MoodMesh yra sveikatinimo technologijų įmonė, padedanti vartotojams stebėti, suprasti ir gerinti emocinę savijautą bei dalintis jausmais su partneriais ir draugais. Derindama psichologiją ir duomenų mokslą, MoodMesh siūlo įrankius, leidžiančius atpažinti savo emocinės būsenos tendencijas ir aktyviai siekti emocinės pusiausvyros. Šioje sėkmės istorijoje aprašome, kaip MoodMesh integravo Speechify Text to Speechify API, kad emocinė savipriežiūra taptų intuityvesnė ir pasiekiama bet kur, bet kada.
Apie MoodMesh
MoodMesh gimė iš trijų draugų vizijos: dviejų, aistringų emociniam bendravimui, ir trečio, susidomėjusio empatiniu DI. Iš pradžių tai buvo fizinis abakusas, kurio karoliukų padėtis žymėjo emocines būsenas. Po 18 mėnesių empatijos ir emocijų DI tyrimų komanda sukūrė mobiliesiems pritaikytą žiniatinklio programėlę, kurioje vartotojai gali greitai fiksuoti ir dalintis nuotaikomis bei gauti personalizuotus patarimus, rašymo paskatas, meditacijas ir užuojautos pokalbių įrankius. MoodMesh misija – padėti žmonėms kurti gilesnį ryšį su savimi ir kitais per emocijoms jautrią technologiją.
Iššūkis
MoodMesh siekis skatinti emocinį sąmoningumą ir ryšį tapo techniniu iššūkiu. Daugelis vartotojų pastebėjo, kad skaitymas ar rašymas trukdė įsijausti į emocijas. Meditacijose, kurios yra pagrindinė MoodMesh funkcija, tekstas ekrane nesuteikė įsitraukimo ar ramybės. Tuo tarpu įprastos naršyklės ar mobilios SDK tekstų skaitymo sistemos buvo pernelyg robotizuotos ir negalėjo perteikti emocinio tono. MoodMesh reikėjo sprendimo, galinčio perteikti emocinį autentiškumą, artimą žmogaus balsui realiu laiku – nuo meditacijų iki terapinių pokalbių pagalbos.
Sprendimas: Speechify Text to Speech API
Naudodami Speechify Text to Speech API, MoodMesh gali perteikti emocingą kalbą, derindama nuotaiką, garsą, tempą ir greitį meditacijoms bei užjaučiamam pokalbiui. Su pilnu SSML (Speech Synthesis Markup Language) palaikymu ir įvairiais balsais MoodMesh galėjo pereiti nuo robotizuoto skaitymo prie išraiškingo. Integravę Speechify API, MoodMesh reguliavo kalbos toną, tempą ir garsumą, kurdama labiau emociškai pritaikytą patirtį kiekvienam vartotojui.
MoodMesh mėgstamiausios Speechify funkcijos
Pasak MoodMesh komandos, Speechify Text to Speech API paprastumas, lankstumas, saugumas ir kaina išskyrė šį įrankį, tačiau SSML buvo esminis. Daugeliui realaus laiko įrankių trūko valdymo intonacijai ir kalbos ritmui, todėl garsas skambėjo nenatūraliai ar neautentiškai.
Speechify Text to Speech API SSML patobulinimai – įskaitant tokius emocinius tonus kaip džiugus, šiltas, ryškus – leido MoodMesh derinti balsą prie vartotojo būsenos. Net kai naudotojai jautėsi prastai, programėlė galėjo sureaguoti palaikančiu, užjaučiančiu tonu. Speechify API suteikė galimybę kiekvienai paslaugai parinkti savitą emociją, o ne naudoti vieną balso toną viskam.
MoodMesh ir Speechify partnerystės poveikis
Integravus Speechify Text to Speech API į MoodMesh , vartotojai tapo labiau įsitraukę ir patenkinti. Meditacijos tapo jaukios ir pritaikytos asmeniškai. Pokalbių pasiūlymai perskaitomi tonu, atitinkančiu emocinius poreikius. Toks autentiškas garsinis palaikymas stiprina skaitmeninį ryšį su žmonėmis, išgyvenančiais stresą, liūdesį, nerimą ar džiaugsmą.
Išvada
MoodMesh ir Speechify SSML API yra pavyzdys, kaip empatiškas dizainas ir balsų technologija susilieja. Speechify Text to Speech API suteikė MoodMesh ne bet kokį, o tinkamą balsą: šiltą, dinamišką, žmogišką. MoodMesh toliau tyrinėdama DI ir empatijos ateitį, Speechify išlieka svarbiu partneriu kuriant tikrą skaitmeninį rūpestį.
Norėdami sužinoti daugiau apie tai, kaip MoodMesh padeda žmonėms emociškai nusiderinti ir užmegzti ryšį, apsilankykite moodmesh.com.
