Voiko tekoäly jäljitellä ihmisen ääntä?

Tekoäly (AI) on tunkeutunut lähes jokaiseen elämämme osa-alueeseen, verkkosivustojen chatboteista sosiaalisen median sisällöntuottajiin ja jopa...

Tekoäly (AI) on tunkeutunut lähes jokaiseen elämämme osa-alueeseen, verkkosivustojen chatboteista sosiaalisen median sisällöntuottajiin ja jopa videopeleihin. Erityisesti tekoälyääniteknologia on edistynyt merkittävästi, siirtyen perus tekstistä puheeksi (TTS) -järjestelmistä ihmismäisten synteettisten äänien luomiseen. Tekoälytyökalujen, kuten tekoälyäänigeneraattoreiden ja äänen kloonausohjelmistojen avulla, tekoäly voi nyt vakuuttavasti jäljitellä henkilön ääntä.

Ero tekstistä puheeksi ja puheentunnistuksen välillä

Tekstistä puheeksi (TTS) ja puheentunnistus ovat saman kolikon kaksi puolta; molemmat liittyvät ihmisen ääneen ja tekoälyteknologiaan, mutta palvelevat eri tarkoituksia. TTS on puhesynteesin muoto, joka muuntaa tekstin puheeksi, ja sitä käytetään yleisesti äänikirjoissa, e-oppimisessa ja apuvälineissä henkilöille, joilla on vamma. Se käyttää tekoälyä ja koneoppimisalgoritmeja synteettisen äänen tuottamiseen kirjoitetusta tekstistä.

Puheentunnistus puolestaan on prosessi, jossa tekoälytyökalu muuntaa puhutut sanat kirjoitetuksi tekstiksi. Tätä teknologiaa käytetään laajasti reaaliaikaisissa transkriptiopalveluissa, ääniavustajissa kuten Applen Siri tai Amazonin Alexa, ja jopa joillakin sosiaalisen median alustoilla, kuten TikTokissa tekstityksiin.

Miten tekoäly voi jäljitellä ihmisen ääntä

Tavallinen tapa, jolla tekoäly jäljittelee ihmisen ääntä, sisältää kaksivaiheisen prosessin - analyysin ja synteesin. Tämä on osa alaa, joka tunnetaan nimellä äänen kloonaus teknologia. Aluksi tekoälyjärjestelmä käyttää syväoppimisalgoritmeja ja neuroverkkoja analysoidakseen äänileikkeitä tai henkilön äänen tallenteita, tutkien kuvioita, sävyjä ja aksentteja.

Synteesivaiheessa tekoäly käyttää generatiivisia tekoälymalleja (kuten OpenAI:n ChatGPT tai Adoben VoCo) luodakseen digitaalisen äänen, joka peilaa analysoitua ääntä. Se on samanlaista kuin deepfaken luominen, mutta äänille. Yleensä se tarvitsee vain muutaman sekunnin äänitallenteen luodakseen realistisen äänen.

Ihmisen äänen luomisen osatekijät

Ihmisen äänen luomisessa on mukana useita osatekijöitä. Näitä ovat:

1. Foneettinen analyysi: Ymmärtää ihmisen puheen foneettinen rakenne, jakaa sanat yksittäisiin ääniin.
2. Prosodianalyysi: Ymmärtää puheen rytmi, painotus ja intonaatio.
3. Oppimisalgoritmit: Koneoppimisalgoritmeja käytetään oppimaan äänidatasta ja jäljittelemään samanlaisia kuvioita.
4. Generatiiviset mallit: Näitä käytetään luomaan uutta äänidataa, joka vastaa opittuja kuvioita.

Eroavaisuudet ihmisen äänen ja tekoälyäänen välillä

Vaikka edistysaskeleet ovat tehneet tekoälyäänistä luonnollisemman kuuloisia ja ihmismäisempiä, eroja on yhä ihmisen äänen ja tekoälyäänen välillä. Suurin ero on tunnevivahteissa ja kontekstiin perustuvissa äänenpainoissa, joita ihmisen puhe luonnostaan sisältää, ja joita tekoäly vielä opettelee hallitsemaan. Lisäksi tekoälyäänen kloonauksessa on eettisiä ja yksityisyyteen liittyviä näkökohtia, sillä väärinkäyttö voi johtaa identiteettivarkauksiin ja deepfake-huijauksiin.

8 parasta tekoälyääniohjelmistoa

1. OpenAI:n ChatGPT: Käyttää generatiivista tekoälyä luodakseen ihmismäisiä tekstivastauksia. ChatGPT voidaan integroida erilaisiin sovelluksiin realistisen äänen luomiseksi tekoälyn avulla.
2. Adoben VoCo: Adoben äänen kloonaustyökalu, VoCo, mahdollistaa ihmisen puheen muokkaamisen ja luomisen vain 20 minuutin alkuperäisellä ääninäytteellä.
3. Amazon Polly: Tämä palvelu muuntaa tekstin eläväksi puheeksi, mikä mahdollistaa kehittäjille puhuvien sovellusten luomisen ja uusien puhekäyttöisten tuotteiden kategorioiden rakentamisen.
4. Microsoft Azure Tekstistä puheeksi: Tunnettu korkealaatuisesta, luonnollisen kuuloisesta tekoälyäänestä, sitä käytetään laajasti saavutettavuudessa, viihteessä ja viestintäsovelluksissa.
5. Google Tekstistä puheeksi: Googlen palvelu, joka synnyttää luonnollisen kuuloista puhetta yli 30 kielellä.
6. Descript: Tämä työkalu mahdollistaa käyttäjille oman äänen luomisen, muokkaamisen ja parantamisen sovelluksille, kuten podcastit ja ääninäyttelyt.
7. Resemble AI: Resemble AI tarjoaa äänen kloonausteknologiaa ainutlaatuisten, tekoälyn luomien äänien luomiseen brändeille ja tuotteille.
8. Lyrebird: Descriptin hankkima Lyrebird oli yksi ensimmäisistä, joka tarjosi äänen kloonausohjelmistoa realististen digitaalisten äänien luomiseen.

Syväoppimiseen ja neuroverkkoihin perustuva tekoälypuhuteknologia kehittyy jatkuvasti, mahdollistaen käyttötapauksia äänikirjoissa, podcasteissa, sosiaalisessa mediassa ja videopeleissä. Forbesin mukaan uudet tekoälytyökalut tarjoavat korkealaatuisia, realistisia ääniä, jotka muuttavat tapaamme olla vuorovaikutuksessa teknologian kanssa. Tämän alan kehittyessä ihmisen äänen ja tekoälyn tuottaman äänen välinen raja hämärtyy yhä enemmän. Kuitenkin tämän teknologian valtavien mahdollisuuksien ohella on tärkeää edetä varovaisesti, ottaen huomioon eettiset ja yksityisyyteen liittyvät kysymykset.