al inglés. Al admitir 66 idiomas, proporciona marcas de tiempo detalladas, que son esenciales para una sincronización precisa en subtítulos y documentación detallada. OpenAI utiliza indicaciones para mejorar la calidad de las transcripciones, lo cual es especialmente útil para grabaciones de audio en curso y completadas, como entrevistas y conferencias. Este servicio es particularmente beneficioso para creadores y profesionales que requieren herramientas de transcripción confiables y versátiles.

ElevenLabs

ElevenLabs admite 99 idiomas y ofrece características únicas como marcas de tiempo a nivel de carácter y detección automática de hablantes, lo que mejora significativamente el detalle y la utilidad de las transcripciones. También incluye etiquetado de eventos de audio, enriqueciendo aún más el contexto de las transcripciones para un mejor análisis de contenido. ElevenLabs ofrece una baja tasa de error de palabras con un 97% de precisión en inglés y 98% en los principales idiomas, reduciendo significativamente los errores en idiomas que a menudo son desatendidos por otras plataformas, como serbio, cantonés y malayalam. Esto hace que ElevenLabs sea particularmente valioso para empresas globales y proveedores de servicios multilingües que necesitan servicios de transcripción confiables e inclusivos.

Cómo las APIs de Reconocimiento de Voz son Diferentes de las APIs de Síntesis de Voz

Las APIs de reconocimiento de voz y las APIs de síntesis de voz cumplen roles complementarios en el campo de la tecnología de voz. Las APIs de reconocimiento de voz convierten el lenguaje hablado en texto escrito, lo cual es crucial para habilitar funciones como aplicaciones controladas por voz y servicios de transcripción automatizados. Por otro lado, las APIs de síntesis de voz como Speechify Text to Speech API transforman texto escrito en audio hablado, lo cual es esencial para desarrollar aplicaciones de accesibilidad y sistemas interactivos de atención al cliente. 

Por ejemplo, Speechify ofrece una latencia inferior a 300ms para entregar una salida de audio casi instantánea que imita la calidad humana en todos los idiomas compatibles. También presenta un amplio rango emocional con 13 emociones diferentes, lo que lo hace ideal para desarrollar IA conversacional, agentes de voz IA, creando locuciones para videos, y narrando contenido.