Olet kuullut deepfake-äänistä, mutta mitä ne oikeastaan ovat? Tämä opas kertoo kaiken, mitä sinun tarvitsee tietää tästä tekoälyteknologiasta ja miten se vertautuu TTS:ään.

Deepfake-äänet ja tekstistä puheeksi

Tekoälyn (AI) ja syväoppimisen edistysaskeleiden ansiosta ihmiset voivat nyt luoda korkealaatuista ja realistista synteettistä mediaa. Tämä teknologia on avannut ovia monille uusille luoville teknologioille, jotka vaikuttavat moniin toimialoihin. Yksi tällainen teknologia on deepfake, jota kutsutaan myös synteettisiksi ääniksi ja äänen kloonaamiseksi.

Mitä ovat deepfake-äänet?

Deepfake tarkoittaa synteettistä mediaa, joka tunnetaan myös nimellä äänen kloonaus. Tekoälyn avulla käyttäjät voivat luoda video-deepfakeja, jotka vaihtavat jonkun ulkonäön toisen henkilön kanssa ruudulla tai saavat jonkun sanomaan jotain, mitä hän ei koskaan myöntäisi sanoneensa, yleisesti tunnettu nimellä äänen kloonaus. Kuvittele, että voisit saada Arnold Schwarzeneggerin äänen toistamaan haluamasi asiat.

Prosessi vaatii erityistä ohjelmistoa kasvojen analysointiin, äänen käsittelyyn tekstiskripteistä ja suun liikkeen mallintamiseen kolmiulotteisessa tilassa.

Tälle teknologialle on olemassa edistyneitä käyttötapoja, mutta äänen kloonaus on yksi niistä. Lähes kaikki, vaikka eivät olisikaan tekniikan harrastajia, ovat törmänneet johonkin deepfake-skandaaliin. Äskettäin julkaistiin kuitenkin postuumi dokumentti Tony Bourdainista, joka yllätti yleisön, kun hän pystyi edelleen kertomaan tarinaa

IT-startupit auttoivat tuotantoyhtiötä luomaan uudelleen Bourdainin äänen tuodakseen tarinaan todellisuuden tuntua. Tämä on epäilemättä merkittävä saavutus, mutta siihen liittyy monia moraalisia kysymyksiä. Loppujen lopuksi, joku voi tuottaa muokattua kuvamateriaalia tai kyseenalaista ääntä kenestä tahansa vain tietokoneella, jossa on oikea ohjelmisto.

Miten deepfakeja tarkalleen ottaen tehdään?

Ensiksi kerätään tarpeeksi näytteitä jonkun äänestä. Syötteet voivat tulla sosiaalisen median julkaisuista, nauhoitetuista puheluista, televisiosta jne. Sitten tekoälyalgoritmeilla toimiva ohjelmisto yhdistää näytteet tuottaakseen väärennetyn äänen. 

Tämä on yksinkertainen yleiskatsaus monimutkaisesta prosessista, mutta lopulta tekoälytyökalut käyttävät kerättyjä tietoja luodakseen luonnolliselta kuulostavia ääniä, jotka voivat lukea digitaalista tekstiä. Tästä syystä deepfaket liittyvät läheisesti tekstistä puheeksi (TTS) -teknologiaan. 

Deepfake-äänien integrointi tekstistä puheeksi -järjestelmiin

Käyttäjät voivat manipuloida ominaisuuksia, kuten sävelkorkeutta, ikää ja aksenttia, käyttämällä deepfake-ääniteknologiaa, joka on integroitu tekstistä puheeksi -järjestelmiin. Tällaiset ihmiset voivat jopa kehittää synteettisiä ääniä, jotka muistuttavat heidän haluamaansa sävyä ja tyyliä esimerkiksi ääniesteen tapauksessa. Tällainen räätälöinti parantaa merkittävästi heidän kykyään kommunikoida ja elämänlaatua yleisesti.

Deepfake-äänien avulla he luovat houkuttelevampaa äänisisältöä, joka houkuttelee seuraajia ja uskollisuutta sisällöntuottajille. He hyödyntävät deepfake-ääniä, jotka kuulostavat tunnettujen kertojien tai tähtien ääniltä, houkutellakseen ja kiehtoakseen kuulijoita. Tämä on erityisen arvokasta multimedia-sisällössä, kuten äänikirjoissa ja podcasteissa, joissa äänellä on suuri vaikutus tunteiden herättämisessä ja yleisön sitoutumisessa.

Kuitenkin deepfake-äänien käyttö TTS-järjestelmissä aiheuttaa useita moraalisia ongelmia. Deepfake-äänet kykenevät manipulaatioon ja jäljittelyyn—harhauttaen ihmisiä, jotka eivät pysty antamaan suostumustaan tällaisiin tekoihin. Tämä korostaa tarvetta tiukkoihin säädöksiin ja lakeihin, jotka edistävät tämän teknologian oikeudenmukaista ja moraalista käyttöä.

Lopuksi, deepfake-äänien integrointi tekstistä puheeksi -järjestelmiin tarjoaa mahdollisuuden yksilölliseen ja mukaansatempaavaan äänisynteesiin. Tämä teknologia voi suuresti muuttaa vuorovaikutustamme tuotetun puheen kanssa tavalla, joka tekee siitä helpommin saavutettavaa ja parantaa käyttäjien yleistä tyytyväisyyttä ottaen huomioon eettiset näkökohdat.

Hyödyt

Deepfakeissa on useita positiivisia elementtejä. Vuoden 2021 “This Is Not Morgan Freeman” deepfake-video osoitti, kuinka lisätty teknologia voi olla hyödyllistä.

Kuvat osoittivat, että kouluttamalla tekoälyä äänitallenteilla ja elokuvaklipeillä, he pystyivät luomaan näyttelijän jäljitelmän, mukaan lukien hänen liikkeidensä, ulkonäkönsä ja puheensa matkiminen. Kuten mainitsimme, tähän liittyy eettisiä ongelmia, mutta se voi olla korvaamaton henkilöille, kuten näyttelijä Val Kilmerille.

Vaikka Kilmer sairastui kurkkusyöpään ja menetti äänensä, jotkut uskoivat, että se oli hänen Hollywood-uransa loppu. Amazon Prime -dokumentissa Kilmeristä paljastettiin, että näyttelijän poika antoi Kilmerille äänirooleja hänen esittäessään uusia rooleja.

Kuitenkin, kun Kilmer teki yhteistyötä Sonanticin kanssa—IT-startupin, joka mallintaa ääntä, hän sai lopulta äänensä takaisin. Käyttämällä deepfake-teknologiaa, yritys loi uudelleen Kilmerin äänen, ja yleisö saattoi kuulla hämmästyttävät tulokset äskettäin julkaistussa elokuvassa Top Gun: Maverick.

Haitat

Koneoppiminen voi jäljitellä jonkun ääntä paikoissa, kuten New Yorkissa, jotka omaksuvat nopeasti teknologiaa. Tämä tekee henkilökohtaisen tiedon paljastamisesta helppoa ja voi johtaa huijaus- tai petospuheluihin.

Eettiset huolenaiheet deepfake-teknologiasta

Deepfake-äänien ja tekstistä puheeksi -teknologian käytössä on joitakin eettisiä kysymyksiä. Kun teknologiset edistysaskeleet lisääntyvät, on mahdollisia takaiskuja. Esimerkiksi Arnold Schwarzeneggerin AI-ääni on niin luonnollinen, että se huijaa ihmisiä. Tämä voi aiheuttaa epäilyksiä kaikesta kuullusta ja itseluottamuksen puutetta.

Kun yhteiskunta omaksuu uuden teknologian, sen on harkittava tarkkaan siihen liittyviä vaaroja. Deepfake-äänet voivat pettää ja vaikuttaa ihmisiin äänensä kautta. On siis perusteltua olla huolissaan, sillä se voi heikentää yleisön luottamusta ja loukata yksityisyyden suojaa.

Erityisesti deepfake-äänien käytössä on kiireellinen ongelma. Vielä vaarallisempaa on synteettisten äänien käyttö puhelinhuijauksissa ja disinformaatiokampanjoissa, jotka leviävät laajasti. Kuvittele, että saat tuntemattoman puhelun, mutta ääni kuulostaa hyvin tutulta. Saatat tunnistaa tämän äänen läheiseksi ystäväksi, perheenjäseneksi tai kumppaniksi. Mutta melkein heti sen jälkeen käy ilmi, että kyseessä on vain huijaus. Manipulointi voi aiheuttaa erittäin haitallisia vaikutuksia, jotka voivat vaikuttaa ihmisiin, kokonaisiin yhteisöihin tai valtioihin.

Deepfake-äänien väärinkäytön vaikutusten vähentäminen

Tämän uhan vähentämiseksi tarvitaan vahvoja sääntely- ja käyttäjäkoulutusohjelmia. Deepfake-ääniä tulee käyttää harkiten, ja hallitusten ja teknologiayritysten tulisi yhdessä laatia ohjeita. Tehokkaita keinoja on kehitetty synteettisten ääniteknologioiden laittoman käytön tunnistamiseksi ja torjumiseksi; nämä sisältävät myös käyttäjien kouluttamisen, koska synteettistä ääniteknologiaa voidaan käyttää pahantahtoisesti.

Lisäksi on harkittava tarkkaan, miten olla innovatiivinen ylittämättä rajoja deepfake-ääni- ja tekstistä puheeksi -teknologian käytössä. Teknologian kehitys on varmasti lupaavaa, mutta niiden käytössä on oltava läpinäkyvyyttä ja asianmukaista vastuullisuutta. On tärkeää tiedottaa käyttäjille äänisynteesistä, jotta he tietävät paremmin, mikä tieto on totta ja mikä on valhetta.

Deepfake-äänien oikeudelliset ja yksityisyyteen liittyvät näkökohdat

Oikeudelliset ja yksityisyyteen liittyvät näkökohdat tulevat myös esiin deepfake-äänien kohdalla. Kysymyksiä herää synteettisten äänien omistajuudesta ja mahdollisesta luvattomasta käytöstä. Selkeät ohjeet on laadittava näiden monimutkaisten kysymysten navigoimiseksi, jotta yksilöiden oikeudet suojataan ja teknologiaa käytetään vastuullisesti.

Kun käsittelemme deepfake-äänien eettisiä näkökohtia, on tärkeää käydä avointa ja osallistavaa keskustelua. Eetikkojen, päättäjien, teknologian asiantuntijoiden ja yleisön on tultava yhteen käsittelemään näitä huolenaiheita ja muokkaamaan tämän teknologian tulevaisuutta tavalla, joka hyödyttää koko yhteiskuntaa.

Kuvittele saavasi puhelun, joka kuulostaa ystävältä tai perheenjäseneltä, mutta onkin vain huijausääni, joka yrittää huijata sinua. Tämä voi vahingoittaa ihmisiä, yhteisöjä ja jopa kokonaisia maita. Deepfake-äänillä on monia käyttötarkoituksia, hauskoista sovelluksista, kuten Alexan puhuminen julkkiksen äänellä, vakavampiin käyttötarkoituksiin, jotka voivat olla harhaanjohtavia.

Tarve sääntelylle deepfake-äänien eettisen käytön varmistamiseksi

Ihmisten turvallisuuden takaamiseksi tarvitsemme vahvoja sääntöjä ja tapoja opettaa käyttäjiä näistä valeäänistä. Hallitusten ja teknologiayritysten tulisi tehdä yhteistyötä. Heidän on laadittava sääntöjä siitä, miten deepfake-ääniä käytetään oikein. Heidän on myös löydettävä keinoja havaita ja estää haitalliset valeäänet.

Kun käytämme deepfake-ääniä, on tärkeää olla varovainen ja miettiä, mikä on oikein ja väärin. Vaikka nämä uudet äänityökalut ovat hienoja, meidän on käytettävä niitä rehellisesti. Ihmisten tulisi tietää, milloin kuulema ääni on tietokoneen luoma. Näin he voivat päättää, luottavatko he kuulemaansa.

On tärkeää keskustella deepfake-äänien ongelmista. Kaikkien, asiantuntijoista tavallisiin ihmisiin, tulisi jakaa ajatuksiaan. Tämä auttaa meitä käyttämään tätä teknologiaa tavalla, joka on hyvä kaikille.

Onneksi, kun äänentuotanto-ohjelmistot paranevat, mekin opimme paremmin tunnistamaan väärennettyjä ääniä. Teknologiayritykset kehittävät työkaluja näiden väärennettyjen äänien havaitsemiseen ja pysäyttämiseen. Tämä auttaa esimerkiksi pankkeja ja puhelinkeskuksia New Yorkissa varmistamaan, että he puhuvat oikeiden ihmisten kanssa, eivätkä tietokoneäänien, jotka yrittävät huijata heitä.

Deepfake-ääniohjelmistot kokeiltavaksi

Koneoppimistyökalut voivat vaikuttaa positiivisesti monien ihmisten elämään, ja saatat olla kiinnostunut kokeilemaan ääni-deepfaken luomista. Vaikka tarvitset huipputason laitteistoa ja ohjelmistoa korkealaatuisiin tuloksiin, voit käyttää useita ohjelmia tuottaaksesi luonnollisen kuuloisia ääniä. Tässä on viisi deepfake-äänigeneraattoria, joita voit kokeilla:

Resemble

Resemble AI on tekstistä puheeksi ja deepfake-luontityökalu, joka tuottaa ihmisääniä rajallisella datalla. Noin viiden minuutin äänitallenteilla käyttäjät voivat luoda ensimmäisen deepfakensa.

Voit testata näytetoimintoa ja syöttää sovellukseen omia ääninäytteitäsi, ja muutaman minuutin kuluttua kuulet tutun äänen. Käyttäjät arvostavat Resemblen helppokäyttöistä käyttöliittymää, ja he voivat jopa säätää äänen intonaatiota.

Descript

Tämä vaikuttava puhesyntetisaattori tarjoaa tehokkaita editointimahdollisuuksia. Ohjelma analysoi äänitallenteita, videoleikkeitä ja transkriptioita luodakseen tekoälyllä tuotettuja ääniä. Jos et ole tyytyväinen syöttömateriaalin laatuun, voit muokata sitä suoraan sovelluksessa—ei tarvetta lisäottoihin.

Descriptin ensisijainen tarkoitus on auttaa sisällöntuottajia luomaan korkealaatuisia ääniraitoja podcasteihinsa ja videoihinsa. Ohjelmassa on lukemattomia valmiita ääniä, joita voit kokeilla tutustuaksesi Descriptin ominaisuuksiin.

ReSpeecher

ReSpeecher on luotettava deepfake-ratkaisu, joka auttoi luomaan Luke Skywalkerin äänen The Mandalorian -sarjassa. Vaikka ohjelmisto sopii elokuviin ja TV-ohjelmiin, se voi myös olla erinomainen tapa tehdä ääniraitoja mainoksiin, animaatioihin, videopeleihin, podcasteihin ja muuhun. 

iSpeech

iSpeech on saatavilla työpöytäohjelmana, mutta voit kokeilla myös verkkoversiota. Äänisynteesin lisäksi sovelluksessa on tekstistä puheeksi, verkkolukija ja puheentunnistusominaisuudet. Totutellaksesi ohjelmistoon voit kokeilla yhtä sen demoista ja leikitellä Barrack Obaman, Arnold Schwarzeneggerin tai Scarlett Johanssonin äänillä.

Reaaliaikainen äänen kloonaus

Tämä avoimen lähdekoodin projekti on saatavilla ilmaiseksi GitHubissa. Tämä kattava työkalupakki voi syntetisoida henkilön äänen vain viiden sekunnin äänisyötteellä. Käyttäjät ovat kuitenkin raportoineet, että ohjelmiston käyttö vaatii kohtalaisia tai edistyneitä teknisiä taitoja.

Speechify – helppokäyttöinen tekstistä puheeksi -vaihtoehto deepfake-äänille

Tekstistä puheeksi (TTS) sovellukset kuten Speechify ja deepfake-generaattorit käyttävät samanlaisia teknologioita, mutta niillä on eri tarkoitukset. Speechify on TTS tai ääneenlukutyökalu, joka voi lukea lähes mitä tahansa painettua tai digitaalista tekstiä. Kun käyttäjät tuovat Microsoft Word -dokumentin, artikkelin tai transkription sovellukseen ja valitsevat haluamansa kertojan äänen, Speechify lukee sisällön ääneen.

Ohjelma tarjoaa vertaansa vailla olevan valikoiman korkealaatuisia mies- ja naisääniä ja tukee yli 20 kieltä, mukaan lukien englanti, espanja, ranska, italia ja portugali. Jos haluat lisätä tuottavuutta ja kuunnella, kun julkkis lukee sinulle, mikset kokeilisi Speechifyn Gwyneth Paltrow -ääntä?

Lataa ohjelma tietokoneellesi, iPhoneen tai Android-laitteeseen ja kokeile Speechifyta ilmaiseksi jo tänään.

UKK

Onko FakeYou ilmainen?

FakeYou on käyttäjäystävällinen ja ilmainen ohjelma, jolla voit luoda luonnollisen kuuloisia ääniä.

Miten tunnistat, onko ääni deepfake?

Deepfake-äänten tunnistaminen voi olla haastavaa ilman kehittyneitä ohjelmistoja. Kyberturvallisuusyritykset käyttävät äänibiometrisiä järjestelmiä estääkseen deepfake-huijauksia. 

Mitkä ovat deepfake-äänien vaaroja?

Deepfake-ääniä käytetään joskus pahantahtoisiin tarkoituksiin, ja ne voivat levittää väärää tietoa, pilata henkilön maineen ja aiheuttaa luottamuspulaa valtion instituutioihin.