स्पीच सिंथेसिस, जिसे टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) सिंथेसिस के रूप में भी जाना जाता है, एक तकनीक है जो लिखित पाठ को बोले गए शब्दों में परिवर्तित करती है। इस तकनीक का उपयोग कई प्रकार के अनुप्रयोगों में होता है, जैसे विकलांग व्यक्तियों की सहायता करना, भाषा सीखना, जीपीएस नेविगेशन, और बहुत कुछ। ओपन सोर्स के आगमन के साथ, कई टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस टूल्स उभरे हैं। यह लेख ओपन सोर्स वॉइस सिंथेसाइज़र की दुनिया में गहराई से देखता है।
सबसे पहले, यह ध्यान रखना आवश्यक है कि सभी स्पीच सिंथेसिस टूल्स ओपन सोर्स नहीं होते। उदाहरण के लिए, जबकि Google टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) डेवलपर्स के लिए एक शक्तिशाली एपीआई प्रदान करता है, यह ओपन सोर्स नहीं है। इसी तरह, अमेज़न पॉली, जो जीवन्त आवाज़ें प्रदान करने के लिए जाना जाता है, भी ओपन सोर्स नहीं है।
दूसरी ओर, Coqui AI, एक उच्च-गुणवत्ता वाला TTS टूलकिट, एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट है जो GitHub पर उपलब्ध है। यह Mozilla के TTS प्रोजेक्ट से उत्पन्न हुआ और स्पीच सिंथेसिस के लिए एक मजबूत कमांड लाइन इंटरफेस प्रदान करता है। Coqui AI निश्चित रूप से एक "आवाज़" रखता है – यह आवाज़ उत्पन्न करने के लिए Tacotron2 का उपयोग करता है, जिसमें नई आवाज़ें बनाने पर ध्यान केंद्रित किया गया है, जो एक गहन शिक्षण दृष्टिकोण का उपयोग करता है।
Microsoft स्पीच प्लेटफॉर्म, जिसमें इसके टेक्स्ट-टू-स्पीच क्षमताएं शामिल हैं, भी ओपन सोर्स नहीं है। हालांकि, स्पीच एपीआई (SAPI5) विंडोज प्लेटफॉर्म पर डेवलपर्स के लिए प्रदान किया गया है।
उज्जवल पक्ष पर, ओपन सोर्स डोमेन में स्पीच रिकग्निशन टूल्स की कमी नहीं है। एक उत्कृष्ट उदाहरण है CMU Sphinx, जो कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी में विकसित स्पीच रिकग्निशन सिस्टम्स का एक समूह है।
जब उच्च-गुणवत्ता वाले ओपन सोर्स टूल्स की बात आती है, तो कई सॉफ़्टवेयर विशेष रूप से उल्लेखनीय हैं:
- eSpeak: अंग्रेजी और अन्य भाषाओं के लिए एक कॉम्पैक्ट ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर स्पीच सिंथेसाइज़र। यह विंडोज, लिनक्स पर चलता है और बहुत कम आकार के रोबोट अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है।
- Mycroft: एक ओपन सोर्स वॉइस असिस्टेंट जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके टेक्स्ट-टू-स्पीच और स्पीच रिकग्निशन फीचर्स प्रदान करता है।
- MaryTTS: एक लचीला, बहुभाषी ओपन सोर्स टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस प्लेटफॉर्म जो जावा में लिखा गया है।
- Mozilla TTS: एक गहन शिक्षण-आधारित टेक्स्ट-टू-स्पीच इंजन, जो कॉमन वॉइस प्रोजेक्ट का हिस्सा है, जिसका उद्देश्य वॉइस-इनेबल्ड ऐप्स के लिए एक डेटासेट बनाना है।
- फेस्टिवल स्पीच सिंथेसिस सिस्टम: यूके में सेंटर फॉर स्पीच टेक्नोलॉजी रिसर्च द्वारा विकसित, यह स्पीच सिंथेसिस सिस्टम्स बनाने के लिए एक सामान्य ढांचा प्रदान करता है और विभिन्न आवाज़ें शामिल करता है।
- Flite (फेस्टिवल-लाइट): एक हल्का स्पीच सिंथेसिस इंजन जो फेस्टिवल पर आधारित है, एम्बेडेड सिस्टम्स और उच्च-वॉल्यूम स्पीच सर्वर्स के लिए उपयुक्त है।
- HTS: HMM-आधारित स्पीच सिंथेसिस सिस्टम (HTS) एक प्रणाली है जो टेक्स्ट से स्पीच को प्रशिक्षित और सिंथेसाइज़ करती है, जो अपनी उच्च-गुणवत्ता सिंथेसिस क्षमताओं के लिए व्यापक रूप से उपयोग की जाती है।
- Docker: हालांकि Docker एक टेक्स्ट-टू-स्पीच टूल नहीं है, यह ध्यान देने योग्य है कि Coqui जैसे कई TTS टूल्स Docker के भीतर उपयोग किए जा सकते हैं, जिससे वे प्लेटफॉर्म्स के बीच पोर्टेबल बन जाते हैं।
प्रत्येक टूल अपने फायदे और नुकसान लाता है। ओपन सोर्स वॉइस सिंथेसाइज़र डेवलपर्स और अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए एक मुफ्त, अनुकूलन योग्य, और समुदाय-समर्थित प्लेटफॉर्म प्रदान करते हैं। वे अक्सर पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल के साथ आते हैं जो डेवलपर्स को मशीन लर्निंग और गहन शिक्षण तकनीकों का लाभ उठाने की अनुमति देते हैं। हालांकि, उन्हें सेट अप और उपयोग करने के लिए तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता हो सकती है। इसके अलावा, कुछ में वाणिज्यिक टूल्स की गुणवत्ता, स्थिरता, या भाषा समर्थन की कमी हो सकती है।
जैसे-जैसे ओपन सोर्स तकनीकी दुनिया में क्रांति ला रहा है, वॉइस सिंथेसाइज़र और TTS सिस्टम्स विकसित होते रहेंगे। वे वास्तविक समय के अनुप्रयोगों और वॉइस रिकग्निशन और स्पीच सिंथेसिस सिस्टम्स में मशीन लर्निंग, गहन शिक्षण, और एआई के भविष्य के विकास के लिए अपार संभावनाएं प्रदान करते हैं।
