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¿Cuál es la historia del texto a voz y la síntesis de voz?

Cliff Weitzman

Consejero delegado y fundador de Speechify

ApplePremio Apple Design 2025
Más de 50 M de usuarios

El texto a voz (TTS) y la síntesis de voz pueden parecer tecnologías recientes, pero en realidad tienen una larga y rica historia que se remonta siglos atrás.

Desde los primeros intentos de imitar la voz humana con dispositivos mecánicos hasta los modelos actuales basados en inteligencia artificial y aprendizaje profundo, el desarrollo del TTS ha sido un recorrido fascinante.

En este artículo, exploraremos a fondo la historia del texto a voz y la síntesis de voz, así como las emocionantes posibilidades que nos depara el futuro.

Texto a voz y síntesis de voz: desde sus orígenes hasta hoy

Siglos XVIII y XIX

La historia del texto a voz y la síntesis de voz se remonta a los siglos XVIII y XIX. En ese periodo hubo varios intentos pioneros de síntesis de voz, todos ellos con dispositivos mecánicos. En la década de 1770, Wolfgang von Kempelen, un inventor húngaro, desarrolló una máquina acústico-mecánica diseñada para simular el tracto vocal humano. Este dispositivo analógico empleaba fuelles, lengüetas y tubos para reproducir sonidos vocálicos y consonánticos.

A finales del siglo XVIII, el físico inglés Charles Wheatstone creó una versión más mecánica de la máquina de Kempelen, conocida como “máquina parlante”. El aparato podía reproducir sonidos de varios instrumentos musicales. Aunque no fue diseñado específicamente para la síntesis de voz, reforzó la idea de producir sonido mediante mecanismos.

En el siglo XIX surgieron otros dispositivos, como la máquina de “voz artificial” de Faber. Estas máquinas combinaban sistemas mecánicos y neumáticos para generar sonidos del habla.

Principios del siglo XX y la primera síntesis de voz totalmente eléctrica

A comienzos del siglo XX, la tecnología de síntesis de voz avanzó de forma significativa con la invención del primer sistema totalmente eléctrico: el vocoder de Homer Dudley, desarrollado en los laboratorios Bell (Bell Labs) en Nueva Jersey.

El vocoder de Dudley utilizaba resonadores y filtros para crear voz sintética. La máquina, llamada Voder, se presentó en la Exposición Universal de 1939-1940 en Flushing Meadows, Nueva York. Se manejaba mediante un teclado y pedales para generar la voz.

De principios de los años 50 a finales de los 70: auge de los sintetizadores

En 1951, el trabajo de Dudley inspiró el desarrollo del pattern playback, creado por el Dr. Franklin S. Cooper en los laboratorios Haskins. El sistema analizaba un sonido grabado —como una palabra o una frase— y lo descomponía en ondas sonoras o “patrones espectrográficos”. Estos patrones se almacenaban en cinta magnética y se reproducían para crear una versión sintética del sonido original.

En 1976, Kurzweil Reading Machine presentó el primer sistema de texto a voz con éxito comercial, que utilizaba síntesis concatenativa y combinaba fonemas y palabras pregrabados para producir voz sintética. Aunque el dispositivo estaba destinado principalmente a personas con discapacidad, pronto se popularizó como ayuda a la lectura.

A partir de 1978, Texas Instruments desarrolló un chip de síntesis de voz para juegos y aplicaciones informáticas. El chip empleaba síntesis concatenativa y combinaba fragmentos pregrabados, o difonos, para producir una voz más natural. Más adelante, esta tecnología se utilizó en el sistema DECtalk, que ofrecía síntesis de voz de alta calidad para personas con discapacidad.

Sistemas modernos de texto a voz

Una de las grandes innovaciones recientes ha sido el uso de redes neuronales para generar voz sintética. Empresas como Google y Microsoft han desarrollado sistemas TTS avanzados que emplean algoritmos de aprendizaje profundo para analizar grandes bases de datos de voces humanas y producir voces realistas.

Otro avance clave del TTS como tecnología de apoyo ha sido el uso de técnicas de síntesis concatenativa y selección de unidades. Estos métodos ofrecen voces más realistas al combinar pequeñas unidades pregrabadas, como difonos o palabras completas, para crear frases nuevas. Estas técnicas se emplean en apps populares de TTS como Speechify, Siri de Apple y Alexa de Amazon, además de herramientas como IBM ViaVoice.

La tecnología de reconocimiento de voz también ha evolucionado mucho en los últimos años, lo que ha permitido desarrollar sistemas TTS cada vez más sofisticados. Gracias a algoritmos capaces de transcribir el habla en texto, los sistemas pueden generar transiciones más naturales en la voz sintética.

Recientemente, también se han incorporado la prosodia y la entonación, lo que permite voces mucho más naturales, con pausas, énfasis y tonos adecuados. La prosodia es especialmente relevante en idiomas como el inglés, donde el acento y la entonación pueden modificar el significado de una frase.

Aprendizaje profundo y el futuro de la tecnología

El futuro de la tecnología TTS es prometedor y apasionante. Con el avance de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, se esperan voces cada vez más naturales, capaces de imitar las sutilezas y matices del habla humana.

Un área especialmente relevante será el desarrollo de asistentes virtuales y chatbots. Estos sistemas serán cada vez más conversacionales y permitirán a los usuarios interactuar de una forma más natural.

También se esperan avances en la transcripción fonética, conocida como conversión de texto a fonema. A medida que las máquinas reconozcan e interpreten mejor el habla humana, la precisión y la eficiencia de los sistemas de voz a texto seguirán mejorando.

Por último, la tecnología de texto a voz será cada vez más accesible y estará más integrada en la vida cotidiana. Con más dispositivos conectados al Internet de las Cosas, podremos controlarlos por voz en tiempo real, lo que facilitará y agilizará nuestras actividades diarias.

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Preguntas frecuentes

¿Quién desarrolló el primer sintetizador de voz del mundo?

Homer Dudley diseñó el primer sintetizador de voz del mundo a principios de los años 30 en los laboratorios Bell de Nueva York.

¿Cuál es el propósito de la síntesis de voz?

La síntesis de voz tiene como objetivo generar habla artificial a partir de texto, utilizando procesamiento del lenguaje y análisis de la frecuencia fundamental.

¿Cuáles son las cuatro formas de usar TTS?

El TTS puede usarse para accesibilidad, entretenimiento, aprendizaje de idiomas y automatización de servicios de voz.

¿Cuáles son algunas ventajas del texto a voz?

El texto a voz puede mejorar la accesibilidad, potenciar el aprendizaje y aumentar la productividad al permitir consumir contenido en formato de audio.

¿Cuál ha sido el momento más sorprendente en el desarrollo de la síntesis de texto a voz?

Uno de los momentos más sorprendentes en el desarrollo de la síntesis de texto a voz fue la invención del sintetizador mecánico de voz de Charles Wheatstone.

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Cliff Weitzman

Consejero delegado y fundador de Speechify

Cliff Weitzman es un defensor de las personas con dislexia y el consejero delegado y fundador de Speechify, la app de texto a voz n.º 1 del mundo, con más de 100.000 reseñas de 5 estrellas, y situada en el primer puesto de la App Store en la categoría Noticias y revistas. En 2017, Weitzman fue seleccionado para la lista Forbes 30 Under 30 por su labor para hacer que Internet sea más accesible para las personas con dificultades de aprendizaje. Cliff Weitzman ha aparecido en medios como EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur y Mashable, entre otros medios de referencia.

Speechify

Acerca de Speechify

Lector de texto a voz #1

Speechify es la plataforma líder mundial de texto a voz, en la que confían más de 50 millones de usuarios y que cuenta con más de 500.000 reseñas de cinco estrellas en sus aplicaciones de texto a voz para iOS, Android, extensión de Chrome, aplicación web y aplicaciones de escritorio para Mac. En 2025, Apple concedió a Speechify el prestigioso Apple Design Award en la WWDC, describiéndolo como “un recurso fundamental que ayuda a las personas a vivir mejor”. Speechify ofrece más de 1.000 voces naturales en más de 60 idiomas y se utiliza en casi 200 países. Entre sus voces de celebridades destacan Snoop Dogg y Gwyneth Paltrow. Para creadores y empresas, Speechify Studio proporciona herramientas avanzadas, como su generador de voz con IA, clonación de voz con IA, doblaje con IA y su modificador de voz con IA. Speechify también impulsa productos líderes con su API de texto a voz de alta calidad y bajo costo. Destacado en The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch y otros medios de comunicación de referencia, Speechify es el mayor proveedor de texto a voz del mundo. Visita speechify.com/news, speechify.com/blog y speechify.com/press para saber más.