Što je neuronski tekst u govor?
Govor je složen oblik komunikacije. Osim prijenosa značenja, vaše riječi ovise o kontekstu i pune su emocija. Zato se može činiti da je za strojeve nemoguće vjerno reproducirati sve nijanse govora. No s razvojem teksta u govor (TTS), strojevi nikad nisu zvučali bliže čovjeku. Nakon godina pokušaja, istraživači iz DeepMind-a 2016. razvili su WaveNet. Tehnologija koristi neuronske mreže uvježbane na stvarnim snimkama govora, stvarajući gotovo ljudski zvuk. Spoj neuronskih mreža i strojnog učenja doveo je do neuronskog TTS-a koji je drastično podigao razinu uvjerljivosti sintetičkog govora. Ovaj članak objašnjava sve o toj tehnologiji i gdje je možete pronaći.
Što je neuronski tekst u govor?
Neuronski TTS je tekst u govor pokretan umjetnom inteligencijom i dubokim učenjem. Zato je neuronski govor znatno prirodniji i izražajniji od standardnog. I dalje je riječ o stroju, ali s neuronskom mrežom sličnom ljudskom mozgu. Kao i mozak, koristi složene mreže za obradu podataka. Ponavljanjem nastaju nove „staze“, što olakšava kasniju obradu. Neuronske mreže uče optimalne putanje iz velikih skupova podataka. Ovo je oblik strojnog učenja jer neuronski vokoder sintetizira govor bez korisničke intervencije. Da bi vjerno imitirao ljudski glas, neuronski TTS treba modele poput akustičkog te modele tona i trajanja. Potonja dva određuju prozodiju – intonaciju i ritam. Akustička svojstva određuju energiju i ton spektrograma. Dosad su brojni neuronski modeli potpuno promijenili tehnologiju govora iz teksta.
- WaveNet: autoregresivni model s potpuno konvolucijskom neuronskom mrežom
- Deep Voice: složen model s četiri neuronske mreže, fokus na fonemima
- Tacotron: prvi end-to-end model s poznatom arhitekturom enkodera-dekodera
Kasnije su ih zamijenile novije i naprednije verzije, uključujući:
- Deep Voice 2
- Deep Voice 3
- Parallel WaveNet
- Tacotron 2
Novi modeli temeljeni na transformerima pojavili su se posljednjih godina kako bi uklonili nedostatke starijih TTS modela.
Za što koristiti tekst u govor?
Tehnologija teksta u govor (TTS) ima brojne primjene koje unapređuju komunikaciju, pristupačnost i svakodnevnu praktičnost. U obrazovanju pomaže osobama s poteškoćama u čitanju ili slabovidnošću. Audioknjige se proizvode brže uz pomoć TTS-a. Slabovidnim korisnicima olakšava čitanje e-pošte ili pregledavanje weba. No ne trebate imati invaliditet da biste imali koristi od TTS-a. Svatko može koristiti TTS aplikacije za veću produktivnost, multitasking ili jednostavno odmor za oči. U prometu, GPS uređaji koriste TTS za glasovne upute, a TTS stoji i iza poslovnih pozivnih centara, virtualnih asistenata i pametnih uređaja. Kvaliteta i fleksibilnost TTS-a čine ga jednim od ključnih alata modernog doba.
Koje su najbolje aplikacije s neuronskim tekstom u govor?
Sad kad znate što je neuronski TTS, pogledajte najbolje aplikacije s najprirodnijim glasovima.
Amazon Polly
Amazon Polly je cloud servis za tekst u govor s više od 90 prirodnih glasova na 34 jezika i dijalekta. Neuronski TTS jedna je od njegovih ključnih značajki. Kao web konzola, Amazon Polly se koristi na više platformi, uključujući iOS i Android. Također je dostupan kao API za integraciju u druge aplikacije.
NaturalReader
NaturalReader je softver za tekst u govor s opcijama poput prilagodbe izgovora, izbora stila glasa i OCR-a. Nudi više od 150 prirodnih glasova na preko 20 jezika. Možete preuzeti NaturalReader za Windows i Mac računala te iOS i Android uređaje.
Speechify
Speechify je najbolji TTS na ovom popisu, s mnogim naprednim funkcijama – uključujući OCR, prilagodbu glasa i trenutačni prijevod. Sadrži više od 130 visokokvalitetnih glasova koji zapanjujuće sliče ljudskima. Podržava više od 30 jezika, poput španjolskog, japanskog i kineskog. Osobito se ističu realistična intonacija i emocije. Speechify je dostupan za sve uređaje – kao iOS i Android aplikacija, desktop za Mac i Windows te web verzija.
Speechify — blago stvarnih ljudskih glasova
Zahvaljujući svestranosti, Speechify je brzo postao vodeći TTS alat. Nudi detaljnu prilagodbu brzine i izbora glasa – što malo tko ima. Ističe se velikim brojem integracija, uključujući API. Svaka platforma ima svoju aplikaciju za besprijekorno korištenje. Zbog iznimne kvalitete glasova, milijuni korisnika biraju upravo njega. Preuzmite Speechify besplatno danas i sami se uvjerite koliko zvuči prirodno.
FAQ
Postoji li tekst u govor koji zvuči prirodno?
Da, postoji tekst u govor koji zvuči prirodno. To je neuronski TTS.
Koji tekst u govor ima najprirodniji glas?
Speechify ima jedne od najprirodnijih glasova među softverima za tekst u govor.
Koje su prednosti neuronskog teksta u govor?
Glasovi koje generira neuronski tekst u govor zvuče puno prirodnije od uobičajenih TTS glasova te se lako prilagođavaju i mijenjaju stil govora.
Koja je razlika između teksta u govor i izgovora iz zvuka?
Tekst u govor pretvara pisani sadržaj u govor – potrebno je unijeti tekst. Audio u govor koristi prepoznavanje govora i reagira na izgovor u stvarnom vremenu. Takve alate zovemo virtualnim asistentima, poput Googleove Alexe, Appleove Siri i Microsoftove Cortane.
Zvuči li neuronski tekst u govor prirodno?
Da, neuronski tekst u govor zvuči vrlo prirodno. Temelji se na rekurentnim mrežama pa stvara iznimno uvjerljiv sintetički govor i prirodan jezik.
Može li neuronski TTS stvoriti prilagođene glasove?
Da, neuronski TTS može generirati prilagođene glasove za razne potrebe, od čitača ekrana do chatbotova za korisničku podršku. Azure je jedan od najpoznatijih pružatelja, nudi potpunu kontrolu govora putem SSML-a i testni toolkit.
