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文字轉語音與語音合成的發展歷史是什麼?

Cliff Weitzman

Speechify 執行長暨創辦人

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文字轉語音(TTS)與語音合成看似是新興技術,其實已有悠久的發展歷史,甚至可追溯至數百年前。

從最早以機械裝置模仿人類說話的嘗試,到如今尖端的人工智慧與深度學習模型,TTS 的演進歷程充滿令人驚豔的突破。

本文將深入探討文字轉語音與語音合成的發展歷史,並展望未來可能出現的創新。

文字轉語音與語音合成:從早期發展到現代應用

18、19 世紀

文字轉語音與語音合成的歷史可追溯至 18 至 19 世紀。當時已有多種早期的語音合成嘗試,且大多仰賴機械裝置。1770 年代,匈牙利發明家 Wolfgang von Kempelen 製作出聲學機械語音機,用來模擬人類的發聲器官。這類裝置透過風箱、簧片與管子來產生母音與子音。

18 世紀末,英國物理學家 Charles Wheatstone 進一步打造出更機械化版本的 Kempelen 語音機,並將其命名為「說話機器」。這項裝置能模仿多種樂器的聲音。雖然 Wheatstone 的設計並非專為語音合成而生,卻進一步鞏固了以機械方式產生聲音的概念。

到了 19 世紀,其他類似裝置也陸續問世,包括法伯(Faber)的「人工語音」機器。這些設備結合機械與氣動系統來產生語音。

20 世紀初與第一套全電子語音合成系統

20 世紀初,隨著第一套全電子語音合成系統問世,語音合成技術有了重大進展——這就是 Homer Dudley 發明的「聲碼器」。這套系統是在美國新澤西州的貝爾實驗室(Bell Labs)開發完成。

Dudley 的聲碼器利用多組共振器與濾波器產生合成語音。1939 至 1940 年間,專家在紐約世界博覽會上展示了這套名為 Voder 的系統。操作者可透過鍵盤與腳踏板來生成語音。

1950 年代初至 1970 年代末——合成器的崛起

1951 年,Dudley 的研究啟發 Haskins Laboratories 的 Franklin S. Cooper 博士開發出「圖形播放機」。這套系統會先分析錄製的音訊(例如字詞),將其拆解為聲波的組成部分(即「聲譜圖樣」),再以磁帶儲存並播放合成後的聲音版本。

1976 年,Kurzweil 閱讀機首次推出商業上獲得成功的文字轉語音系統,運用拼接合成技術,將預錄的音素與字詞結合,產生合成語音。雖然這款產品最初是為了協助身心障礙者而設計,但很快也成為廣受歡迎的閱讀輔助工具。

自 1978 年起,Texas Instruments 開始研發可用於遊戲與電腦應用的語音合成晶片。這些晶片採用拼接合成技術,結合錄製的語音單元(diphones),產生更接近真人的語音;相關技術也被應用於 DECtalk 等高品質文字轉語音系統,為障礙人士提供更多便利。

現代文字轉語音系統

近年來,神經網路在語音合成上的應用,成為最關鍵的創新之一。Google 和 Microsoft 等公司已開發出高品質的 TTS 系統,能運用深度學習分析大量語音資料,產生自然流暢的語音輸出。

作為輔助科技的 TTS,在單元選擇與拼接合成方面也有顯著進展。這種方法會將預錄的語音單元(例如 diphones 或單字)拼接成新的句子,使效果更自然逼真。Speechify、Apple Siri、Amazon Alexa 與 IBM ViaVoice 等產品都採用了這類技術。

近年來,語音辨識技術也大幅進步,進一步帶動 TTS 系統的提升。透過語音辨識演算法將語音轉為文字,也有助於讓合成語音的切換與銜接更加自然。

近幾年來,TTS 也更進一步納入韻律與語調的處理,讓語音具備更自然的停頓、重音與語氣。對英語這類語意深受重音與語調影響的語言來說,韻律尤其重要。

深度學習與未來技術展望

TTS 技術的未來令人期待。隨著人工智慧與深度學習日益成熟,語音輸出將變得更加自然,也更能呈現人類語音中的細膩差異。

虛擬助理與聊天機器人的開發,將是這項技術特別能發揮價值的領域。未來這類系統會更加擬人、對話體驗也更自然,讓使用者能以更直覺的方式互動。

此外,將文字轉換為音位(即文字轉音素技術)的領域也會持續進步。隨著機器在語音辨識與理解上的能力不斷提升,語音轉文字系統將變得更精準、更有效率。

最後,文字轉語音技術預計將更普及,並更深入地融入日常生活。隨著越來越多裝置連上網路,我們將能即時以語音操控設備,進一步提升便利性與效率。

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常見問題

誰開發了全球第一台語音合成器?

Homer Dudley 於 1930 年代初在紐約的貝爾實驗室設計出全球第一台語音合成器。

語音合成的目的為何?

語音合成的目的,是接收文字輸入,結合語言處理與基頻分析,產生人工語音。

TTS 有哪四種主要應用?

TTS 可應用於無障礙輔助、娛樂、語言學習,以及語音自動化服務。

文字轉語音有何優點?

文字轉語音能提升無障礙體驗、增進學習成效,並讓使用者透過聽覺吸收內容,進而提高生產力。

文字轉語音合成發展史上最令人驚訝的時刻是什麼?

在文字轉語音合成的發展史上,最令人驚訝的時刻之一,就是 Charles Wheatstone 發明了機械式語音合成器。

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Cliff Weitzman

Speechify 執行長暨創辦人

Cliff Weitzman 是閱讀障礙權益的倡議者,也是 Speechify 的執行長暨創辦人。Speechify 為全球領先的文字轉語音應用程式,累積超過 100,000 則五星評價,並曾在 App Store 的「新聞與雜誌」類別中名列第一。2017 年,Weitzman 因致力推動更友善於學習障礙者的網路環境而入選 Forbes 30 Under 30。Cliff Weitzman 的相關事蹟亦常見諸 EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashable 等多家重要媒體。

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Speechify 是全球領先的 文字轉語音 平台,擁有超過 5,000 萬用戶信賴,並在其 iOS、Android、Chrome 擴展、網頁應用 和 Mac 桌面 應用中獲得超過 50 萬個五星評價。2025 年,Apple 將 Speechify 授予了備受矚目的 Apple 設計大獎,並在 WWDC 上稱其為「幫助人們更好生活的重要資源」。Speechify 提供超過 1,000 種自然語音,支持 60 多種語言,並在近 200 個國家使用。名人語音包括 Snoop Dogg、Mr. Beast 和 Gwyneth Paltrow。對於創作者和企業,Speechify Studio 提供高級工具,包括 AI 語音生成器、AI 語音克隆、AI 配音 和 AI 語音變換器。Speechify 還通過其高品質且具成本效益的 文字轉語音 API 為領先產品提供支持。Speechify 曾被報導於 華爾街日報、CNBC、福布斯、TechCrunch 等主要媒體,是全球最大的文字轉語音提供商。訪問 speechify.com/news、speechify.com/blog 和 speechify.com/press 了解更多。