Kuinka tehdä äänen kloonausta

Äänen kloonaus voi mullistaa lähestymistapamme koulutukseen, liiketoimintaan ja vapaa-aikaan. Näin voit tehdä sen itsekin.

Toisin kuin varsinainen kloonaus, äänen kloonaus on turvallista, helppo oppia ja saatavilla lähes kaikille, joilla on internet-yhteys. Lisäksi se ei ole vain käytännöllistä vaan myös hyödyllistä, mullistaen tapamme lähestyä koulutusta, liiketoimintaa, videopelejä, kirjallisuutta ja kaikkea muuta maan ja taivaan välillä. Haluatko kokeilla? Pysy mukana!

Mitä on äänen kloonaus?

Äänen kloonaus on juuri sitä, miltä se kuulostaa — yksilön äänen jäljentämistä ja tuottamista tekoälyn (AI) avulla. Se saattaa kuulostaa tieteiskirjallisuudelta, mutta olemme varmoja, että sinulla on jo jonkinlaista kokemusta siitä. Muistatko sen tekstistä puheeksi (TTS) ohjelman, jolla leikit, kun se luki uutisia sinulle Arnold Schwarzeneggerin äänellä? Se on esimerkki äänen kloonauksesta. Yksinkertaiset TTS-selainlaajennukset ja sovellukset eivät ole yhtä kehittyneitä ja tehokkaita äänen kloonauksessa. Tietenkään niiden ei pitäisi olla, koska se ei ole niiden pääasiallinen tavoite. Oikeat äänen kloonausratkaisut menevät paljon syvemmälle puhekuvioiden analysoinnissa, mikä antaa niiden keskittyä tunnistamaan ja hyödyntämään kaikkia yksityiskohtia, jotka tekevät äänestä ainutlaatuisen. Kuten voit arvata, kattavampi palaute tarkoittaa aidompia AI-ääniä ja kehittyneempää koneoppimista.

Äänen kloonauksen käyttötarkoitukset

Äänen kloonaus on enemmän kuin pelkkä temppu ja sillä on runsaasti käyttötarkoituksia koulutuksessa, liiketoiminnassa, lääketieteessä jne. Tietenkin, kuten kirjaimellisessa kloonauksessa, esiin nousee joitakin eettisiä kysymyksiä (ajattele vain niitä vuotaneita deepfake-videoita). Mutta jätämme filosofiset keskustelut toiseen kertaan ja yritämme katsoa asiaa valoisalta puolelta.

Koulutus

Koulutus on hitaasti mutta varmasti siirtymässä digitaaliseen maailmaan. Emme ole täällä keskustelemassa siitä, millaisia seurauksia sillä voi olla koulutusjärjestelmälle, vaan haluamme tuoda esiin yksinkertaisen tosiasian — näytöt ja Zoom-puhelut korvaavat luokkahuoneet ja liitutaulut. Tämä tarkoittaa, että meillä on käytössämme runsaasti resursseja, joita voimme hyödyntää tehdäksemme luennoistamme kiinnostavampia ja viihdyttävämpiä. Äänen kloonauksen avulla voimme esimerkiksi käyttää syväoppimista historiallisten henkilöiden äänien jäljentämiseen. Kuvittele, että Nikola Tesla selittäisi sinulle vaihtovirtaa.

Äänikirjat

Seuraavaksi meillä on äänikirjat. Vaikka ajattelemme niitä koulutustyökaluina ja rentoutumisen välineinä, äänikirjat ovat paljon tärkeämpiä kuin se. Joillekin ihmisille ne ovat ainoa tapa olla vuorovaikutuksessa kirjoitetun sanan kanssa, erityisesti näkövammaisille. Äänen kloonausteknologian avulla voimme muuttaa äänikirjat paljon viihdyttävämmiksi ja kiinnostavammiksi.

Tekstistä puheeksi -palvelut

Ennen kuin näemme, miten reaaliaikainen äänen kloonaus ja puhesynteesi toimivat, palataan hetkeksi TTS-ohjelmiin ja katsotaan, kuinka hyvin ne voivat suoriutua. Esimerkiksi tarkastellaan Speechifyä, yhtä kehittyneimmistä TTS-ratkaisuista. Mitä Speechify voi tehdä? Speechify voi muuttaa minkä tahansa tekstin äänitiedostoiksi, se voi skannata fyysisiä asiakirjoja ja muuntaa ne puheeksi, ja se voi auttaa sinua luomaan äänikertoja blogiisi jne. Miksi mainitsemme kaiken tämän? Koska TTS-sovellukset ovat edullisia ja helposti saatavilla, ne voivat hyötyä paljon äänen kloonauksesta ja auttaa myös viemään äänen kloonauksen valtavirtaan. Esimerkiksi Speechifyllä on julkkisääniä, joten voit kuunnella suosikkikirjasi Gwyneth Paltrow'n lukemana. Kokeile sitä.Kokeile.

Miten tekoälyäänet tehdään?

Nyt voimme palata nörttijuttuihin ja kertoa, miten tekoälyäänet oikeastaan tehdään ja miten ne onnistuvat kuulostamaan ihmisen ääniltä. Älä huoli — emme tee siitä liian monimutkaista. Kuten jo sanoimme, äänen kloonaus AI-teknologia hyödyntää syväoppimista selvittääkseen, mikä tekee yksilön äänestä juuri hänen äänensä. Puhumme sävelkorkeudesta, äänensävystä, aksentista, äänenvoimakkuudesta ja kaikesta muusta, mitä yhdistämme kenen tahansa yksilön ääneen. Kuten voit kuvitella, kaiken tämän selvittäminen vaatii tehokasta tekniikkaa; mutta se on mahdollista. Tärkeää on, että syötämme syvälle hermoverkolle runsaasti äänisyötettä. Tavallaan se on myös tapa, jolla opimme vieraita kieliä! Tietenkin teknologia on kehittynyt nyt, ja jotkut ratkaisut tarvitsevat vain muutaman tunnin halutun äänen saavuttamiseen, mikä on fantastista, jos käytettävissä ei ole tarpeeksi äänidataa (muista, mitä sanoimme historiallisista henkilöistä).

Äänen kloonaus -sovellukset

Kuten voit kuvitella, äänen kloonaus -sovelluksia on paljon nyt, kun internet on kaikkialla. Tietenkin jotkut tekevät työnsä paremmin kuin toiset. Tässä on joitakin suosikkivalintojamme, joita voit käyttää luodaksesi omia synteettisiä ääniä ja hyödyntääksesi puhesynteesin koko voimaa kotisi mukavuudesta käsin:

• Respeecher
• Murf
• Resemble
• Descript

Äänen kloonaus -verkkosivustot

Jos olet tuttu TTS-työkalujen kanssa, tiedät, että sovellusten lataaminen ei ole aina välttämätöntä. Sen sijaan voit käyttää selainlaajennuksia ja verkkosivustoja nopeampaan ratkaisuun. Sama pätee tekoälypohjaiseen äänen kloonaukseen. Voit esimerkiksi käyttää jotain kuten Zzlab. Mutta jos haluat hyödyntää synteettistä puheohjelmistoa parhaalla mahdollisella tavalla, suosittelemme lataamaan Speechifyn tai jonkin yllä mainituista ohjelmista.

UKK

Mikä on ero äänen kloonauksen ja äänen muokkauksen välillä?

Vastaus on yksinkertainen: äänen muokkaus tarkoittaa äänen muuttamista niin, että se kuulostaa erilaiselta, eli sen läpiviemistä eräänlaisen digitaalisen suodattimen läpi. Äänen kloonaus puolestaan on monimutkaisempi prosessi, joka sisältää syväoppimista ja koneoppimista, ja sen tavoitteena on luoda tekoälyääni, joka pystyy tuottamaan ääntä itsenäisesti eikä vain muokkaamaan puhujan ääntä reaaliajassa.

Kenen ääni on helpoin kloonata?

Helpoin äänen malli kloonata olisi se, josta on saatavilla eniten äänidataa ja ääninäytteitä. Voit esimerkiksi käyttää omia äänitallenteitasi tai etsiä suosittujen sisällöntuottajien ja julkkisten ääniä, koska algoritmit suosivat niitä jo valmiiksi.