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Voces de texto a voz. ¿Cómo funciona?

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¿Cómo funcionan las voces de texto a voz? Hablamos un poco sobre la tecnología de IA que convierte palabras en voces que suenan naturales, ¡al instante!

Aunque el concepto de texto a voz - es decir, software de computadora que puede leer en voz alta las palabras en una pantalla - no es nuevo, ciertamente parece estar experimentando una revolución en los últimos años.

Según un estudio reciente, el mercado de texto a voz fue valorado en unos increíbles $2 mil millones en 2020, en parte debido al impacto de la pandemia de COVID-19 que aún continúa. No solo eso, sino que se estima que crecerá en valor hasta $5 mil millones para 2026, una impresionante tasa de crecimiento anual compuesta del 14.6%.

Mucho de esto se puede atribuir a las formas en que las soluciones de texto a voz ayudan a aquellos con una amplia variedad de problemas de visión. Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, alrededor de 12 millones de personas mayores de 40 años en los Estados Unidos tienen algún tipo de problema para procesar información visual. De ese número, un millón son totalmente ciegos y ocho millones tienen problemas de visión debido a algún tipo de error refractivo no corregido. Ese número ha aumentado desde 4.2 millones en 2012.

Todo esto es para decir que la tecnología de texto a voz ha demostrado su valor a lo largo de los años. Muchas soluciones como Speechify incluso ofrecen múltiples voces de alta calidad para que los usuarios elijan según sus necesidades. Pero, ¿cómo funcionan estas soluciones y cómo es que hay tantas opciones de voz disponibles? Las respuestas a preguntas como estas requieren que tengas en cuenta algunas cosas importantes.

El Funcionamiento Interno del Texto a Voz

Antes de llegar a las voces reales detrás del texto a voz, es importante entender mejor cómo funcionan estas soluciones en primer lugar.

El texto a voz utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnologías similares para tomar las palabras escritas en una página o pantalla y convertir el texto en contenido de audio que luego puede ser leído en voz alta. Esto incluye no solo el contenido de un sitio web o algo como un artículo, sino también texto escrito en aplicaciones como Microsoft Word y otras.

El contenido de audio en sí es generado completamente por el dispositivo que se está utilizando. Además de funcionar en computadoras de escritorio y portátiles, el texto a voz también está disponible en casi todos los teléfonos inteligentes, tabletas u otros dispositivos móviles disponibles en el mercado hoy en día.

En la gran mayoría de las soluciones, el procesamiento de texto a voz se maneja localmente en el propio dispositivo. Esto hace que el texto a voz sea valioso incluso si no hay conexión a Internet.

Además de permitir que las personas con problemas visuales accedan y comprendan el contenido escrito, el texto a voz también es útil porque se puede controlar el tono e incluso el ritmo de la voz. Si deseas ralentizar algo para entenderlo mejor, puedes hacerlo. Del mismo modo, si deseas acelerar la voz para pasar más rápido por el contenido, también puedes hacerlo.

Voces de Texto a Voz: Desglosando el Proceso

Cuando se trata de la voz real utilizada por estas soluciones de texto a voz, todo se reduce a un concepto llamado sintetizador de voz.

¿Qué es un Sintetizador de Voz?

La síntesis de voz es una forma de salida que permite a tu computadora (u otro dispositivo) leer palabras en voz alta en una voz previamente elegida. Conceptualmente, no es tan diferente de leer las palabras en una página tú mismo o incluso imprimirlas: todavía estás hablando de cómo la computadora está proporcionando la información solicitada. Solo que en lugar de hacerlo solo a través de texto, lo hace a través de una voz que puedes escuchar a través de tus altavoces o auriculares.

En términos generales, la síntesis de voz funciona a través de la solución que estás utilizando siguiendo una serie de pasos básicos pero importantes. El primero de estos implica la conversión de texto en una página a palabras.

Paso 1: Preprocesamiento

En esta parte del proceso, las soluciones de texto a voz analizan las palabras en el contenido que deseas leer y toman las letras - que son esencialmente solo símbolos - y las convierten en palabras. Esta parte del proceso es importante, ya que la palabra escrita a veces puede ser más ambigua de lo que la gente se da cuenta. Ciertas palabras o incluso frases pueden significar múltiples cosas. Del mismo modo, la computadora necesita poder "entender" la diferencia entre palabras como "su", "ahí" y "ellos son" - tres palabras que se pronuncian igual pero que pueden cambiar drásticamente el contexto de una oración.

Aquí es donde entran en juego la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Con IA, las soluciones de texto a voz pueden ser "entrenadas" para eliminar esta ambigüedad tanto como sea posible. Esta etapa del proceso de voz de texto a voz se llama "preprocesamiento", ya que está sucediendo "detrás de escena" antes de que la aplicación en cuestión lea algo en voz alta.

Esta es también la fase en la que la solución de texto a voz diferenciará entre palabras que pueden escribirse igual pero que suenan diferente dependiendo de cómo se usen. "Read" es un ejemplo perfecto de esto, porque es posible que quieras leer un libro esta noche para relajarte, aunque ya hayas leído ese libro innumerables veces en el pasado. Los humanos pueden diferenciar fácilmente entre estas dos ideas dado el contexto; la inteligencia artificial se emplea en el lado computacional para lograr un resultado similar.

Igualmente difíciles durante este período son cosas como números, abreviaturas, acrónimos y más. Caracteres especiales como el signo de dólar también son más difíciles de "traducir" que la palabra escrita sola. Por eso la fase de preprocesamiento es tan importante: ayuda a asegurarse de que todo lo que eventualmente se leerá en voz alta tenga sentido en el contexto para el cual fue destinado.

Paso 2: Comprender la Pronunciación

Una vez que el texto ha sido analizado y la solución de texto a voz "entiende" qué palabras deben ser pronunciadas en voz alta, comienza la siguiente parte del proceso. Es entonces cuando esas palabras se convierten en fonemas; esencialmente, es aprender a pronunciar adecuadamente las palabras en el texto en cuestión.

Esta es una parte del proceso que ha evolucionado dramáticamente a lo largo de los años. Si alguna vez tuviste la oportunidad de usar una solución de texto a voz de los años 90 (o has visto una película antigua de los años 70 u 80 que presentaba una escena con texto a voz), probablemente estabas lidiando con una voz de computadora que no sonaba natural. Era inmediatamente identificable como generada por una computadora y, aunque podías entender lo que decía, la mayoría de las palabras probablemente se pronunciaban incorrectamente.

Paso 3: Comienza la Conversión a Voz

Una vez que se han identificado esos fonemas, la solución de texto a voz pasa a la parte final del proceso: convertir esa información en sonido que se puede reproducir en voz alta a través de los altavoces o auriculares de un dispositivo.

Esto es algo que ocurre de diferentes maneras dependiendo de la solución que estés utilizando. Una de ellas ve a un actor o actriz leer una lista de fonemas en voz alta, después de lo cual esa información se introduce de nuevo en la computadora y en la solución misma. Luego, una vez que un bloque específico de texto ha sido escaneado por la aplicación, puede emparejar los fonemas que encuentra en la página con los fonemas que se han grabado previamente. Luego junta esas dos cosas para reproducir una versión de audio del texto de una manera mucho más natural que nunca antes.

Algunas soluciones todavía permiten que la computadora genere la voz por sí misma. Aún opera de manera similar, solo que la "voz" no se basa en audio previamente grabado, sino que se crea simplemente generando frecuencias de sonido específicas en el orden adecuado.

En ese sentido, no es del todo diferente a la forma en que un sintetizador de música podría permitir a un músico imitar los sonidos de instrumentos usando un teclado estándar conectado a una computadora. Pueden tocar el teclado como lo harían con el piano, aunque en lugar de música de piano, cada tecla podría imitar un acorde diferente en una guitarra o sonidos de un tambor. Todavía es una computadora "entendiendo" la intención de cada pulsación de tecla y emparejándola con el sonido apropiado, aunque en un contexto diferente.

Opciones de Voz y Más Allá

Parte de la razón por la que hay tantas opciones de voz diferentes disponibles en estas soluciones de generador de voz de texto a voz es porque en realidad no son tan difíciles de crear como mucha gente supone. Los tipos de fonemas necesarios para que un generador de voz de IA funcione son en realidad bastante comunes en todo el lenguaje humano. Por lo tanto, todo lo que se necesitaría es que un actor o actriz se siente frente a un micrófono, lea un guion corto que contenga todos los fonemas necesarios, momento en el cual esa información puede ser introducida de nuevo en la solución misma.

La tecnología de voz de IA reconocerá cada uno de los fonemas individualmente, esencialmente "descomponiendo" esa grabación en la suma de sus partes y utilizando los que sean necesarios para generar con precisión las voces de texto a voz necesarias cuando un usuario intenta leer un sitio web u otra forma de contenido.

Por supuesto, hay muchos otros usos potenciales para este tipo de generador de voz de sonido natural más allá de simplemente ayudar a aquellos con discapacidades visuales. En los últimos años, el público se ha interesado mucho en la generación de voz y habla de IA gracias a redes sociales como TikTok.

TikTok es en realidad una de las marcas más grandes que ha adoptado la generación de voz de IA, permitiendo a los usuarios grabar videos, poner texto sobre esos videos y luego tener síntesis de voz leer ese contenido en voz alta. Es una forma divertida de añadir una capa adicional de inmersión al contenido publicado en TikTok y es una que solo se volverá más popular con el tiempo.

El Futuro del Texto a Voz Ha Llegado

Al final, el texto a voz es una herramienta invaluable por lo que nos permite hacer. Permite a las personas con problemas visuales disfrutar y entender todo el mismo contenido que todos los demás, todo en sus propios términos. Puede tomar cualquier publicación de blog, artículo, documento, libro blanco u otro contenido impreso y convertirlo en una experiencia de audio fácilmente consumible, permitiéndote disfrutarlo no solo en casa sino también en tu trayecto, mientras estás en el gimnasio, etc.

No solo hace nuestras vidas más productivas, sino que también ayuda a resolver una variedad de problemas significativos como los mencionados anteriormente. Basado en todo esto, es fácil ver por qué la síntesis de voz y la voz de IA se han vuelto tan populares en los últimos años en particular.

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Tyler Weitzman

Tyler Weitzman

Tyler Weitzman es el Cofundador, Jefe de Inteligencia Artificial y Presidente de Speechify, la aplicación de texto a voz número uno en el mundo, con más de 100,000 reseñas de 5 estrellas. Weitzman es graduado de la Universidad de Stanford, donde obtuvo una licenciatura en matemáticas y una maestría en Ciencias de la Computación en la especialización de Inteligencia Artificial. Ha sido seleccionado por la revista Inc. como uno de los 50 mejores emprendedores, y ha aparecido en Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS, entre otras publicaciones. La investigación de su maestría se centró en inteligencia artificial y texto a voz, donde su trabajo final se tituló: “CloneBot: Predicciones Personalizadas de Respuestas en Diálogo.”