Descubre todo sobre los deepfakes de texto a voz y audio, desde qué es la tecnología de IA hasta cómo funciona en este artículo.

¿Cómo funcionan los deepfakes de texto a voz y audio?

Nuevas tecnologías como la síntesis de voz y texto a voz (TTS) fueron diseñadas para clonar la voz de una persona, haciéndola sonar increíblemente realista. Muchos usuarios, como cineastas y desarrolladores de videojuegos, se han beneficiado del uso de la clonación de voz para crear doblajes de alta calidad y voces personalizadas para sus personajes. En este artículo, descubrirás todo lo que hay que saber sobre los deepfakes de TTS.

¿Qué es el deepfaking?

El deepfaking es una herramienta basada en inteligencia artificial que utiliza el aprendizaje profundo para reemplazar la apariencia de una persona con otra en videos u otros archivos multimedia. Los algoritmos de aprendizaje profundo procesan y manipulan grandes cantidades de datos proporcionados, y en el caso del deepfaking, clips de video de una persona. Con toda esta información, los algoritmos aprenden y crean nuevos datos para intercambiar rostros en contenido digital. El resultado es un medio falso que parece increíblemente realista. La forma más común de crear deepfakes implica el uso de redes neuronales. Necesitarás un video base y clips de video adicionales de la misma persona. Proporcionando a la herramienta tanta información como sea posible, el software podrá recrear el rostro de la persona desde todos los ángulos. Las aplicaciones más desarrolladas incluso ofrecen deepfaking en tiempo real. El software de deepfake se puede encontrar en una comunidad de código abierto llamada GitHub. Un ejemplo es Vall-E. La aplicación tiene una Base de Datos de Voces Emocionales, que se utiliza para proporcionar un discurso personalizado cargado con una imitación de emociones humanas.

¿Cómo ayuda el texto a voz con el deepfaking?

El deepfaking no se limita solo al video. La tecnología de IA también ha desarrollado una técnica para recrear una voz humana hasta el punto de que los usuarios no podrán distinguir una voz generada de la original. Al igual que con los videos deepfake, un generador de voz requiere entrenamiento del modelo de lenguaje. Este entrenamiento implica proporcionar al software tantas grabaciones de voz como sea posible para que la tecnología de IA pueda clonar la voz del hablante. Estos deepfakes de audio se han vuelto populares en las plataformas de redes sociales.

¿Puedes detectar una voz deepfake?

Aunque los sintetizadores están diseñados para crear voces realistas, los investigadores han utilizado la dinámica de fluidos para detectar las diferencias entre voces humanas y sintéticas. Las voces deepfake se crean recreando un tracto vocal que no se encuentra en los humanos. Así que, aunque puedan sonar similares, realmente no lo son. Sin embargo, esta tecnología sigue mejorando, y probablemente llegará al punto en que distinguir un clip de audio deepfake de una voz real será casi imposible. Como la mayor parte de la comunicación entre personas involucra audio, como mensajes de voz y llamadas telefónicas, las voces deepfake se han convertido en un peligro. Muchas personas pueden usar modelos de voz para engañar a otros.

Tecnología deepfake: Ventajas y desventajas

Ventajas

• Personalización—Para las marcas, un deepfake les permite crear campañas más relevantes para sus clientes. Por ejemplo, la marca puede considerar la etnia de un cliente para crear un modelo que se asemeje a ellos. De esa manera, su objetivo sabrá cómo se vería el producto en ellos.
• Campañas mejoradas—Con el costo del actor en persona fuera del camino, las empresas pueden ejecutar campañas omnicanal. En lugar de una toma para cada canal, la síntesis de texto a voz se puede usar para generar contenido para varios canales de marketing, como podcasts y servicios de streaming.
• Videos de bajo costo—El precio de los actores en persona es uno de los más altos del presupuesto de una campaña. Por esa razón, los mercadólogos están más inclinados a adquirir la licencia para la identidad de un actor. En lugar de grabar el mismo clip de audio varias veces, los mercadólogos pueden editar el deepfake.

Desventajas

• Preocupaciones éticas—Una marca puede usar deepfakes por múltiples razones. Aunque la mayoría de ellas pueden considerarse efectivas, como aumentar la narración de la marca, otras pueden ser poco éticas y poner en peligro la reputación de la empresa. Un ejemplo de uso poco ético de la tecnología de aprendizaje automático es una empresa emergente que utiliza deepfakes para crear reseñas de empresas.
• Riesgos de estafa—Muchas personas ya han sido víctimas de estafas con deepfakes. Las voces deepfake suenan tan realistas que nadie se atreve a cuestionar la autenticidad de una llamada telefónica.

Obtén voces de IA con sonido natural con Speechify

Speechify es una aplicación de texto a voz creada para ofrecer a los usuarios una versión audible de sus textos. Puedes crear tu contenido directamente en la aplicación o subir tus documentos. La aplicación creará automáticamente un clip de audio de tu guion para que lo descargues. Además, Speechify te permite personalizar la narración cambiando el tono y la velocidad a tu gusto. También está disponible en más de 30 idiomas. La plataforma es compatible con computadoras Microsoft y Apple, Android y dispositivos iOS. Prueba el Generador de Voz de Speechify hoy y comienza a crear clips de audio con voces de IA que suenan naturales.

Preguntas Frecuentes

¿Es posible hacer deepfake de audio?

Sí, el deepfake de audio también se conoce como clonación de voz o voz sintética.

¿Cómo puedo obtener una voz grave en texto a voz?

Muchos software de texto a voz han sido desarrollados para producir voces graves que suenan increíblemente naturales. Speechify, por ejemplo, ofrece 30 voces diferentes, incluyendo voces masculinas graves.

¿Qué es la versión de audio de un deepfake?

La versión de audio de un deepfake es una grabación producida por una herramienta de IA que clona la voz de una persona real mediante aprendizaje profundo. Herramientas como Resemble.ai pueden crear audio deepfake para entretenimiento.

¿15.ai cuesta dinero?

No, 15.ai es un software gratuito no comercial. Sin embargo, la aplicación web de IA fue retirada en 2022 para mantenimiento.

¿Cuál es la diferencia entre texto a voz deepfake y audio deepfake?

Deepfake es una tecnología de IA que recrea la apariencia de una persona en video, mientras que el audio deepfake se centra en la voz de la persona. Texto a voz, por otro lado, es una tecnología que transforma cualquier texto en una versión audible. En el caso de texto a voz, sin embargo, la voz no se asemeja intencionalmente a actores de voz o celebridades a menos que la plataforma lo indique.

¿Cuál es la mejor aplicación de texto a voz?

Speechify es la mejor aplicación disponible, con muchas funciones útiles que permiten a los usuarios crear archivos de audio realistas a partir de sus textos.

¿Por qué es tan difícil detectar el audio deepfake?

El deepfake se basa en un algoritmo de red neuronal diseñado para autoaprender. Cuanta más información se le proporciona al sistema, mejor aprenderá a replicar una voz humana, haciéndolo más difícil de identificar.

¿Cómo uso el deepfake?

Un deepfake puede usarse con fines de entretenimiento o para crear narraciones para videos y otros contenidos multimedia.