Puheentunnistuksen perimmäinen opas

Puheentunnistus on kiehtova tekoälyn (AI) osa-alue, jota suuret teknologiayritykset kuten Microsoft, Amazon,...

Puheentunnistus on kiehtova tekoälyn (AI) osa-alue, jota suuret teknologiayritykset kuten Microsoft, Amazon ja Google Cloud ovat kehittäneet laajasti. Se hyödyntää syväoppimisalgoritmeja, koneoppimista ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) muuntaakseen kirjoitetun tekstin puheeksi.

Puheentunnistuksen perusteet

Puheentunnistus, joka tunnetaan myös nimellä tekstistä puheeksi (TTS), tarkoittaa ihmisen puheen automaattista tuottamista. Tätä teknologiaa käytetään laajasti erilaisissa sovelluksissa, kuten reaaliaikaisissa transkriptiopalveluissa, automaattisissa puhevastejärjestelmissä ja apuvälineissä näkövammaisille. Sanojen, kuten "robotti", ääntäminen saavutetaan pilkkomalla sanat perusäänteisiin eli foneemeihin ja yhdistämällä ne yhteen.

Puheentunnistuksen kolme vaihetta

Puheentunnistimet käyvät läpi kolme päävaihetta: Tekstin analysointi, Prosodinen analyysi ja Puheen tuottaminen.

1. Tekstin analysointi: Synteesin kohteena oleva teksti analysoidaan ja jaetaan foneemeiksi, pienimmiksi äänteiden yksiköiksi. Lause jaetaan sanoiksi ja sanat foneemeiksi tässä vaiheessa.
2. Prosodinen analyysi: Puheen intonaatio, painotukset ja rytmi määritetään. Synteettori käyttää näitä elementtejä tuottaakseen ihmismäistä puhetta.
3. Puheen tuottaminen: Sääntöjen ja mallien avulla synteettori muodostaa ääniä foneemien ja prosodisen tiedon perusteella. Konkatenaatio- ja yksikkövalintasynteesit ovat kaksi päätyyppiä puheen tuottamisessa. Konkatenaatiosynteesit käyttävät ennalta nauhoitettuja puhesegmenttejä, kun taas yksikkövalintasynteesit valitsevat parhaan yksikön laajasta puhetietokannasta.

Realistisin TTS ja paras TTS Androidille

Vaikka monet TTS-järjestelmät tuottavat korkealaatuista ja realistista puhetta, Googlen TTS, joka on osa Google Cloud -palvelua, ja Amazonin Alexa erottuvat edukseen. Nämä järjestelmät hyödyntävät koneoppimista ja syväoppimisalgoritmeja, luoden saumattoman ja lähes ihmisen puhetta muistuttavan kokemuksen. Paras TTS-moottori Android-älypuhelimille on Googlen Text-to-Speech, joka tarjoaa laajan valikoiman kieliä ja korkealaatuisia ääniä.

Paras Python-kirjasto tekstistä puheeksi

Python-kehittäjille gTTS (Google Text-to-Speech) -kirjasto erottuu yksinkertaisuudellaan ja laadullaan. Se käyttää Google Translaten tekstistä puheeksi -APIa, tarjoten helppokäyttöisen ja korkealaatuisen ratkaisun.

Puheentunnistus ja tekstistä puheeksi

Kun puheentunnistus muuntaa tekstin puheeksi, puheentunnistus tekee päinvastoin. Automaattinen puheentunnistusteknologia (ASR), kuten IBM:n Watson tai Applen Siri, muuntaa ihmisen puheen tekstiksi. Tämä muodostaa perustan ääniohjaimille ja reaaliaikaisille transkriptiopalveluille.

Sanan "Robotti" ääntäminen

Sanan "robotti" ääntäminen vaihtelee hieman puhujan aksentin mukaan, mutta standardi amerikkalainen englannin ääntäminen on /ˈroʊ.bɒt/. Tässä on erittely:

• Ensimmäinen tavu, "ro", äännetään kuten 'row' soutamisessa.
• Toinen tavu, "bot", äännetään kuten 'bot' sanassa 'bottom', mutta ilman 'om' osaa.

Esimerkki tekstistä puheeksi -ohjelmasta

Google Text-to-Speech on merkittävä esimerkki tekstistä puheeksi -ohjelmasta. Se muuntaa kirjoitetun tekstin puheeksi ja sitä käytetään laajasti erilaisissa Googlen palveluissa ja tuotteissa, kuten Google Translate, Google Assistant ja Android-laitteet.

Paras TTS-moottori Androidille

Paras TTS-moottori Android-laitteille on Google Text-to-Speech. Se tukee useita kieliä, tarjoaa monenlaisia ääniä ja on natiivisti integroitu Androidiin, tarjoten saumattoman käyttökokemuksen.

Ero konkatenaatio- ja yksikkövalintasynteesien välillä

Konkatenaatio ja yksikkövalinta ovat kaksi päätekniikkaa, joita käytetään puheentunnistimen puheen tuottamisvaiheessa.

1. Konkatenatiiviset synteesit: Ne toimivat yhdistämällä etukäteen tallennettuja ihmisen puhenäytteitä. Tallennettu puhe jaetaan pieniin osiin, joista kukin edustaa foneemia tai foneemiryhmää. Kun uusi puhe synteetisoidaan, valitaan sopivat osat ja yhdistetään ne lopulliseksi puheeksi.
2. Yksikkövalintasynteesit: Tämä lähestymistapa perustuu myös laajaan tallennetun puheen tietokantaan, mutta käyttää kehittyneempää valintaprosessia valitakseen parhaiten sopivan puheyksikön kullekin tekstin osalle. Tavoitteena on vähentää tarvittavaa 'yhdistämistä', mikä tuottaa luonnollisemman kuuloista puhetta. Valinnassa otetaan huomioon tekijöitä kuten prosodia, foneettinen konteksti ja jopa puhujan tunne.

8 Parasta Puheentunnistusohjelmistoa tai -sovellusta

1. Google Text-to-Speech: Monipuolinen TTS-ohjelmisto, joka on integroitu Androidiin. Tukee eri kieliä ja tarjoaa korkealaatuisia ääniä.
2. Amazon Polly: AWS-palvelu, joka käyttää kehittyneitä syväoppimisteknologioita synteettisen puheen tuottamiseen, joka kuulostaa ihmisen ääneltä.
3. Microsoft Azure Text to Speech: Vahva TTS-järjestelmä, jossa on neuroverkko-ominaisuuksia, jotka tarjoavat luonnollisen kuuloista puhetta.
4. IBM Watson Text to Speech: Hyödyntää tekoälyä tuottaakseen puhetta, jossa on ihmismäinen intonaatio.
5. Applen Siri: Siri ei ole vain ääniavustaja, vaan tarjoaa myös korkealaatuista TTS:ää useilla kielillä.
6. iSpeech: Kattava TTS-alusta, joka tukee erilaisia formaatteja, mukaan lukien WAV.
7. TextAloud 4: TTS-ohjelmisto Windowsille, joka tarjoaa tekstin muuntamisen puheeksi eri formaateista.
8. NaturalReader: Verkkopohjainen TTS-palvelu, jossa on valikoima luonnollisen kuuloisia ääniä.