Comment fonctionnent les technologies de deepfake pour la synthèse vocale et l'audio ?
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À l'honneur dans
- Comment fonctionnent les technologies de deepfake pour la synthèse vocale et l'audio ?
- Qu'est-ce que le deepfaking ?
- Comment la synthèse vocale aide-t-elle au deepfaking ?
- Pouvez-vous repérer une voix deepfake ?
- Technologie deepfake—Les avantages et les inconvénients
- Obtenez des voix IA naturelles avec Speechify
- FAQ
- Est-il possible de créer un deepfake audio ?
- Comment obtenir une voix grave en synthèse vocale ?
- Quelle est la version audio d'un deepfake ?
- 15.ai est-il payant ?
- Quelle est la différence entre la synthèse vocale deepfake et l'audio deepfake ?
- Quelle est la meilleure application de synthèse vocale ?
- Pourquoi l'audio deepfake est-il si difficile à détecter ?
- Comment utiliser un deepfake ?
Découvrez tout sur la synthèse vocale et l'audio deepfake, de la technologie IA à son fonctionnement dans cet article.
Comment fonctionnent les technologies de deepfake pour la synthèse vocale et l'audio ?
Les nouvelles technologies telles que la synthèse vocale et la conversion texte en parole (TTS) ont été conçues pour cloner la voix d'une personne, la rendant incroyablement réaliste. De nombreux utilisateurs, tels que les cinéastes et les développeurs de jeux vidéo, ont bénéficié de l'utilisation du clonage vocal pour créer des voix off de haute qualité et des voix personnalisées pour leurs personnages. Dans cet article, vous découvrirez tout ce qu'il y a à savoir sur le TTS deepfake.
Qu'est-ce que le deepfaking ?
Le deepfaking est un outil basé sur l'intelligence artificielle qui utilise l'apprentissage profond pour remplacer l'apparence d'une personne par une autre dans des vidéos ou d'autres fichiers multimédias. Les algorithmes d'apprentissage profond traitent et manipulent de grandes quantités de données fournies, et dans le cas du deepfaking, des clips vidéo d'une personne. Avec toutes ces informations, les algorithmes apprennent et créent de nouvelles données pour échanger des visages dans le contenu numérique. Le résultat est un média faux qui semble incroyablement réaliste. La méthode la plus courante pour créer des deepfakes implique l'utilisation de réseaux neuronaux. Vous aurez besoin d'une vidéo de base et de clips vidéo supplémentaires de la même personne. En fournissant à l'outil autant d'informations que possible, le logiciel sera capable de recréer le visage de la personne sous tous les angles. Les applications les plus développées offrent même le deepfaking en temps réel. Le logiciel deepfake peut être trouvé dans une communauté open-source appelée GitHub. Un exemple est Vall-E. L'application dispose d'une base de données de voix émotionnelles, utilisée pour fournir une parole personnalisée chargée d'une imitation des émotions humaines.
Comment la synthèse vocale aide-t-elle au deepfaking ?
Le deepfaking ne se limite pas seulement à la vidéo. La technologie IA a également développé une technique pour recréer une voix humaine au point que les utilisateurs ne pourront pas distinguer une voix générée de l'originale. Comme pour les vidéos deepfake, un générateur de voix nécessite une formation de modèle linguistique. Cette formation implique de fournir au logiciel autant d'enregistrements vocaux que possible afin que la technologie IA puisse cloner la voix du locuteur. Ces deepfakes audio sont devenus populaires sur les plateformes de médias sociaux.
Pouvez-vous repérer une voix deepfake ?
Bien que les synthétiseurs soient conçus pour créer des voix réalistes, les chercheurs ont utilisé la dynamique des fluides pour repérer les différences entre les voix humaines et synthétiques. Les voix deepfake sont créées en recréant un conduit vocal qui n'existe pas chez les humains. Donc, bien qu'elles puissent sembler similaires, elles ne le sont pas vraiment. Cependant, cette technologie continue de s'améliorer, et il arrivera probablement un moment où il sera presque impossible de distinguer un clip audio deepfake d'une vraie voix. Comme la plupart des communications entre les gens impliquent de l'audio, comme les messages vocaux et les appels téléphoniques, les voix deepfake sont devenues un danger. De nombreuses personnes peuvent utiliser des modèles de parole pour tromper les autres.
Technologie deepfake—Les avantages et les inconvénients
Avantages
- Personnalisation—Pour les marques, un deepfake leur permet de créer des campagnes plus pertinentes pour leurs clients. Par exemple, la marque peut prendre en compte l'ethnicité d'un client pour créer un modèle qui lui ressemblerait. De cette façon, leur cible saura à quoi ressemblerait le produit sur eux.
- Campagnes améliorées—Avec le coût des acteurs en personne éliminé, les entreprises peuvent mener des campagnes omnicanales. Au lieu d'une prise pour chaque canal, la synthèse vocale peut être utilisée pour générer du contenu pour divers canaux de marketing, tels que les podcasts et les services de streaming.
- Vidéos à faible coût—Le coût des acteurs en personne est l'un des plus élevés d'un budget de campagne. Pour cette raison, les marketeurs sont plus enclins à acquérir la licence pour l'identité d'un acteur. Au lieu d'enregistrer le même clip audio plusieurs fois, les marketeurs peuvent éditer le deepfake.
Inconvénients
- Préoccupations éthiques—Une marque peut utiliser les deepfakes pour de multiples raisons. Bien que la plupart d'entre elles puissent être considérées comme efficaces, comme l'augmentation du storytelling de la marque, d'autres peuvent être contraires à l'éthique et compromettre la réputation de l'entreprise. Un exemple d'utilisation contraire à l'éthique de la technologie d'apprentissage automatique est une startup qui utilise des deepfakes pour créer des avis d'entreprise.
- Risques d'escroquerie—De nombreuses personnes ont déjà été victimes d'escroqueries deepfake. Les voix deepfake semblent si réalistes que personne n'ose remettre en question l'authenticité d'un appel téléphonique.
Obtenez des voix IA naturelles avec Speechify
Speechify est une application de synthèse vocale conçue pour offrir aux utilisateurs une version audio de leurs textes. Vous pouvez créer votre contenu directement sur l'application ou télécharger vos documents. L'application créera automatiquement un extrait audio de votre script que vous pourrez télécharger. De plus, Speechify vous permet de personnaliser la voix off en modifiant la tonalité et la vitesse selon vos préférences. Elle est également disponible en plus de 30 langues. La plateforme est compatible avec les ordinateurs Microsoft et Apple, Android, et les appareils iOS. Essayez dès aujourd'hui le générateur de voix off de Speechify et commencez à créer des extraits audio avec des voix IA au son naturel.
FAQ
Est-il possible de créer un deepfake audio ?
Oui, le deepfake audio est également connu sous le nom de clonage de voix ou voix synthétique.
Comment obtenir une voix grave en synthèse vocale ?
De nombreux logiciels de synthèse vocale ont été développés pour produire une voix grave qui semble incroyablement naturelle. Speechify, par exemple, propose 30 voix différentes, y compris des voix masculines graves.
Quelle est la version audio d'un deepfake ?
La version audio d'un deepfake est un enregistrement produit par un outil d'IA qui clone la voix d'une personne réelle grâce à l'apprentissage profond. Des outils comme Resemble.ai peuvent créer des deepfakes audio à des fins de divertissement.
15.ai est-il payant ?
Non, 15.ai est un logiciel gratuit non commercial. Cependant, l'application web d'IA a été retirée en 2022 pour maintenance.
Quelle est la différence entre la synthèse vocale deepfake et l'audio deepfake ?
Le deepfake est une technologie d'IA qui recrée l'apparence d'une personne en vidéo, tandis que l'audio deepfake se concentre sur la voix de la personne. La synthèse vocale, quant à elle, est une technologie qui transforme n'importe quel texte en version audible. Dans le cas de la synthèse vocale, cependant, la voix ne ressemble pas intentionnellement à celle d'acteurs ou de célébrités, sauf indication contraire de la plateforme.
Quelle est la meilleure application de synthèse vocale ?
Speechify est la meilleure application disponible, avec de nombreuses fonctionnalités utiles qui permettent aux utilisateurs de créer des fichiers audio réalistes à partir de leurs textes.
Pourquoi l'audio deepfake est-il si difficile à détecter ?
Le deepfake repose sur un algorithme de réseau neuronal conçu pour s'auto-apprendre. Plus le système reçoit d'informations, mieux il apprend à reproduire une voix humaine, ce qui le rend plus difficile à identifier.
Comment utiliser un deepfake ?
Un deepfake peut être utilisé à des fins de divertissement ou pour créer des voix off pour des vidéos et d'autres contenus multimédias.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman est un défenseur de la dyslexie et le PDG et fondateur de Speechify, l'application de synthèse vocale numéro 1 au monde, totalisant plus de 100 000 avis 5 étoiles et se classant en première place dans la catégorie Actualités & Magazines de l'App Store. En 2017, Weitzman a été nommé dans la liste Forbes des moins de 30 ans pour son travail visant à rendre Internet plus accessible aux personnes ayant des troubles d'apprentissage. Cliff Weitzman a été présenté dans EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, parmi d'autres médias de premier plan.