Tehisintellektil (AI) on tähtis roll eri valdkondades. Masinõppe ja süvaõppe areng teeb võimalikuks, et tehnoloogiahuvilised ja idufirmad saavad luua AI automaatvastaja või virtuaalassistendi (nt Siri, Alexa või Jarvis).
Selles juhendis näitame, kuidas luua AI automaatvastaja, mis võtab vastu kõnesid, automatiseerib telefonikõnesid ja parandab kliendikogemust. Toome välja ka kaheksa parimat tarkvara, mis aitavad süsteemi üles ehitada.
AI, masinõppe ja nende koostöö mõistmine
Enne alustamist tasub eristada AI-d ja masinõpet. AI on masinate võime täita ülesandeid "targalt"; masinõpe on AI haru, kus masinad õpivad kogemusest. Süvaõpe kasutab mitmekihilisi närvivõrke andmemustrite tuvastamiseks.
Sammud AI automaatvastaja loomiseks
AI-süsteemi loomine eeldab mitme tööriista, algoritmi ja keelemudeli tundmist ja kasutamist. Siin on samm-sammuline juhis:
- Määra kasutusjuht: Mõtle, milliseid ülesandeid AI-assistent täidab: vastab küsimustele, helistab klientidele või haldab kõneposti?
- Vali sobiv programmeerimiskeel: Python on andmeteaduses populaarne, lihtne lugeda ja sellel on rikkalik teekide valik.
- Vali keelemudel: Keelemudelid nagu GPT (OpenAI) või Hugging Face sobivad hästi vestlusrobotiteks ja mõistavad hästi konteksti.
- Kasuta loomuliku keele töötlust (NLP): NLP aitab AI-l mõista ja luua inimkeelt. Abiks on teegid nagu NLTK, Spacy ja Hugging Face Transformers.
- Lisa tekst kõneks (TTS): Hääljuhitava AI jaoks on vaja tekst kõneks tehnoloogiat.TTS. Näiteks Google Text-to-Speech API või Amazon Polly.
- Arenda küsimustele vastamise oskus: Treeni AI-mudelit teemakohaste andmetega, et see oskaks vastata konkreetsetes olukordades.
- Too mudel tootmisesse: Lisa AI-mudel rakendusse API-de abil. Võid integreerida selle telefonisüsteemi, veebilehele või luua eraldi rakenduse.
- Testi ja paranda: Katseta, kogu tagasisidet ja täienda mudelit, et selle töö paraneks.
8 parimat tarkvara AI automaatvastajale
- OpenAI: Pakub keelemudelile ChatGPT API-t, mis loob inimlaadset teksti. Hea lähtekoht virtuaalassistendi loomiseks.
- Microsoft Azure Bot Service: Pakub botiarenduseks platvormi ja võimaldab kasutada Microsofti ML-teenuseid.
- Hugging Face: Transformers teek katab NLP vajadused: küsimustele vastamine, tekstiloome jm.
- Amazon Lex: Töötab Alexa platvormiga ja sobib vestlusliidestega.
- Dialogflow (Google): Hääl- ja tekstipõhistele AI-assistentidele, liidestatav paljude platvormidega.
- IBM Watson Assistant: Võimsa NLP-võimekusega, sobib hästi häälassistentide loomiseks.
- Rasa: Avatud lähtekoodiga tarkvara chatboti peenhäälestamiseks.
- Wit.ai (Facebook): Lihtsustab hääljuhtimisega liideste loomist ja on kõigile tasuta.
Vaata iga platvormi hinnakirja ja mõtle oma projekti vajadustele enne valiku tegemist.
AI automaatvastaja võib muuta sinu klienditeenindust ja aidata rutiinseid ülesandeid automatiseerida. See on põnev AI, masinõppe, süvaõppe ja NLP ristumiskoht ning see juhend aitab alustada. Koodinäiteid ja lisajuhiseid leiad platvormidelt nagu GitHub, mis toetavad sind oma AI-assistendi loomisel.
Pea meeles – töö AI-lahendusega ei lõpe selle käivitamisega. AI areneb pidevalt, nii et mudeli hooldus ja täiustamine on sama tähtis kui selle ehitamine.
