Mikä on OpenAI:n Whisper?

Tämä opas kertoo kaiken, mitä sinun tarvitsee tietää OpenAI:n Whisperistä ja miksi se saattaa kiinnostaa sinua.

Viime vuosina tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) työkalujen kehitys on ollut räjähdysmäistä. Yksi työkalu, joka on saanut paljon huomiota, on OpenAI:n Whisper. Whisper on automaattinen puheentunnistus (ASR) moottori, joka muuntaa puhutut sanat tekstiksi. Tämä artikkeli selittää kaiken, mitä sinun tarvitsee tietää tästä kiehtovasta työkalusta.

OpenAI Whisper selitettynä

Whisper on huipputason ASR-työkalu, joka käyttää syväoppimistekniikoita puheen tunnistamiseen äänitiedostoista. Se on avoimen lähdekoodin malli, mikä tarkoittaa, että koodi on vapaasti kaikkien käytettävissä ja muokattavissa. Voit ladata Whisper-koodin GitHubista.

Whisper perustuu Transformer-arkkitehtuuriin, samaan arkkitehtuuriin, jota käytetään OpenAI:n GPT-3-kielimallissa ja DALL-E:ssä, toisessa uraauurtavassa AI-mallissa.

Yksi Whisperin ainutlaatuisista ominaisuuksista on sen kyky käsitellä monikielistä puhetta. Se voi tunnistaa puhetta eri kielillä, mikä tekee siitä monipuolisen työkalun tutkijoille ja kehittäjille, jotka työskentelevät monikielisten aineistojen parissa.

Whisper sisältää myös kielentunnistusominaisuuden, joka voi automaattisesti tunnistaa puhutun kielen. Tämä ominaisuus on kätevä, kun työskennellään monikielisten aineistojen kanssa tai rakennetaan chatbotteja, jotka tarvitsevat kyvyn tunnistaa ja vastata useilla kielillä, kuten ChatGPT.

Joihinkin Whisperin tukemiin kieliin kuuluvat englanti, espanja, ranska, kiina, venäjä ja arabia. On aina hyvä idea tarkistaa viimeisin dokumentaatio saadaksesi ajankohtaisimman tiedon kielituesta.

OpenAI Whisperin käyttö

Whisperin käyttöön tarvitset Pythonin asennettuna koneellesi. Kun Python on asennettu, voit asentaa Whisperin käyttämällä pip install -komentoa. Asennuksen jälkeen voit ladata mallin load_model-funktiolla ja aloittaa äänitiedostojen käsittelyn. Whisper käyttää tehokasta FFmpeg-multimediakehystä äänitiedostojen tehokkaaseen käsittelyyn.

Yksi yleisimmistä Whisperin käyttötapauksista on puheen muuntaminen tekstiksi. Whisperin suuri AI-malli toimii tehokkaana puheentunnistusmallina. Äänitiedoston transkribointiin tarvitset vain äänitiedoston polun ja transkribointifunktion suorittamisen. Whisper tukee useita äänitiedostomuotoja, kuten wav ja mp3.

Whisper sisältää puheentunnistusmallin, joka toimii hyvin meluisissa ympäristöissä, joissa on taustamelua. Whisper-malli käyttää tekniikkaa nimeltä Mel-spektrogrammi, joka on äänen visuaalinen esitys, jota käytetään puheen analysointiin.

Whisper-mallin lisäksi Whisper sisältää myös puheen käännösmallin, joka voi kääntää puhetta kielestä toiseen. Tämä ominaisuus on hyödyllinen tutkijoille ja kehittäjille, jotka työskentelevät monikielisten aineistojen parissa tai rakentavat chatbotteja, jotka tarvitsevat kyvyn kääntää puhetta reaaliajassa.

Tekoälyn ja Whisperin tulevaisuus

Kun tekoäly kehittyy, työkalut kuten Whisper tulevat olemaan yhä tärkeämpiä eri sovelluksissa. Joitakin mahdollisia käyttötapauksia Whisperille ja vastaaville ASR-teknologioille ovat:

• Ääniohjaimet: Whisperin kyky käsitellä monikielistä puhetta ja poistaa taustamelua voi parantaa ääniohjainten suorituskykyä, tehden niistä tehokkaampia ja reagoivampia eri ympäristöissä.
• Transkriptiopalvelut: Whisper voi transkriboida podcasteja, haastatteluja ja kokouksia, mikä helpottaa sisällön saatavuutta ja ymmärtämistä.
• Reaaliaikainen käännös: Whisperin puheen käännösmalli voi mahdollistaa reaaliaikaisen käännöksen sovelluksissa, kuten videoneuvotteluissa, tehden viestinnästä helpompaa ja saavutettavampaa eri kieliä puhuville ihmisille.
• Saavutettavuus: Whisper voidaan integroida eri sovelluksiin, jotta ne olisivat saavutettavampia kuulovammaisille tarjoamalla reaaliaikaisia tekstityksiä tai transkriptioita puhutusta sisällöstä.
• Ääni-indeksointi ja haku: Kun Whisper muuntaa puhutun sisällön tekstiksi, se voi parantaa ääni- ja videotiedostojen haettavuutta, jolloin käyttäjät voivat nopeasti löytää tarvitsemansa tiedon laajoista multimediasisältökokoelmista.

Lisää OpenAI:sta

OpenAI on tutkimusyritys, joka keskittyy tekoälyn kehittämiseen vastuullisesti ja turvallisesti. Yritys perustettiin vuonna 2015 tekoälytutkijoiden, kuten Elon Muskin, Sam Altmanin ja Greg Brockmanin, toimesta. Perustamisestaan lähtien OpenAI on ollut tekoälytutkimuksen eturintamassa, kehittäen huippuluokan malleja kuten GPT-3, GPT-4, ChatGPT, DALL-E ja Whisper.

OpenAI pyrkii tekemään tekoälystä saavutettavaa, ja suurin osa sen työkaluista ja malleista on avoimen lähdekoodin. Tämä mahdollistaa tutkijoille ja kehittäjille ympäri maailmaa työkalujen ja mallien käytön ja muokkaamisen tekoälyn alan edistämiseksi, mukaan lukien puheenkäsittelysovellukset.

Haluatko tekoälyn lukevan sinulle? Kokeile Speechifyä

Puheen muuntamisen lisäksi tekstiksi, tekoäly voi myös lukea tekstiä ääneen. Yksi työkalu joka tekee tämän saumattomasti, on Speechify. Speechify on tekstistä puheeksi (TTS) palvelu, joka voi lukea minkä tahansa tekstin ääneen kuulostaen aidolta. Se on erinomainen ratkaisu käyttäjille, jotka haluavat kuunnella kirjoitettua sisältöä, esimerkiksi työmatkoilla tai moniajoa tehdessä.

Speechify käyttää huipputason kooderi-dekooderi-arkkitehtuuria tuottaakseen korkealaatuista ääntä, joka kuulostaa ihmisen ääneltä. Sen luonnollisen kuuloisen TTS:n avulla Speechify voi auttaa käyttäjiä, joilla on näkövamma, dysleksia tai muita lukemisvaikeuksia, pääsemään käsiksi ja nauttimaan kirjoitetusta sisällöstä helpommin. Lisäksi se tarjoaa muokattavan kokemuksen, sillä käyttäjät voivat valita eri äänivaihtoehtojen välillä ja säätää lukunopeutta mieltymystensä mukaan.

UKK

Mihin Whisper AI:ta käytetään?

Whisper AI on automaattinen puheentunnistus (ASR) moottori, joka voi muuntaa puhutut sanat kirjoitetuksi tekstiksi. Sitä voidaan käyttää moniin sovelluksiin, kuten puheesta tekstiksi -transkriptioon, kielen tunnistamiseen ja käännöksiin.

Mikä on Whisper API?

Whisper API on ohjelmointirajapinta, joka mahdollistaa kehittäjien integroinnin Whisperin sovelluksiinsa. API tarjoaa pääsyn kaikkiin Whisperin toimintoihin, mukaan lukien puheesta tekstiksi -transkriptio, kielen tunnistus ja puheen käännös.

Onko Whisper OpenAI ilmainen?

Whisper on avoimen lähdekoodin malli ja se on vapaasti kaikkien käytettävissä ja muokattavissa. Se vaatii kuitenkin omistetun GPU-tuen nopeampaan käsittelyyn.

Miten Whisper eroaa muista tekoälyistä?

Whisper on ainutlaatuinen kyvyssään käsitellä monikielistä puhetta ja sen kielen tunnistusominaisuudessa. Se on rakennettu OpenAI:n GPT-3 kielimallin käyttämän Transformer-arkkitehtuurin päälle. Whisper sisältää myös puheentunnistusmallin, Whisper Modelin.