텍스트 음성 변환과 음성 합성의 역사란 무엇인가?

텍스트 음성 변환과 음성 합성의 역사란 무엇인가? 음성 합성과 텍스트 음성 변환 기술의 혁신적인 순간과 주요 인물들을 알아보세요.

텍스트 음성 변환(TTS)과 음성 합성은 최근의 기술처럼 보일 수 있지만, 사실 수세기에 걸친 풍부한 역사를 가지고 있습니다.

기계 장치를 사용하여 인간의 말을 모방하려는 초기 시도부터 오늘날의 최첨단 인공지능과 딥러닝 모델에 이르기까지, TTS의 발전은 흥미로운 여정이었습니다.

이 기사에서는 텍스트 음성 변환과 음성 합성의 역사를 깊이 탐구하고 미래의 흥미로운 가능성을 살펴보겠습니다.

텍스트 음성 변환과 음성 합성: 초기 개발부터 현대적 사용까지

18세기와 19세기

텍스트 음성 변환과 음성 합성의 역사는 18세기와 19세기로 거슬러 올라갑니다. 이 시기에는 여러 초기 음성 합성 시도가 있었으며, 모두 기계 장치를 사용했습니다. 1770년대에 헝가리 발명가인 볼프강 폰 켐펠렌은 인간의 성대 모양을 모방하기 위해 설계된 음향-기계적 음성 기계를 개발했습니다. 이 아날로그 장치는 벨로우즈, 리드, 파이프를 사용하여 모음과 자음 소리를 생성했습니다.

18세기 후반에 영국의 물리학자 찰스 휘트스톤은 켐펠렌의 음성 기계를 더 기계적으로 발전시킨 "말하는 기계"를 발명했습니다. 이 장치는 다양한 악기의 소리를 재현할 수 있었습니다. 휘트스톤의 장치는 음성 합성을 위해 설계된 것은 아니었지만, 기계 장치를 사용하여 소리를 생성하는 아이디어를 강화했습니다.

19세기에는 파버의 "인공 음성" 기계를 포함한 다양한 다른 장치들이 개발되었습니다. 이러한 장치들은 기계적 및 공기압 시스템을 결합하여 음성 소리를 생성했습니다.

20세기 초와 최초의 완전 전기적 음성 합성

20세기 초에는 호머 더들리가 발명한 최초의 완전 전기적 음성 합성 시스템인 보코더의 발명으로 음성 합성 기술이 더욱 정교해졌습니다. 이 시스템은 뉴저지의 벨 연구소에서 개발되었습니다.

더들리의 보코더는 일련의 공명기와 필터를 사용하여 합성 음성을 생성했습니다. 전문가들은 1939-1940년 뉴욕 플러싱 메도우에서 열린 세계 박람회에서 보코더, 즉 보더를 선보였습니다. 그들은 키보드와 발 페달을 사용하여 기계를 조작하여 음성을 생성했습니다.

1950년대 초부터 1970년대 후반까지 – 신시사이저의 부상

1951년, 더들리의 작업은 하스킨스 연구소의 프랭클린 S. 쿠퍼 박사가 패턴 플레이백을 개발하는 데 영감을 주었습니다. 이 시스템은 녹음된 소리, 예를 들어 말한 단어나 구를 분석하고 이를 구성하는 소리 파형 또는 "스펙트로그래픽 패턴"으로 분해하여 작동했습니다. 이러한 패턴은 자기 테이프에 저장되어 원래 소리의 합성 버전을 재생했습니다.

1976년, 커즈와일 리딩 머신에 의해 최초의 상업적으로 성공한 텍스트 음성 변환 시스템이 도입되었습니다. 이 시스템은 사전 녹음된 음소와 단어를 결합하여 합성 음성을 생성하는 연결 합성 기법을 사용했습니다. 이 장치는 주로 장애인을 돕기 위해 설계되었지만, 곧 독서 보조 기기로 인기를 얻었습니다.

1978년부터 텍사스 인스트루먼트는 비디오 게임 및 기타 컴퓨터 기반 응용 프로그램에 사용할 수 있는 음성 합성 칩을 개발하기 시작했습니다. 이 칩은 녹음된 음성 소리, 즉 디폰을 결합하여 인간과 같은 음성 출력을 생성하는 연결 합성을 사용했습니다. 이 기술은 나중에 장애인을 위한 고품질 합성 음성을 제공하는 텍스트 음성 변환 시스템인 DECtalk에 사용되었습니다.

현대의 텍스트 음성 변환 시스템

최근 몇 년간의 주요 혁신 중 하나는 신경망을 사용하여 합성 음성을 생성하는 것입니다. 구글과 마이크로소프트와 같은 회사들은 대규모 인간 음성 데이터셋을 분석하고 자연스러운 음성 출력을 생성하기 위해 딥러닝 알고리즘을 사용하는 고품질 TTS 시스템을 개발했습니다.

보조 기술의 한 형태로서 TTS의 또 다른 중요한 발전은 단위 선택 및 연결 합성 기법의 사용입니다. 이러한 방법은 디폰이나 전체 단어와 같은 사전 녹음된 음성의 작은 단위를 결합하여 새로운 문장을 생성함으로써 보다 현실적인 출력을 가능하게 합니다. 이러한 기술은 Speechify, 애플의 Siri, 아마존의 Alexa와 같은 인기 있는 TTS 앱과 IBM ViaVoice와 같은 오래된 도구에 사용되었습니다.

음성 인식 기술도 최근 몇 년간 크게 발전하여 보다 정교한 TTS 시스템을 가능하게 했습니다. 음성 인식 알고리즘을 사용하여 인간의 말을 텍스트로 변환함으로써, TTS 시스템은 합성 음성에서 더 자연스러운 전환을 만들 수 있습니다.

최근 몇 년간 우리는 운율과 억양의 통합도 보았습니다. 이는 적절한 멈춤, 강조, 톤으로 보다 자연스러운 음성을 가능하게 합니다. 운율은 특히 영어와 같은 언어에서 중요하며, 스트레스와 억양이 문장의 의미에 크게 영향을 미칠 수 있습니다.

딥러닝과 그 너머: 기술의 미래

TTS 기술의 미래는 매우 흥미롭고 가능성으로 가득 차 있습니다. 인공지능과 딥러닝의 발전으로, 인간의 말투와 뉘앙스를 모방하는 더욱 자연스러운 음성 출력을 기대할 수 있습니다.

이 기술이 특히 유용할 분야 중 하나는 가상 비서와 챗봇의 개발입니다. 이러한 시스템은 더욱 대화형으로 발전하여 사용자가 보다 자연스럽게 상호작용할 수 있게 될 것입니다.

또한, 음성 인식 및 해석 능력이 향상됨에 따라 음성-텍스트 시스템의 정확성과 효율성이 계속해서 개선될 것입니다.

마지막으로, 텍스트 음성 변환 기술이 우리의 일상 생활에 더욱 널리 사용되고 통합될 것으로 기대됩니다. 사물인터넷에 연결된 기기가 늘어남에 따라, 실시간으로 음성으로 제어할 수 있어 우리의 삶이 더욱 편리하고 효율적으로 변할 것입니다.

Speechify와 함께하는 텍스트 음성 변환 혁명에 동참하세요

자연스럽고 고품질의 내레이션을 제공하는 강력한 텍스트 음성 변환 서비스를 찾고 있다면, Speechify가 최적의 선택입니다.

Speechify는 고급 포먼트 합성 기술을 사용하여 과거의 로봇 같은 음성과는 달리 현실적이고 자연스러운 음성을 생성합니다. 스티븐 호킹과 같은 저명한 작가도 Speechify의 능력에 감명을 받을 것입니다.

Speechify 사용은 간단합니다 – 공식 웹사이트 를 방문하거나 모바일 앱을 다운로드하여 원하는 텍스트를 입력하세요. 그 다음, 필요에 맞는 음성을 선택하고 속도와 음조를 조정하면 끝! Speechify는 e-러닝 모듈, 설명 비디오, 팟캐스트, 그리고 프레젠테이션에 적합한 훌륭하고 자연스러운 내레이션을 만들어 줍니다. 또한 맞춤형 음성을 만들어 유튜브 및 기타 소셜 미디어 채널에서 사용할 수 있습니다.

열등한 TTS 서비스에 만족하지 마세요 – 오늘 Speechify를 시도해 보세요 그리고 텍스트 음성 변환 기술의 미래를 경험해 보세요.

자주 묻는 질문

세계 최초의 음성 합성기를 개발한 사람은 누구인가요?

호머 더들리는 1930년대 초 뉴욕의 벨 연구소에서 세계 최초의 음성 합성기를 설계했습니다.

음성 합성의 목적은 무엇인가요?

음성 합성의 목적은 언어 처리와 기본 주파수 분석을 사용하여 텍스트 입력으로부터 인공 음성을 생성하는 것입니다.

TTS는 어떤 네 가지 방법으로 사용될 수 있나요?

TTS는 접근성, 엔터테인먼트, 언어 학습, 음성 기반 서비스의 자동화에 사용될 수 있습니다.

텍스트 음성 변환의 장점은 무엇인가요?

텍스트 음성 변환은 접근성을 향상시키고 학습을 강화하며, 사용자가 서면 콘텐츠를 청각적으로 소비할 수 있게 하여 생산성을 높일 수 있습니다.

텍스트 음성 변환 합성의 개발에서 가장 놀라운 순간은 무엇이었나요?

텍스트 음성 변환 합성의 개발에서 가장 놀라운 순간 중 하나는 찰스 휘트스톤의 기계적 음성 합성기의 발명이었습니다.