Tekstistä puheeksi -äänet. Miten se toimii?

Miten tekstistä puheeksi -äänet toimivat? Puhumme hieman tekoälyteknologiasta, joka muuttaa sanat luonnollisen kuuloisiksi ääniksi - reaaliajassa!

Vaikka tekstistä puheeksi -konsepti, eli tietokoneohjelmisto, joka voi lukea tietokoneen näytöllä olevat sanat ääneen käyttäjälle, ei ole uusi, se on selvästi kokenut jonkinlaisen vallankumouksen viime vuosina.

Erään tuoreen tutkimuksen mukaan tekstistä puheeksi -markkinan arvo oli uskomattomat 2 miljardia dollaria vuonna 2020 - osittain jatkuvan COVID-19-pandemian vaikutuksesta. Lisäksi sen arvioidaan kasvavan 5 miljardiin dollariin jo vuoteen 2026 mennessä - vaikuttava vuotuinen kasvuvauhti on 14,6 %.

Suurin osa tästä voidaan selittää sillä, miten tekstistä puheeksi -ratkaisut auttavat monenlaisia näkövammaisia. Yhdysvaltain tautikeskuksen mukaan noin 12 miljoonalla yli 40-vuotiaalla ihmisellä Yhdysvalloissa on jonkinlaisia ongelmia visuaalisen tiedon käsittelyssä. Tästä määrästä miljoona on täysin sokeita ja kahdeksalla miljoonalla on näköön liittyviä ongelmia jonkin korjaamattoman taittovirheen vuoksi. Tämä luku on noussut 4,2 miljoonasta vuonna 2012.

Kaikki tämä osoittaa, että tekstistä puheeksi -teknologia on todistanut arvonsa vuosien varrella. Monet ratkaisut, kuten Speechify, tarjoavat jopa useita korkealaatuisia ääniä, joista käyttäjät voivat valita tarpeidensa mukaan. Mutta miten nämä ratkaisut toimivat ja miksi ääniä on niin paljon saatavilla? Näihin kysymyksiin vastaaminen vaatii muutaman tärkeän asian huomioimista.

Tekstistä puheeksi -teknologian sisäpiiri

Ennen kuin pääset käsiksi tekstistä puheeksi -äänien taustalla oleviin ääniin, on tärkeää ymmärtää paremmin, miten nämä ratkaisut toimivat alun perin.

Tekstistä puheeksi käyttää tekoälyä, koneoppimista ja vastaavia teknologian osa-alueita muuttaakseen kirjoitetut sanat sivulla tai näytöllä äänisisällöksi, joka voidaan lukea ääneen. Tämä koskee paitsi verkkosivustojen sisältöä tai esimerkiksi artikkelia, myös sovelluksissa kuten Microsoft Word kirjoitettua tekstiä.

Äänisisältö tuotetaan kokonaan käytettävällä laitteella. Tekstistä puheeksi toimii pöytäkoneiden ja kannettavien tietokoneiden lisäksi myös lähes kaikissa älypuhelimissa, tableteissa tai muissa markkinoilla olevissa mobiililaitteissa.

Suurimmassa osassa ratkaisuista tekstistä puheeksi -käsittely tapahtuu paikallisesti laitteella. Tämä tekee tekstistä puheeksi -teknologiasta arvokkaan, vaikka Internet-yhteyttä ei olisi.

Sen lisäksi, että tekstistä puheeksi mahdollistaa näköongelmista kärsivien ihmisten pääsyn ja kirjoitetun sisällön ymmärtämisen, se on myös hyödyllinen, koska äänen sävyä ja jopa nopeutta voidaan säätää. Jos haluat hidastaa jotain ymmärtääksesi sen paremmin, voit tehdä sen. Samoin, jos haluat nopeuttaa ääntä päästäksesi sisällön läpi nopeammin, sekin onnistuu.

Tekstistä puheeksi -äänet: Yksityiskohtia

Kun puhutaan näiden tekstistä puheeksi -ratkaisujen käyttämästä äänestä, kaikki kiteytyy lopulta käsitteeseen nimeltä puhesyntetisaattori.

Mikä on puhesyntetisaattori?

Puheen synteesi on eräänlainen ulostulo, jossa tietokoneesi (tai muu laite) lukee sanat ääneen aiemmin valitulla äänellä. Konseptuaalisesti se ei ole kovin erilainen kuin sanojen lukeminen itse tai niiden tulostaminen - kyse on edelleen siitä, miten tietokone tuottaa pyydetyn tiedon. Ainoastaan tekstin sijaan se tekee sen äänellä, jonka voit kuulla kaiuttimien tai kuulokkeiden kautta.

Yleisesti ottaen puheen synteesi toimii ratkaisun avulla, joka seuraa useita perus- mutta tärkeitä vaiheita. Ensimmäinen näistä on tekstin muuntaminen sivulla sanoiksi.

Vaihe 1: Esikäsittely

Tässä prosessin vaiheessa tekstistä puheeksi -ratkaisut analysoivat haluamasi sisällön sanat ja ottavat kirjaimet - jotka ovat pohjimmiltaan vain symboleja - ja muuntavat ne sanoiksi. Tämä osa prosessia on tärkeä, sillä kirjoitettu sana voi joskus olla moniselitteisempi kuin ihmiset ymmärtävät. Tietyt sanat tai jopa lauseet voivat tarkoittaa useita asioita. Samoin tietokoneen on kyettävä "ymmärtämään" ero sanojen "their", "there" ja "they're" välillä - kolme sanaa, jotka lausutaan samalla tavalla, mutta jotka voivat muuttaa lauseen kontekstia dramaattisesti.

Tässä kohtaa tekoäly ja koneoppiminen astuvat kuvaan. Tekoälyn avulla tekstistä puheeksi -ratkaisuja voidaan "kouluttaa" poistamaan tämä moniselitteisyys mahdollisimman paljon. Tämä tekstistä puheeksi -ääniprosessin vaihe tunnetaan nimellä "esikäsittely", koska se tapahtuu "kulissien takana" ennen kuin sovellus lukee mitään ääneen.

Tässä vaiheessa tekstistä puheeksi -ratkaisu erottaa sanat, jotka voivat olla kirjoitettu samalla tavalla, mutta kuulostavat erilaisilta riippuen siitä, miten niitä käytetään. "Read" on täydellinen esimerkki tästä, koska saatat haluta lukea kirjan tänä iltana rentoutuaksesi, vaikka olet lukenut sen kirjan lukemattomia kertoja aiemmin. Ihmiset voivat helposti erottaa nämä kaksi ajatusta kontekstin perusteella - tekoälyä käytetään tietokonepuolella saavuttamaan sama tulos.

Yhtä haastavia tänä aikana ovat asiat kuten numerot, lyhenteet, akronyymit ja muut. Erikoismerkit, kuten dollarimerkki, ovat myös vaikeampia "kääntää" kuin pelkkä kirjoitettu sana. Siksi esikäsittelyvaihe on niin tärkeä - se auttaa varmistamaan, että kaikki, mikä lopulta luetaan ääneen, on järkevää siinä kontekstissa, jossa se oli tarkoitettu.

Vaihe 2: Ääntämisen Ymmärtäminen

Kun teksti on analysoitu ja tekstistä puheeksi -ratkaisu "ymmärtää", mitkä sanat on puhuttava ääneen, prosessin seuraava osa alkaa. Tässä vaiheessa sanat muunnetaan foneemeiksi - käytännössä opitaan, miten sanat lausutaan oikein kyseisessä tekstissä.

Tämä on osa prosessia, joka on kehittynyt dramaattisesti vuosien varrella. Jos olet koskaan käyttänyt tekstistä puheeksi -ratkaisua 1990-luvulta (tai katsonut vanhempaa elokuvaa 1970- tai 80-luvulta, jossa on kohtaus tekstistä puheeksi), olet todennäköisesti kohdannut tietokoneäänen, joka ei kuulostanut luonnolliselta. Se oli heti tunnistettavissa tietokoneen tuottamaksi, ja vaikka ymmärsit, mitä se sanoi, useimmat sanat lausuttiin todennäköisesti väärin.

Vaihe 3: Muunnos Puheeksi Alkaa

Kun foneemit on tunnistettu, tekstistä puheeksi -ratkaisu siirtyy prosessin viimeiseen osaan: muuntamaan tämä tieto ääneksi, joka voidaan toistaa laitteen kaiuttimien tai kuulokkeiden kautta.

Tämä tapahtuu muutamalla eri tavalla riippuen käyttämästäsi ratkaisusta. Yksi tapa on, että ihmisesiintyjä lukee foneemilistan ääneen, minkä jälkeen tämä tieto syötetään takaisin tietokoneeseen ja ratkaisuun. Sitten, kun sovellus on skannannut tietyn tekstilohkon, se voi yhdistää sivulta löytämänsä foneemit aiemmin tallennettuihin foneemeihin. Se yhdistää nämä kaksi asiaa toistaakseen tekstin ääniversion paljon luonnollisemmalla tavalla kuin koskaan ennen.

Jotkut ratkaisut sallivat edelleen tietokoneen luoda äänen itse. Se toimii edelleen samalla tavalla, mutta "ääni" ei perustu aiemmin tallennettuun ääneen, vaan se luodaan yksinkertaisesti tuottamalla tiettyjä äänitaajuuksia oikeassa järjestyksessä.

Tässä mielessä se ei ole täysin erilainen kuin tapa, jolla musiikkisyntetisaattori voi antaa muusikon jäljitellä instrumenttien ääniä käyttämällä tavallista tietokoneeseen kytkettyä näppäimistöä. He voivat soittaa näppäimistöä kuin pianoa, vaikka jokainen näppäin saattaa jäljitellä eri kitaran sointua tai rumpujen ääniä. Se on silti tietokone, joka "ymmärtää" jokaisen näppäimen tarkoituksen ja yhdistää sen sopivaan ääneen, vaikkakin eri kontekstissa.

Äänivaihtoehdot ja Enemmän

Osa syystä, miksi näissä äänigeneraattoreissa on niin paljon erilaisia äänivaihtoehtoja, on se, että niiden luominen ei ole niin vaikeaa kuin monet ihmiset olettavat. Tarvittavat foneemit, jotta tekoälyäänigeneraattori toimisi, ovat itse asiassa melko yleisiä ihmiskielessä. Siksi riittää, että näyttelijä tai näyttelijätär istuu mikrofonin eteen, lukee lyhyen käsikirjoituksen, joka sisältää kaikki tarvittavat foneemit, jolloin tämä tieto voidaan syöttää takaisin ratkaisuun.

Tekoälypuhetekniikka tunnistaa jokaisen foneemin erikseen, käytännössä "puraen" tallenteen osiin ja käyttäen niitä, jotka ovat tarpeen tekstistä puheeksi -äänien tuottamiseksi tarkasti, kun käyttäjä yrittää lukea verkkosivustoa tai muuta sisältöä.

Tietenkin, tämän tyyppisellä luonnolliselta kuulostavalla äänigeneraattorilla on monia muita mahdollisia käyttötarkoituksia kuin vain auttaa näkövammaisia. Viime vuosina yleisö on ollut erittäin kiinnostunut tekoälypuheesta ja äänigeneroinnista sosiaalisten verkostojen, kuten TikTokin, ansiosta.

TikTok on itse asiassa yksi suurimmista brändeistä, joka on omaksunut tekoälyäänigeneroinnin, antaen käyttäjille mahdollisuuden tallentaa videoita, lisätä tekstiä niiden päälle ja sitten käyttää puhesynteesiä lukemaan sisältö ääneen. Se on hauska tapa lisätä ylimääräinen kerros immersiota TikTokiin ladattuun sisältöön, ja se tulee vain kasvamaan suositummaksi ajan myötä.

Tekstistä Puheeksi -teknologian Tulevaisuus On Saapunut

Lopulta, tekstistä puheeksi -teknologia on korvaamaton työkalu sen mahdollistamien asioiden vuoksi. Se antaa näköongelmista kärsiville mahdollisuuden nauttia ja ymmärtää samaa sisältöä kuin kaikki muutkin, omilla ehdoillaan. Se voi muuttaa minkä tahansa blogikirjoituksen, artikkelin, asiakirjan, valkoisen kirjan tai muun painetun sisällön helposti nautittavaksi äänikokemukseksi, jolloin voit nauttia siitä paitsi kotona myös työmatkalla, kuntosalilla jne.

Se ei ainoastaan tee elämästämme tuottavampaa, vaan auttaa myös ratkaisemaan monia merkittäviä ongelmia, kuten yllä mainitut. Kaiken tämän perusteella on helppo ymmärtää, miksi puhesynteesi ja tekoälypuhe ovat tulleet niin suosituiksi erityisesti viime vuosina.

Jos haluat lisätietoja tekstistä puheeksi -äänistä tai haluat oppia lisää siitä, miten tällainen ratkaisu voi hyödyttää elämääsi, älä viivyttele - kokeile Speechifyta ilmaiseksi jo tänään.

Speechify on App Storen ykkössovellus, joka tarjoaa luonnollisimman kuuloisen puheen ja käyttäjäkokemuksen monilla mukautetuilla äänillä.

Speechify on saatavilla useissa muodoissa: yksittäisille käyttäjille, ryhmille tai API-rajapintana yrityksille kaikenkokoisille.